cover
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles 74 Documents
Search results for , issue "Vol. 13 No. 2 (2025)" : 74 Documents clear
MODEL PREDIKSI PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP DI PELABUHAN PERIKANAN KEJAWANAN CIREBON JAWA BARAT DENGAN PYTHON Simbolon, Taing Pebrieni
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perikanan berperan penting dalam ketahanan pangan dan ekonomi masyarakat pesisir di Indonesia. Fluktuasi produksi akibat perubahan iklim dan faktor ekonomi membuat peramalan hasil tangkapan menjadi penting untuk menjaga ketersediaan ikan dan stabilitas harga. Penelitian ini membangun model prediksi produksi ikan lemuru, pari, dan tenggiri di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Kejawanan, Cirebon, menggunakan regresi polinomial orde 4 dengan Python. Data produksi perikanan periode 2016–2020 dari TPI Higienis PPN Kejawanan digunakan dalam analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi polinomial orde 4 mampu menangkap pola fluktuasi produksi dengan baik. Persamaan regresi yang diperoleh untuk ikan lemuru adalah y=-22,25x4 + 3156x3 -1543x2 +2979x-1631, Ikan pari dengan nilai y=23,8x4 - 265,3x3 -984,1x2 - 1379x + 776,1, dan Ikan tenggiri dengan nilai y=-17,4x4 + 222,8x3 - 990,1x2 +1737x _ 820,2. Model ini menunjukkan bahwa produksi ikan mengalami tren naik turun setiap tahunnya dengan pola non-linear. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pengelolaan sumber daya perikanan yang lebih efektif serta mendukung perencanaan dan kebijakan di PPN Kejawanan. Kata Kunci: Peramalan, produksi ikan, regresi polinomial orde 4, regresi polynomial, Python Abstract Fisheries play an important role in food security and the economy of coastal communities in Indonesia. Fluctuations in production due to climate change and economic factors make forecasting catches important to maintain fish availability and price stability. This study builds a prediction model for the production of lemuru, stingray, and mackerel at the Nusantara Fisheries Port (PPN) Kejawanan, Cirebon, using 4th-order polynomial regression with Python. Fisheries production data for the period 2016–2020 from the Hygienic TPI PPN Kejawanan were used in the analysis. The results showed that the 4th-order polynomial regression model was able to capture the pattern of production fluctuations well. The regression equation obtained for lemuru fish is y=-22,25x4 + 3156x3 -1543x2 +2979x-1631, Stingray with the value y=23,8x4 - 265,3x3 -984,1x2 - 1379x + 776,1, and mackerel with the value y=-17,4x4 + 222,8x3 - 990,1x2 +1737x _ 820,2. This model shows that fish production experiences an up and down trend every year with a non-linear pattern. The results of the study are expected to help manage fisheries resources more effectively and support planning and policies in PPN Kejawanan. Keywords: forecasting, fish production, 4th order polynomial regression, polynomial regression, Python
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN GACOAN CABANG PANCING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON Karin Aulia Putri; Alya Rizkia Maharani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi aspek penting dalam mempertahankan loyalitas konsumen dan keberlangsungan usaha, terutama di industri kuliner cepat saji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan yang diberikan oleh Restoran Gacoan Cabang Pancing. Data penelitian diperoleh dari ulasan pelanggan di Google Review yang mencakup rating bintang dan komentar terhadap tiga aspek utama: makanan, pelayanan, dan suasana. Metode yang digunakan adalah Algoritma Fuzzy, yang mampu mengolah data subjektif dan tidak pasti menjadi informasi yang kuantitatif dan terukur. Proses analisis mencakup tahapan fuzzifikasi, penyusunan aturan, evaluasi aturan, dan defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pelanggan berada pada nilai rata-rata 3,6 dari skala 5, dengan derajat keanggotaan tertinggi pada kategori Puas. Aspek suasana mendapatkan nilai tertinggi dibandingkan makanan dan pelayanan. Visualisasi hasil dengan fungsi keanggotaan fuzzy memperkuat temuan bahwa pelanggan cenderung puas namun belum mencapai tingkat sangat puas. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun layanan restoran telah memadai, masih terdapat ruang untuk peningkatan, khususnya pada aspek makanan dan pelayanan, guna meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
STRUKTUR GRAF DENGAN BARISAN DERAJAT {(m-1)^m,(n-1)^n } dan {m^n,n^m } Astri Widyawati Sulistyo Cahyani; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A graph consists of a set of vertices and a set of edges . One of the essential aspects of a graph is the degree sequence, which represents the degrees of vertices and provides a concise summary of the graph’s characteristics. This study examines graphs with the degree sequence where vertices each have a degree of and vertices each have a degree of . This graph is degree-equivalent to the complete graph but not isomorphic to it, denoted as . Meanwhile, the complement of this graph, denoted as , has the degree sequence , which is degree-equivalent to the bipartite graph but is not isomorphic to it. In this paper, we prove the characteristics of these graphs, including connectivity, the existence of cut vertices and cut edges, as well as Hamiltonian properties, with and pancyclic properties. Keywords: Degree-equivalent, Degree sequence, Hamiltonian, Pancyclic
PELABELAN TOTAL ANTIAJAIB -(a,b) SUPER PADA GRAF Ardila Septiana Putri; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelabelan total antiajaib - - pada graf adalah sebuah fungsi bijektif . Bobot total dihitung sebagai dan total bobot membentuk barisan aritmetika dengan suku awal beda . Jika maka pelabelan tersebut disebut pelabelan total antiajaib - - super pada graf . Menentukan syarat perlu atau cukup bagi graf dan subgraf H dari agar terdapat pelabelan total antiajaib - - pada graf merupakan permasalahan sulit. Syarat perlu untuk graf dan subgraf (dengan ) setiap subgraf yang isomorfik dengan harus dapat diberi label total yang membentuk barisan aritmetika, yaitu jumlah subgraf yang isomorfik dengan . Selain itu, pelabelan harus memenuhi kondisi bijektif. Selanjutnya akan dibuktikan bahwa terdapat pelabelan total antiajaib super pada graf kipas . Kata Kunci: Pelabelan total antiajaib, pelabelan total super, graf bipartit komplet subgraf , graf kipas ​
PELABELAN TOTAL (A,D)-SISI ANTIAJAIB SUPER PADA GRAF G + K_1 Nadeak, Christyan Tamaro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Let be a graph of order and size . A bijection is called -edge antimagic total labeling if the set of edge weight forms an arithmetic sequence with initial term a and difference d, or equals to the set . An -edge antimagic total labeling is called super -edge antimagic total labeling if the labelling of the vertex set is This study discuss a super -edge antimagic total labeling for graph .
Model Matematika Penyebaran ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) dan Pneumonia Berbasis Integral Tak Wajar: Analisis Laju Infeksi dan Prospek Vaksinasi Riza Prastya; Aldha Aulia Imtiyaz Hasibuan; Goffri Simarsoit; Nurul Fitriyah Siagian; Rawiyah; Ruth Prima Stefani Br. Nababan; Suvriadi Panggabean
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model matematika berbasis integral tak wajar guna menganalisis dinamika penyebaran Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) dan pneumonia di Kota Medan. Model SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) yang dimodifikasi digunakan untuk memetakan laju infeksi, efektivitas vaksinasi, dan dampak faktor lingkungan terhadap kedua penyakit tersebut. Simulasi numerik dilakukan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg (RKF45) dengan parameter yang diambil dari data sekunder dan literatur terkait. Hasil simulasi menunjukkan bahwa bilangan reproduksi dasar () untuk ISPA adalah 3.808, sementara untuk pneumonia adalah 2.26, yang menunjukkan potensi penyebaran endemik di Kota Medan jika tidak ada intervensi. Total infeksi kumulatif selama periode simulasi mencapai 2.306.336 kasus untuk ISPA dan 3.286 kasus untuk pneumonia, menunjukkan beban epidemi yang signifikan. Efektivitas vaksinasi terbukti sangat penting dalam mengurangi laju infeksi pneumonia, dengan pengurangan signifikan pada tingkat transmisi setelah pemberian vaksin. Penelitian ini merekomendasikan implementasi kebijakan kesehatan seperti kampanye vaksinasi massal, edukasi masyarakat tentang pencegahan penyakit, dan peningkatan sanitasi sebagai langkah strategis untuk mengendalikan penyebaran ISPA dan pneumonia. Pendekatan integral tak wajar memberikan wawasan mendalam tentang distribusi temporal kasus dan dampak intervensi jangka panjang.
PERBANDINGAN LEVEL 1 DAN 2 TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT UNTUK DENOISING CITRA Umam, Ahmad Khairul; Nirwana Haidar Hari; Joko Prasetyo; Richa Latifatin Nisa'; Elisa Dwi Aprilia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The wavelet transform is an improvement of the Fourier transform. The Fourier transform changes the domain from the signal domain to the frequency domain, while the wavelet transform changes the signal domain to the scale (dilation) and translation domains. Discrete wavelet transformation (DWT) can be used to reduce noise in images. In this study, level 1 and 2 DWT methods for image denoising are compared. Lena and Mandrill grayscale test images of 512×512 pixels were used. The wavelets used are Haar, symlets, biorthogonal, coiflets, and Daubechies wavelets. We compare the PSNR value and computation time for Lena and Mandrill images using DWT level 1 and 2. From the research results, the highest PSNR values are for DWT level 2. As for the fastest computation times, they are for DWT level 1.
PENENTUAN DIAMETER OPTIMAL PADA JARINGAN DISTRIBUSI AIR MENGGUNAKAN PSEUDO-GENETIC ALGORITHM Nur Aidah, Anisa; yulianti, kartika; Sumiaty, Encum
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini dibangun model matematika untuk menentukan diameter pipa secara optimal pada sebuah jaringan saluran distribusi air dengan tujuan meminimumkan biaya sekaligus menjaga kinerja hidraulik sistem. Optimasi dilakukan dengan mempertimbangkan batasan teknis berupa tekanan minimum dan kecepatan aliran dalam pipa. Permasalahan optimasi dipandang sebagai kombinasi aspek teknis dan ekonomi, sehingga digunakan pendekatan Pseudo-Genetic Algorithm (PGA) yang dimodifikasi melalui representasi kromosom alfanumerik serta penerapan operator mutasi berbasis Gray Code. Studi kasus diterapkan pada jaringan distribusi PDAM Tirta Raharja Unit Sadu, dan simulasi hidraulik dilakukan menggunakan perangkat lunak EPANET 2.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini menghasilkan solusi dengan total biaya minimum sebesar Rp31.141.171.200,00. Seluruh pipa memenuhi batas tekanan minimum, meskipun beberapa segmen pipa memiliki kecepatan aliran di bawah standar. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan efektif secara ekonomi dan layak secara teknis, meskipun masih terdapat ruang untuk peningkatan performa hidraulik. Kata Kunci: Optimisasi jaringan pipa, Pseudo-Genetic Algorithm, Gray Code, EPANET 2.0, Efisiensi biaya
PEMODELAN REGRESI DATA PANEL UNTUK JUMLAH KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR Berek, Joseph
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan utama, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang menular melalui percikan air liur dari penderita. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyebaran TBC serta mengidentifikasi model regresi data panel yang paling sesuai dan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) selama periode 2020–2023. Variabel yang dianalisis mencakup jumlah penduduk miskin, perokok aktif, bayi kurang gizi, penduduk usia produktif, akses sanitasi layak, akses air bersih, dan kasus AIDS. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan kasus TBC pada 2022–2023. Model terbaik yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan efek individu dan waktu. Faktor yang paling berpengaruh terhadap jumlah kasus TBC adalah akses sanitasi layak dan jumlah kasus AIDS, dengan adjusted R² sebesar 85,04%. Persamaan regresi data panelnya adalah sebagai berikut:
PEMBUKTIAN TEOREMA THALES DENGAN MENGGUNAKAN BILANGAN KOMPLEKS Lamuda, Zulfatra
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teorema Thales merupakan salah satu teorema yang cukup terkenal dalam geometri. Teorema ini menyatakan jika sebuah segitiga dibentuk di dalam sebuah setengah lingkaran dimana diameternya adalah salah satu sisi segitiga maka segitiga tersebut adalah segitiga siku-siku. Tulisan ini akan menyajikan pembuktian teorema Thales dengan menggunakan pendekatan bilangan kompleks.