cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 11   12   13   14   15 
Optimization of Production Scheduling and Planning of Raw Materials Supply Using Markov Chains (A Case Study of Kinken Cake & Bakery Kutoarjo) Oktaviyani, Oktaviyani; Dwijanto, Dwijanto; Supriyono, Supriyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.13894

Abstract

Competition in the industry sector influences the companies to increase productivity in their production activities, such as production scheduling. Production scheduling consists of various aspects, those are amount of production, production costs, and the availability of raw materials production. The scope of operations research used in this study was Markov chains. The decision process was used in order to decide the amount of production demand, planning of raw material supply of Kinken products Cake & Bakery Kutoarjo. . The problem was how to use Markov chains in production scheduling and planning of bread raw materials, how was the optimal policy in planning raw materials supply by considering its scheduling production. This study aimed at finding out Markov chains steps to estimate the amount of products demand for the upcoming time period in order to obtain production scheduling and planning of bread raw materials, and to obtain the optimal policy in planning of raw material supply Results showed that a market share of total demand products every the upcoming two weeks period, the equilibrium market share in the 59th week period got production demand 0.7% of bread brownies, 12.7% of Nastro rolls bread, 63.1%, of Spc rolls bread, 2.6% Bansos rolls bread, and 22.3% of semicircle spongecake, meanwhile the optimal policy in planning of raw material supply was seen from the percentage of production demand those bread. The raw materials supply of flour, sugar, and eggs was saved 63.1% for (1) the Spc rolls production, (2) the semicircle spongecake, (3) the Nastro rolls, (4) the 2.6% for Bansos rolls, and (5) 0.7% for the brownies bread.
Aplikasi Mobile Sistem Informasi Akademik Labschool Universitas Negeri Semarang Berbasis Android Hariyanto, Abdul; Sugiharti, Endang; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.13915

Abstract

Kemajuan teknologi yang sangat pesat terutama teknologi mobile, sudah memaksa segala bidang untuk mengikuti perkembangan teknologi yang sudah ada. Salah satunya adalah bidang pendidikan. Labschool Universitas Negeri Semarang telah menerapkan teknologi informasi pada sistem pembelajarannya. Teknologi informasi yang telah dikembangkan adalah SIAKAL (Sistem Informasi Akademik Labschool). Masalah selanjutnya adalah ketika perkembangan teknologi mobile sudah jauh berkembang menjadikan SIAKAL susah untuk dibuka dengan perangkat mobile, karena tampilan masih belum responsive. Dalam penelitian ini, peneliti akan merancang dan membangun aplikasi mobile sistem informasi akademik Labschool berbasis android. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall, dengan proses analisa sistem, desain sistem, pembuatan sistem, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Blackbox dan pengujian oleh user. Hasil akhir penelitian diketahui bahwa aplikasi dapat terimplementasi dengan baik pada perangkat android dengan versi 4.2 Jelly Bean sampai 4.4 Kitkat yang memiliki ukuran layar yang berbeda.
PERAMALAN DERET WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE (AR), JARINGAN SYARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) DAN HIBRID AR-RBF PADA INFLASI INDONESIA HIKMAH, AL; Agoestanto, Arief; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.13987

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan hasil ramalan inflasi enam bulan berikutnya yaitu bulan Oktober 2016, November 2016, Desember 2016, Januari 2017, Februari 2017 dan Maret 2017 menggunakan metode Autoregressive (AR), Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Radial Basis Function (RBF) dan hibrid AR-RBF. Selain itu untuk mengetahui metode mana yang lebih akurat untuk peramalan. Metode AR dapat menganalisis masalah bagian linier data. Sedangkan, metode JST RBF dapat digunakan untuk memprediksi data nonlinier. Metode hibrid AR-RBF merupakan penggabungan dua buah metode yaitu AR dan JST RBF. Metode penelitian yang digunakan yaitu kajian pustaka. Data yang digunakan yaitu tingkat inflasi Indonesia berdasarkan Indeks Harga Konsumen (IHK) pada bulan Januari 2003 sampai dengan September 2016. Hasil analisia menunjukkan bahwa hasil JST RBF memiliki hasil yang lebih akurat dari pada AR dan hibrid AR-RBF. Hal ini terlihat dari nilai MAPE JST RBF paling kecil yaitu 7,12199%. Hasil peramalan dengan metode JST RBF secara berturut-turut sebesar 3,0960%; 3,3567%; 3,4304%; 3,5468%; 3,6701% dan 3,8570%. The purpose of this research is to forecast the inflation on October 2016, November 2016, December 2016, January 2017, February 2017 and March 2017 using Autoregressive (AR), Radial Basis Function (RBF) Neural Network (NN) and hybrid AR-RBF. Except that the purpose of this reserach to get accurate method. AR methode can be use to analys problem of linear time series data. On contrasting with AR, RBF-NN method can to predict nonlinear data. While hybrid AR-RBF method is the combination of two method, AR and RBFNN. The research method will be use is examine of books. This method is examined by using the data Inflation of Indonesian according to Consumer Price Index (CPI) on January 2003 until September 2016. The result of analysis indicate that RBF NN model get more accurate result than AR model and hybrid AR-RBF. It is shown that value MAPE of RBF NN method is the smallest percentage with 7,12199%. The result of forecasting with RBFNN method on consistenly 3,0960%; 3,3567%; 3,4304%; 3,5468%; 3,6701% and 3,8570%.
PERBANDINGAN UJI HASIL SIMULASI MONTE CARLO DAN SIMULASI BOOTSTRAP DALAM ANALISIS SAHAM UNTUK MENGHITUNG NILAI VaR DATA Mawarti, lida; Sugiman, Sugiman; Kharis, Muhammad
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.14109

Abstract

Harapan investor terhadap investasinya adalah mendapatkan pengembalian optimal dengan tingkat risiko tertentu. Perlu adanya perhitungan risiko agar tetap berada dalam tingkatan terkendali. Salah satu metode statistika untuk mengukur besar risiko yang ditimbulkan yaitu Value at Risk (VaR). Metode untuk mengestimasi Value at Risk menggunakan Simulasi Monte Carlo dan Simulasi Bootstrap. Pada penelitian ini menggunakan software Microsoft Excel dan SPSS. Data yang digunakan adalah data penutupan saham PT Indosat Tbk dari 1 Januari 2015 sampai dengan Desember 2015. Tujuan penelitian adalah membandingkan nilai taksiran VaR menggunakan program Simulasi Monte Carlo dan Simulasi Bootstrap. Langkah yang digunakan untuk menganalisis adalah menginput data, mengidentifikasi karakteristik data,menghitung nilai return, menghitung parameter mean dan standar deviasi, menghitung nilai acak dari return, menghitung nilai acak dengan parameter, menghitung nilai risiko tertinggi, menghitung VaR, melakukan simulasi sebanyak n kali, menghitung MSE. Hasil estimasi VaR tingkat kepercayaan 95% per 1 rupiah selama 1 hari menggunakan Simulasi Monte Carlo yaitu -12615.77. Sedangkan estimasi menggunakan Simulasi Bootstrap adalah -1330.62 dengan n=113 dan B*=1000. Nilai MSE dari Simulasi Monte Carlo sebesar 0,0514925 sedangkan dari Simulasi Bootstrap adalah 0.00059420. Nilai MSE Simulasi Bootstrap lebih kecil bila dibandingkan nilai MSE Simulasi Monte Carlo.
Sistem informasi administrasi pengelolaan iuran bulanan berbasis SMS gateway dengan menggunakan model perangkat lunak prototype Adha, Nugraha Saputra; Sugiharti, Endang; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.14165

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi administrasi pengelola iuran bulanan berbasis SMS Gateway yang dapat merekap setiap transaksi iuran bulanan sekolah serta mengirimkan SMS kepada wali murid sebagai bukti pembayaran serta wali murid dapat mengirimkan SMS kepada sistem untuk memeriksa pembayaran iuran bulanan putra/putrinya. Dalam pembuatan sistem informasi administrasi ini menggunakan software Visual Basic .Net dan MySQL sebagai pengolah database. Selain itu, model pengembangan perangkat lunak Prototype juga digunakan untuk mempermudah proses pengembangan aplikasi ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh berdasakan observasi lapangan di sekolah MA-Al Ishlah. Data tersebut digunakan untuk membentuk struktur database agar sistem berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan hasil penenlitian, diperoleh sebuah aplikasi yang mampu membantu petugas tata usaha dalam mengelola administrasi keuangan sekolah. Pada program ini petugas tata usaha dapat melakukan pengelolaan transaksi pembayaran, membuat laporan transaksi baik laporan pembayaran maupun laporan tunggakan. The purpose of this research is to create administrative information system management of monthly fee based on SMS Gateway which can reconcile every transaction of monthly fee and send SMS to parents as proof of payment and parents can send SMS to system to check payment of monthly fee of their son/their daughter. To create this administrative information system using Visual Basic.Net software and MySQL as a database processor. In addition, Prototype software development model is also used to simplify the process of developing this application.The data used in this research is obtained based on field observation at MA-Al Ishlah school. The data is used to create the database structure for the system to run properly in accordance with the needs. Based on the results of this research, obtained an application that is able to help administrative officers in managing school financial administration. In this program administrative officers can manage payment transactions, making transaction reports both payment reports and arrears reports.
PENERAPAN ALGORITMA KRUSKAL DAN ALGORITMA SOLLIN PADA PENDISTRIBUSIAN AIR PDAM TIRTA AJI CABANG WONOSOBO DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 Prasetiyo, Agustaf; Mulyono, Mulyono; Mashuri, Mashuri
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.14238

Abstract

Kruskal algorithm and Sollin algorithm are algorithms on graph theory which can be used to find minimum spanning tree for weighted graph. The problem in this research is how the result of minimum water distribution of Tirta Aji Municipal Waterworks Wonosobo branch that in the form of minimum spanning tree using Kruskal algorithm and Sollin algorithm, and how to build an application to find minimum spanning tree from water pipes distribution of Tirta Aji Municipal Waterworks Wonosobo branch using Microsoft Visual Basic 6.0 from Kruskal algorithm and Sollin algorithm. Based on the obtained secondary data, it can be arranged a network. From this network it can be obtained the minimum spanning tree by using Kruskal algorithm and Sollin algorithm. Kruskal algorithm and Sollin algorithm were applied to build an application on Microsoft Visual Basic 6.0, then that application can be used to find the minimum spanning tree from the water pipes distribution. Based on the result of this research, it can be concluded that the weight of minimum spanning tree using Kruskal algorithm, Sollin algorithm and this application is same, that is 36.715 m. It means, the water pipes distribution of Tirta Aji Municipal Waterworks Wonosobo branch can be thrifted up to 9.027 m from the total pipes length before, that is 45.742 m. Kruskal and Sollin algorithm are algorithms on graph theory which can be used to find minimum spanning tree. The problem in this research is how the result of minimum water distribution of Tirta Aji Municipal Waterworks using Kruskal algorithm and Sollin algorithm, and how to build an application to find minimum spanning tree from water pipes distribution of Tirta Aji Municipal Waterworks using Microsoft VB 6.0 from Kruskal and Sollin algorithm. Based on the obtained secondary data, it can be arranged a network. From this network it can be obtained the minimum spanning tree by using Kruskal and Sollin algorithm. Kruskal and Sollin algorithm were applied to build an application on Microsoft VB 6.0, then that application can be used to find the minimum spanning tree from the water pipes distribution. Based on the result of this research, it can be concluded that the weight of minimum spanning tree using Kruskal algorithm, Sollin algorithm and this application is same, that is 36.715 m. It means, the water pipes distribution of Tirta Aji Municipal Waterworks can be thrifted up to 9.027 m from the total pipes length before, that is 45.742 m
Menyelesaikan Travelling Salesman Problem (TSP) dengan Metode Dua Sisi Optimal pada PT. Es Malindo Boyolali Amozhita, Kintan Khana; Suyitno, Amin; mashuri, mashuri
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.14620

Abstract

Travelling Salesman Probem (TSP) merupakan permasalahan yang banyak diaplikasikan pada berbagai persoalan dunia nyata dalam sehari-hari, misalnya masalah pendistribusian barang. Permasalahan pendistribusian barang merupakan faktor yang sangat penting untuk meningkatkan pendapatan suatu perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui rute pengiriman es pada PT. Es Malindo Boyolali, (2) untuk menyelesaikan masalah Travelling Salesman Problem (TSP) dengan metode dua sisi optimal pada PT. Es Malindo Boyolali. Penelitian dilakukan dengan mengambil data pengiriman es dari PT. Es Malindo Boyolali, selanjutnya data dimodelkan dalam bentuk graf Hamilton kemudian dilakukan pencarian jarak dengan menggunakan bantuan Google Maps. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode dua sisi optimal sehingga diperoleh rute terpendek. Hasil dari penelitian ini yaitu kemungkinan (1) kemungkinan ada 117 rute pengiriman es PT. Es Malindo yang dapat ditempuh (2) rute terpendek pengiriman es yaitu PT. Es Malindo (Boyolali) – Rus (Kartasura) – Tri (Gumpang) – Jhon (Jongke) – Candra (Cemani) – Wuryanto (Singosaren) – Singgih (Sriwedari) – Nunung (Sriwedari) – Basuki (Mangkuyudan) – Batik (SMA Batik 2 Ska) – PT. Es Malindo (Boyolali) dengan panjang rute adalah 32,6 Km.
PENERAPAN METODE NEWTON-COTES OPEN FORM 5 TITIK UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER arif, M. Ziaul; Farida, Yasmin; Kamsyakawuni, Ahmad
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i1.15669

Abstract

Dalam Artikel ini, kami membahas mengenai metode penyelesaian sistem persamaan nonlinier dengan menggunakan 2 (dua) skema baru yaitu skema 3 langkah. Skema-skema tersebut merupakan skema yang didasarkan pada metode Newton dan dikembangkan dengan memanfaatkan metode integrasi numerik Newton-Cotes Open Form 5 titik. Berdasarkan analisis konvergensi, skema baru tersebut memiliki konvergensi berorde-3 dan berorde-4. Beberapa contoh hasil numerik dan perbandingan dengan metode Newton ditunjukkan pada bagian akhir artikel ini.
Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani untuk Penentuan Jumlah Produksi Eggroll Purwandito, Rizky; Suyitno, Hardi; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.15745

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani dalam permasalahan penentuan produksi eggroll dengan variabel: permintaan, pesediaan dan produksi. Dalam penelitian ini terdapat empat langkah untuk menentukan jumlah produksi eggroll dengan metode Mamdani, yaitu: mendefinisikan variabel fuzzy (fuzzyfikasi), inferensi fuzzy dengan 9 aturan fuzzy, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem dalam penentuan produksi menggunakan bahasa PHP. Dalam pembuatan aplikasi sistem penentuan produksi dikembangkan dengan metode waterfall, dengan proses analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean dan pengujian sistem. Aplikasi dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan admin, pegawai dan distributor. Metode penelitian meliputi tahap penelitian, tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem dan tahap penarikan kesimpulan. Pada proses perhitungan menggunakan metode Mamdani, data yang diambil adalah data pada bulan desember 2016 yaitu data permintaan dan persediaan sebanyak 2400 dus dan 260 dus. Berdasarkan metode Mamdani, banyaknya eggroll yang harus diproduksi adalah maksimal 2235 dus.
Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Fungsi Pembobot Kernel Gaussian dan Bi-Square Lutfiani, Nurul; Sugiman, Sugiman; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.17103

Abstract

Model spasial Geographically Weighted Regression (GWR) adalah salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor risiko secara spasial dengan pendekatan titik. Fungsi pembobot yang digunakan untuk model GWR adalah fungsi kernel gaussian dan bi-square. Langkah analisis yang dilakukan yaitu melakukan pengujian dengan metode OLS. Dalam pengujian diperoleh 2 variabel yang signifikan, selanjutnya melakukan pengujian menggunakan metode GWR. Membandingkan nilai R2 dan AIC antara model GWR dengan fungsi pembobot kernel gaussian dan bi-square menggunakan Program R. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh Tabel ANOVA untuk menguji kebaikan GWR secara global, model GWR lebih efektif daripada OLS. Diperoleh model GWR dengan fungsi pembobot gaussian di Kabupaten Cilacap yi = 0,017574 – 0,714742X1 + 0,812049X3 , nilai R2 sebesar 77,47% , nilai AIC sebesar 53,44198 dan model GWR dengan fungsi pembobot bi-square di Kabupaten Cilacap yi = -0,024805 -0,716867X1 +0,832846X3, nilai R2 sebesar 76,19%, nilai AIC sebesar 54,64947. Nilai R2 terbesar dan nilai AIC terkecil dimiliki oleh model GWR dengan kernel gaussian.

Page 13 of 24 | Total Record : 234

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue