JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
661 Documents
<![CDATA[Pengembangan Website dengan Fitur Chatbot Layanan Informasi Stunting ]]>
<![CDATA[Nurul Fitri]]>;
<![CDATA[Arif Bijaksana Putra Negara]]>;
<![CDATA[Yus Sholva]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i3.67685
<![CDATA[Stunting merupakan masalah kesehatan anak yang cukup serius di Indonesia sehingga pengetahuan tentangnya menjadi penting untuk diketahui. Untuk memudahkan masyarakat mengetahui informasi umum mengenai stunting secara cepat dan akurat, maka penelitian pengembangan website dengan fitur chatbot dilakukan sebagai tujuan agar dapat memudahkan aksesibilitas masyarakat terhadap informasi stunting. Chatbot secara efektif dapat mempermudah manusia dengan menyediakan solusi untuk menjawab pertanyaan tentang berbagai hal dengan otomatis. Penelitan ini berisi deskripsi terperinci dari pengembangan web yang memiliki fitur chatbot yang mampu memberikan jawaban otomatis atas pertanyaan yang diajukan. Pengembangan web dengan fitur chatbot dilakukan dengan menggunakan metode SDLC sedangkan pengembangan model chatbot ini dilakukan dengan pendekatan Natural Language Processing dan algoritma Neural Network. Evaluasi model dilakukan dengan membagi dataset dengan rasio perbandingan data latih dan data uji yaitu 4:1 yang menghasilkan nilai akurasi 0.90, nilai presisi 0.93, nilai recall 0.90, dan nilai f1-score 0.90. Pengujian pada sisi usability juga dilakukan oleh 8 orang responden dengan menggunakan Chatbot Usability Questionnaire (CUQ) yang mendapatkan nilai perhitungan sebesar 68.6 dari 100.]]>
<![CDATA[Pembangunan Sistem Layanan Statistik Online Menggunakan Metode Waterfall pada Pelayanan Statistik Terpadu ]]>
<![CDATA[Rolian Ardi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v10i4.47828
<![CDATA[Salah satu tanggung jawab Badan Pusat Statistik (BPS) adalah pelayanan statistik kepada pengguna data. Layanan statistik dapat diperoleh pada setiap satuan kerja BPS Pusat maupun BPS daerah. Pelayanan statistik di daerah masih lebih banyak dilakukan secara offline, termasuk di BPS Kabupaten Kepahiang. Untuk itu, dalam penelitian ini kami memanfaatkan teknologi informasi dalam mendukung peningkatan pelayanan statistik. Sistem layanan statistik online berbasis Android yang kami kembangkan diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada pengguna data dalam memperoleh layanan yang terdiri dari layanan publikasi, layanan indikator, dan layanan konsultasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan pendekatan metode waterfall. Â Melalui aplikasi ini, pengguna data dapat berinteraksi dengan pelayanan statistik terpadu menggunakan perangkat mobile smartphone. Pengguna data akan memperoleh layanan statistik dengan lebih mudah dan lebih cepat. Pengujian terhadap aplikasi dilakukan untuk mengetahui tingkat performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat memenuhi kebutuhan sistem layanan statistik online di BPS Kabupaten Kepahiang.]]>
<![CDATA[Identifikasi Audio Ancaman Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Faris Muhammad Ihsan]]>;
<![CDATA[Mohamad Nurkamal Fauzan]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v10i4.52433
<![CDATA[Sosial media merupakan sebuah aplikasi yang berbasis internet dan dapat menunjang fungsi interaksi pada masyarakat. Berdasarkan data laporan yang diambil dari Kominfo, terdapat banyak konten negatif yang berisi ujaran kebencian. Berdasarkan masalah tersebut maka akan dibuat sebuah sistem yang bertujuan untuk mendeteksi ancaman terutama pada audio. Sehingga dapat mengurangi dan menyaring konten konten yang berisi suara ancaman. Pada proses pembuatan sistem pendeteksi maka dibutuhkan beberapa sampel data ancaman yang akan diolah. Pengumpulan data akan dilakukan dengan menggunakan Web Scraping pada sosial media twitter. Setelah terkumpul data akan dilakukan preprocessing. Pengolahan data akan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan metode CNN tersebut adalah 82%. Model yang didapatkan dari metode tersebut akan digunakan sebagai bahan untuk melakukan prediksi audio ancaman. Audio ancaman akan dilakukan konversi menjadi teks menggunakan speech recognition yang kemudian akan dilakukan presiksi dengan menggunakan model tersebut. Hasil dari prediksi yang dilakukan menghasilkan output berupa ancaman atau bukan ancaman.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Design Thinking Pada Perancangan User Interface Aplikasi Bakery’lils Sebagai Platform Digital Penjualan Kue ]]>
<![CDATA[Hilalia Nur Agustin]]>;
<![CDATA[Dian Permata Sari]]>;
<![CDATA[Rian Andrian]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i2.55400
<![CDATA[Dalam dunia bisnis khususnya di bidang kuliner yang merupakan salah satu bisnis yang banyak diminati masyarakat terutama produk dari indsutri rumahan seperti kue dan roti. Penjualan dan pemesanan kue biasanya masih mengharuskan pelanggan untuk datang langsung ke toko melakukan pemesanan dan transaksi. Pemesanan kue tersebut disaat ini sudah tidak efektif, maka dari itu harus ada platform digital sebagai inovasi dari transaksi pemesanan kue. Karena dengan adanya sistem informasi sebagai wadah untuk memudahkan transaksi penjualan secara Online terhadap calon pembeli. Dapat bermanfaat bagi penjual maupun pembeli dalam mempercepat proses pemesanan kue, proses transaksi penjualan yang efektif. Untuk membangun sistem informasi tersebut, terdapat penerapan metode yang digunakan yaitu Metode Design Thinking. Dengan menghasilkan prototype dalam penilaian Usability Testing yang akan berguna untuk pengembangan aplikasi mobile sebagai platform digital pemesanan kue.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Bubble Sort Dalam Peningkatan Layanan Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[Seza Rifsahadi Anugrah]]>;
<![CDATA[Ira Diana Sholihati]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i2.55919
<![CDATA[Rumah sakit merupakan sarana layanan sosial yang mempunyai banyak manfaat untuk kebutuhan penyelesaian masalah bagi masyarakat. Selain digunakan untuk sarana konsultasi penyakit, rumah sakit juga dapat menjadi wadah publik untuk mendapatkan informasi bagi kesehatannya. Kebutuhan pengumpulan data kertas yang dilakukan dalam proses pelayanan da[at menyusahkan masyarakat dalam penjalanan alur kerja rumah sakit yang sebenarnya dapat ditinggalkan dan ditukar dengan alat baru menggunakan sistem aplikasi terintegrasi. Sistem terintegrasi yang digunakan dapat memudahkan masyarakat dalam proses pendaftaran, pendataan, serta pengecekan rekam medis yang dilakukan oleh masyarakat di dalam aplikasi rumah sakit yang dilakukan dengan pemanfaatan sistem informasi. Perkembangan sistem informasi yang telah berkembang harus dimanfaatkan guna memudahkan masyarakat untuk pengelolaan data di rumah sakit. Pemanfaatan sistem informasi menggunakan aplikasi juga didukung dengan bubble sort algorithm untuk memudahkan masyarakat dalam untuk melakukan pengoperasian didalam aplikasi. Pembaruan pola kerja delakukan dengan melihat dari apa yang banyak dibutuhkan oleh masyarakat, dan apa hasil dari pembaruan yang akan dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pelayanan rumah sakit secara jarak jauh.]]>
<![CDATA[Kombinasi Metode Fitur Ekstraksi untuk Indentifikasi Penyakit pada Daun Teh ]]>
<![CDATA[Siti Khotimatul Wildah]]>;
<![CDATA[Abdul Latif]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i3.65172
<![CDATA[Teh merupakan salah satu minuman yang paling banyak dikonsumsi di dunia, namun produksi teh seringkali terhambat dan mengalami penurunan oleh berbagai penyakit yang mempengaruhi pertumbuhan dan kualitas daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun teh dengan memanfaatkan teknologi Image Classification dan menerapkan metode kombinasi analisis tekstur Haralick, Color Histogram, Hu Moment dan pengklasifikasian objek menggunakan Random Forest classifier. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari perkebunan teh Johnstone Boiyon di Koiwa, Kabupaten Bomet, Kenya dengan jumlah 1510 citra yang terbagi menjadi 8 kelas. Pra pemrosesan pada penelitian ini dilakukan dengan menambahkan tahapan augmentasi data untuk memperoleh jumlah citra yang lebih besar sehingga algoritma dapat mempejalari pola lebih banyak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dari metode yang diusulkan mencapai akurasi 99% dengan nilai standard deviasi yang rendah sebesar 0.001055% yang menunjukkan keefektifan kombinasi analisis tekstur Haralick, Color Histogram, dan Hu Moment serta Random Forest Classifier dalam mengklasifikasikan penyakit daun teh.]]>
<![CDATA[Persepsi Dosen Pascasarjana Universitas Swasta terhadap ChatGPT dalam Meningkatkan Mutu Pembalajaran ]]>
<![CDATA[Nendra jaya Saputra]]>;
<![CDATA[Dian Hidayati]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i3.67023
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi dosen pascasarjana tentang penggunaan ChatGPT dalam meningkatkan mutu pembelajaran. Masalah penelitian berfokus pada pemahaman bagaimana dosen pascasarjana memandang efektivitas dan keterbatasan teknologi ChatGPT.Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif yang dijabarkan secara deskriptif dengan pendekatan studi kasus.ChatGPT sebagai solusi yang efektif untuk membuat materi ajar atau dapat digunakan sebagai bahan konfirmasi awal. ChatGPT bisa meningkat mutu pembelajaran jika dilengkapi dengan daya kritis dan profesionalitas. Sedang yang skeptis terhadap penggunaan ChatGPT dalam dunia pendidikan. Mereka mengkhawatirkan kemudahan yang diberikan oleh ChatGPT bisa menghilangkan humanisme dan bisa berpotensi mematikan daya kritis dosen dan mahasiswa. penggunaan teknologi ChatGPT yang efektif untuk kualitas pembelajaran mencakup menjaga pola pikir kritis, memverifikasi informasi dari sumber terpercaya, menetapkan tujuan pembelajaran yang jelas, mendorong keterlibatan siswa, dan terus mengevaluasi kinerja dari ChatGPT akan memaksimalkan manfaat teknologi ChatGPT untuk menjaga mutu pembelajaran.]]>
<![CDATA[Pembangunan Alternatif Ontologi Alkitab ]]>
<![CDATA[Budi Susanto]]>;
<![CDATA[Umi Proboyekti]]>;
<![CDATA[Gloria Virginia]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v10i4.50351
<![CDATA[Layanan teks Alkitab dalam format digital saat ini masih terus dikembangkan dan dimanfaatkan dengan berbagai latar belakang kebutuhan. Salah satu kebutuhan penting yang dapat disediakan adalah layanan informasi pelengkap teks Alkitab seperti objek tokoh, tempat, topik, atau kejadian. Informasi pelengkap ini dapat menolong pembaca Alkitab untuk mendapatkan pengetahuan sehingga diharapkan pembaca dapat belajar lebih dalam terkait teks Alkitab. Artikel ini melaporkan terkait pemanfaatan kerangka Semanti Web dalam memodelkan informasi pelengkap teks Alkitab. Dalam pemanfaatan Semantic Web, pengembangan ontologi OntoBible telah dilakukan yang memodelkan beberapa konsep penting dalam teks Alkitab, yaitu terkait tokoh, tempat, topik, dan kejadian. Dalam pengembangan OntoBible, digunakan dua ontologi yang telah terpublikasi sebelumnya, yaitu Bible Knowledgebase dan Family Tree. Pemanfaatan OntoBible juga telah dilakukan dalam bentuk pengembangan aplikasi sederhana. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi terkait teks Alkitab yang lebih lengkap, antara lain visualisasi graf relasi keluarga seorang tokoh Alkitab, dan visualisasi lokasi dari teks Alkitab dalam bentuk informasi teks dan peta. Di sisi lain, pengembangan OntoBible masih perlu dilanjutkan untuk memperkaya konsep dari teks Alkitab.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Contact Tracing untuk Mendukung Program Belajar Tatap Muka di Masa Pandemi ]]>
<![CDATA[Mayliana Mayliana]]>;
<![CDATA[Kanyadian Idananta]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i2.56138
<![CDATA[Pembatasan interaksi sosial selama Covid-19 berdampak pada perubahan metode bekerja dan belajar di masyarakat. Istilah SFH (Study/School from Home) sering terdengar pada masa pandemi untuk menyebut metode bekerja atau belajar secara daring sebagai bentuk adaptasi terhadap kebijakan pembatasan kegiatan tatap muka. Pembelajaran secara daring mempunyai kelebihan di pemilihan waktu dan tempat yang lebih fleksibel. Melihat situasi pandemi Covid-19 yang cenderung membaik, pemerintah memutuskan untuk mengijinkan pertemuan tatap muka di sekolah juga mendorong penggunaan teknologi digital untuk memantau dan mengevaluasi perkembangan pandemi. Semua unit pendidikan di wilayah PPKM level 1, 2 dan 3 yang memenuhi kriteria wajib melaksanakan PTM terbatas mulai Januari 2022. Pada penelitian ini penulis akan menganalisa dan merancang aplikasi Contact Tracing untuk memantau status vaksinasi dan mengidentifikasi pendidik, tenaga kependidikan dan peserta didik yang melakukan kontak dengan peserta didik lain yang terkena Covid-19. Aplikasi Contact Tracing di sekolah ini akan dirancang menggunakan metode waterfall. Diharapkan aplikasi Contact Tracing di sekolah ini dapat membantu sekolah dan pemerintah untuk memastikan proses belajar mengajar secara tatap muka tetap berlangsung dengan baik di tengah situasi pandemi sesuai SKB 4 Menteri tentang Panduan Penyelenggaraan Pendidikan Pembelajaran di Masa Pandemi untuk tahun ajaran 2022.]]>
<![CDATA[Penerapan Skala Likert pada Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Agen Brilink Menggunakan Random Forest ]]>
<![CDATA[Amelia Aditya Santika]]>;
<![CDATA[Triando Hamonangan Saragih]]>;
<![CDATA[Muliadi Muliadi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i3.62086
<![CDATA[Transaksi perbankan merupakan aktivitas yang sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Agen BRILink menjadi salah satu Smart Service yang dimiliki oleh Bank BRI. Layanan perbankan ini memanfaatkan teknologi untuk menarik pelanggan. Namun, terdapat banyak sekali layanan lain yang disebut sebagai pesaing sehingga diperlukan suatu strategi pelayanan agar dapat memberikan layanan terbaik dari yang terbaik. Dalam membangun strategi tersebut, Bank BRI perlu mengetahui tingkat kepuasan pelanggan melalui Skala Likert sebagai patokan dan perbaikan kedepannya dalam hal pelayanan. Pada Skala Likert dapat mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang. Penelitian ini melakukan klasifikasi dengan menggunakan Random Forest tanpa penerapan Skala Likert dan dengan penerapan Skala Likert. Tujuan dari penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi yang dihasilkan oleh Random Forest dengan Skala Likert terhadap data kepuasan pelanggan Agen BRILink. Dari hasil penelitian yang dilakukan Random Forest pada data tanpa Skala Likert diperoleh akurasi sebesar 72% dan nilai Mtry optimal sebesar 2, sedangkan Random Forest dengan Skala Likert diperoleh akurasi sebesar 83,67% dan nilai Ntree optimal sebesar 100. Hasil penelitian ini membuktikan penerapan Skala Likert dapat meningkatkan akurasi terhadap klasifikasi tingkat kepuasan pelanggan agen BRILink menggunakan Random Forest.]]>
