cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 63   64   65   66   67 
Evaluasi Metode Pelabelan Sentimen Berbasis Leksikon terhadap Ulasan Aplikasi Sekuritas di Google Play Store Thoib, Imam; Candra, Beda Puspita; Sururi, Nafis; Nugraha, Danang Satya; Kholifah, Binti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 4 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i4.93039

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap aplikasi sekuritas di Indonesia melalui pendekatan analisis sentimen berbasis leksikon dan mengevaluasi performa klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Data penelitian berupa 130.905 ulasan pengguna dari sepuluh aplikasi sekuritas populer di Google Play Store. Dua pendekatan leksikal yang digunakan adalah InSet Lexicon dan SentiWords_ID untuk memberi label sentimen pada ulasan tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa aplikasi Ajaib memperoleh proporsi sentimen positif tertinggi dan paling representatif dengan jumlah ulasan terbesar dibandingkan aplikasi lain, sedangkan aplikasi MOST menunjukkan proporsi sentimen negatif tertinggi menurut kedua pendekatan. Pemodelan klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dan algoritma Random Forest, yang dievaluasi melalui metrik akurasi, precision, recall dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SentiWords_ID memberikan performa klasifikasi yang lebih unggul dan stabil dibandingkan InSet Lexicon, khususnya dalam mengidentifikasi sentimen positif dan netral.
Tinjauan Literatur: Deteksi Kanker Serviks Dengan Pendekatan Machine Learning Hutapea, Juwita Stefany; Harani, Nisa Hanum
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 4 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i4.95910

Abstract

Kanker serviks merupakan salah satu jenis kanker yang masih menjadi penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia. Penyakit ini berkembang secara perlahan dan sering kali tidak menunjukkan gejala pada tahap awal, sehingga deteksi dini menjadi kunci utama dalam upaya pencegahan dan pengobatan. Saat ini, metode deteksi seperti Pap smear dan tes HPV telah banyak digunakan. Namun keterbatasan sumber daya medis dan tantangan dalam akurasi diagnosis masih menjadi hambatan. Dengan kemajuan teknologi, algoritma machine learning mulai dimanfaatkan untuk mendukung proses deteksi kanker serviks secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis penerapan algoritma machine learning dalam deteksi kanker serviks melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Sebanyak 243 artikel diidentifikasi dan 42 artikel dipilih untuk dianalisis menggunakan metode PRISMA yang mencakup tahapan identifikasi, penyaringan, evaluasi kelayakan, dan inklusi akhir. Analisis dilakukan terhadap algoritma yang digunakan, variabel prediktor, teknik seleksi fitur, serta jenis dan ukuran dataset. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa dataset UCI Cervical Cancer, SEER Database, dan Herlev Dataset merupakan yang paling sering digunakan dengan ukuran bervariasi dari 92 hingga lebih dari 381.000 data. Variabel usia, penggunaan kontrasepsi, dan jumlah pasangan seksual merupakan indikator yang paling sering muncul. Model yang paling banyak diterapkan adalah Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), XGBoost, dan Multilayer Perceptron (MLP) dengan akurasi berkisar 82% - 100% yang menunjukkan performa tinggi terutama setelah dilakukan tuning. Selain itu, metode seleksi fitur seperti Chi-Square, LASSO, dan Principal Component Analysis (PCA) berkontribusi dalam meningkatkan akurasi model. Walaupun hasilnya menunjukkan potensi yang baik, penelitian yang ditinjau masih terbatas, seperti ketidakseimbangan kelas, kurangnya validasi eksternal, dan perbedaan metode evaluasi yang memengaruhi kemampuan generalisasi model. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memanfaatkan dataset yang lebih beragam, menerapkan metode penyeimbangan data yang lebih baik, serta memperluas validasi pada populasi yang berbeda guna meningkatkan keandalan deteksi dini kanker serviks berbasis machine learning.
Prediksi Keberhasilan Akademik Menggunakan Metode Regressi Logistik Dan Support Vector Machine Triyasri, Novita; Safitri, Egi; Kurniawan, Hendra; Saputra, M Hardi; Syidada, Amran Rahman; Pratama, Raynaldo Syah
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 4 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i4.89731

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keberhasilan akademik dengan menggunakan dua metode yaitu regresi logistik dan support vector machine (SVM). Keberhasilan akademik seringkali dipengaruhi oleh banyak faktor, antara lain motivasi siswa, keterampilan belajar, dan kondisi sosial ekonomi. Oleh karena itu penting untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi keberhasilan akademik dan menggunakan teknik analisis yang tepat untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Data yang digunakan di Penelitian ini mencakup variabel-variabel seperti nilai ujian, motivasi belajar dan tingkat kehadiran siswa. Metode regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen (hasil akademik), sedangkan SVM digunakan untuk mengklasifikasikan siswa berdasarkan prestasi akademiknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode tersebut memberikan tingkat akurasi yang signifikan dalam memprediksi keberhasilan akademik siswa. Namun Regresi logistik menghasilkan model yang lebih sederhana, SVM menunjukkan keunggulan dalam hal akurasi dan kemampuan mengklasifikasikan siswa dengan prestasi akademik lebih tinggi. Penelitian ini memberikan informasi berharga bagi para pendidik dan manajer pendidikan untuk mengidentifikasi siswa yang memerlukan perhatian lebih dalam pembelajaran dan merancang intervensi yang lebih efektif untuk meningkatkan hasil akademik siswa.
PERANCANGAN APLIKASI GOTANI UNTUK PENJUALAN PRODUK PERTANIAN DI KABUPATEN ACEH UTARA Pandiana, Annisa; Pratama, Angga; Ilhadi, Veri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 4 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i4.94064

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan di berbagai industri, termasuk dibidang pertanian. Namun, di Kabupaten Aceh Utara masih terdapat kendala dalam sistem penjualan produk pertanian yang umumnya masih dilakukan secara konvensional. Hal ini menyebabkan keterbatasan penjual terkait pembayaran, seperti pembelian secara hutang yang dapat merugikan penjual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Gotani sebagai solusi digital dalam penjualan produk pertanian di Kabupaten Aceh Utara. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Extreme Programming yang meliputi tahap perencanaan, desain, kode, dan pengujian. Aplikasi Gotani dirancang dengan fitur utama seperti katalog produk, sistem pembayaran digital untuk menghindari pembelian secara hutang, serta fitur pencarian dan pemesanan agar pembeli dapat dengan mudah menemukan dan membeli produk pertanian yang mereka butuhkan. Sistem ini akan dirancang menggunakan beberapa tabel dan diagram yaitu, tabel database, activity diagram, use case diagram, dan class diagram Pengujian pada penelitian ini menggunakan user acceptance test (UAT) dan skala yang digunakan adalah skala likert. Hasil dari survei yang diberikan kepada responden dengan pilihan nilai adalah sangat tidak setuju, tidak setuju, cukup setuju, setuju, dan sangat setuju. Hasil dari pengujian sistem untuk penjual dan pembeli sebesar 79,5% dan 85,1% yang mana telah memenuhi syarat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Gotani dapat membantu para penjual serta memberikan kemudahan bagi pembeli dalam memperoleh produk pertanian secara cepat dan efisien. Selain itu, penerapan sistem pembayaran digital membantu mengurangi resiko hutang. Dengan demikian, aplikasi Gotani diharapkan dapat menjadi solusi inovatif bagi ekosistem pertanian di Kabupaten Aceh Utara. Kata kunci: Perancangan Aplikasi, Extreme Programming, Gotani, Penjualan Produk Pertanian, Kabupaten Aceh Utara, Metode Pengembangan, User Acceptance Test.
Perbandingan Akurasi dan Performa MobileNetV2 dan EfficientNetV2 Untuk Klasifikasi Sampah S Dharojat, Naufal Farros; Furqonsyah, M. Yugo Cahyo; Ghifary, Filamsi Mabda; Ardiyanto, Deny Faishal; Hidayattullah, Muhammad Fikri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.89086

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja model MobileNetV2 dan EfficientNetV2 untuk klasifikasi sampah menggunakan dataset gambar. Dataset yang diperoleh dari Kaggle terdiri dari 3.270 gambar yang dibagi menjadi lima kategori: botol kaca, botol plastik, gelas plastik, kaleng, dan kardus. Dataset ini dibagi menjadi set pelatihan (80%) dan pengujian (20%), dengan langkah-langkah pra-pemrosesan seperti pengubahan ukuran, normalisasi, dan augmentasi diterapkan untuk mengoptimalkan kinerja model. MobileNetV2, yang dirancang untuk efisiensi komputasi, mencapai akurasi 98% dengan kesalahan klasifikasi minimal, menunjukkan kinerja yang kuat dalam mengidentifikasi kategori sampah. Sebaliknya, EfficientNetV2 menunjukkan akurasi yang jauh lebih rendah, yaitu 27%, dengan tingkat kesalahan klasifikasi yang tinggi di semua kelas, mengindikasikan pelatihan yang tidak memadai dan potensi masalah optimasi. Metode evaluasi, termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score, semakin menyoroti keunggulan kinerja MobileNetV2. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 lebih cocok untuk tugas klasifikasi sampah, terutama di lingkungan dengan keterbatasan sumber daya, sementara EfficientNetV2 memerlukan penyesuaian lebih lanjut untuk meningkatkan efektivitasnya.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website Azzahra, Debrina; Kaniawulan, Ismi; Rezmi, Mohzen Gito
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.96548

Abstract

Tingginya angka kematian ayam di Kabupaten Purwakarta menunjukkan perlunya sistem pendukung diagnosis yang cepat dan akurat, terutama di tengah keterbatasan tenaga medis hewan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit ayam berbasis web menggunakan metode Certainty Factor untuk membantu peternak mengenali gejala penyakit secara mandiri. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Basis pengetahuan disusun melalui wawancara dengan pakar, dan nilai Certainty Factor divalidasi melalui konsultasi berulang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang konsisten dengan penilaian pakar dan memberikan informasi pendukung berupa gejala terkait serta saran penanganan awal. Evaluasi juga memperlihatkan bahwa sistem dapat membantu mempercepat proses identifikasi penyakit. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan pada jumlah penyakit yang tercakup dan ketergantungan pada nilai pakar. Penelitian ini berkontribusi pada penyediaan alat diagnosis awal yang mudah diakses untuk mendukung upaya pengendalian penyakit unggas di tingkat peternak.
Implementasi IoT dalam Monitoring Kualitas Air dan Suhu pada Budidaya Ikan Discus Yudha, Afri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.93597

Abstract

Ikan discus merupakan salah satu ikan hias bernilai ekonomi tinggi namun sangat sensitif dan memerlukan pemantauan ketat terhadap kualitas air. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis IoT menggunakan sensor pH, suhu, dan kekeruhan untuk mendukung budidaya ikan discus secara real-time. Penelitian ini termasuk penelitian terapan dengan pendekatan rekayasa prototipe yang meliputi analisis masalah, kebutuhan, perancangan hardware-software, pengujian, dan kesimpulan, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama. Evaluasi dilakukan melalui kalibrasi sensor terhadap larutan pH standar (4,01, 6,86, dan 9,18) sebanyak 15 kali pengukuran, pembandingan sensor suhu dengan termometer digital (6 kali pengukuran), serta uji kekeruhan pada kondisi air jernih dan keruh. Hasil menunjukkan akurasi sensor pH 91,94%-98,98%, suhu 98,43%, dan kekeruhan membedakan air keruh (>15 NTU) dari jernih secara signifikan. Sistem alarm (buzzer dan LED) merespons cepat saat parameter melebihi batas normal, sementara antarmuka web menampilkan data numerik dan grafik real-time. Ruang lingkup penelitian terbatas pada prototipe laboratorium dengan keterbatasan seperti delay data pada internet yang tidak stabil dan kebutuhan kalibrasi rutin. Kontribusi penelitian meliputi solusi efisien untuk mengurangi risiko kematian ikan dan menunjukkan potensi sebagai dasar pengembangan sistem monitoring kualitas air yang lebih andal dan skalabel untuk budidaya ikan discus.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel Dengan Integrasi RFID dan Barcode Buku Pratama, Rizki Dian; Nisa, Fidyatun; Fachrurrazi, Sayed
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.94938

Abstract

Pendidikan merupakan kunci utama dalam membangun masa depan bangsa. Salah satu aspek penting dalam pendidikan adalah pengelolaan perpustakaan yang baik, karena perpustakaan memiliki peran strategis dalam meningkatkan kualitas literasi peserta didik. Perpustakaan tidak hanya menjadi tempat penyimpanan buku, tetapi juga sebagai pusat sumber belajar yang mendukung proses pembelajaran secara mandiri. Namun, SMP Negeri 13 Binjai masih menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual, seperti pencatatan peminjaman, pengembalian, dan pengelolaan koleksi buku. Pendekatan manual ini sering kali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pengembalian, data yang tidak sinkron, serta kesulitan dalam melacak riwayat peminjaman dan pengembalian buku oleh peserta didik maupun guru. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Perpustakaan berbasis website dengan menggunakan framework Laravel Dengan Integrasi RFID dan Barcode Buku. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, serta kemudahan akses dalam pengelolaan data perpustakaan, termasuk pencatatan peminjaman, pengembalian, dan pengelolaan koleksi buku secara lebih sistematis dan terstruktur. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga tahap pengujian akhir. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan meliputi HTML, CSS, PHP, dan Laravel sebagai framework utama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan memperoleh tanggapan positif dari pengguna. Berdasarkan kuesioner yang disebarkan, sebanyak 91,3% responden menilai desain sistem baik, 89,9% merasa puas terhadap layanan sistem, dan 88,7% menyatakan bahwa sistem ini efisien dalam mendukung kegiatan literasi dan administrasi perpustakaan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan perpustakaan di SMP Negeri 13 Binjai menjadi lebih modern, terintegrasi, serta mendukung peningkatan budaya membaca dan literasi digital di lingkungan sekolah. Selain itu, sistem ini juga diharapkan dapat menjadi contoh bagi sekolah lain dalam menerapkan teknologi informasi untuk mendukung manajemen perpustakaan secara optimal.
Implementasi Realtime Cloud Messaging pada Aplikasi Siprama Berbasis Mobile Oktavia, Chaulina Alfianti; Gandhi, Aditya
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.89659

Abstract

Pramuka adalah organisasi kepanduan yang telah lama menjadi sarana bagi pemuda untuk mengembangkan karakter, keterampilan, dan kecakapan hidup. Namun, pengelolaan data anggota dewasa Pramuka sering kali masih dilakukan secara manual, mengakibatkan kendala administratif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pendataan anggota dewasa berbasis teknologi modern. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi proses pendataan, mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat, serta memanfaatkan teknologi cloud untuk pengelolaan data yang aman dan handal. Pengembangan aplikasi melibatkan survei, analisis kebutuhan, serta desain sistem berbasis teknologi informasi. Hasil penelitian berupa aplikasi berbasis mobile dengan penyimpanan Firebase yang dapat diakses secara online, memberikan kemudahan informasi terkait data anggota dewasa Pramuka di Kota Malang.
Perancangan UI Aplikasi Subot Untuk Kebutuhan Pembelajaran Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking ( Studi Kasus : Sukarobot Academy) Tahlia, Nita; Lattu, Arny; Permana, Anton
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.96564

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk terus berinovasi dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pembelajaran. Sukarobot Academy, sebagai lembaga pelatihan berbasis teknologi, menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data pembelajaran, seperti jadwal, absensi, dan rekapitulasi data yang masih dilakukan secara manual. Hal ini berpotensi menyebabkan ketidakteraturan, kesalahan pencatatan, serta kurangnya efisiensi dalam pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dari aplikasi SUBOT berbasis mobile sebagai solusi digital untuk mendukung sistem kebutuhan pembelajaran yang lebih terstruktur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan utama: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Setiap tahapan diterapkan untuk memahami kebutuhan pengguna, merancang solusi, dan menguji keefektifan desain yang dihasilkan. Aplikasi SUBOT dikembangkan dengan fitur utama seperti pengelolaan jadwal pembelajaran, pengisian absensi secara digital, serta rekap data otomatis. Sistem ini dirancang untuk digunakan oleh tiga jenis pengguna, yaitu trainer, leader, dan admin. Masing-masing memiliki akses dan fungsi yang disesuaikan dengan peran dan tanggung jawabnya dalam ekosistem pembelajaran di Sukarobot Academy. Hasil pengujian antarmuka menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor sebesar 78,5. Skor ini dikategorikan "Good" hingga mendekati "Excellent" menurut adjective rating scale, serta masuk dalam kategori "Acceptable" pada acceptability range, yang menunjukkan bahwa desain aplikasi SUBOT diterima dengan baik dan memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan.

Page 65 of 67 | Total Record : 661

 63   64   65   66   67 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue