cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 12   13   14   15   16 
Edukasi Game Jaga Sungai Kapuas Berbasis Android Menggunakan Construct 2 Ichida, Nahel Al Fath; Nasution, Helfi; Perwitasari, Anggi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1036.174 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i3.26806

Abstract

Sungai Kapuas di kota Pontianak merupakan sumber kehidupan bagi masyarakat di sepanjang aliran sungai. Selain itu juga sebagai sarana transportasi dan rekreasi dengan Sungai Kapuas telah tercemar oleh berbagai macam limbah dan sampah. CAI (Computer Assisted Instruction) menyampaikan materi pelajaran menggunakan komputer yang pelajarannya dirancang dan diprogram ke dalam sistem. Penelitian ini yaitu merancang aplikasi game edukasi Jaga Sungai Kapuas berbasis Android yang diharapkan dapat menjadi media edukasi dan sosialisasi kebersihan sungai. Hasil yang diperoleh berdasarkan prosedur pengujian kualitas perangkat lunak pada pengujian Alpha adalah aspek Functionality dengan nilai sebesar 77,00% (layak), aspek Efficiency sebesar 75,00% (layak), dan Usability sebesar 73,00% (layak). Hasil keseluruhan dari tiga aspek yang menjadi fokus pada uji alpha adalah 75,00 % (layak). Pengujian selanjutnya yaitu pengujian Beta diperoleh hasil untuk aspek Functionality sebesar 93,00% (sangat layak), aspek Efficiency sebesar 85,00% (sangat layak), aspek Usability sebesar 88,00% (sangat layak), dan aspek Portability sebesar 89,00% (sangat layak). Hasil keseluruhan dari empat aspek kualitas perangkat lunak yang menjadi fokus pada uji Beta adalah 89,44% (sangat layak).Dapat disimpulkan bahwa Game ”Jaga Sungai Kapuas” telah mampu mengedukasi jenis-jenis sampah dan persebaran TPS terdekat di sekitar Sungai Kapuas.
PERANCANGAN ANIMASI 3D DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK STOP MOTION DAN PARTICLE SYSTEM PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA Wijayanto, Agung
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1890.226 KB)

Abstract

Stop motion is one of the traditional animation technique that has been use from the beginning of an early animation film up until now.  As one of the traditional technique, there is a lot of things that can not be animated with stop motion. One of them is a movement of an animation that shape like a particle with abstract and fuzzy movement. Based on that reason, the production of an short animation film is conducted that will combine stop motion technique with particle system; which is a digital animation technique. In this research, particle system technique will be added in post production so the elemental effects that can’t be produce by stop motion technique can be added. Resulting in one animation that combine the traditional animation technique, stop motion, with digital animation technique, particle system. From the qualitative comparative technique that comparing the scene before and after post production state of effects, also quantitative comparative technique with the sum of particle that had been emitted and the pixel count and also velocity count. It is concluded that the particle system technique succeeded in covered the lack  of stop motion technique in animated the movement of an abstract and fuzzy object.
Klasifikasi Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Provinsi Riau) Pratiwi, Trya Ayu; Irsyad, Muhammad; Kurniawan, Rahmad
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.35 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.42823

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi di Indonesia telah menimbulkan banyak kerugian bagi masyarakat. Kebakaran hutan umumnya terjadi pada bulan Agustus dan September, bertepatan dengan musim kemarau pada sebagian besar wilayah Indonesia. Salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan adalah titik panas. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu mengklasifikasi titik panas yang ada di Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan dataset kebakaran hutan Kabupaten Pelalawan pada tahun 2015 sampai 2019 dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Titik panas yang akan dianalisis terdiri dari suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatangan angin, dan kelas. Akurasi tertinggi dari dataset kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2019 adalah sebesar 96.95%. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi kemunculan titik panas di masa yang akan datang sehingga dapat melakukan tindakan pencegahan sebelum terjadinya kebakaran hutan dan lahan.
IMPLEMENTASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK BERBASIS ANDROID DENGAN MOSES DECODER Wahyudinata, Try; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.385 KB)

Abstract

Abstrak - Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luarbiasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagaimacam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utamabagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yangbukan berasal dari daerah asalnya. Mesin penerjemah statistik(Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatanmesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atasdasar model statistik yang parameter-parameternya diambil darihasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukanpenelitian mengenai penerjemahaan bahasa-bahasa daerah kebahasa Indonesia. Dalam penelitian-penelitian tersebut hanyamenguji nilai akurasi hasil terjemahan dari mesin yang dibangundan belum dapat dipublikasikan dan diakses oleh pubik. Tujuanpenelitian ini adalah mengimplementasikan mesin penerjemahstatistik untuk menerjemahkan bahasa secara satu arah maupundua arah berbasis Android dengan menggunakan Moses Decoder.Sehingga dapat diakses secara luas oleh publik kapan saja, dimana saja hanya dengan menggunakan smartphone Android yangterkoneksi dengan internet dalam sebuah aplikasi penerjemahbahasa. Berdasarkan hasil implementasi, aplikasi ini sudahberjalan dengan baik pada perangkat mobile Android, mulai dariAndroid versi 4.0.3 (Ice Cream Sandwich) hingga Android versi6.0.1 (Marsmallow). Berdasarkan hasil kuesioner menggunakanskala Likert’s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1477yang berarti aplikasi ini diimplementasikan dengan sangat baik.
Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Oktaviani, Nia; Merlina, Nita; Nurmalasari, Nurmalasari
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1072.059 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i4.29126

Abstract

Meningkatnya pengguna internet membuat semakin meningkat pula pembelian barang secara online. Baik pembeli, maupun penjual yang menggunakan transaksi secara online dalam pengiriman barangnya dapat menggunakan 2 metode pengiriman barang, yaitu bertemu secara langsung, atau mengunakan jasa pengiriman barang. Dan sebagai pengguna online shop juga pastinya akan sangat bingung dan kesulitan dalam memilih jasa pengiriman barang sehingga mempertimbangkan faktor lain dalam memilih jasa pengiriman barang. Mulai dari harga, pengemasan barang, lama pengiriman barang, banyaknya cabang, layanan sistem hingga pelayanan membuat pengguna online shop bingung dalam memilih jasa pengiriman barang terbaik sesuai kebutuhan pengguna.  Oleh karena itu pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari jenis pengiriman terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perhitungan pada kasus pemilihan jenis barang terbaik. 
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM RECRUITMENT ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE C-MEANS (STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA) Islamiati, Rizkya Bina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.995 KB)

Abstract

Clustering is the process of grouping the data into classes or clusters so that the data in a cluster has a high degree of similarity to one another but very different from the data in another cluster. There are some data that must be managed in a system that makes data service students, academic potential test data, calculation of fuzzy cmeans logic, and classification of student skills. This laboratory assistant recruitment system can assist in recruiting staff and faculty lab assistant. This system was developed using the programming language PHP with My SQL database. So that the system in the form of web site development. The purpose of this study is to produce a laboratory assistant recruitment application based website and using fuzzy logic with c-means method. The output of this application form of the cluster candidates laboratory assistants, and data used in this application is only of academic data and the data of the student's academic potential Prodi Information Engineering University Tanjungpura the register. Based on the results of user testing using Likert scale on the level of access of applicants obtained an average value of 20.36, at the Administrator level obtained value 53, and the level of the head of the laboratory obtained an average value 21. This value indicates that the lab assistant recruitment system using fuzzy c -means very good to be implemented.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan dengan Multi Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW Fadilah, Nabilah Yadzhan; Juanita, Safitri; Larasati, Pamela
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1107.324 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43233

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat pengangguran tahun 2019 meningkat menjadi 50 ribu orang dan pada tahun 2020 bertambah pengangguran sebanyak 60 ribu orang. Meningkatnya angka pengangguran berkorelasi dengan meningkatnya kuantitas pelamar pekerjaan pada perusahaan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat mempermudah perusahaan untuk melakukan rekrutmen karyawan. Masalah penelitian ini yaitu saat ini, PT. Karya Usaha Aneka Terjaya melakukan proses penilaian rekrutmen karyawan secara manual sehingga hasil keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya pelamar pekerjaan, terdapat subjektifitas dalam melakukan penilaian, dan semua kriteria pada proses rekrutmen karyawan belum memiliki pembobotan. Dampak dari masalah tersebut adalah proses penilaian karyawan menjadi kurang tepat serta tidak adanya perangkingan sehingga manager membutuhkan waktu dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian adalah merancang aplikasi SPK menggunakan multi kriteria dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) yang nantinya akan digunakan untuk membantu manager dalam mengambil keputusan pada proses rekrutmen karyawan. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode studi kasus yang dilakukan pada PT. Karya Usaha Aneka Terjaya, multi kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah interview (komunikasi, kesiapan kerja, kesopanan), psikotes(ketelitian, kepribadian), dan kompetensi(skill, pengetahuan). Metode untuk pembobotan kriteria menggunakan AHP dan perangkingan menggunakan SAW, aplikasi dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Kesimpulannya pada penelitian ini adalah metode AHP dan SAW pada sistem penunjang keputusan rekrutmen karyawan dengan multi kriteria dapat mengurangi proses subjektifitas yang tinggi serta dapat menghasilkan nilai akhir yang akurat dalam penilaian pelamar pekerjaan, serta membantu perusahaan dalam  proses perekrutan karyawan karena proses pendataan administrasi pelamar pekerjaan dilakukan secara online. Selain itu Perhitungan serta keluaran sistem untuk menampilkan nilai seluruh pelamar pekerjaan dilakukan dengan cepat sehingga pemegang keputusan dapat menentukan pilihan dengan cepat dan tepat.
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Tingkat Kualitas Layanan Perpustakaan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Nurdiansah, Lambang; Tursina, Tursina; Irwansyah, M. Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (765.164 KB)

Abstract

Menurut undang-undang Nomor 25 tahun 2009 tentang pelayanan publik menegaskan bahwa penyelenggara berkewajiban melakukan evaluasi terhadap kinerja pelaksana di lingkungan organisasi secara berkala. Sebagai salah satu institusi penyelenggara pelayanan publik maka perpustakaan juga berkewajiban melaksanakan undang-undang. Kewajiban tersebut adalah salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik.Berdasarkan observasi di Perpustakaan Provinsi Kalimantan Barat untuk mengetahui kualitas layanan yang ada hanya dilakukan menggunakan sebuah kertas yang berisikan tulisan “Puas” dan “Tidak Puas” yang kemudian dimasukkan ke dalam kotak saran tanpa dapat diketahui pelayanan apa yang harus ditingkatkan, sehingga tidak dapat mengetahui tingkat kualitas layanan menurut persepsi pelanggan. Mengingat hal tersebut maka diperlukan suatu sistem untuk monitoring tingkat kualitas pelayanan perpustakaan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan untuk monitoring kualitas layanan perpustakaan. Adapun aplikasi yang dibangun menggunakan metode service quality(servqual) fuzzy. Metode Servqual digunakan sebagai model pengukuran tingkat kualitas layanan dengan menggunakan dimensi tangibles, reliability, responsiveness, assurance dan emphaty. Sedangkan metode fuzzy digunakan untuk mengukur tingkat kualitas layanan perpustakaan. Berdasarkan hasil User Acceptance Test kategori pengunjung perpustakaan didapatkan hasil aplikasi dinilai sangat positif dan sangat berhasil, sedangkan pada kategori admin didapatkan hasil aplikasi dinilai positif dan cukup berhasil.
Implementasi Sistem Keamanan Jaringan Menggunakan Firewall Security Port pada Vitaa Multi Oxygen Nitra, Ridatu Oca; Ryansyah, Muhamad
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.63 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i1.29979

Abstract

Perkembangan teknologi dalam jaringan komputer lambat laun semakin pesat seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan akses jaringan yang efisien, stabil serta keamanan yang handal. Perusahaan membutuhkan keamanan jaringan untuk menjaga data perusahaan, serta untuk mengontrol dan mengintegrasikan semua penguna koneksi jaringan. Perusahaan ini dengan banyak karyawan dan divisi yang berbeda-beda sehingga sering dilakukan perpindahan tempat kerja atau adanya karyawan baru. Sehingga sangat diperlukan sistem keamanan jaringan yang terjamin untuk menentukan pengunaan hak akses pada jaringan. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perusahaan sangat membutuhkan adanya pengamanan jaringan pada setiap port lan (local area network) yaitu dengan menggunakan metode default atau static port security, port security dynamic learning dan sticky port security pada port yang berada diruang kerja tersebut. Hal ini berguna untuk memblok akses jaringan pada karyawan yang tidak melaporkan perpindahan tempat kerja dan dapat mencegah terjadinya pencurian data oleh orang asing atau bukan dari karyawan perusahaan tersebut.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus : PD. ISTANA DUTA) Sanada, Alfin Bundiono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2015)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.235 KB)

Abstract

Abstrak - Pengambilan keputusan merupakan kegiatan yang lumrah dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu contohnya yaitu pemilihan pelanggan terbaik PD.ISTANA DUTA, dimana perusahaan harus memilih pelanggan terbaik dari beberapa alternatif. Perlunya sistem pendukung keputusan dalam mendukung keputusan perusahaan. Metode TOPSIS yangmerupakan singkatan dari Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution adalah salah satu metode pengambil keputusan dan dapat digunakan dalam permasalahan ini. Metode ini mencari alternatif terbaik yang berjarak terpendek dari solusi ideal positif dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif. Dengan kriteria tertentu beserta bobot setiap kriteria yang telah ditentukan perusahaan. Dari hasil pengujian yang didapatkan dalam penelitian ini maka sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat membantu atau mendukung perusahaan dalam memilih pelanggan terbaik. 

Page 14 of 67 | Total Record : 661

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue