cover
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Articles 1,003 Documents
Diagnosis Penyakit Saluran Pernafasan Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining Rokhimatul Wakhidah; Pramana Yoga Saputra; Muhammad Iqbal Kharis Firismanda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12327

Abstract

Perubahan musim yang tidak menentu seperti saat ini sangat mempengaruhi kesehatan masyarakat untuk terserang penyakit. Salah satunya adalah penyakit yang menyerang sistem saluran pernafasan. Penyakit saluran pernafasan merupakan penyakit yang cukup sering dijumpai. Terlebih di masa pandemik seperti ini, setelah masyarakat dihebohkan dengan adanya penyakit baru bernama Covid-19. Keresahan dalam masyarakat pun kian meningkat disebabkan karena kurangnya kesadaran masyarakat akan kesehatan serta kecemasan yang berlebihan tanpa didasari pengetahuan apapun. Penelitian ini bertujuan agar dapat merancang sebuah sistem pakar yang menerapkan metode Forward Chaining untuk mengidentifikasi penyakitsaluran pernafasan pada manusia secara cepat, tepat, dan efisien berdasarkan gejala yang diinputkan. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui langkah-langkah implementasi metode forward chaining ke dalam sistem pakar diagnosis penyakit saluran pernafasan manusia. Sistem pakar ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan SQL. Sistem pakar ini menggunakan 47 gejala dan 10 jumlah penyakit saluran pernafasan yang umum diderita oleh pasien. Hasil pengujian akurasi sistem sebesar 80% didapat melalui perbandingan perhitungan sistem dengan keputusan pakar. Pada penelitian selanjutnya, dapat dilakukan pengembangan sistem pakar diagnosis saluran pernafasan manusia dengan menerapkan metode lain seperti backward chaining atau metode lain untuk mengetahui atau membandingkan tingkat akurasi metode forward chaining dengan metode tersebut.
Social Media as an Appliance to Pancasila Education for the Young Generation Juliana Tirza; Wiputra Cendana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12332

Abstract

Social media is not just a product of technology to satisfy human existence or a medium for human relations. Social media can be a medium of learning and self-potential development. The fact is that there are still many young people today who are mistaken in using social media. This paper tries to present survey data related to the use of social media as a medium for education about Pancasila and the practice of Pancasila values for the younger generation. The purpose of this paper is to find out how the use of social media can improve the practice of Pancasila values in everyday life. The method that has been used in this research is survey to a group of people between 18-28 years old. The data has been analyzed using descriptive analysis and explained in result and discussion. From the survey results, social media can be used as a means of Pancasila education for the younger generation, because social media chooses interestingly presented content to appear in the algorithm. Social media provides a discussion platform, filters and sharing are available to share knowledge with each other. It can be concluded that social media is very possible to be used and effective for Pancasila Education.
Sensation Seeking, Regulasi Emosi dan Bermain Violent Video Game Pada Remaja Rizqy Nurdina Tuty Hanany; Lukman Nadjamuddin; Nurfitriany Fakhri; Sahril Buchori
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12333

Abstract

Bermain video game adalah hal yang umum di kalangan siswa sekolah menengah. Game favorit para remaja sering mengandung konten kekerasan. Remaja bermain violent video game (VVG) untuk membangkitkan adrenalin, semangat, menghilangkan kebosanan, melarikan diri dari masalah sekolah atau keluarga, dan sebagai motivasi untuk mengatasi pengaruh negatif yang mereka alami. Subyek penelitian ini adalah 63 orang remaja yang bermain VVG dan 29 orang yang bermain non-VVG di sebuah gaming center di Kota Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensation seeking berpengaruh terhadap bermain VVG di kalangan remaja dengan nilai r = 0,397 (p = 0,001). Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan (p=0,000) rata-rata emosi (mempengaruhi keseimbangan, emosi positif-negatif) sebelum dan sesudah bermain VVG, artinya remaja yang bermain VVG lebih cenderung mengalami emosi positif setelah memainkan VVG. Temuan lain menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan pada perasaan remaja yang memainkan VVG dan yang tidak memainkan VVG. Kelompok yang memainkan VVG memiliki lebih cenderung mengalami emosi positif (affect balanced emosi positif-negatif) daripada kelompok yang memainkan non-VVG.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat Di Puskesmas Banggae II Kabupaten Majene Aulia Rahman; Ismail; Arnita Irianti; Nurmaliana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12334

Abstract

Puskesmas Banggae II Kabupaten Majene Provinsi Sulawesi Barat saat ini masih memiliki kendala dalam memprediksi kesesuaian stok obat yang dibutuhkan dengan ketersediaan stok yang ada. Hal ini disebabkan sistem pemesanan obat tersebut masih bersifat konvensional dimana pengecekan data persediaan obat dilakukan satu persatu kemudian di rekap dalam sebuah buku lalu dipindahkan kembali ke dalam laporan permohonan obat untuk selanjutnya diajukan ke Gudang Farmasi Majene atau Dinas Kesehatan Majene untuk dilakukan permintaan obat. Proses Data Mining menggunakan Algoritma Apriori ini di implementasikan menggunakan data transaksi obat pada Apotek Puskesmas Banggae II. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kecenderungan pola kombinasi pembelian obat atau produk. Hasil dari sistem tersebut dapat dijadikan sebagai informasi dalam pengambilan keputusan untuk mempersiapkan stok obat apa yang kosong dan harus diperhatikan ketersediananya dan obat apa yang kerap dibutuhkan oleh pasien. Algoritma apriori ini menggunakan nilai minimum support dan minimum confidence untuk jumlah frekuensi itemset dan rule yang akan dihasilkan. Output dari sistem ini dapat menemukan kecenderungan pola kombinasi pembelian obat yang kerap di lakukan dan dibutuhkan oleh pasien. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat menjadi rujukan pengambilan keputusan terkait stock obat yang harus tersedia sehingga tidak mengganggu pelayanan kesehatan di Puskesmas Banggae II Kabupaten Majene.
Sentimen Analisis Opini Masyarakat Terhadap UMKM Pada Media Sosial Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Angga Aditya Permana; Wahyu Aldhi Noviyanto; Dinar Ajeng Kristiyanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12337

Abstract

Pertumbuhan Twitter selalu meningkat seiring berjalannya waktu, namun masih banyak kekurangan yang ditemukan, seperti sumber daya manusia yang masih belum berkembang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk dilakukan analisis sentimen. Untuk proses penentuan kalimat opini positif, netral atau negatif diambil dari Twitter. Penentuan ini sebagai proses pengklasifikasian. Dengan menggunakan Aplikasi Python 3.77, langkah awal adalah pengambilan data atau disebut crawling lalu di proses menggunakan Bahasa alami yang biasa disebut Natural Languange Processing (NLP) menggunakan library textblob dilanjutkan tahap preprocessing lalu menghitung Probabilitas kata. Sentimen ini untuk mengklasifikasi data tweet menggunakan library TextBlob sebanyak 100 data menghasilkan 58% positif, 37% netral, dan 4% negatif.
Penerapan Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search pada Game Angka Ari Muhardono
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12340

Abstract

Game sebagai media hiburan telah berkembang dengan pesat seiring dengan perkembangan teknologi. Salah satu unsur yang berperan penting dalam sebuah game adalah kecerdasan buatan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah Aplikasi Games Angka dalam wadah berbentuk bintang sebagai sarana hiburan dan pembelajaran kecerdasan buatan dengan menggunakan Metode Breadth First Search dan Depth First Search sebagai alat bantu solusi yang dapat membantu memecahkan permasalahan dengan disertai simulasi solusi langkah-langkah penyelesaian. Alat Bantu Solusi dalam permainan angka ini menggunakan bantuan struktur pohon pelacakan (search tree). Pohon pelacakan adalah suatu pohon (tree), dimana akar dari pohon berupa keadaan awal dan cabang berupa keadaan-keadaan yang mungkin terjadi dari keadaan sebelumnya serta daun merupakan keadaan akhir, yang dapat dijadikan sebagai solusi dari permasalahan. Metode pencarian yang dipakai menggunakan algoritma Breadth First Search (BFS) dan algoritma Depth First Search (DFS). Jenis Penelitian ini adalah Penelitian Research and Development (R&D), metode Penelitian yang digunakan menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Hasil Penelitian ini adalah rancang bangun game angka dengan alat bantu solusi menggunakan Algortima Breadth First Search dan Algoritma Depth First Search. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa perbedaan antara algoritma Breadth First Search (BFS) dan Depth First Search (DFS) terletak pada cara pengeksplorasian simpul dalam graf atau pohon pencarian. BFS akan melakukan pengeksplorasian dari simpul awal secara merata ke segala arah terlebih dahulu, sedangkan DFS akan melakukan pengeksplorasian terlebih dahulu pada satu jalur secara vertikal sejauh mungkin sebelum kemudian kembali dan mengeksplorasi jalur yang lain. Dalam penggunaannya pada game, kedua algoritma ini dapat digunakan untuk mencari jalur atau strategi yang dapat diambil dalam menyelesaikan level atau mencapai tujuan tertentu. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menambahkan metode lain seperti metode Best First Search
Sistem pakar mendeteksi gangguan emosional menggunakan forward dan backward chaining alif sultan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12342

Abstract

Mental health conditions in Indonesia are increasing due to lack of attention to one's own mental health, including emotional disorders which are included in mental disorders. Most Indonesians are not aware of and ignore the symptoms that lead to emotional disturbances, even though mental health is as important as physical health. Therefore it is necessary to have an expert system to diagnose emotional disorders in order to help detect emotional disorders and provide initial advice on handling emotional disorders suffered. In this study, according to the referrals provided by experts on mental health disorders, it consists of 5 categories, namely hypochondriasis, paranoia, psychopaths, schizophrenia, hypomania and the system will provide initial advice on handling the emotional disorders suffered. This system uses the forward chaining method with backward chaining to determine the diagnosis of emotional disorders as well as providing early treatment advice in the form of prevention to anticipate the worsening mental health condition that is being experienced. The results of this study with 30 test data that have been tested on the system, the system provides results in the form of an early diagnosis of emotional disorders along with initial advice on prevention with an accuracy rate of 86,6 %.
Perancangan Sistem E-Commerce Menggunakan Metode Customer Relationship Management Asrul; Mashud; Muhammad Qadri; Fadli Tamrin; Adnan Setiawan Ilham
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12343

Abstract

Masalah yang sering dihadapi oleh para penjual, adalah dimana mereka masih menggunakan cara-cara tradisional. Dimana, dalam mencapai efisiensi dan efektifitas dalam hal pemasaran, belum dapat menjangkau pangsa pasar atau pelanggan baru dalam ruang lingkup yang luas. Dengan adanya E-Commerce penjualan dapat memudahkan calon pembeli untuk tidak perlu datang ke toko untuk membeli apa yang mereka sukai dan hanya dengan menggunakan gadget mereka, pelanggan dapat memiliki produk yang mereka sukai atau inginkan, melalui promosi dan meningkatkan omset penjualan. Pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dan metode customer relationship management (CRM). Perancangan menggunakan UML, pengkodean menggunakan PHP. Untuk pengujian sistem menggunakan kuesioner dan database menggunakan MySQL. Aplikasi e-commerce dapat dikatakan berhasil dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan layak digunakan berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan kuesioner dari seluruh responden.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan menggunakan Metode Topsis dan SAW Nurhikma Arifin; Indra; Chairi Nur Insani; Sulpiana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12344

Abstract

Pemilihan jurusan yang tepat di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sangat penting karena akan mempengaruhi karir dan masa depan siswa. Pemilihan jurusan di SMK Negeri 1 Tapalang Barat masih dilakukan manual oleh pihak sekolah sehingga belum efektif dan efisien. Hal ini disebabkan beberapa faktor seperti subjektifitas guru, kesalahan perhitungan nilai, dan waktu yang lebih untuk memproses jurusan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode SAW dan Topsis dalam memilih jurusan. Metode SAW digunakan untuk penentuan bobot setiap kriteria yang dianggap penting dan menjumlahan bobot pada setiap kriteria untuk mendapatkan total skor alternatif, kemudian metode Topsis memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Terdapat 4 jurusan pada penelitian ini yaitu Teknik Komputer dan Jaringan, Teknik Audio Vidio, Teknik Sepeda Motor dan Multimedia. Kriteria yang digunakan pada pemilihan jurusan yaitu tes tertulis, wawancara, dan nilai ujian sekolah. Pengujian yang dilakukan yaitu pengujian blackbox dengan hasil sistem yaitu berjalan sesuai fungsinya, selanjutnya hasil pengujian akurasi dengan menggunakan 40 data uji yaitu 97,5%, dan pengujian UAT menggunakan 13 responden dengan hasil sangat bagus yaitu 89,84%. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan dan mampu mengatasi permasalahan dalam pemilihan jurusan di SMK Negeri 1 Tapalang Barat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode AHP Chairi Nur Insani; Indra; Nurhikma Arifin; Iin Indriani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12345

Abstract

Salah satu komoditas pertanian adalah tanaman padi. Tanaman padi merupakan bahan makanan pokok bagi rakyat Indonesia. Tingkat produksi maupun konsumsi padi selalu menempati urutan pertama dibandingkan dengan tamanan pangan lainnya. Upaya dalam meningkatkan hasil produksi tanaman pangan ini dihadapkan dengan berbagai kendala dan masalah salah satunya dalam pemilihan bibit yang unggul. Pemilihan bibit padi yang unggul berpotensi meningkatkan produksi bagi petani. Penelitian ini membuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP untuk membantu petani dalam pemilihan bibit padi unggul pada kelompok tani di Desa Pasapa merupakan salah satu daerah yang hampir seluruh masyarakatnya menggantungkan hidup sebagai petani padi. Kondisi perekonomian di desa ini bergantung dari tanaman padi, dengan luas lahan kurang lebih 700ha dengan menggunakan metode AHP dalam proses pengambilan keputusan pemilihan bibit padi unggul maka di hasilkan output perengkingan alternatif yang digunakan untuk mempermudah dalam proses pemilihan bibit padi unggul. Rekomendasi sistem pendukung keputusan pemilihan bibit padi unggul dengan metode AHP, menunjukkan alternatif atau jenis bibit padi yang paling unggul untuk ditanam di Desa Pasapa, Kec. Budong-budong, yaitu ciliwung dengan nilai 0,453 di susul ciherang dengan nilai 0,434, disusul inpari 66 dengan nilai 0,429, kemudian inpari 12 dengan nilai 0.426 dan terakhir mekongga 0,135. Pengujian UAT didapat kan hasil sebesar sebesar 76,5% dengan 9 pertanyaan dan 36 responden. Sedangkan untuk pengujian blackbox diperoleh hasil sistem berjalan sesuai dengan fungsinya.

Page 7 of 101 | Total Record : 1003