EXPLORER
EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology is a scientific journal published by the FKPT (Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on Computer Science and Information Technology. EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology is published twice a year in January and July. The paper is an original script and has a research base on Computer Science and Information Technology. The scope of the paper includes several studies but is not limited to the study Artificial Intelligence, Computer Graphics and Animation, Image Processing, Cryptography, Computer Network Security, Modelling and Simulation, Multimedia, Computer Architecture Design, Computer Vision and Robotics, Parallel and Distributed Computing, Operating System, Information System, Mobile Computing, Natural Language Processing, Data Mining, Machine Learning, Expert System and Geographical Information System. Thus, we invite Academics, Researchers, and Practitioners to participate in submitting their work to this journal.
Articles
97 Documents
<![CDATA[Augmented Reality Pengenalan Kompleks Perkantoran Kota Bagansiapisiapi Berbasis Andrioid ]]>
<![CDATA[Rini Khairani]]>;
<![CDATA[Luluk Elvitaria]]>;
<![CDATA[Salamun Salamun]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 1 No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v1i1.53
<![CDATA[Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi maupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata. Augmented Reality (AR) dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang, salah satunya dapat digunakan untuk pengenalan gedung perkantoran. Kota Bagansiapiapi tumbuh dan berkembang dengan cepat, baik fisik wilayah perekonomian, sosial, budaya dan jumlah penduduk. Dengan sering berkembangnya kota Bagansiapiapi membangun beberapa gedung-gedung dan pusat perkantoran. Dengan semakin banyaknya gedung-gedung perkantoran harus pula diimbangi dengan fasilitas informasi gedung dan lokasi gedung, agar masyarakat umum dapat mengenalnya. Untuk mempermudah dalam mengenal gedung perkantoran dapat menerapkan teknologi Augmented Reality pengenalan gedung perkantoran kota Bagansiapiapi berbasis Android, sehingga mampu memberikan pengalaman baru yang menarik dan interaktif bagi masyarakat, karena objek gedung yang ditampilkan berupa objek tiga dimesi bukan lagi hanya gambar dua dimensinya saja]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Menentukan Pasien Menderita Tifoid Dengan Metode Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Yusra Fadhillah]]>;
<![CDATA[Muhammad Noor Hasan Siregar]]>;
<![CDATA[Oberlin Siagian]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v1i2.92
<![CDATA[Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database. Proses data minig ini akan diimplementasikan dengan menggunakan algoritma C.45. Algoritma C.45 dapat digunakan dalam pembentukan pohon keputusan tetapi lebih mengarah pada perhitungan probabilitas dari tiap-tiap record terhadap kategori-kategori tersebut atau untuk mengklarifikasi record dengan mengelompokan ke dalam satu kelas. Setelah sebuah pohon keputusan dibangun maka dapat digunakan untuk mengklarifikasi record yang beulm ada kelasnya. Dimulai dari node root menggunakan tes terhadap atribut dari record yang belum ada kelasnya, kemudian mengikuti cabang sesuai dengan proses pohon keputusan yanitu mengubah bentuk data (table) menjadi pohon (tree) kemudian merubah model pohon tersebut menjadi aturan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yang telah dibangun dapat menentukan pasien yang menderita penyakit tipes.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Pemberian Dana Bantuan Pemerintah Kota Pada Lingkungan XI Daerah Kwala Bekala ]]>
<![CDATA[Tesa Aurelia Siregar]]>;
<![CDATA[Nola Dita Puspa]]>;
<![CDATA[Dwika Assrani]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v1i2.93
<![CDATA[City government assistance given by the government to the wrong people often occurs, the aid distributor only gives to the closest relatives, not people who really need it, social inequality occurs. The uneven distribution of basic needs is due to the government's inaccuracy in collecting data on underprivileged citizens and residents who have been laid off and closing access to trade when the Covid-19 pandemic has made the community's economy slump drastically. From this problem, a decision support system is needed to help aid distributors select people who are entitled to be given assistance with the Simple Additive Weighting (SAW) method approach and the results of this decision will be obtained from 1-15 candidates who really deserve to get city government assistance and reduce fraud in providing assistance during the Covid-19 Pandemic.]]>
<![CDATA[Identifikasi Sampah Berdasarkan Tekstur Dengan Metode GLCM dan GLRLM Menggunakan Improved KNN ]]>
<![CDATA[Kristian Telaumbanua]]>;
<![CDATA[Sudarto Sudarto]]>;
<![CDATA[Fitri Butar-Butar]]>;
<![CDATA[Putri Shania Bilqis]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v1i2.94
<![CDATA[Inorganic garbage is a type of garbage which takes a long time to decompose naturally, and it is important to recycle this type of garbage to avoid it stacking up in the environment. Before the recycle process, the inorganic garbage will be grouped which needs an identification of its form of material. The digital image processing can be used to create a system which could identify the form of material the inorganic garbage is by analyzing the features. In this research, the feature that will be used is the texture feature. The texture feature will be extracted using the Gray Level Co-Occurrence Matrix, and Gray Level Run Length Matrix method. And for the material of garbage identification will use the Improved KNN classification method. The results of the test by using 50 images as data testing from 5 different material of garbage which is cardboard, glass, metal, paper, and plastic type of garbage have the highest mean of accuracy 90,4% by using the GLRLM method with 135° angle of extraction. Meanwhile the accuracy when combining the extraction methods, which is adding up the value of GLCM and GLRLM, have the highest mean of accuracy 88% with 0° angle of extraction]]>
<![CDATA[Pengujian Usability Pada Aplikasi Auto Reply For Messenger Menggunakan SUS ]]>
<![CDATA[Nasrulloh Isnain]]>;
<![CDATA[Han Sulaiman]]>;
<![CDATA[Rahmatika Rahmatika]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v1i2.97
<![CDATA[Marketplace is an important intermediary between sellers and buyers in cyberspace. Marketplace sites are third parties in online transactions. Many resellers use the site to make sales transactions. However, when we engage in online sales, there are many factors that must be considered, one of which is replying to customer chat messages. This is very important in the world of sales even required to respond quickly. The problem is that sometimes resellers have activities other than selling online, so sometimes customer messages are late in responding and even unresponsive. This study aims to determine how effective and efficient it is in handling customers using Chat Bot Messenger. The research method used is blackbox to determine the application function is running well and to evaluate the usability of the system using the System Usability Scale (SUS). The test results produce an average value of 81 which means users like the application that is used because it is able to provide convenience during sales transactions.]]>
<![CDATA[Peta 3D Desa Muncan Dengan Augmented Reality Berbasis Marker ]]>
<![CDATA[Lalu Atasaldi]]>;
<![CDATA[Saeful Hamdi]]>;
<![CDATA[Ichwan Purwata]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.108
<![CDATA[Augmented reality is a technology that combines 2D or 3D virtual objects into a real environment. Augmented Reality can be used in various fields, one of which is used for the introduction of an area with 3D forms. Muncan Village has an area of ± 325,180 ha/m2, regarding the area and boundaries of Muncan Village, the residents of Muncan Village have difficulty finding houses for the hamlet head, schools, mosques or the potential in other hamlets. Likewise with residents outside Muncan Village who will look for a product in Muncan Village. There are also places of economic, tourism and cultural sources in Muncan Village whose location is rarely the residents of Muncan Village themselves know their location. In this case, information media is needed that can provide instructions and display strategic places and the potential that exists in each hamlet in Muncan Village in the form of a 3D Map with Augmented Reality technology with the aim of making it look more real and can be accessed anywhere via a smartphone.]]>
<![CDATA[Pengembangan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Ketersediaan Ruang Parkir ]]>
<![CDATA[Sayuti Rahman]]>;
<![CDATA[Haida Dafitri]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.148
<![CDATA[Information on the availability of parking spaces is needed for drivers. Drivers walking around looking for parking spaces have negative impacts, including traffic jams, waste of fuel, increasing pollution and even causing driver panic. Classification of parking spaces properly and quickly becomes a solution to present information on the availability of parking spaces. Based on the technology used, parking space classification usually uses sensors or computer vision. However, computer vision is lower in cost usage because a single camera can classify multiple parking spaces simultaneously. Convolutional Neural Network (CNN) is a popular method in dealing with vision problems. mAlexnet is one of the CNN architectures that has succeeded in classifying parking spaces well, but its accuracy still needs to be improved. A better architecture of mAlexnet needs to be made to improve classification accuracy and speed. In this study, we designed a CNN architecture named ParkingNet. Based on testing using sub-dataset camera B from the CNRPark dataset, ParkingNet is better than mAlexnet, both in terms of accuracy, the number of parameters, and FLOPs. ParkingNet managed to outperform mAlexnet's accuracy by 0.68%. Although not significant, ParkingNet is faster in classification due to the smaller number of parameters and FLOPs. The number of ParkingNet parameters is 4/5 mAlexnet parameters and the number of ParkingNet FLOPs is 2/5 mAlexnet. ParkingNet can be implemented in a smart parking system to classify parking spaces with lower computational costs.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial UMKM Menggunakan Metode TOPSIS ]]>
<![CDATA[Dewi Yurika]]>;
<![CDATA[Widia Ningsih]]>;
<![CDATA[Soeb Aripin]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.155
<![CDATA[Usaha mikro kecil menengah (UMKM) adalah usaha produktif milik perorangan atau badan usaha perorangan yang memenuhi kriteria usaha mikro kecil sebagaimana diatur dalam Undang-Undang. Pemberian bantuan modal usaha ini dilakukan oleh lembaga keungan bank untuk para pengusaha mikro kecil menengah, jadi pelaku usaha kecil memanfaatkan kesempatan ini untuk tempat mendapatkan modal. Karena adanya usaha bantuan seperti ini maka banyak pelaku usaha yang terbantu, terutama dikondisi pandemi covid-19 seperti ini. Semakin banyaknya para pelaku usaha yang ingin mengajukan pinjaman terhadap pihak bank, hal ini akan menyulitkan pihak bank untuk menyaring dan menentukan pelaku usaha mana yang memenuhi persyaratan dari mereka dan layak untuk diberikan bantuan modal usaha. Oleh sebab itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang akan memberikan alternatif yang terbaik dan sesuai kriteria yang ada. Penerapan TOPSIS akan memudahkan pihak Bank Negara Indonesia dalam menyeleksi dan memutuskan memberikan pemberian bantuan dana pada pihak yang tepat. Metode TOPSIS merupakan metode yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil yang didapat dari penelitian ini diperoleh hasil dengan 8 pihak usaha yang berhak mendapat bantuan dan 12 orang yang tidak berhak mendapatkan bantuan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Taboo Code Untuk Kompresi File Video ]]>
<![CDATA[Saiful Simanjuntak]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.156
<![CDATA[Video adalah teknologi untuk menangkap, merekam, memproses, dan menataulang gambar bergerak yang biasanya menggunakan sinyal elektronik, atau media digital. Misalnya, file video yang ukurannya besar mengakibatkan proses pengiriman semakin lama, serta menggunakan ruang memori yang besar dalam penyimpanannya. Permasalahan yang lahir karena besarnya ukuran file antara lain adalah borosnya media penyimpanan yang digunakan, serta memakan waktu lebih banyak dalam hal pertukaran data, transfer data melalui jaringan internet menjadi masalah besar di Indonesia karena kecepatan download dan upload yang sangat rendah. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan teknik kompresi data. Konsep kompresi lahir sebagai solusi nyata dari permasalahan mengenai besarnya ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan berbagaimacam file digital, tidak terkecuali dengan file video. Teknik kompresi merupakan teknik yang memadatkan isi file sehingga ukurannya menjadi lebih kecil dengan tetap menjaga kualita represntasi dari filet ersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) ]]>
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>;
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i2.249
<![CDATA[Proses penerimaan calon karyawan terbaik merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak dapat dilakukan dengan perhitungan secara manual. Selain masalah waktu, kemungkinan terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk mengoptimalkan efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan, pada masalah seleksi penerimaan karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak. Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah calon karyawan yang dapat memenuhi kriteria, dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM) untuk penerimaan karyawan terbaik. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena pembobotan lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya dan hingga proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas]]>
