JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
661 Documents
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Pariwisata Pada Daerah Kalimantan Barat Menggunakan Logika Fuzzy ]]>
<![CDATA[Yadi, Nurul Hafizah]]>;
<![CDATA[Negara, Arif Bijaksana Putra]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (420.304 KB)
<![CDATA[Abstrak— Permasalahan pengambilan keputusan sering terjadi pada wisatawan dalam menentukan tujuan wisata. Hal ini dikarenakan banyaknya pilihan objek wisata yang ada. Data dari BPS Provinsi Kalimantan Barat tahun 2014 menunjukan bahwa jumlah objek dan daya tarik wisata yang ada di Provinsi Kalimantan Barat adalah sekitar 404 buah objek wisata dengan 56 objek yang menjadi daya tarik unggulan. Namun terbatasnya informasi yang ada membuat daerah tujuan wisata yang dipilih biasanya hanya objek wisata yang sering dikunjungi. Masih banyak objek wisata lain yang tidak terekspos dan kurang diperhatikan oleh wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna menentukan tujuan pariwisata di Kalimantan Barat yang sesuai dengan kriteria. Penentuan tujuan pariwisata menggunakan logika fuzzy berdasarkan pada kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan untuk menentukan tujuan pariwisata adalah Jenis, Harga dan Fasilitas. Kriteria Jenis terdiri dari Objek Wisata Alam, Objek Wisata Budaya dan Objek Wisata Minat Khusus. Kriteria Harga terdiri dari Murah, Sedang dan Mahal. Kriteria Fasilitas terdiri dari Sedikit, Sedang dan Banyak. Sedangkan output dari kriteria pilihan tersebut berupa Objek Wisata yang terbagi menjadi tiga himpunan yaitu Cukup Baik, Baik dan Sangat Baik. Hasil pengujian kuisioner yang dilakukan terhadap 100 orang responden menunjukan bahwa sistem dinilai positif dengan interpretasi LSR sebesar 6495 dan sistem dapat membantu dalam menentukan tujuan pariwisata. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Logika fuzzy dapat diterapkan pada sistem pendukung keputusan untuk pemilihan tujuan pariwisata dan mampu menghasilkan rekomendasi tujuan pariwisata terbaik sesuai dengan kriteria yang diinginkan. ]]>
<![CDATA[Algoritma Dijkstra untuk Pendistribusian Carica Nida Food Wonosobo ]]>
<![CDATA[Sulaiman, Hamdun]]>;
<![CDATA[Yuliani, Yuri]]>;
<![CDATA[Fitri, Evita]]>;
<![CDATA[Herlinawati, Nuraeni]]>;
<![CDATA[Watmah, Sri]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (446.87 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i2.38223
<![CDATA[Travelling Salesmen Problem (TSP) pencarian rute terdekat, waktu tercepat, minimalisir biaya distribusi, dan perjalanan yang hanya ditempuh satu kali dari setiap titik dan kembali ke titik awal. Studi kasus yang diteliti dari pendistribusian carica Nida Food yang memiliki banyak konsumen di toko-toko wonosobo. Dalam memecahkan permasalahan ini memakai algoritma dijkstra yang bekerja memakai prinsip greedy, setiap langkahnya dipilih berdasarkan nilai jarak terdekat dan kemudian menghubungkan simpul yang terpilih dengan membandingkan nilai jarak dari setiap node sehingga dapat menemukan jalur yang sangat efesien. Data yang kita dapat untuk pencarian rute pendistribusian ini dari penelitian sebelumnya yang mencari rute tependek dengan menggunakan algoritma berbeda yang menghubungkan 4 titik pendistribusian akan bergerak ke titik berikutnya dan akan berakhir di titik awal. Algoritma dijkstra ini tiidak memakan waktu yang cukup lama untuk menemukan rute terpendek untuk mendistribusikan produk carica dan hasil yang didapat sangat akurat. Informasi jalur yang akan dilalui menjadi tampilan dari hasil akhir.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM BROADCAST INFORMASI PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TANJUNGPURA ]]>
<![CDATA[Agustino, Nikko]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 3 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (602 KB)
<![CDATA[Information is a data collection which have specific function and purpose for its receiver. Information has high urgency level to be delivered immediately to its receiver. This urgency level to deliver information also applied in college society Engineering Faculty of Tanjungpura University. Lecturers and students mobility outside university could interfere important information to be delivered via information board. Mobile devices was a right media to deliver information. For those reason, an integrated information  broadcasting  system which consists website, android application, email and SMS was developed.  Web based system will synchronize with user’s android devices. If user doesn’t have android device or not synchronized to web server for a specific time, system will send information by email and user will also receive notification SMS. From test result there was a conclusion that this information broadcasting system has really good result  to be implemented inside Engineering Faculty of Tanjungpura University environment.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Sertifikasi Pegawai Berbasis Web pada PT PLN (Persero) Wilayah Kalimantan Barat ]]>
<![CDATA[Wagimin, Wagimin]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1483.194 KB)
<![CDATA[Ketersediaan tenaga kerja yang kompeten di setiap bidang yang dibuktikan dengan memiliki sertifikasi kompetensi yang kredibel merupakan salah satu persyaratan bagi banyak perusahaan, baik di lingkup nasional maupun internasional. Salah satu perusahaan nasional yang mengharuskan pegawainya memiliki sertifikasi kompetensi adalah perusahaan PT PLN (Persero) Wilayah Kalimantan Barat. Pelaksanaan Sertifikasi Kompetensi di PT PLN (Persero) Wilayah Kalimantan Barat membutuhkan sistem informasi berbasis web yang dapat memonitoring dan mengolah data sertifikasi kompetensi pegawai pada PT PLN (Persero) Wilayah Kalimantan Barat.Sistem informasi monitoring sertifikasi pegawai berbasis web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL sebagai penyimpanan data terkait sertifikasi. Pelaksanaan monitoring sertifikasi meliputi pengurusan penjadwalan, pemilihan, monitoring pemilihan, persetujuan, penginputan hasil, dan monitoring sertifikasi kompetensi pegawai. Pemantauan hasil pelaksanaan sertifikasi berupa rekap data maupun berupa chart atau grafik yang dapat menampilkan monitoring pencapaian dalam bentuk persentase hasil pelaksanaan sertifikasi kompetensi. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat memperbaiki permasalahan input dan output pada proses monitoring sertifikasi kompetensi pegawai bisnis inti di lingkungan PT PLN (Persero) Wilayah Kalimantan Barat.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor dalam Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Anggrek Bulan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Tedy Rismawan]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (624.504 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v10i1.51983
<![CDATA[Anggrek bulan merupakan salah satu spesies dari genus Phalaenopsis yang dianggap cukup penting karena perannya sebagai induk dapat menghasilkan berbagai keturunan atau hibrida. Anggrek bulan memiliki tingkat kerentanan yang lebih tinggi terhadap hama dan penyakit jika dibandingkan dengan jenis anggrek lainnya. Permasalahan yang sering terjadi pada petani, pembudidaya, maupun masyarakat ialah terdapat kesulitan dalam membedakan jenis penyakit dan hama tanaman anggrek bulan serta penanganannya. Hal ini terjadi dikarenakan pengetahuan yang masih sangat sedikit terkait penyakit dan hama tanaman pada anggrek bulan. Maka, untuk mendiagnosis jenis hama atau penyakit yang menyerang, dibangun sebuah aplikasi dengan pendekatan sistem pakar menggunakan metode Naive Bayes dan Certainty Factor. Sistem yang dibangun berbasis android agar dapat diakses dengan lebih mudah dan cepat. Diagnosis ditentukan berdasarkan masukan berupa gejala yang timbul secara fisik pada tanaman anggrek bulan. Proses perhitungan metode Naive Bayes akan menghasilkan jenis hama atau penyakit, deskripsi, dan solusi penanganannya. Jenis hama atau penyakit yang telah berhasil diperoleh, selanjutnya akan dicari nilai keyakinan atau persentasenya menggunakan metode Certainty Factor. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap 33 data uji, sistem yang telah dibangun memiliki akurasi sebesar 84,84%. Selain itu dilakukan juga pengukuran hasil pengujian menggunakan confusion matrix dimana diperoleh nilai precision 84,85% dan recall 87,88%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN E-ELECTION PEMILIHAN DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS TANJUNGPURA MENGGUNAKAN ALGORITMA RIJNDAEL ]]>
<![CDATA[Saputra, Deni]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Irwansyah, M Azhar]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (487.554 KB)
<![CDATA[Abstrak- Voting telah menjadi salah satu metode untuk mengambil keputusan penting dalam kehidupan manusia. Voting digunakan untuk menghimpun aspirasi dari seluruh elemen masyarakat dan kemudian dijadikan sebagai jalan keluar yang dianggap paling baik untuk menyelesaikan permasalahan. Universitas Tanjungpura adalah salah satu perguruan tinggi yang melaksanakan pemilihan pejabat struktural setiap beberapa tahun sekali. e-voting atau e-Election adalah sebuah teknologi yang menjanjikan untuk memperbaiki banyak masalah pada pemungutan suara yang dilakukan secara konvensional, dan secara komprehensif memiliki potensi untuk memecahkan masalah yang ada selama ini terutama solusi untuk meminimalkan kemungkinan kerugian walaupun masih terdapat satu masalah yang akan selalu ada pada semua jenis sistem elektronik yaitu kemungkinan kehilangan suara. Aplikasi web ini dapat digunakan dalam beberapa pemilihan yang berlangsung secara bersamaan, dan sifatnya dinamis tanpa perlu mengubah ulang script jika ingin menggunakannya. Salah satu cara untuk melindungi data dari pihak yang tidak diinginkan adalah dengan mengacak data yang dikirim tersebut, sehingga apabila data tersebut diterima oleh pihak lain, mereka tidak memahami maksud data tersebut. Algoritma Rijndael terpilih sebagai algoritma kriptografi yang dapat melindungi informasi dengan baik serta efisien dalam implementasinya dan dinobatkan sebagai AES. Rijndael termasuk dalam jenis algoritma kriptografi yang sifatnya simetri dan blok sandi. Dengan demikian algoritma ini mempergunakan kunci yang sama saat enkripsi (bentuk acak) dan dekripsi (mengembalikan ke bentuk semula) serta masukan dan keluarannya berupa blok dengan jumlah bit tertentu. Hasil pengujian dan perancangan menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk pemilihan pejabat struktural di lingkungan Universitas Tanjungpura. Hasil pengujian enkripsi/dekripsi menunjukkan bahwa waktu pemrosesan untuk algoritma rijndael tergolong singkat dan cepat, serta algoritma rijndael memiliki pola chipertext = 44 karakter dari panjang karakter plaintext = 32 karakter dan berlaku kelipatannya. Hasil perhitungan suara ditampilkan menggunakan diagram batang tiap kandidat pemilihan. Â Â ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS ]]>
<![CDATA[Nurelasari, Ela]]>;
<![CDATA[Purwaningsih, Esty]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (849.449 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i4.41036
<![CDATA[Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal yang disebut juga dengan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian TOPSIS diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai preferensi yang lebih tinggi dengan nilai 0,6456 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan yang ke 3. Dengan demikian, metode TOPSIS mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA PD. DATABASE COMPUTER ]]>
<![CDATA[Wiraharjo, Fernandes]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (760.811 KB)
<![CDATA[ABSTRACT - In the technology era like nowadays, the people has started to change the old system into the computerized system in order to create more effective and efficient works, that’s why the company needs an information system that can support attendance and salary system well. Here, there is a solution that will be given by designing and applying an attendance and salary information system that’s computerized, integrated with fingerprinting, and interfacing for the database and application according to the company’s needs. The research methodology that’s used is PIECES method, this method identifies the problem by doing an analysis to the performances, economy, control, efficiency, and services at the old system. Then, we can finally find the problems from the analysis. The result that’s achieved is an attendance and salary’s information system that is useful for the company and also gives the services to the administrator and employee well. The conclusions from this research are this system becomes a solution for the company for giving the great services to the owner and general manager in managing the attendance and salary datas, this system also gives the service to employees for the personal attendance and salary informations in real time and transparent, with the PIECES method the writer can find the answers for the existing problems in the company. In the respondent’s testing results for the new system by using Likert’s Summated Rating method (LSR), the writer gets 2576 score from the rating’s result and by the rating’s scale, the score 2576 is between the scale 2520 < score < 3150 and it indicates that the new system is successful rated.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengelolaan Bahan Kimia Laboratorium di Jurusan Biologi Universitas Tanjungpura ]]>
<![CDATA[Dahlia, Liza]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudi Dwi]]>;
<![CDATA[Perwitasari, Anggi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (948.527 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v6i2.24117
<![CDATA[Kemajuan teknologi telah membawa dampak perubahan akan tuntutan informasi yang cepat dan akurat serta dinamis dalam pengelolaan data. Pengelolaan data adalah hal rutinitas organisasi sehingga perlu dibudayakan dengan baik dan benar sehingga menghasilkan suatu informasi yang akurat. Laboratorium Jurusan Biologi FMIPA Universitas Tanjungpura saat ini melakukan pengelolaan data bahan kimia secara manual untuk mengerjakan kegiatan-kegiatan yang berkaitan dengan pengelolaan meliputi pencatatan jumlah dan transaksi bahan kimia sehingga pelayanan yang diberikan kurang optimal. Aplikasi pengelolaan bahan kimia berbasis web dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL dan framework laravel, aplikasi pengelolaan dibuat untuk laboratorium biologi MIPA Universitas tanjungpura agar dapat memiliki sistem yang dapat mengelola bahan kimia pada laboratorium. Dari hasil pengujian usability yang telah dilakukan sistem Informasi dapat diimplementasikan karena hasil pengujian sangat baik, terlihat pada akses admin mendapat nilai Ârata-rata 86% dan akses ketua laboratorium mendapat nilai rata 91% sehingga aplikasi dapat diimplementasikan pada laboratorium biologi]]>
<![CDATA[Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 ]]>
<![CDATA[Orpa, Elsa Paskalis Krisda]]>;
<![CDATA[Ripanti, Eva Faja]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (523.554 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i4.33163
<![CDATA[Masa studi mahasiswa merupakan tolak ukur penilaian keberhasilan Program Studi, karena masa studi merupakan salah satu indikator keberhasilan proses belajar mahasiswa. Permasalahan mahasiswa lulus tidak tepat waktu dan mahasiswa drop out (DO) masih menjadi kendala Program Studi saat ini. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah model untuk prediksi awal masa studi mahasiswa, dimana saat ini implementasinya dilakukan pada Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura. Keterlambatan mahasiswa dalam menempuh masa studi disebabkan karena kesulitan data pengetahuan yang terbatas tentang prediksi masa studi. Prediksi adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan kejadian yang akan terjadi dimasa depan dengan menggunakan data yang sudah ada. Penggunakan model untuk melakukan prediksi masa studi bisa digunakan untuk menangani masalah kerumitan dan ketepatan hasil prediksi, dengan menggunakan metode pendekatan yang cocok untuk prediksi salah satunya adalah algoritma Decision Tree C4.5. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan Cofusion Matrix, menunjukan bahwa model prediksi yang dibangun menggunakan Decision Tree C4.5 menghasilkan rule yang baik digunakan untuk prediksi masa studi mahasiswa. Karena hasil perhitungan nilai akurasi terhadap prediksi yang dihasilkan dengan kenyataan sebenarnya menunjukan nilai precision, recall dan accuracy rata-rata diatas 50% sedangkan untuk nilai error rate berada dibawah 20% .]]>
