cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 45   46   47   48   49 
Implementasi Image Processing dan Histogram of Oriented Gradient untuk Mendeteksi Slot Parkir Suatu Supermarket Teresia Ratna Calista; Nuur Wachid Abdul Majid; Rian Andrian
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.55412

Abstract

Banyaknya antusias masyarakat untuk mengunjungi supermarket di awal bulan menciptakan sebuah permasalahan baru, yaitu terletak pada lahan parkir. Ditambah keadaan lokasi lahan parkir supermarket yang sempit membuat para pengunjung kebingungan dalam mencari tempat parkir kendaraan mereka. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis merasa diperlukannya sebuah sistem yang bertujuan untuk memonitoring dan mencari slot parkir yang kosong pada sebuah lahan parkir supermarket, sistem ini ditujukan bagi petugas parkir dan para pengunjung supermarket. Penelitian ini berpacu pada metode AI Project Cycle dan untuk proses pembuatan, sistem ini menerapkan Image Processing dan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG), data yang digunakan adalah berupa video dan sampel gambar sebuah lahan parkir, objek yang digunakan peneliti untuk pengujian adalah berupa simulasi lahan parkir (market sederhana) dan mobil mainan mini. Dari hasil pengujian dengan posisi kamera dan angle shot dari atas mendapatkan nilai akurasi yang akurat dengan banyak tepi yang terdeteksi 1126, 1843, 855 dan akurasi sebesar 91,6% program ini dapat dikatakan sudah dapat mendeteksi slot parkir mana yang kosong dan terisi.
Inovasi Naive Bayes Classifier dalam Prediksi Rating Game untuk Pengalaman Gaming yang Lebih Menarik Febri Liantoni; Dini Erlinawati; Yuliana Rizki Ikhsanty; Fadil Indra Sanjaya; Mulia Sulistiyono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.67228

Abstract

Ada beberapa jenis game yang muncul dan dibuat untuk menarik perhatian para gamers. Beberapa permainan mampu mengobati rasa lelah, panik, sedih, bosan, dan kebanyakan mengisi waktu luang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode Naive Bayes Classifier yang inovatif dalam prediksi rating game. Dengan menggunakan pendekatan yang memberikan rekomendasi rating yang akurat untuk setiap permainan yang akan dirilis, dengan tujuan meningkatkan pengalaman gaming pengguna. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang game-game yang telah dirilis sebelumnya, termasuk rating yang diberikan oleh para pengguna. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier yang dikembangkan kami memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi rating game. Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman gaming pengguna dengan memberikan rekomendasi rating yang akurat. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier yang inovatif diharapkan dapat membantu pengguna dalam membuat keputusan yang tepat tentang permainan yang akan mereka mainkan.
Penerapan Metode SMOTE dalam Klasifikasi Daerah Rawan Banjir di Karawang Menggunakan Algoritma Naive Bayes Rika Nursyahfitri; Chaerur Rozikin; Riza Ibnu Adam
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.46935

Abstract

Salah satu akibat terjadinya perubahan iklim yaitu meningkatnya kejadian ekstrem yang ditandai dengan  peningkatan frekuensi bencana. Frekuensi bencana paling besar adalah banjir. Karawang menjadi salah satu daerah yang sering dilanda banjir, hal tersebut membuat kemajuan kota Karawang menjadi terhambat. Untuk mengantisipasi hal tersebut, maka dilakukan penilaian terhadap pengelolaan banjir dengan tujuan untuk memprediksi daerah yang termasuk dan yang tidak termasuk rawan banjir. Naive Bayes salah satu algoritma klasifikasi menggunakan metode probabilitastik dan statistik yang dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan data sebelumnya. Namun, dalam klasifikasi biasanya penggunaan data imbalance sering terjadi sehingga akan menyebabkan klasifikasi lebih cenderung terhadap kelas mayoritas dibanding kelas minoritas. Maka dari itu, diperlukan salah satu teknik sampling untuk mengatasi data imbalance yaitu SMOTE (Synthetic Minority Over-Sampling Technique). Sehingga penelitian ini menggunakan 2 skenario pengujian untuk dilakukan perbandingan, pertama pemodelan hanya menggunakan Naive Bayes dan kedua pemodelan menggunakan Naive Bayes+SMOTE dengan percobaan nilai k-SMOTE sebanyak 5 kali. Data yang digunakan pada tahun 2016-2017 menggunakan 5 data parameter sebagai input dengan total 309 record.  Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan Naive Bayes+SMOTE dinilai mampu meningkatkan dan menghasilkan performance yang lebih baik dengan nilai akurasi tertinggi pada saat k = 11 sebesar 83,75% dibandingkan dengan Naive Bayes saja sebesar 65,38%. Selain itu, Naive Bayes dinilai mampu mengklasifikasikan daerah rawan banjir secara sangat baik dengan nilai AUC (The Under Curve) yang dihasilkan sebesar 0,944. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat dikombinasikan secara baik dengan metode SMOTE.
Analisa Pieces Framework Pada Rancangan Aplikasi E-Commerce Minyak Beku Berbasis Web Menggunakan Metode Fast Adi Yulianto; Agung Triayudi; Endah Tri Esti Handayani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.51125

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan berkembang yang memungkinkan beberapa aspek untuk melakukan adaptasi perubahan, termasuk pada perkembangan teknologi pemasaran yang dapat dilakukan secara digitalisasi. Digitalisasi pada pemasarannya dapat bermacam-macam jenisnya untuk melakukan pemasaran salah satunya dapat menggunakan website. Dengan adanya pemasaran melalui website maka dapat mempermudahkan antara penjual dan pembeli dalam melakukan transaksi agar lebih mudah dan lebih modern dalam mengikuti perkembangan teknologi saat ini. Dalam kasus ini penulis menggunakan contoh pada “Ogay Minyak Beku”, yang melakukan transaksi pembelian dan pemasaran masih menggunakan media konvensional dengan cara melakukan penjual melalui personal chat. Tujuan dari penelitian ini dapat membantu pemasaran melalui website dan meningkatkan minat pembeli. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST) dan metode Pieces Framework sebagai analisa kepuasan aplikasi. Hasil dari penelitian ini dapat menghasilkan layanan yang berbasis website yang dapat memudahkan penjual dan pembeli dan memudahkan penjual dalam melakukan pemasaran.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Bekas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sipayung, Evasaria Magdalena
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i2.56495

Abstract

PD X merupakan perusahaan jual/beli motor bekas (mokas) yang berlokasi di Subang, Jawa Barat. PD X menjual mokas kepada masyarakat umum. PD X membeli mokas dari perorangan yang datang atau membeli motor bekas dari hasil lelangan. Permasalahan yang dihadapi PD X saat ini yaitu kesalahan memilih mokas dengan tepat sehingga jumlah stok mokas menumpuk karena salah memperkirakan kriteria mokas yang sesuai dengan kebutuhan customer yang menyebabkan mokas lama terjual setiap bulannya. Hal tersebut disebabkan karena terdapat 6 kriteria mokas yang perlu dipertimbangkan ketika memilih mokas saat lelangan yaitu merk/type, harga limit, warna, tahun, perpanjangan STNK, dan keberadaan STNK Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan mokas yang mempermudah menyeleksi merk/type mokas dari dokumen lelang sesuai kebutuhan customer dan mengisi stok mokas yang sudah habis dan memilih mokas terbaik. Implementasi bahasa pemograman yang digunakan yaitu java dengan menggunakan database SQL. Hasil SPK dapat menampilkan mokas terbaik dengan cara memilih ranking mokas yang memiliki nilai tertinggi.
Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Gabungan Sahrul Sahrul; purwoharjono purwoharjono; Rudy Gianto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.63821

Abstract

Kebutuhan energi listrik suatu daerah makin lama terus meningkat beriringan terhadap laju pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk sebagai konsumen energi listrik. Untuk mengimbangi hal tersebut maka perlu melakukan peramalan kebutuhan energi listrik dimasa depan. Pengkajian ini mengamati suatu daerah di Kabupaten Kubu Raya untuk meramalkan kebutuhan energi listrik pada tahun 2023-2032 menggunakan metode gabungan. Penelitian ini dilakukan terhadap jumlah konsumen, pemakaian energi listrik, dan daya tersambung di Kabupaten Kubu Raya. Untuk hasil keseluruhan di Kabupaten Kubu Raya, jumlah pelanggan  pada tahun  2032 adalah 381.899 pelanggan dengan pertumbuhan jumlah konsumen sebesar 5,04% per tahun, pemakaian energi listrik pada tahun 2032 adalah 1.042.943,60 MWh dengan pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 7,13% per tahun dan pertumbuhan daya tersambung sebesar 5,04% pertahun. Total kapasitas daya yang harus disiapkan PT. PLN (Persero) UP3 Kota Pontianak pada tahun 2032 yaitu 516.501,90 kVA. Hingga pada 2021, daya yang tersambung sekitar 300.757,28 kVA, sehingga PT. PLN (Persero) Kota Pontianak perlu menambahkan daya sebesar 215.744,62 kVA.
Aplikasi C-Service Motor Dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar Mailia Putri Utami
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.66554

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat di dorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantri dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah menerapkan dan mengembangkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Ketepatan dan kebaruan data secara real time membutuhkan algoritma yang bisa membantu peneliti untuk bisa membuat keputusan tepat dan cepat untuk setiap konsultasi dari pelanggan dalam mendapatkan pelayanan yang maksimal. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
Perancangan Sistem Informasi Reimbursment Biaya Operasional pada Restoran Golden Lamian Nurul Jannah Salsabila; Sri Hadianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.52669

Abstract

PT. Sumber Natural Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang restoran dengan merek dagang Golden Lamian. Pada sistem bisnis berjalannya, restoran Golden Lamian masih menerapkan sistem reimbursment biaya operasional secara manual. Sistem manual tersebut mengakibatkan waktu yang lama untuk dokumen sampai kepada staff finance, mengingat restoran Golden Lamian sudah tersebar didalam dan diluar Pulau Jawa. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi permasalahan yang timbul akibat pengajuan reimbursment yang masih dilakukan secara manual dengan cara membangun sebuah sistem informasi reimbursment  berbasis website agar dapat diakses oleh seluruh outlet serta meminimalisir adanya kehilangan dokumen yang diakibatkan oleh proses pengiriman dokumen. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode prototype dengan melibatkan para users agar sistem yang dibangun sesuai dengan kebutuhan users. Dengan adanya sistem informasi yang telah dibangun,  sistem tersebut dapat mempercepat proses pengajuan reimbursment sehingga arus kas pada outlet dapat berjalan lebih efektif.
Analisis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mengidentifikasi Bantuan Beasiswa dengan Model Backpropagation Muhammad Ardiansyah; Nurcahyani Syamsu; Muhammad Alim Rahmat; Rismayani Rismayani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i2.55062

Abstract

Pandemi akibat COVID-19 yang tersebar hampir di seluruh Indonesia menimbulkan kerusakan dalam berbagai bidang dan berdampak negatif bagi kehidupan masyarakat, termasuk bidang ekonomi yang terpuruk saat ini. Karena banyaknya angka perusahaan yang diberhentikan sementara, dampaknya terhadap pendapatan orang tua dan siswa sangat besar, dan menjadi sulit untuk membayar uang setiap semesternya ketika pendapatan menurun. Maka dari itu, dalam penelitian ini kami melakukan analisis komparatif terhadap kelayakan mahasiswa penerima bantuan beasiswa. Dalam koputasi data, menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan  menggunakan metode supervised learning yaitu model backpropagation. Model ini dapat memecahkan masalah yang kompleks. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan yang berhak mendapatkan beasiswa terhadap mahasiswa yang mendaftarkan diri di program beasiswa.
Implementasi Ad-Hoc Protocol Pada Tandem Multihop Wireless Network Agussalim Agussalim; Dhian Satria Yudha Kartika; Ani Dijah Rahajoe
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i2.58051

Abstract

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) terutama di daerah terpencil masih tergolong rendah, padahal teknologi tersebut juga dibutuhkan untuk implementasi smart farming atau smart village yang bertujuan meningkatkan kualitas hidup masyarakat di pedesaan. Mahalnya biaya investasi untuk jaringan IoT yang masih menggunakan jaringan selular atau Wi-Fi menjadi salah satu penyebab implementasi teknologi ini tergolong lambat. Penelitian kami sebelumnya telah mengembangkan jaringan alternatif untuk perangkat IoT di daerah terpencil dengan konsep jaringan Tandem Multihop Wireless Network dengan focus pada pengembangan simple message scheduling. Penelitan ini focus pada implementasi routing protocol ad-hoc pada tandem multihop wireless untuk menganalisis bagaimana kekurangan dan kelebihan protocol tersebut. Scenario pengujian dengan menempatkan perangkat IoT atau sensor pada tower jaringan Saluran Udara Tegangan tinggi (SUTET). Setiap sensor secara periodic mengirimkan data ke monitoring server melalui perangkat IoT pada setiap tower. Skenario tersebut, kemudian diimpelementasikan menggunakan MININET-WIFI. Pengujian dilakukan untuk mengetahui delivery probability, Latency Average, dan Jitter. Secara umum kedua protocol Ad-Hoc yang diuji yakni OLSR dan BATMAN memiliki performance yang sama ketika ukuran data yang dikirim adalah sebesar 1 MB, tetapi Ketika ukuran data dinaikkan menjadi sebesar 2 MB, routing protocol OLSR pada beberapa node memiliki performance lebih baik dari BATMAN.

Page 47 of 67 | Total Record : 661

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue