cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Solichin
Contact Email
achmad.solichin@budiluhur.ac.id
Phone
+628568198436
Journal Mail Official
bit@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : 16939166     EISSN : 2685127X     DOI : http://dx.doi.org/10.36080/bit.v18i2.1618
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai pengembangan dan ilmu komputer serta keterkaitan dengan disiplin ilmu lainnya. Fokus dan Ruang Lingkup pada Jurnal BIT: System Engineering, Expert System, Decision Support System, Data Mining, Artificial Intelligence (AI), Computer Network, Computer Engineering, Image Processing, Genetic Algorithm, Information System, Business Intelligence dan Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, Robotic, Internet of Things, Data Science, dan Topik studi lain yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 209 Documents
 17   18   19   20   21 
Classterization of Criminal Acts in West Java Province Using The K-Medoids Algorithm Sarastuti, Elina; Mahdiana, Deni; Kusumawardhany, Nidya
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2976

Abstract

Pada tahun 2022, Jawa Barat mengalami peningkatan angka tindak kriminalitas. Merujuk pada data Badan Pusat Statistik (BPS), pada 2021 Jawa Barat menduduki tindak kriminalitas pada posisi kesembilan di Indonesia. Selanjutnya berdasarkan Kementerian Koordinator Bidang Politik Hukum dan Keamanan (Kemenko Polhukam) pada tahun 2022 Jawa Barat mengalami lonjakan angka kriminalitas hingga sebesar 69 persen, dan menduduki peringkat kelima di Indonesia. Tujuan pada penelitian ini untuk menggunakan pendekatan data mining dalam mengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat berdasarkan angka kriminilitas sehingga dapat membantu pihak kepolisian setempat untuk dapat melakukan pemetaan agar pencegahan serta penindakan kriminalitas dapat sesuai lebih efektif serta tegas, sehingga dapat menekan angka kriminalitas di Jawa Barat. Data penelitian yang digunakan adalah data kriminalitas di Jawa Barat pada tahun 2019 sampai 2021 dengan 9 jenis tindak kriminalitas, diantaranya pencurian, penipuan, penganiayaan, pembakaran, pemerkosaan, pengedar/penyalahgunaan narkoba, perjudian, pembunuhan, dan perdagangan manusia. Metode analisis menggunakan algoritma K-Medoids dengan tools Rapidminer untuk mengelompokkan pola kriminalitas ke dalam kelompok-kelompok yang memiliki kesamaan karakteristik. Pengelompokan dilakukan berdasarkan atribut-atribut tertentu seperti 9 jenis tindak kejahatan dan kabupaten/kota terjadinya tindak kejahatan tersebut. Hasil penelitian ini dapat dinyatakan akurat karena hasil akhir penggunaan tools dan perhitungan manual mendapatkan hasil yang sam, dengan hasil berupa klasterisasi status kabupaten/kota yang dibagi menjadi 2 cluster yaitu aman dan rawan dengan nilai DBI 0,761. Penelitian ini mendapatkan hasil yaitu, cluster aman terdiri dari 3 Kabupaten/Kota, diantaranya Kabupaten Kuningan, Kabupaten Pangandaran, dan Kota Banjar sedangkan cluster rawan terdiri dari 16 Kabupaten/Kota, diantaranya Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Bogor, Kabupaten Ciamis, Kabupaten Cianjur, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Garut, Kabupaten Indramayu, Kabupaten Karawang, Kabupaten Majalengka, Kabupaten Purwakarta, Kabupaten Subang, Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Sumedang, dan Kabupaten Tasikmalaya.
Analysis Of The Use Of Discord As An Efficient Learning Platform for Batam International University Students Lau, Eric
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2519

Abstract

Integrasi teknologi di dunia Pendidikan telah membawa perubahan yang luar biasa dalam beberapa tahun terakhir, dengan platform seperti Discord mendapatkan daya tarik sebagai alat komunikasi dan kolaborasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan Discord sebagai platform pembelajaran yang efisien bagi mahasiswa Universitas Internasional Batam. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data yang didapatkan melalui pertanyaan kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa yang berada di Universitas Internasional Batam dan orang yang pernah menggunakan Discord. Penelitian ini bertujuan untuk menilai keefektifan Discord dalam memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi dalam komunitas universitas sebagai media pembelajaran yang efisien. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa uji validitas dan reliabilitas variabel independen dan variabel dependen tidak dapat diterima untuk memiliki efek signifikan terhadap Dampak Discord.
Web Based Financial Statement Information System Ramadhan, Gani; Cuhenda, Cuhenda
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2870

Abstract

Teknologi memiliki peran penting dalam pengembangan usaha, terutama dalam dunia bisnis, dengan kemajuannya memudahkan penggunanya membuat suatu hal dengan cepat dan efisien, termasuk dalam pembuatan laporan keuangan. Penelitian ini membahas implementasi Sistem Informasi Laporan Keuangan berbasis website pada PT. Tirta Boga, perusahaan yang fokus pada penjualan bahan makanan pokok seperti air mineral, beras, dan makanan. Meskipun telah menggunakan pelaporan keuangan terkomputerisasi selama hampir lima tahun sejak pendiriannya pada tahun 2019, PT. Tirta Boga masih menghadapi tantangan dalam proses pembuatan laporan keuangan menggunakan Microsoft Excel, yang memakan waktu cukup lama dan menghasilkan laporan yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan Sistem Informasi Laporan Keuangan yang efisien untuk membantu administrator PT. Tirta Boga. Dengan menggunakan metode prototipe dan pengujian blackbox, implementasi sistem berhasil memenuhi kebutuhan usaha dengan menyajikan laporan arus kas, laporan penjualan produk, laporan laba rugi, dan laporan perubahan modal. Adopsi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pelaporan keuangan PT. Tirta Boga, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, dan mempercepat keseluruhan proses bisnis.
Implementation Of Smartphone As Smart Security Based On Cloud Storage Gufron, Gufron
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3180

Abstract

Security is one of the important aspects in everyday life, both in personal and professional contexts, especially in protecting property from the threat of theft, vandalism, and other criminal activities. For this reason, many parties install surveillance systems such as CCTV. However, traditional CCTV with local storage such as hard disks or DVRs has weaknesses, especially because it is vulnerable to physical damage by criminals. Along with the development of information and communication technology, access to CCTV equipment has also developed from cables to Wi-Fi, and storage media has been replaced with smaller SD cards. However, weaknesses related to physical damage to storage media still exist. To overcome this, the use of smartphones as security tools is now increasingly popular. Equipped with high computing capabilities, various sensors, quality cameras, and good internet connectivity, smartphones can be turned into security devices that can monitor situations in real-time and upload recordings directly to cloud storage, so they are safe from attempts to damage or theft of physical devices. Users can also access recordings at any time via the internet, increasing flexibility and convenience in maintaining the security of their property. This study uses a descriptive approach with a case study method to examine the implementation of smartphones as intelligent security systems based on cloud storage. Based on the results of the implementation and testing conducted, the use of smartphones has proven effective in supporting active security monitoring and management. The use of built-in sensors on smartphones allows for fast and accurate threat detection, while integration with cloud storage provides secure, flexible, and easily accessible storage. Thus, the combination of smartphones and cloud storage can be a solution for modern security needs.
Implementation Of CMS-Based E-Commerce Using The Business Model Canvas Method at Noru Label Adeline, Bianca Vania; Aryasanti, Agnes; Diana, Anita; Anif, Mohammad
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3205

Abstract

Currently, product marketing in business can be easily conducted thanks to the rapid advancement of information technology. Many stores engage in online buying and selling activities, commonly referred to as E-Commerce. Noru Label is a bag store that sells tote bags and laptop bags, primarily relying on social media and marketplaces as sales platforms. However, in conducting business through social media and marketplaces, Noru Label faces several issues. Customers often struggle to obtain product information such as stock availability, prices, and product descriptions on social media, requiring them to inquire first and wait for the admin’s response, which can sometimes take a long time. Another issue is the high cancellation rate on Shopee, which stands at 34%, causing losses for Noru Label as products are already packaged and ready for shipment. Additionally, there are instances of product returns due to customers ordering the wrong items or receiving damaged goods during shipping, despite Noru Label always ensuring that products are thoroughly checked and free of defects before dispatch. Moreover, when searched on Google, Noru Label’s products have yet to appear on the first page of results. The aim of this study is to design an E-Commerce website using a Content Management System (CMS) to facilitate customers in ordering and transaction processes, implement E-Commerce at Noru Label to boost sales and marketing without causing losses to the seller, and utilize Search Engine Optimization (SEO) to enhance promotion and reach a wider market segment. The results of this study indicate that the E-Commerce website allows customers to explore products with more comprehensive information and clearer descriptions. Additionally, with SEO as a supplementary promotional strategy, Noru Label can market its products to a broader audience, and the high cancellation rate can be reduced due to the different features available on the E-Commerce website.
Implementation Of an E-Commerce Website Based on A Content Management System at Vape.Bill Store Indonesia Pratama, Muhammad Rafi; Hin, Lauw Li
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3237

Abstract

In the rapidly advancing digital era, the implementation of information technology has become a key element in enhancing business competitiveness, including in the vape industry. This research focuses on the development and implementation of an e-commerce website based on a Content Management System (CMS) for Vape.Bill Store, with the aim of improving operational efficiency, stock management, and consumer accessibility. The main issues faced by Vape.Bill Store include limited promotion, inefficient stock management, and difficulty in reaching customers outside its local area. The methodology used in this study involves system analysis using Fishbone Diagram and Business Model Canvas (BMC) to identify the root causes of the problems, as well as the development and design of a CMS-based system using the Unified Modeling Language (UML) approach for functional modeling. The results of the research show that the implementation of CMS allows for easier management of products, promotions, and transactions, while also expanding market reach and increasing sales. CMS has proven to be an effective solution for small and medium-sized businesses to build e-commerce platforms that are adaptive to technological developments and business needs
Clustering Crime-Prone Areas in Indonesia Using the K-Means Method Chairani, T.Sofia; Listia, Hijka; Wardaniah, Sabina; Wulandari, Siti; Tampubolon, Putri Tasya Agustina; Piliang, Arnita
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3414

Abstract

Crime in Indonesia is a significant problem that affects various aspects such as security, social, and economic. However, mitigation efforts are often hampered by a lack of structured information about crime-prone areas. This study aims to overcome this problem by grouping provinces in Indonesia based on crime patterns using the K-Means Clustering algorithm. Crime statistics data for 2014-2023 from the Central Statistics Agency (BPS) were analyzed by determining the optimal number of clusters that resulted in five clusters with evaluation using Python and the Scikit-learn library. The results showed a Silhouette Score of 0.593, which reflects the formation of a fairly good cluster. This clustering provides data-driven guidance for the government in developing more targeted security policies to reduce crime rates in Indonesia.
Implementation Of Lattern Dirichlet Allocation (LDA) Algorithm With Gibss Sampling For Topic Modelling Using X Data Related To IKN Hanif, Raihan Labib; Syafrullah, Mohammad
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3604

Abstract

Teknologi informasi mencakup segala sesuatu yang membantu manusia dalam menciptakan, mengubah, menyimpan, mengomunikasikan, atau menyebarkan informasi. Media sosial, khususnya X, menjadi platform populer untuk berbagi ide dan informasi. X Inc. menyediakan layanan jejaring sosial berbasis microblogging yang memungkinkan pengguna mengirim dan membaca pesan singkat atau "tweet". Rencana pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) dari Jakarta ke Kalimantan Timur telah menjadi topik diskusi yang signifikan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik yang sering dibahas oleh masyarakat mengenai IKN menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan algoritma LDA dengan Gibbs Sampling pada 216 data tweet tentang IKN berhasil mengidentifikasi topik-topik tersembunyi dengan nilai coherence tertinggi sebesar 0.38389228712614887 pada iterasi topik ke-20 dari 20 iterasi. Distribusi topik-dokumen dan kata-topik yang dihasilkan memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pembahasan masyarakat terkait IKN.
Phishing Website Detection From Url Analysis Using Random Forest Algorithm Suwarno, Damar Bambang; Hardjianto, Mardi
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i2.3603

Abstract

Serangan digital, atau yang lebih dikenal sebagai cybercrime, semakin sering terjadi di era modern ini, seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi. Metode serangan yang paling sering dipakai adalah phishing, yang pertama kali muncul pada tahun 1996. Phishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber di mana penyerang berusaha mengelabui pengguna agar secara tidak sadar memberikan informasi sensitif seperti username, password, atau data keuangan. Berbagai penelitian telah dilakukan untuk mencari solusi dalam menangani serangan phishing, mulai dari penggunaan tools keamanan seperti menggunakan OS Kali Linux hingga mengedukasi para pegawai agar lebih waspada dan menggunakan alat bantu keamanan seperti antivirus. Salah satu solusi yang semakin relevan adalah penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk secara otomatis mengidentifikasi apakah sebuah URL yang diakses aman atau berpotensi berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu mendeteksi serangan phishing dengan menggunakan teknik machine learning, serta memanfaatkan dataset yang cukup besar dan representatif untuk melatih model deteksi URL phishing. Dalam penelitian ini kontribusi yang dilakukan ialah menggunakan algoritma random forest dalam pendeteksian website phishing dan penambahan fitur deteksi yang di integrasikan pada website yang membahas phishing, algoritma klasifikasi Random Forest digunakan karena kemampuannya yang tinggi dalam memproses sejumlah besar fitur deteksi. Dengan menggunakan 30 fitur deteksi, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mencapai kinerja yang optimal, dengan tingkat prediksi sebesar 96%, Recall 92%, Akurasi 94%, dan F-Score 93%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan efektif dalam mendeteksi serangan phishing dengan tingkat akurasi yang tinggi, menjadikannya alat yang sangat berguna dalam mencegah pengguna dari ancaman siber dan dinilai dapat menyelesaikan permasalahan yang ada karena dapat bekerja dengan optimal.

Page 21 of 21 | Total Record : 209

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024 Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 Vol 19, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022 Vol 19, No 1 (2022): APRIL 2022 Vol 18, No 2 (2021): SEPTEMBER 2021 Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021 Vol 17, No 2 (2020): SEPTEMBER 2020 Vol 17, No 1 (2020): APRIL 2020 Vol 17, No 1 (2020) Vol 16, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019 Vol 16, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 15, No 1 (2018): APRIL 2018 Vol 15, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2009) Vol 14, No 2 (2017): SEPTEMBER 2017 Vol 14, No 1 (2017): APRIL 2017 Vol 14, No 2 (2017) Vol 14, No 1 (2017) Vol 13, No 2 (2016): SEPTEMBER 2016 Vol 13, No 1 (2016): APRIL 2016 Vol 13, No 2 (2016) Vol 13, No 1 (2016) Vol 10, No 2 (2013): SEPTEMBER 2013 Vol 10, No 1 (2013): APRIL 2013 Vol 10, No 2 (2013) Vol 10, No 1 (2013) Vol 9, No 2 (2012): SEPTEMBER 2012 Vol 9, No 1 (2012): APRIL 2012 Vol 9, No 2 (2012) Vol 9, No 1 (2012) Vol 8, No 2 (2011): SEPTEMBER 2011 Vol 8, No 1 (2011): APRIL 2011 Vol 8, No 2 (2011) Vol 8, No 1 (2011) Vol 6, No 2 (2009): SEPTEMBER 2009 More Issue