cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 35   36   37   38   39 
PEMODELAN MATEMATIKA OPSI SAHAM KARYAWAN YANG MEMPERTIMBANGKAN EFEK DILUSI Taufiqi, Nuril Hidayah; Artiono, Rudianto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p414-421

Abstract

Dynamics of Prey-Predator Interaction with Type II Holling Response Function, Additional Food, and Anti-Predator Behavior Aufaniyah, Nafa Lingga; Abadi, Abadi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p422-433

Abstract

This study discusses the interaction model of prey-predator in the presence of additional food and the ability of anti-predator behavior on prey using the type II Holling response function. This research is carried out starting from the study of the literature, contructing models, determining equilibrium points, analyzing equilibrium points, numerical simulation, and drawing conclusion. From the results of the model analysis, four equilibrium points were obtained, namely the extinction of the two unstable populations, the extinction of predators, and two points with the existence of both stable populations with conditions. Based on the results of the analysis carried out, there is a change in the system solution from the limit point which is the boundary point and , then it is continued to the right to produce two point solutions, namely, point is stable to the Hopf bifurcation point when A = 0.239884 and is unstable until A = 0.147059. after the hopf bifurcation there is a change in stability to become unstable which coincides with a stable limit cycle. The simulation results show that additional food affects the stability of prey and predators even though there is anti-predator behavior on prey.
ANALISIS KESTABLAN MODEL MATEMATIKA KECANDUAN PORNOGRAFI DI KALANGAN PELAJAR DAN MAHASISWA Ramadani, Ardian Nugraha; Maulana, Dimas Avian
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p434-442

Abstract

Internet yang menjadi sarana komunikasi dan interaksi yang utama bagi masyarakat dari berbagai kalangan telah membawa banyak perubahan dalam kehidupan sehari-hari manusia. Selain memberikan dampak positif, internet juga membawa dampak negatif terutama bagi perkembangan dan pertumbuhan otak remaja dan anak-anak terkait dengan masalah pornografi. Efek paparan yang paling banyak dirasakan adalah adiksi atau kecanduan. Kecanduan pornografi adalah perilaku yang tidak normal dimana seseprang mengalami kepuasasn seksual yang lebih banyak melalui literatur dan gambar-gambar pornografi. Pada penelitian ini akan direkonstruksi model matematika kecanduan pornografi dengan membagi menjadi empat populasi, yaitu individu yang rentan terhadap pornografi (S), individu yang terpapar pornografi (E), individu yang kecanduan pornografi (A), dan individu yang sembuh dari kecanduan pornografi (R). Berdasarkan model yang sudah direkonstruksi maka dihasilkan dua titik kesetimbangan, yaitu titik kesetimbangan bebas kecanduan dengan nilai Z0 = (m/k;0;0;0) dan titik kesetimbangan endemik dengan nilai Z1 = (5,24; 1,55; 0,08; 20,4) selanjutnya dengan menuntukan bilangan reporoduksi dasar (R0) dengan menggunakan Next Generation Matrix (NGM) dengan nilai dan mengalisis kestabilannya menggunakan nilai eigen dan kestabilan Routh-Hurwitz. Titik Kesetimbangan bebas kecanduan bersifat stabil asimtotik jika dan hanya jika R0<1, sedangkan titik kesetimbangan endemik bersifat stabil asimtotik jika dan hanya jika R0>1. Dilakukan simulasi numerik menggunakan python dengan nilai awal dan parameter dari data yang diambil dari kuisioner online. Hasil dari simulasi numerik didapatkan bahwa pada model kecanduan pornografi di kalangan pelajar dan mahasiswa terjadi endemik dengan nilai.R0=1,36.
PERBANDINGAN METODE SAW DAN FSAW PADA URUTAN PRIORITAS PEMELIHARAAN JALAN PROVINSI JAWA TIMUR DI KABUPATEN SIDOARJO Patricia, Angelika; Yunianti, Dwi Nur
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p508-516

Abstract

Infrastruktur jalan yang merupakan salah satu aset utama dalam transportasi yang paling sering digunakan oleh masyarakat umum untuk mendukung kegiatan ekonomi, pendidikan, dan lain-lain. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan metode SAW dan FSAW untuk menentukan urutan ruas jalan berdasarkan nilai preferensinya. Untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan proses pengambilan keputusan dalam menentukan jalan mana yang harus segera diperbaiki berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yaitu; nilai kondisi jalan, lalu lintas harian dan panjang ruas jalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil pembobotan kriteria didapatkan bahwa kriteria kondisi jalan rusak berat mempunyai bobot kepentingan yang paling besar kemudian kriteria lalu lintas harian rata-rata hal ini menunjukkan bahwa persepsi ahli bidang jalan Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Provinsi Jawa Timur dalam pemilihan kepentingan kriteria juga mementingkan aspek dampak kepadatan lalu lintas pada ruas jalan terhadap wilayah. Dari hasil akurasi yangdiperoleh, dapat disimpulkan perbandingan kedua metode yaitu metode SAW dengan skala likert diperoleh nilai persentase sebesar 33% dan FSAW diperoleh nilai persentase sebesar 50%. Metode FSAW disimpulkan lebih baik dibandingkan dengan metode SAW dalam menyelesaikan pengurutan prioritas pemeliharaan jalan.
Kajian Metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit untuk Menghitung Kewajiban Aktuaria Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja Andriananda, Salsabila Reza; Maulana, Dimas Avian
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p443-457

Abstract

Aparatur Sipil Negara (ASN) terdiri dari Pegawai Negeri Sipil (PNS) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) yang diangkat oleh pejabat pembina kepegawaian dan diserahi tugas dalam suatu jabatan pemerintahan atau diserahi tugas negara lainnya dan digaji berdasarkan peraturan perundang-undangan. Hak dan kewajiban ASN melekat pada PNS maupun PPPK. Perbedaan yang sangat signifikan terhadap hak yang tidak diterima oleh PPPK adalah jaminan pensiun dan jaminan hari tua. Untuk memastikan kestabilan finansial di hari tua, PPPK dapat mendaftarkan diri pada program dana pensiun, dimana pegawai dapat merencanakan terkait perpanjangan kontrak hingga usia maksimal yang diperbolehkan disebut pensiun normal atau rencana tidak memperpanjang kontrak yakni pensiun dipercepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skema mana yang paling baik dan paling menguntungkan bagi pemegang polis maka dilakukan perhitungan untuk mengetahui manfaat pensiun, iuran normal dan kewajiban aktuaria pada program pensiun normal dan pensiun dipercepat. Dalam penelitian ini digunakan metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit untuk kemudian dibandingkan agar diperoleh kesimpulan metode perhitungan terbaik dari sisi peserta. Berdasarkan hasil perhitungan, didapatkan bahwa metode EAN lebih baik dari PUC karena total nilai akhir iuran yang dibayarkan oleh peserta lebih kecil untuk manfaat pensiun yang sama, dimana besar kewajiban aktuarianya lebih besar.
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK PT. POS CABANG LAMONGAN Tohari, Ahmad; Astuti, Yuliani Puji
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p458-467

Abstract

Ekspedisi menjadi salah satu hal penting dalam pengiriman barang di era perkembangan saat ini karena dapat memudahkan masyarakat yang membutuhkan jasa pengiriman. Permasalahan pengiriman barang oleh kurir termasuk dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) yang mana kurir harus menentukan rute terpendek untuk ditempuh dari titik awal hingga kembali ke titik awal lagi dan setiap titik harus dilalui satu kali. Solusi pada permasalahan ini adalah menggunakan algoritma genetika untuk mencari rute terpendek yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Algoritma Genetika dalam pencarian rute terpendek dilakukan pada PT. Pos Cabang Lamongan dan menghitung biaya perjalanan kuirir. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Penelitian dilakukan menggunakan perhitungan secara manual dan pengkodean menggunakan aplikasi python. Tahapan algoritma genetika adalah populasi awal, proses evaluasi, seleksi, crossover, dan mutasi hingga menghasilkan solusi. Hasil pencarian rute terpendek pada 2 siklus adalah pada jalur dengan total jarak tempuh sebesar 158 km dengan melewati 12 titik adalah A-L-K-J-I-H-G-F-E-D-C-B-A . Kemudian dilakukan perhitungan cost memperoleh hasil sebesar Rp. 158.000.
ANALISIS SENSITIVITAS SOLUSI OPTIMAL PADA INTEGER LINEAR PROGRAMMING DI PERUSAHAAN ROTI LYLY BAKERY LAMONGAN Khoirunnisa, Dinah Roidah; Astuti, Yuliani Puji
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p468-477

Abstract

Perusahaan Lyly Bakery adalah salah satu perusahaan produksi dan pemasaran berbagai jenis roti di Kabupaten Lamongan. Adapun masalah yang dihadapi yaitu dengan tingkat persaingan yang tinggi, perusahaan belum memiliki perhitungan atau rancangan untuk jumlah produk yang harus diproduksi dengan mengestimasi ketersediaan bahan baku yang ada agar memperoleh keuntungan maksimum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Branch And bound yang dilanjutkan dengan melakukan analisis sensitivitas terhadap fungsi tujuan dan ruas kanan pembatas untuk mengetahui batas toleransi mengenai perubahan yang terjadi agar solusi tetap optimal. Metode Branch and Bound merupakan pendekatan yang paling efektif dalam menyelesaikan permasalahan integer linear programming dibanding dengan metode lainnya. Solusi optimal yang diperoleh yaitu perusahaan Lyly Bakery Lamongan memproduksi untuk donat 900 buah, 180 buah pastry croissant, 115 puff pastry, 125 buah tawar, 130 buah roti ban, 75 buah cupcake, 970 buah bolu slice, 130 buah soes, 160 buah brownies, 60 buah pudding, 80 buah muffin, 35 buah tart, 900 bakery kecil, dan 1259 buah bakery besar dengan keuntungan yang diperoleh yaitu Rp.19.558.180. Hasil analisis sensitivitas menunjukan bahwa keuntungan akan tetap maksimum dengan jumlah produksi akan tetap optimal apabila perubahan koefisien fungsi tujuan dan ruas kanan tetap berada pada interval yang telah didapatkan melalui perhitungan dengan bantuan software QM for Windows V5. Salah satu hasil analisis sensitivitas produk donut memiliki batas ditolerir batas atas untuk perubahan fungsi tujuan yaitu Rp.1082 dan batas bawah Rp1.016 serta hasil analisis sensitivitas terhadap ruas kanan untuk kapasitas tepung terigu memiliki batas bawah 224.651,5 gram dan batas atas 233.370,2 gram.
KLASIFIKASI STATUS STUNTING BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS POSYANDU RW 01 KELURAHAN JEPARA SURABAYA) Damayanti, Dyta Kresna Devi; Jakfar, Muhammad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n03.p524-533

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki jumlah penduduk cukup banyak tersebar di seluruh pulau di indonesia.Salah satu kota besar yang ada di Indonesia yakni Kota Surabaya memiliki jumlah penduduk cukup banyak yakni mencapai 2.997.547 jiwa ditahun 2023. Banyaknya jumlah penduduk di suatu kota itu disebabkan oleh banyaknya angka kelahiran disetiap tahunnya. Banyaknya penduduk di Surabaya mengakibatkan adanya beberapa permasalahan yang ada yakni salah satu penyebabnya dengan angka kelahiran yang cukup tinggi, itu juga berakibat dengan cukup tingginya jumlah balita di Surabaya. Dengan banyaknya jumlah balita di Surabaya, Salah satu permasalahan tumbuh kembang balita yang sedang dialami di Surabaya yaitu banyaknya jumlah anak balita yang sedang mengalami stunting. Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui status stunting dan mengetahui nilai akurasi metode Fuzzy C-Means dalam Mengklusterisasi status stunting pada balita Posyandu RW 01 Kelurahan Jepara Surabaya.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengamatan langsung dan wawancara di Posyandu Mangga Kelurahan Jepara, Mengenai sistematis kegiatan Balita Posyandu dalam pengumpulan data terkait Usia,Berat Badan,dan Tinggi Badan Badan balita yang dilakukan oleh Kader Posyandu dan selanjutnya akan diolah menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Pada akhir penelitian yang telah dilakukan menggunakan sistem Pengklasifikasian Fuzzy C-Means pada balita stunting ini maka dapat ditarik sebuah hasil dan kesimpulan penelitian :1.)terdapat 6 balita masuk kedalam cluster Severely stunted, 56 balita masuk kedalam cluster Stunted , 72 balita masuk kedalam cluster normal.2.)Dengan adanya kesamaan 67 data dari hasil klusterisasi menggunakain nilai Z-Score dengan algoritma Fuzzy C-Means maka didapatkan nilai akurasinya sebesar 50%
PENGELOMPOKAN BERDASARKAN GARIS KEMISKINAN PENDEKATAN TIME SERIES BASED CLUSTERING DI PROVINSI JAWA TIMUR Riani, Rosalina Agista; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p478-488

Abstract

Provinsi Jawa Timur disebut sebagai provinsi terbesar di Pulau Jawa yang memiliki luas wilayah sebesar 48.037 km2 dan banyaknya penduduk 41.416.407 jiwa. Banyaknya penduduk dapat menyebabkan masalah sosial seperti kemiskinan, salah satunya karena pembangunan sarana dan prasana tidak merata. Dalam tolak ukur kemiskinan terdapat faktor garis kemiskinan, yaitu pendapatan minimum yang harus dicapai seseorang untuk memperoleh standar hidup yang layak. Dari faktor tersebut dapat dilakukan pengelompokan untuk mengetahui Kabupaten/Kota manakah yang darurat akan faktor garis kemiskinan. Nantinya dapat menjadi informasi kepada masyarakat dan pemerintah terkait wilayah manakah yang perlu diperhatikan khusus terkait masalah kemiskinan. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur terhadap garis kemiskinan dengan analisis cluster. Analisis cluster pada penelitian ini menggunakan metode ukuran jarak Short Time Series (STS) distance, Autocorrelation Function (ACF) distance, dan Dynamic Time Warping (DTW) distance. Untuk metode clustering yang digunakan yaitu metode hirarki agglomerative yang terdiri dari single linkage, average linkage, dan complete linkage. Hasil cluster yang terbentuk pada penelitian ini yaitu sebanyak 5 cluster dengan hasil cluster paling optimal yaitu metode ukuran jarak Autocorrelation Function (ACF) distance dengan metode average linkage yang memiliki nilai koefisien silhouette 0,8161.
PREDIKSI SUHU UDARA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN EXTREME VALUE THEORY Habibulloh, Wildan; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p489-495

Abstract

Peningkatan suhu dunia atau global warming merupakan bentuk ketidakseimbangan suhu rata-rata di bumi. Peningkatan suhu udara tersebut akan menyebabkan peningkatan risiko bencana dengan frekuensi kejadian yang lebih tinggi di masa depan. Diperkirakan bahwa peningkatan suhu global akan mengakibatkan perubahan yang berpotensi fatal, seperti mencairnya es di kutub utara dan selatan, kepunahan flora dan fauna, serta meningkatnya intensitas fenomena cuaca yang ekstrem. Berdasarkan dampak negatif yang dapat mengakibatkan banyak permasalahan dari perubahan suhu yang ekstrem, maka perubahan suhu di suatu daerah merupakan hal yang penting untuk dikaji bagaimana pola suhu yang terjadi dan hasil yang diperoleh sangat bermanfaat sebagai bahan informasi dan bahan acuan guna mengantisipasi dampak negatif yang kemungkinan terjadi dimasa depan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan ialah teori nilai ekstrem (Extreme Value Theory) dengan metode Block Maksima (BM). Hal ini akan memungkinkan untuk mendapatkan return level atau nilai prediksi temperatur suhu udara. Dalam proses mengestimasi parameter, pendekatan yang digunakan adalah Estimasi Maksimum Likelihood (MLE). Data yang digunakan yaitu data temperatur suhu udara pada lima stasiun pengamatan suhu di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2014-2023. Return level yang digunakan secara berurutan adalah setiap 2 tahun, 4 tahun, dan 6 tahun. Nilai prediksi suhu udara tertinggi berada di sekitar stasiun Meteorologi Ahmad Yani sebesar 36.43939 oC, 37.19650 oC, dan 37.53990 oC pada tahun 2023-2024, 2025-2026, dan 2027-2028.

Page 37 of 63 | Total Record : 625

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue