cover
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles 24 Documents
Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2024)" : 24 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN DETEKSI TEPI LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DIGITAL DAUN TIN UNTUK PENGELOMPOKKAN JENIS GREEN YORDAN, BROWN TURKEY, DAN RED PALESTINE Pertiwi, Ardita Rahastri; Jakfar, Muhammad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma k-Means, yang dikenal efektif dalam pengelompokkan analisis citra digital, telah berhasil membedakan daun tin sehat dan sakit dengan akurasi tinggi. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini diinisiasi untuk mengeksplorasi kemampuan algoritma k-Means dalam mengelompokkan jenis tanaman tin Green Yordan, Brown Turkey, dan Red Palestine berdasarkan karakteristik struktur bentuk daunnya. Untuk identifikasi karakteristik struktur bentuk daun, metode deteksi tepi Laplacian of Gaussian (LoG) digunakan karena kemampuannya meminimalisasi derau dan meningkatkan keakuratan pendeteksian tepi. Dengan menganalisis fitur morfologi seperti area, perimeter, dan circularity dari 105 citra digital daun tin, data numerik yang dihasilkan digunakan dalam pengelompokkan menggunakan algoritma k-Means. Hasil pengelompokkan ini dibandingkan dengan klasifikasi jenis daun tin yang sudah diketahui untuk memverifikasi ketepatan pengelompokkan. Hasilnya, 77 dari 105 citra berhasil dikelompokkan ke dalam klaster yang tepat dengan akurasi sebesar 73.33%. Meskipun tidak ada standar literatur yang menyatakan akurasi tertentu sebagai indikator efektivitas mutlak, dalam konteks penelitian ini, akurasi 73.33% dianggap menunjukkan keberhasilan metode. Keberhasilan ini dianggap signifikan mengingat kompleksitas data dan variasi dalam citra daun tin yang dianalisis. Kata Kunci: K-Means, LoG, Tin.
OPTIMALISASI BIAYA PENGIRIMAN AIR KEMASAN PADA PT. AGRIMITRA UTAMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE RUSSELL APPROXIMATION, LEAST COST Astuti, Shindy Widya; Rosha, Media
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p329-336

Abstract

Abstrak Masalah transportasi menjadi persoalan yang kerap dialami oleh perusahaan terkait pendistribusian barang dari sumber ke beberapa tujuan. Oleh sebab itu diperlukan strategi dalam permasalahan yang dialami perusahaan agar biaya transportasi yang dibutuhkan menjadi minimum. Penggunakan metode Russell Approximation dan metode Least Cost sebagai solusi awal dan metode Stepping Stone sebagai solusi akhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimalisasi biaya pengiriman air kemasan pada PT. Agrimitra Utama Persada menggunakan metode Russell Approximation dan metode Least Cost serta untuk mengetahui perbandingan biaya pengiriman air kemasan pada PT. Agrimitra Utama Persada sebelum dan setelah diterapkan metode Russell Approximation, Least Cost. Hasil penelitian menunjukan diperoleh besar biaya distribusi setelah diterapkan metode Russell Approximation, Least Cost sebagai penyelesaian awal dan Stepping Stone sebagai penyelesaian akhir adalah sama yaitu sebesar Rp. 1.318.500, biaya pengiriman air kemasan yang dikeluarkan PT. Agrimitra Utama Persada sebesar Rp. 1.357.500 maka terjadi penghematan biaya distribusi sebesar Rp. 219.000. Kata Kunci: Optimasi, Biaya Transportasi, Metode Russell Approximation, Metode Least Cost, Metode Stepping Stone.
Penentuan Premi Bersih Tahunan Asuransi Jiwa Dwiguna dengan Hukum De Moivre 1004, Anisa; Sari, Devni Prima
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna merupakan gabungan asuransi jiwa berjangka dan asuransi jiwa dwiguna murni walau jangka waktu asuransi telah berakhir, pemegang polis akan memperoleh uang santunan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengidentifikasi premi tahunan bersih untuk asuransi jiwa dwiguna. Premi tahunan dipengaruhi oleh premi tunggal dan nilai tunai anuitas hidup awal. Perhitungan premi dalam konteks asuransi jiwa dwiguna, pendekatan menggunakan hukum De Moivre didasarkan pada distribusi seragam dan diterapkan untuk mengevaluasi mortalitas. Misalnya, dalam kasus seorang karyawan berusia 35 tahun dengan masa asuransi selama 30 tahun dan suku bunga sebesar 2,5%, hukum De Moivre digunakan untuk analisis. Santunan yang diterima Rp.100.000.000,-, didapat premi bersih tahunan asuransi jiwa dwigunanya dengan hukum De Moivre sebesar Rp. 3.154.482,-.
Penerapan Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) Pada Prediksi Indeks Standar Pencemaran Udara Putri, Istighfarin Djuana; Oktaviarina, Affiati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p364-373

Abstract

Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) is a data forecasting approach multivariate time series which is used to determine the relationship between several variables at one time and variables in the previous period. One implementation of the VARIMA model is to predict the Air Pollution Standard Index (ISPU). The increasing number of factories and industrial activities is the main cause of air pollution in Gresik Regency. Therefore, this study aims to apply the model and predict ISPU concentrations using VARIMA. The data used in this research is daily data on concentrations of PM2.5, NO2, and O3 from November 2023 to February 2024. The results of this research show that the best model is based on the smallest RMSE and MAD values ?, the VARIMA model (2,1,1), where the concentrations PM2.5 and O3 at time t are influenced by the three variables at time (t-1), (t- 2), and (t-3) and is influenced by the residual values ??of the three variables at time (t-1). Meanwhile, the NO2 variable at time t is only influenced by the PM2.5 and O3 variables at time (t-1), (t-2), and (t-3) and is influenced by the residual values ??of the three variables at time (t- 1).
TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT UNTUK DENOISING CITRA Umam, Ahmad Khairul; Ngastiti, Pukky Tetralian Bantining; Alfan, Aris; Shahadah, Zaqiyatus; Muamalah, Amanda Fatma
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p374-380

Abstract

Nowadays, topic of wavelet has many applications including image denoising. Wavelet Transform is divided into discrete wavelet transform and continuous wavelet transform. Besides for image denoising, it can also useful for image compression and others. In this research is discussed about steps image denoising using wavelet. Wavelets that used are Haar, Daubechies, biorthogonal, symlets and coiflets wavelets for hard thresholding and soft thresholding. Program is made according to steps/algorithm that were created. Then, we compare original image and result of image denoising. In this research, we use grayscale test image Lena and cat with size pixels. We use peak signal to noise ratio (PSNR) to measure performance of the algorithm. We also compare computational time.
Bilangan Reproduksi Dasar Model Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue dengan Adanya Penyebaran Bakteri Wolbachia Al Faruqy, Abu Hanifah; Prawoto, Budi Priyo
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p284-291

Abstract

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) adalah salah satu penyakit virus menular dengan perantara vektor yang sering terjadi khususnya, di daerah tropis di seluruh dunia. Sudah banyak upaya dilakukan agar penyakit DBD tidak menyebar diantaranya yang paling umum di Indonesia yaitu penyebaran gas Fogging dan vaksinasi. Cara yang baru yaitu penyebaran nyamuk pembawa bakteri Wolbachia. Wolbachia adalah bakterial yang tersebar luas secara alami dan ditemukan pada jaringan reproduksi beberapa serangga dan antropoda. Artikel ini bertujuan untuk mengkonstruksi model penyebaran penyakit demam berdarah dengue dengan adanya penyebaran bakteri Wolbachia dan mencari bilangan reproduksi dasar. Model yang dikonstruksi terdiri attas enam kompartemen yaitu, manusia rentan (Sh), manusia terinfeksi (Ih), manusia sembuh (Rh), vektor rentan (Sv), vektor terinfeksi (Iv), dan vektor dengan Wolbachia (Wv). Tahapan penelitian yang dilakukan yaitu, studi literatur, menyusun asumsi, mengkonstruksi model, dan mencari bilangan reproduksi dasar. Berdasarkan penelitian yang dilakukan didawaptkan model SIR SIW dengan bilabgab reproduksi dasar menggunakan Next Generation Matrix.
BILANGAN REPRODUKSI DASAR MODEL PENYEBARAN PENYAKIT DIFTERI DENGAN ADANYA VAKSINASI Ambarwati, Anggraeny Elvyna; Prawoto, Budi Priyo
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p390-395

Abstract

Difteri adalah penyakit akut karena infeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh bakteri Corynebacterium Diphtheria. Penyakit difteri menular melalui udara dan percikan air liur (tetesan cairan kecil) saat kontak langsung dengan individu yang terinfeksi. Program vaksinasi dapat dilakukan sebagai salah satu strategi pencegahan penyebaran paling efektif agar tidak terinfeksi bakteri Corynebacterium Diphtheria. Penelitian ini bertujuan untuk mengkonstruksi model penyebaran penyakit difteri dengan adanya vaksinasi dan menentukan bilangan reproduksi dasar pada model. Model ini memuat lima subpopulasi yaitu rentan (S), tervaksinasi (V), laten (L), terinfeksi (I), dan sembuh (R). Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu melakukan studi literatur, menyusun asumsi, membuat diagram kompartemen dan mengkontruksi model, dan menentukan bilangan reproduksi dasar. Berdasarkan asumsi yang telah ditentukan diperoleh model matematika SVLIRS pada penyebaran penyakit difteri dengan adanya vaksinasi. Dengan menggunakan metode Next Generation Matrix diperoleh bilangan reproduksi dasar.
BILANGAN REPRODUKSI DASAR MODEL PENYEBARAN LEPTOSPIROSIS DENGAN ADANYA KESADARAN BERPERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT Amalia, Iva Imana; Prawoto, Budi Priyo
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p381-389

Abstract

Leptospirosis merupakan salah satu penyakit zoonosis menular yang disebabkan oleh bakteri Leptospira. Penularan penyakit Leptospirosis dapat secara langsung maupun tidak langsung dari hewan ke manusia. Bakteri Leptospira biasanya hidup pada organ ginjal dan saluran air kencing reservoir. Penyakit Leptospirosis berhubungan erat dengan kondisi lingkungan. Untuk itu, salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi terjadinya penyakit Leptospirosis adalah dengan berperilaku hidup bersih dan sehat. Peneliti tertarik membuat penelitian baru dengan menambah kompartemen Sb (manusia yang berperilaku hidup bersih dan sehat. Pada model yang diteliti menggunakan model SIR dengan 6 kondisi yaitu Sb (manusia yang berperilaku hidup bersih dan sehat), Sh (manusia rentan), Ih (manusia yang terinfeksi), Rh (manusia yang sembuh), Sv (vektor rentan), dan Iv (vektor yang terinfeksi). Didapatkan dua titik kesetimbangan, yakni titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik .
STRUKTUR SEMIGRUP DAN IDEAL KOMUTATIF DARI BCK-ALJABAR BERDASARKAN STRUKTUR HIMPUNAN KUBIK PERSILANGAN Julian Rosul, M. Sholahuddin Al Ayubi; Lukito, Agung
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p396-405

Abstract

Himpunan fuzzy merupakan alat yang berguna untuk pengolahan informasi positif, tetapi memiliki keterbatasan dalam pengolahan informasi negatif. Struktur himpunan kubik persilangan dibangun dari himpunan fungsi bernilai interval dan himpunan fungsi bernilai negatif. Struktur semigrup dibangun dengan operasi biner pada struktur himpunan kubik persilangan. Konsep ideal kubik persilangan komutatif diperkenalkan dengan menerapkan struktur himpunan kubik persilangan pada ideal komutatif dalam BCK-Aljabar, dan beberapa sifat diselidiki. Hubungan antara ideal kubik persilangan dan ideal kubik persilangan komutatif dibahas. Sebuah contoh untuk menunjukkan bahwa ideal kubik persilangan tidak bersifat komutatif diberikan dan kemudian syarat-syarat agar ideal kubik persilangan dapat menjadi ideal kubik persilangan komutatif dieksplorasi. Karakterisasi ideal kubik persilangan komutatif dibahas dan hubungan antara ideal kubik persilangan komutatif dan himpunan level kubik persilangan dibicarakan.
Pewarnaan Titik Ketakteraturan Lokal pada Beberapa Kelas Graf Madina, Farah; Rahadjeng, Budi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p406-417

Abstract

Salah satu perluasan dari pewarnaan titik adalah pewarnaan titik ketakteraturan lokal. Pewarnaan titik ketakteraturan lokal merupakan konsep yang menggabungkan pewarnaan titik dan pelabelan ketakteraturan jarak dengan cara meminimumkan label titik dan jumlah warna titik pada graf G. Misalkan l: V(G) --> {1,2,3,...,k} merupakan fungsi label dan w: V(G) --> N merupakan fungsi bobot, dimana w(u)=Sigma vEN(u) l(v). Fungsi l merupakan pewarnaan titik ketakteraturan lokal-k, jika ada k minimum sedemikian hingga untuk setiap dua titik berhubungan langsung bobot titiknya harus berbeda. Bilangan kromatik pada pewarnaan titik ketakteraturan lokal dinotasikan dengan Xlir (G), yang didefinisikan sebagai minimum kardinalitas himpunan bobot semua titik dalam pewarnaan titik ketakteraturan lokal-k. Sehingga berdasarkan definisi tersebut, hasil dan pembahasan yang didapatkan adalah bilangan kromatik ketakteraturan lokal graf matahari, graf kipas, graf bintang, dan graf bintang ganda. Kata Kunci: pewarnaan titik ketakteraturan lokal, graf matahari, graf kipas, graf bintang, graf bintang ganda.

Page 2 of 3 | Total Record : 24