cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Solichin
Contact Email
achmad.solichin@budiluhur.ac.id
Phone
+628568198436
Journal Mail Official
bit@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : 16939166     EISSN : 2685127X     DOI : http://dx.doi.org/10.36080/bit.v18i2.1618
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai pengembangan dan ilmu komputer serta keterkaitan dengan disiplin ilmu lainnya. Fokus dan Ruang Lingkup pada Jurnal BIT: System Engineering, Expert System, Decision Support System, Data Mining, Artificial Intelligence (AI), Computer Network, Computer Engineering, Image Processing, Genetic Algorithm, Information System, Business Intelligence dan Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, Robotic, Internet of Things, Data Science, dan Topik studi lain yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 209 Documents
 17   18   19   20   21 
Using Support Vector Machine for Sentiment Analysis of Truecaller and Getcontact App Reviews Rita, Salma; Indrayana, Didik; Pambudi, Agung
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2493

Abstract

Panggilan spam adalah panggilan apa pun yang dilakukan tanpa persetujuan penerima dan untuk alasan apa pun. Panggilan ini dapat berasal dari pemasaran, periklanan, pemberitahuan, atau penipuan.. Rata-rata orang Indonesia menerima 14 panggilan spam per hari. Hanya setengahnya yang berasal dari nomor buku kontak. Menurut Google Play Store, aplikasi Truecaller dan Getcontact menawarkan sejumlah keuntungan karena masing-masing membantu mengidentifikasi penelepon dan mencegah spam. Namun, dalam hal ini, perangkat lunak pemblokiran panggilan spam memiliki sejumlah kelemahan, termasuk kesalahan dalam mengidentifikasi panggilan spam dan memblokir panggilan yang tidak berguna. Analisis sentimen dapat membantu pengguna dalam memilih aplikasi yang sesuai dengan kebutuhannya dan dalam penelitian ini bermaksud untuk menganalisis ulasan pada sentimen kedua aplikasi yaitu Truecaller dan Getcontact dengan menganalisis efektivitas berdasarkan pada ulasan aplikasi tersebut Algoritma klasifikasi Support Vector Machine yang berisi pedoman mendasar untuk memaksimalkan batas hyperplane yang memisahkan dua dataset, digunakan dalam proses klasifikasi penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Truecaller pada 10-fold cross validation memiliki rata-rata akurasi sebesar 88,20% dan aplikasi Getcontact memiliki akurasi rata-rata sebesar 87,90%. Sementara itu, aspek sentimen pada aplikasi Truecaller memiliki nilai rata-rata akurasi sebesar 60,20%, sedangkan aplikasi Getcontact memiliki akurasi rata-rata 63,30%.
Application Of Rubbish Picker Application with Design Thinking Method Lau, Eric; Deswalita, Aisyah Fitri; Favian, Felix; Supriyadi, Kelvin; Winata, Hendra
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2353

Abstract

Sampah adalah suatu material sisa dari kebutuhan sehari-hari manusia. Sampah sudah menjadi persoalan yang buruk di seluruh Indonesia. Pengelolaan sampah yang buruk dapat menyebabkan penumpukan sampah yang memiliki potensi yang besar dalam menimbulkan masalah kesehatan, masalah lingkungan dan juga masalah sosial. Sampah yang menumpuk dan tidak terkelola dengan benar ini menjadi sumber penularan penyakit dan mengeluarkan aroma yang bau dan menyengat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pemungut sampah (Rubbish Picker App) yang dituju kepada ibu rumah tangga, perusahaan distributor makanan agar dapat membantu dalam pengelolaan sampah yang menumpuk dengan bersih dan tepat waktu. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu Metode Design Thinking. Dari hasil testing prototipe yang diberikan terdapat tanggapan berupa 75% responden setuju bahwa Aplikasi yang dirancang ini dapat membantu dalam pengelolaan sampah. Dan 25% responden lainnya menanggapi netral. Oleh karena itu diharapkan Aplikasi ini dapat dikembangkan lebih lanjut hingga menjadi aplikasi yang lebih sempurna lagi.
Cover Belakang Vol.20 No.2 BIT, Jurnal
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2400

Abstract

Vehicle Rental Clustering Using The K-Means Method at PT. Mardika Daya Tribuana Tetlageni, Muhamad Ridho; Solichin, Achmad
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2496

Abstract

Pada zaman sekarang kebutuhan perusahaan terhadap moda transportasi semakin meningkat, untuk itu perusahaan menginginkan kendaraan mobil untuk menjalankan kegiatan sehari-hari seperti kebutuhan operasional perusahaan dan lain-lain. Setiap perusahaan dalam memilih kendaraan mobil yang disewa pasti mencari kendaraan yang nyaman untuk dipakai. PT. Mardika Daya Tribuana merupakan salah satu perusahaan yang berfokus pada bidang penyewaan. Masalah yang terjadi pada PT. Mardika Daya Tribuana yaitu data penyewaan yang sangat banyak tidak bisa diolah, sehingga pihak perusahaan belum menemukan suatu metode untuk mengolah data agar menemukan pola dari data yang ada. Maka pada penelitian ini penulis bertujuan untuk mengelompokkan kendaraan-kendaraan yang dimana hasil dari pengelompokan dapat digunakan oleh pihak PT. Mardika Daya Tribuana untuk mengambil keputusan yang tepat sesuai kebutuhan yang diinginkan. Tentunya untuk mengolah data penyewaan pada PT. Mardika Daya tribuana diperlukan suatu metode yang dapat menghasilkan suatu keputusan yang tepat. Pada penelitian ini penulis menerapkan analisa data Mining dengan Teknik Clustering menggunakan algoritma K-Means. Metode K-Means Clustering digunakan dan diolah berdasarkan kebutuhan untuk mendapatkan informasi pada setiap kelompoknya. Hasil klaster pada data penyewaan sebanyak 280 baris data dan dibagi menjadi 3 (tiga) klaster dimana pada setiap klaster menghasilkan, 11 data dengan level sedang rendah dari segi peminatnya pada klaster 1, 113 data dengan level sedang dari segi peminatnya pada klaster 2, dan 156 data dengan level tinggi dari segi peminat pada klaster 3. Berdasarkan pengujian menggunakan Sum of Square Error (SSE) klaster yang direkomendasikan yaitu 3 klaster dengan nilai selisih 10.44. Sehingga klaster tersebut optimal untuk dipakai.
Implementation Of the Naive Bayes Algorithm for Analysis Sentiment of Alun-Alun as A Public Open Space in Sukabumi Regency Fadhil, Farikh; Asriyanik, Asriyanik; Apriandari, Winda
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2434

Abstract

Kabupaten Sukabumi merupakan salah satu Kabupaten di Jawa Barat yang memiliki beberapa fasilitas dan prasarana, salah satunya ruang terbuka publik yang menjadi sebuah tempat yang bermanfaat untuk aktivitas bagi kebutuhan dan kepentingan masyarakat umum sehari-hari seperti contohnya alun-alun yaitu Alun-alun Cisaat, Alun-Alun Palabuhanratu, Alun-Alun Jampang Kulon, Alun-Alun Purabaya dan Alun-Alun Cicurug. Namun di Kabupaten Sukabumi juga masih terdapat alun-alun yang kurang terawat sehingga terdapat artikel atau opini dari pengunjung yang kurang baik mengenai alun-alun tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan pengembangan atau evaluasi oleh pemerintah setempat untuk menjadikan ruang terbuka publik di Kabupaten Sukabumi lebih baik lagi. Sebelum melakukan pengembangan dan evaluasi diperlukan terlebih dahulu informasi data atau analisis terkait opini publik terhadap ruang terbuka publik tersebut salah satunya dengan melakukan analisis sentimen. Penelitian ini melakukan analisis sentimen publik terhadap alun-alun sebagai ruang terbuka publik di Kabupaten Sukabumi menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentimen dan data yang diambil dari ulasan pengunjung tempat tersebut pada periode 2019-2023 di website Google Maps dan didapatkan data sentimen sebanyak 2698 yang terdiri dari data sentimen positif sebanyak 2254 dan data sentimen negatif 444 data dengan hasil akurasi dari algoritma yang digunakan pada model yang dibuat yang dibuat memiliki ketepatan akurasi sebesar 92%, nilai precision sebesar 90%, nilai recall sebesar 53% dan fi-score sebesar 67%. Frekuensi kata yang diperoleh dari hasil analisis sentimen mendapati 5 kata yang paling banyak muncul berdasarkan kelas sentimennya yaitu sentimen positif adalah mantap, bagus, bersih, nongkrong dan enak. Sedangkan 5 Frekuensi kata negatif adalah adalah sampah, kotor, kumuh, macet dan tata. Hasil dari penelitian ini terkait analisis sentimen diharap dapat membantu pemerintah setempat terutama Dinas Pertanahan dan Tata Ruang Kabupaten Sukabumi untuk dijadikan informasi sebagai bahan acuan atau rekomendasi untuk pengembangan dan evaluasi objek ruang terbuka publik di Kabupaten Sukabumi kedepannya.
UI/UX Design of The International Office Universitas Muhammadiyah Sukabumi Situs Web Using a User Persona Approach Padilah, Perdi; Indrayana, Didik; Az-Zahra, Fathia Frazna
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2494

Abstract

Informasi adalah suatu hasil dari pengolahan data dan fakta yang dapat dipahami dan disampaikan untuk menggambarkan suatu keadaan atau kondisi. Pada saat ini informasi merupakan hal penting dan sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang. Informasi sangat berguna untuk penggambaran suatu kondisi, seperti pada dunia kerjasama informasi dibutuhkan untuk memberi gambaran tentang mitra yang akan menjalin kerjasama. International Office merupakan situs web informasi yang dikelola oleh Lembaga Kerja Sama dan Hubungan Internasional (LKHI) untuk memberikan berbagai informasi mengenai Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) kepada seluruh mitra yang menjalin kerjasama. Selain untuk memberikan informasi kepada mitra, selain itu International Office juga berguna untuk memberikan informasi kegiatan internasional yang bisa diikuti kepada mahasiswa serta mempermudah dosen dalam mencari informasi data kegiatan. Setelah beberapa tahun berjalan, International Office mengalami penurunan pengguna yang diakibatkan sudah tidak sesuainya situs web dengan minat dan kebutuhan pengguna saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kembali minat dan ketertarikan pengguna terhadap situs web dengan cara melakukan pemahaman karakteristik dan kebutuhan pengguna secara lebih mendalam menggunakan pendekatan User Persona. Dimana dari pemahaman dengan pendekatan User Persona, peneliti dapat memahami lebih mendalam kebutuhan dan keinginan pengguna terhadap situs web yang kemudian digunakan sebagai dasar perancangan ulang User Interface (UI) dan User Experience (UX) guna memberikan gambaran dari pengimplementasian karakteristik dan kebutuhan pengguna. Setelah adanya perancangan ulang UI/UX sesuai dengan pemahaman terhadap minat yang pengguna inginkan penelitian ini menghasilkan tampilan situs web yang lebih menarik sehingga terjadi peningkatan ketertarikan sebanyak 21% dan kesukaan terhadap tampilan sebanyak 18% serta memberikan gambaran penerapan untuk mempermudah pengembang saat melakukan perubahan terhadap situs web.
Web-Based Application Using Apriori for Bundling Recommendations of Special Products Sari, Oktalia Kumala; Cherid, Anis
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2444

Abstract

Data Mining dapat dimanfaatkan di berbagai disiplin ilmu, seperti Toko Sembako Solo Latri, untuk mendongkrak penjualan dan menentukan penjualan sembako. Permasalahan yang ada saat ini adalah penentuan penjualan sembako di Toko Sembako Solo Latri tidak dapat menentukan pola pembelian pelanggan atau jumlah pelanggan yang melakukan pembelian sembako secara bersamaan. Penelitian ini berupaya mengembangkan aplikasi berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Apriori ke dalam proses rekomendasi bundling produk pangan pokok. Toko Sembako Solo Latri akan membuat model atau aturan asosiasi guna meningkatkan penjualan. Dengan memanfaatkan metode CRISP-DM, dimungkinkan untuk mendapatkan informasi penting mengenai pola transaksi yang dilakukan secara bersamaan menggunakan algoritma Apriori. Investigasi ini didukung oleh dataset transaksi penjualan untuk periode 1 Februari hingga 20 April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori dengan nilai support minimal 50% dan nilai kepercayaan minimal 50% menghasilkan tujuh kombinasi set item terbaik. Hasil terbaik adalah nilai support 95,38 persen, nilai kepercayaan seratus persen, dan lift ratio 1,97.
Design And Build a Python Programming Environment Using the Chatbot Method on The Whatsapp Platform Aruriansyah, Syariz Nadhifa; Cherid, Anis; Santoso, Hadi; Rochmah, Dwi Anindyani
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2511

Abstract

Kemajuan Chatbot telah banyak diadopsi oleh berbagai perusahaan sebagai dukungan bagi layanan pelanggan. Chatbot sendiri merupakan sebuah teknologi yang mensimulasikan atau menirukan percakapan layaknya seperti manusia melalui pesan teks. Pada dasarnya, pengembangan sistem Chatbot pada penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna jika ingin belajar pemrograman dalam bahasa pemrograman Python. Meskipun sudah tersedia aplikasi berbasis web untuk tujuan ini, yaitu Google Colab, antarmuka aplikasi web ini sulit untuk digunakan jika melakukan pemrograman pada layar yang berukuran kecil yang terdapat pada perangkat mobile. Dengan latar belakang masalah tersebut, penulis membangun sistem Chatbot yang dapat membantu pengguna dalam melakukan pemrograman Python melalui Whatsapp. Eksekusi terhadap kode program yang dikirimkan melalui Whatsapp diimplementasikan dengan cara memanfaatkan fitur bahasa pemrograman Python untuk mengeksekusi kode program dalam bentuk string. Selain itu, penulis menyediakan fitur manajemen kode program untuk banyak pengguna, sehingga sistem Chatbot ini dapat dipergunakan oleh banyak pengguna sekaligus.
Multimedia Development Life Cycle Method in Making Archipelago Cuisine Recipe Applications to Preserve Indonesian Culture Aprikasari, Manda; Ocktavia, Shabila; Atmojo, Wahyu Tisno
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2977

Abstract

Masakan kuliner nusantara bukan hanya sekedar makanan, melainkan identitas budaya Indonesia yang kaya akan cita rasa dan keanekaragaman. Namun, ditengah pesatnya perkembangan zaman, minim minat anak muda yang ingin mempelajari resep masakan tradisional dan kurangnya alat yang dapat membantu melestarikan resep tradisional di mana dapat mengancam keberlanjutan kekayaan kuliner Indonesia. Penelitian ini merespon tantangan tersebut dengan mengembangkan aplikasi berbasis mobile dimana berisikan resep-resep masakan nusantara bernama MANGAN (Makanan Daerah) sebagai solusi untuk mempromosikan dan melestarikan masakan nusantara. Dengan menggunakan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC), aplikasi MANGAN berhasil dihasilkan dengan tampilan yang colorfull, kompatibilitas OS Android versi 8 ke atas, serta menyajikan resep-resep dari berbagai daerah di Indonesia. Fitur-fitur inovatif seperti menu explore, menu favorite, dan profil pembuat dimasukkan untuk meningkatkan daya tarik anak muda terhadap memasak masakan tradisional.  Dalam penelitian ini terdapat beberapa tahapan seperti tahap konsep membahas latar belakang dan tujuan aplikasi, dengan fokus pada masyarakat Indonesia, terutama anak muda, untuk mendorong pembelajaran dan pelestarian masakan nusantara. Desain aplikasi mencakup user flow dan gambaran kasar, sementara pengumpulan materi melibatkan koleksi gambar dan ikon dari sumber terpercaya. Tahap perakitan mengimplementasikan rancangan menggunakan bahasa pemrograman JAVA. Tahapan pencobaan menggunakan penyebaran kuesioner kepada beberapa anak muda Indonesia untuk mendapatkan respon mengenai aplikasi MANGAN. Tahapan terakhir adalah penyebaran aplikasi agar dapat digunakan oleh masyarakat Indonesia terutama anak muda. MANGAN diharapkan mampu mengubah paradigma anak muda terhadap masakan tradisional, menyajikan informasi yang mudah diakses, dan mendorong kreativitas dalam memasak. Dengan demikian, MANGAN dapat menjadi solusi yang efektif dalam mempromosikan dan melestarikan masakan Nusantara, serta membantu mengubah persepsi anak muda terhadap kekayaan kuliner tradisional Indonesia.
Literature Review: Analysis Of Factors Influencing Millennial And Z Generation E-Wallet User Satisfaction Indarso, Andhika Octa; Raffael, Raffael; Salsabilla, Adhira Thaskia
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2711

Abstract

This literature review discusses the use of e-wallets/digital wallets, especially in Millennials and Generation Z, with an emphasis on the factors that influence user satisfaction. The age range included in this study involves the age group of around 19 to 40 years old. This research aims to inquire into the factors that influence e-wallet user satisfaction, with its focus on the Millennial and Z generations. The increasing use of e-wallets and the rapid development in the digital era encourage the need for further understanding of influential factors among the two generations. Based on the analysis of several studies including various groups such as corporate employees and college students, it can be stated that e-wallet user satisfaction is influenced by key factors such as ease of use, perceived benefits, promotions, and user trust. Despite generally having a positive perception, the level of user satisfaction may be variable between the two generations. Feature development, satisfactory service, and increased user trust are considered as important keys in increasing e-wallet user adoption and satisfaction. The author engages in synthesizing and understanding the existing literature and provides a comprehensive view of all the used literatures. The results of this analysis highlight the complexity and dynamics in understanding e-wallet user satisfaction, while emphasizing the importance of attention from service providers, including fintech companies that own e-wallets themselves. The conclusions from this literature provide deep insights to improve user acceptance and trust across different market segments, encourage further research, and form the basis for the development of more effective, satisfying, and sustainable e-wallet services.

Page 19 of 21 | Total Record : 209

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024 Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 Vol 19, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022 Vol 19, No 1 (2022): APRIL 2022 Vol 18, No 2 (2021): SEPTEMBER 2021 Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021 Vol 17, No 2 (2020): SEPTEMBER 2020 Vol 17, No 1 (2020): APRIL 2020 Vol 17, No 1 (2020) Vol 16, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019 Vol 16, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 15, No 1 (2018): APRIL 2018 Vol 15, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2009) Vol 14, No 2 (2017): SEPTEMBER 2017 Vol 14, No 1 (2017): APRIL 2017 Vol 14, No 2 (2017) Vol 14, No 1 (2017) Vol 13, No 2 (2016): SEPTEMBER 2016 Vol 13, No 1 (2016): APRIL 2016 Vol 13, No 2 (2016) Vol 13, No 1 (2016) Vol 10, No 2 (2013): SEPTEMBER 2013 Vol 10, No 1 (2013): APRIL 2013 Vol 10, No 2 (2013) Vol 10, No 1 (2013) Vol 9, No 2 (2012): SEPTEMBER 2012 Vol 9, No 1 (2012): APRIL 2012 Vol 9, No 2 (2012) Vol 9, No 1 (2012) Vol 8, No 2 (2011): SEPTEMBER 2011 Vol 8, No 1 (2011): APRIL 2011 Vol 8, No 2 (2011) Vol 8, No 1 (2011) Vol 6, No 2 (2009): SEPTEMBER 2009 More Issue