Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai pengembangan dan ilmu komputer serta keterkaitan dengan disiplin ilmu lainnya. Fokus dan Ruang Lingkup pada Jurnal BIT: System Engineering, Expert System, Decision Support System, Data Mining, Artificial Intelligence (AI), Computer Network, Computer Engineering, Image Processing, Genetic Algorithm, Information System, Business Intelligence dan Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, Robotic, Internet of Things, Data Science, dan Topik studi lain yang relevan
Articles
209 Documents
<![CDATA[Cover Belakang Vol. 20 No. 1 ]]>
<![CDATA[Jurnal BIT]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2399
<![CDATA[Network Security System Development Using Network Forensics ]]>
<![CDATA[Ahmad Sakhowi Amin]]>;
<![CDATA[Pipit Dewi Arnesia]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2180
<![CDATA[Masalah utama dalam penelitian ini yaitu telah terjadi ancaman dan serangan pada jaringan komputer serta Administrator atau pengelola jaringan kesulitan dalam mendeteksi dan memonitoring jaringan selama 24 Jam penuh. Penelitian dilaksanakan untuk menguji dan menganalisis agar memperoleh data serangan dan ancaman sebagai bukti yang terjadi pada jaringan komputer serta mengatasinya; mengembangkan sistem keamanaan jaringan dengan menggunakan network forensic sehingga dapat membantu melindungi sistem dalam mempertahankan keamanan pada jaringan; serta pendeteksian dan penanggulangan kemungkinan serangan sejak dini sehingga dapat meminimalisir adanya serangan pada sistem keamanaan jaringan. Penelitian ini menujukkan bahwa: 1)melalui analisis bukti penyusupan Firewall Filter akan memblokir IP Address yang dicurigai mengirim paket data tidak wajar pada sistem jaringan; 2)metode yang diterapkan network forensics meliputi Pendeteksian, Pengecekan, Analisis, Notifikasi dan Tindakan; 3) Network Forensics yang dikembangkan mampu mendeteksi dan memblokir saat terjadinya penyerangan/ penyusupan sehingga setelah diterapkan notifikasi email secara realtime, maka diperlukan juga untuk tindakan/ aksi yakni monitoring jaringan yang dapat mempermudah administrator dalam memantau sistem jaringan atau mengetahui setiap perubahan yang terjadi di jaringan SD Muhammadiyah 1 Jakarta menggunakan Aplikasi Telegram.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis On The Reviews Of Civil Registration And Population Service Sub-District Of West Jakarta Using K-Nearest Neighbor Algorithm ]]>
<![CDATA[Emil Salim]]>;
<![CDATA[Mohammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2186
<![CDATA[Population administration plays an important role in Indonesia as it is involved in various activities. At the regional government level, the Population and Civil Registration Office is responsible for these matters. In West Jakarta, the Sub-district Population and Civil Registration Office is a government body that handles the technical aspects of population administration. Based on data from 2020, the population in West Jakarta reached 2,434,511 people. This office is responsible for providing services to the community, which involves various responses and opinions from the public. Some opinions are positive and constructive, while others may be dissatisfied with the services provided or have unmet expectations. This research aims to analyze public perspectives on the administration services of the Sub-district Population and Civil Registration Office in West Jakarta using machine learning approach, specifically the CountVectorizer feature extraction and K-Nearest Neighbor algorithm. The dataset used is sourced from an online form accessible by society. The analysis results from 386 reviews show that there are 311 (80.57%) positive reviews and 75 (19.43%) negative reviews, with the best testing performed using a K value of 3, achieving an accuracy rate of 83%, precision of 82%, and recall of 100%.]]>
<![CDATA[Cover Depan Vol. 20 No. 1 ]]>
<![CDATA[Jurnal BIT]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2398
<![CDATA[Diagnosis Of Sheep Animal Diseases Using Certainty Factor Algorithm ]]>
<![CDATA[Alpiana, Deni]]>;
<![CDATA[Prajoko, Prajoko]]>;
<![CDATA[Pambudi, Agung]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2506
<![CDATA[Kesehatan ternak domba merupakan faktor yang penting dalam beternak agar hasil ternak dapat diperoleh secara maksimal, untuk memperoleh kesehatan ternak tersebut diperlukan pengendalian penyakit yang tepat sedangkan pengendalian penyakit tersebut belum bisa dilakukan apabila penyakit yang diderita ternak domba belum diketahui atau terdiagnosis [1]. Berdasarkan informasi yang penulis peroleh dari lokasi penelitian, pengetahuan yang dimiliki peternak mengenai penyakit ternak domba masih kurang untuk melakukan diagnosis penyakit maupun pengendalian penyakit yang tepat serta peternak juga merasa kesulitan memperoleh bantuan dari pakar atau dokter hewan untuk mendiagnosis dan memberikan pengendalian penyakit terhadap ternak domba yang menderita penyakit dikarenakan profesi sebagai dokter hewan masih jarang dan belum tersedia di berbagai daerah terutama daerah yang jauh dari perkotaan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat membantu peternak dalam melakukan diagnosis penyakit dan memberikan saran yang tepat untuk melakukan pengendalian penyakit yang terdiagnosis berdasarkan pengetahuan pakar tanpa harus terlibat secara langsung dengan pakar. Penelitian ini menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari pakar yaitu dokter hewan yang memiliki pengalaman dalam pengendalian penyakit ternak domba, kemudian diimplementasikan kedalam sistem pakar berbasis website untuk memecahkan masalah. Algoritma Certainty Factor digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur tingkat keyakinan dalam mendiagnosis penyakit ternak domba dengan data sebanyak 12 penyakit dan 29 gejala yang diperoleh dari pakar. Hasil pengujian sistem menggunakan white box dan black box testing menunjukan bahwa sistem pakar yang dibuat tersebut mampu memperoleh hasil perhitungan dari penyakit yang terdiagnosis dengan hasil perhitungan sebesar 87.232% terdiagnosis penyakit helminthiasis, serta berbagai fungsionalitas pada aplikasi yang dibuat telah berfungsi dengan baik.]]>
<![CDATA[Expert System for Diagnosing Pests and Diseases of Crystal Guava Plants Using the Certainty Factor Method ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Deri]]>;
<![CDATA[Apriandari, Winda]]>;
<![CDATA[Pambudi, Agung]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2462
<![CDATA[Varietas jambu biji yang disebut Jambu Kristal yang menunjukkan potensi untuk dikembangkan di Indonesia karena cocok dengan kondisi tanah, iklim, dan cuaca di Indonesia, serta meningkatnya permintaan pasar. Meskipun demikian, tanaman jambu kristal tetap rentan terhadap serangan hama dan penyakit yang dapat menghambat pertumbuhan dan menyebabkan kerugian bagi para petani. Jika serangan Hama dan Penyakit pada tanaman jambu kristal tidak segera didiagnosis dan ditangani, konsekuensinya dapat berupa kematian tanaman, kerusakan pada buah, serta penurunan produksi yang signifikan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar yang bertujuan untuk membantu petani dalam mendiagnosis Hama dan Penyakit pada tanaman Jambu Kristal. Dalam penelitian ini, Metode Certainty Factor digunakan sebagai alat penalaran untuk mengestimasi tingkat keyakinan dalam melakukan diagnosis terhadap Hama dan Penyakit yang menyerang tanaman jambu kristal. Algoritma Certainty Factor memproses input nilai ketidakpastian dari pengguna dengan menggunakan premis tunggal dan kesimpulan untuk menghasilkan nilai diagnosis berupa persentase. Sistem pakar didukung oleh 8 basis pengetahuan yang berisi informasi terkait Hama dan Penyakit pada tanaman Jambu Kristal. Sistem pakar yang dibangun menunjukan bahwa sistem mampu mendiagnosa Penyakit Busuk Akar dengan nilai keyakinan sebesar 97,60%.]]>
<![CDATA[The Effect of Using Multimedia Devices, Multiple Intelligence and Creativity on Student Learning Outcomes ]]>
<![CDATA[Saputra, Agung]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2501
<![CDATA[Dalam dunia pendidikan kehadiran perangkat multimedia ditengah-tengah anak didik dapat menyebabkan kemalasan pada anak sehingga menyebabkan penurunan minat belajar anak dan kecanduan yang berlebihan pada perangkat multimedia, sebaliknya perangkat multimedia dapat juga menjadi dorongan yang positif untuk meningkatkan motivasi belajar anak. Menyikapi keadaan ini, maka peran pendidik dan orang tua sangat besar. Studi kasus ini dilakukan di Multimedia Computer Learning Center DIGIKIDZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil belajar siswa di DIGIKIDZ dipengaruhi oleh penggunaan perangkat multimedia, kecerdasan ganda, dan kreativitas. Urgensi dari penelitian ini dilakukan adalah agar DIGIKIDZ dapat menerapkan metode belajar yang sesuai bagi Siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif. Alasan pemilihan pendekatan ini adalah karena pendekatan deskriptif-kuantitatif mampu menganalisis topik yang sulit diukur secara numerik. Hasil penelitian menunjukkan bagaimana penggunaan perangkat multimedia, kecerdasan ganda, dan kreativitas mempengaruhi hasil belajar siswa. Hasil analisis yang dilakukan menggunakan program SPSS menunjukkan bahwa pengaruh penggunaan perangkat multimedia, kecerdasan ganda, dan kreatifitas secara bersama-sama positif dan signifikan sebesar 23,2%. Data-data yang dihasilkan dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi bagi DIGIKIDZ untuk kemudian dapat digunakan sebagai bahan analisa untuk meningkatkan mutu anak didik di DIGIKIDZ.]]>
<![CDATA[Implementation Of HMAC-SHA-256 Algorithm For Product Packaging Security ]]>
<![CDATA[Angkasa, Bangga]]>;
<![CDATA[Asriyanik, Asriyanik]]>;
<![CDATA[Pambudi, Agung]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2507
<![CDATA[Perkembangan teknologi memiliki dampak yang signifikan pada perindustrian, teknologi telah membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi biaya serta meningkatkan kualitas produk. Kemasan produk merupakan salah satu cara pemilik usaha menyiapkan informasi produk ke tangan konsumen. Namun pemalsuan label kemasan pada kemasan produk seperti perubahan tanggal kadaluwarsa atau juga peniruan Produk menjadi salah satu kendala dalam menjaga kualitas produk. Banyak upaya yang dilakukan dalam mencegah pemalsuan produk, salah satunya adalah dengan penggunaan segel hologram yang sulit dipalsukan, namun hal ini menyebabkan masalah baru dikarenakan pembuatan segel hologram membutuhkan mesin khusus dan biaya yang tidak sedikit. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mengamankan produk menggunakan algoritma HMAC-SHA256 yang akan menjadi alternative segel keamanan kemasan produk. Algoritma HMAC-SHA256 yang merupakan algoritma hash yang memiliki kelebihan kecepatan komputasi dibandingkan dengan algoritma enkripsi, selain itu algoritma ini memiliki nilai Avalanche effect sebesar 68.24% yang dapat dikatakan baik karena persentase nilai lebih dari 50%. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menciptakan sistem yang dapat membuat dan membuktikan segel keamanan kemasan untuk alternatif segel keamanan produk.]]>
<![CDATA[Classification Of the Effectiveness of Sukabumi Relocation Food Center Policy Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm ]]>
<![CDATA[Ismuhamdan, M. Elki]]>;
<![CDATA[Prajoko, Prajoko]]>;
<![CDATA[Apriandari, Winda]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2459
<![CDATA[Program yang menjadi perbincangan di Kota Sukabumi yaitu pembangunan dan penataan Jalan Ir. H. Juanda atau “Dago” sebagai pusat jajanan Kota Sukabumi yang disertai dengan kebijakan relokasi Pedagang Kaki Lima ke Jalan Dewi Sartika. Kebijakan ini masih dipertanyakan keefektivitasannya karena menimbulkan dampak yang kurang baik dan menimbulkan polemik bagi berbagai pihak serta belum ada penelitian yang mengukur nilai efisiensi dan efektivitas dari penerapan kebijakan relokasi pedagang kaki lima tersebut. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengklasifikasi dan mengukur nilai efektivitas kebijakan relokasi pusat jajanan Kota Sukabumi berdasarkan klasifikasi dari pendapat masyarakat Kota Sukabumi dan pedagang-pedagang di area relokasi dengan membuat sistem yang dapat mengukur efektivitas kebijakan tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan metode penelitian Knowledge Discovery in Database. Algoritma Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu algoritma Data Mining yang mengaplikasikan Teorema Bayes [1]. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dari 368 data pendapat, sebanyak 52,45% atau sebanyak 193 pendapat diklasifikasi “Efektif” dan sebanyak 47,55% atau sebanyak 175 pendapat diklasifikasi “Tidak Efektif” dengan nilai akurasi yang diperoleh sebesar 97,02%. Kebijakan relokasi pusat jajanan Kota Sukabumi dapat disimpulkan Efektif, karena nilai Efektif lebih besar daripada nilai Tidak Efektif walaupun memiliki selisih nilai yang sangat tipis dengan hasil nilai akurasi yang sangat tinggi.]]>
<![CDATA[Cover Depan Vol.20 No.2 ]]>
<![CDATA[BIT, Jurnal]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2592
