cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 37   38   39   40   41 
ANALISIS PERPINDAHAN MEREK DAN STRATEGI PEMASARAN UMKM MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV DAN TEORI PERMAINAN Mokoginta, Karmila; K. Nasib, Salmun; Djakaria, Ismail; Wungguli, Djihad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p57-66

Abstract

Usaha mikro, kecil dan menyengah (UMKM) merupakan kegiatan usaha yang mampu memperluas lapangan kerja dan memberikan pelayanan ekonomi yang luas pada masyarakat. Di provinsi Gorontalo, UMKM berkembang semakin pesat. Banyaknya pilihan UMKM berdampak pada tingkat keinginan konsumen terhadap suatu produk sehingga konsumen berpeluang untuk melakukan perpindahan merek. Dalam mengatasi masalah perpindahan merek, para pelaku UMKM harus memilih strategi pemasaran yang tepat, sehingga dapat mempertahankan dan meningkatkan minat pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perpindahan pelanggan dan strategi pemasaran UMKM di Temu Social Space Gorontalo menggunakan metode rantai markov dan teori permainan. UMKM yang dimaksud adalah Drinking Of You (DOY), Mhimhithaitea dan Sruput. Hasil penelitian menunjukkan perpindahan pelanggan dari Drinking Of You (DOY) ke Mhimhithaitea sebesar 0,143, Mhimhithaitea ke Drinking Of You (DOY) sebesar 0,120, Drinking Of You (DOY) ke Sruput sebesar 0,032, Sruput ke Drinking Of You (DOY) sebesar 0,167, Mhimhithaitea ke Sruput sebesar 0,200, Sruput ke Mhimhithaitea sebesar 0,250. Sementara itu, strategi pemasaran optimal Drinking Of You (DOY) adalah promosi dan kualitas rasa. Strategi pemasaran optimal Mhimhithaitea adalah harga, kualitas rasa dan pelayanan. Strategi pemasaran optimal Sruput adalah kualitas rasa dan kemasan.
PERBANDINGAN MODEL ASYMMETRIC POWER ARCH DENGAN THRESHOLD GARCH DALAM PERAMALAN KURS POUNDSTERLING TERHADAP KURS RUPIAH Hidayati, Nur
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p11-20

Abstract

Pada umumnya, data pergerakan kurs memiliki volatilitas yang tidak konstan di setiap titik waktunya, sehingga variance residual nya selalu berubah. Kondisi ini bersifat asimetris terhadap volatilitas, maka dibutuhkan model yang dapat menanggulangi keadaan seperti ini. Model ARCH/GARCH digunakan untuk pemodelan volatilitas residual yang sering terjadi pada data keuangan. Namun, penggunaan model ARCH/GARCH pada data keuangan masih terdapat kelemahan karena memiliki asumsi bahwa semua efek guncangan pada volatilitas mempunyai distribusi yang simetris. Terdapat model perkembangan dari model ARCH/GARCH yaitu diantaranya model Asymmetric Power ARCH(APARCH) dan Model Threshold GARCH (TGARCH) yang dikembangkan untuk dapat memodelkan efek keasimetrisan pada volatilitas. Tujuan dari penelitian ini yaitu memodelkan data kurs Poundsterling (GBP) terhadap Rupiah (IDR) dengan model APARCH dan TGARCH, menetukan model terbaik dengan membandingan evaluasi model terbaik dari masing-masing model keduanya, dan meramalkan kurs GBP terhadap IDR dengan menggunakan hasil evaluasi model terbaik. Data yang digunakan berupa data kurs GBP terhadap IDR dengan periode mingguan dimulai dari 1 Januari 2017 hingga 15 Januari 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mean model yang digunakan yaitu ARIMA(0,1,1) dan terdapat dua model terpilih yang didapatkan kemudian keduanya dibandingkan berdasarkan nilai BIC terkecil dan didapatkan model APARCH(2,1) sebagai model yang lebih baik dibandingkan model TGARCH(1,1). Hasil dari peramalan dengan menggunakan model APARCH(2,1) untuk dua belas periode kedepan dengan nilai MAPE sebesar 4.46977%. Kata Kunci: APARCH, Asimetris, Kurs, TGARCH, Volatilitas.
PENERAPAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KELURAHAN TELUK KABUNG SELATAN KECAMATAN BUNGUS TELUK KABUNG Arzuf, Tania -; Murni, Dewi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p79-93

Abstract

Dalam rangka percepatan dan penanggulangan tingkat kemiskinan di Indonesia, dimana kemiskinan merupakan hal yang memprihatinkan yang terjadi di salah satu Kelurahan Teluk Kabung Selatan Kota Padang, dengan hal itu pemerintah membuat suatu program yang dinamakan Program Keluarga Harapan atau disingkat dengan PKH. Program tersebut sudah berjalan sejak tahun 2007. Perbedaan kriteria yang digunakan dalam penentuan penerima PKH menyulitkan anggota pekerja untuk menetapkan prioritas warga yang tergolong Rumah Tangga Miskin. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk menentukan prioritas warga yang tergolong RTM sehingga dapat dipergunakan oleh anggota pekerja PKH supaya tepat dalam menentukan penerima PKH dengan menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini adalah penelitian terapan. Data yang digunkan ialah data sekunder yang diperoleh dari Koordinator PKH Kelurahan Teluk Kabung Selatan. Variabel yang digunkaan adalah banyak anggota keluarga yang SD ( , banyak anggota keluarga yang SMP , banyak angota keluarga yang SMA ), ibu hamil ) , banyak anggota keluarga yang usia dini/balita ), banyak anggota keluarga yang disabilitas berat ), dan banyak anggota keluarga yang lanjut usia 70 tahun keatas ). Berdasarkan hasil dari analisis data dalam penentuan prioritaswarga yang berhak mendapatkanmanfaat PKH dengan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) diperoleh bahwa dari 130 keluarga calon penerima manfaat PKH didapat 107 keluarga yang berhak menjadi penerima manfaat PKH dan 23 keluarga yang tidak berhak menjadi penerima manfaat PKH.
PEMODELAN DINAMIKA MAKANAN CEPAT SAJI DAN OBESITAS UNTUK MENGEVALUASI EFEK TEKANAN TEMAN SEBAYA Savitri, Viora Roza; Subhan, Muhammad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p67-78

Abstract

Obesity is a health problem that is increasing among teenagers and consumption of fast food is often cited as a contributing factor. It could also be that peer pressure influences unhealthy eating behavior, including consumption of fast food. The aim of this research is to model the dynamics of fast food consumption and adolescent obesity to assess the impact of peer pressure. This research is basic or theoretical research. The method used in this research is descriptive (illustrative). This research was carried out by identifying variables, parameters and hypotheses related to the problem so that a mathematical model can be created for fast food and obesity to assess peer pressure. In addition, mathematical model analysis is carried out and the stability of the equilibrium point is determined. Based on the results of the analysis of the mathematical model of fast food and obesity to assess the effect of reference point pressure, the equilibrium point is reached and the stability of the equilibrium point observation is based on locally asymptotically stable and unstable Jacobian matrix values, a simulation is carried out. Keywords: Mathematical Model, Obesity, Overweight.
OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DAN PRODUKSI USAHA GANEPO PUTRI YOSE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER Yosviansyah, Muhammad Naufal; Rizal, Yusmet
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p94-100

Abstract

Putri Yose's Ganepo business, located in Padang Kandi seven koto talago, is one of the Rubik Ganepo producers that has grown to be one of the main suppliers in the Bukittingi and Riau areas. Interviews with the business owner revealed problems in inventory management that affect the profitability of this business. This study aims to assess and improve inventory management with a focus on raw material procurement and production cycle time. The model used in this study is Integrated Procurement Production (IPP) with the Grey Wolf Optimizer (GWO) optimization algorithm to determine the decision variables, namely the frequency of raw material procurement and production cycle time. GWO algorithm is chosen because it is a metaheuristic optimization method that is able to overcome real-world problems, avoid stagnation in solutions of local, and has a wide search space. The results showed that the IPP model with GWO was able to provide a new inventory policy, including the optimal procurement quantities of salt, cooking oil, garlic, turmeric, and production cycle time. The implementation of the policy increased revenue by 0.309203%.
Model Cellular Automata untuk Masalah Evakuasi Pedestrian di Gedung Terpadu FMIPA UNP dengan Mempertimbangkan Kepanikan Marliza, Syafina Putri; Ahmad, Defri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p101-109

Abstract

Dalam situasi darurat di gedung yang padat penduduknya, evakuasi pejalan kaki menjadi masalah penting. Penelitian ini menghadirkan model cellular automata yang menggabungkan dan memberikan wawasan mendalam tentang dinamika evakuasi dengan mengevaluasi lantai statis dan dinamis, transisi ruang, serta dampak kepanikan. Hasil simulasi menunjukkan perbedaan signifikan dalam waktu evakuasi antara situasi normal dan panik, dengan peningkatan kepadatan pejalan kaki pada kondisi panik dan waktu evakuasi yang dramatis. Penelitian ini menekankan pentingnya mempertimbangkan faktor kepanikan dalam perencanaan evakuasi, berkontribusi pada desain bangunan yang lebih aman dan protokol darurat yang lebih efektif. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu evakuasi pada kondisi panik mengalami peningkatan dibanding kondisi normal. Perbedaan ini menggarisbawahi kepanikan dapat dipertimbangkan sebagai faktor yang mempengaruhi dinamika evakuasi dalam situasi darurat di gedung yang padat penduduknya
PENERAPAN DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DALAM KLASIFIKASI JENIS MONYET BERDASARKAN SUARA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Yulistina, Fika; Juniati, Dwi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p110-120

Abstract

Monyet merupakan salah satu jenis mamalia primata yang termasuk dalam sub-ordo Anthropoide. Beberapa spesies monyet telah mengalami penurunan jumlah secara signifikan pada beberapa dekade terakhir, oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk mendeteksi keberadaan populasi monyet di suatu wilayah sebagai upaya untuk meningkatkan konservasi monyet agar terhindar dari ancaman kepunahan. Diketahui bahwa sebagian besar habitat monyet adalah hutan yang merupakan alam bebas dengan memiliki banyak pohon dan berbagai satwa lain di dalamnya, hal ini mengakibatkan keterbatasan untuk mendeteksi populasi monyet di suatu wilayah. Dalam komunikasi vokal, monyet mengeluarkan berbagai jenis suara, dimana suara yang dikeluarkan oleh monyet dari jenis yang berbeda dapat menghasilkan sinyal suara yang berbeda, sehingga memunculkan suatu karakteristik. Dari informasi karakteristik tersebutlah pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi jenis monyet berdasarkan suara dengan menerapkan metode dimensi fraktal Higuchi dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN). Tahapannya yaitu pre-processing data, kemudian ekstraksi ciri dengan dekomposisi suara hingga level 7 menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) berjenis mother wavelet Daubechies db4. Selanjutnya melakukan perhitungan nilai Higuchi. Dari nilai Higuchi yang telah didapat, dilakukan tahap klasifikasi K-NN. Pada penelitian ini menggunakan rasio pembagian data menjadi data training dan data testing sebesar 0,5 : 0,5, pada Kmax = 50 dan k = 3 didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu sebesar 90,38%. Dari hasil akurasi yang tinggi disimpulkan bahwa metode Higuchi dan K-NN dapat diterapkan pada klasifikasi jenis monyet berdasarkan suara. Kata Kunci: Monyet, Dimensi Fraktal Higuchi, K-Nearest Neighbor (K-NN).
STRATEGI KONTROL OPTIMAL PADA SISTEM DINAMIK PEROKOK Asmianto, Asmianto; Pusawidjayanti, Kridha; Kusumasari, Vita
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p121-126

Abstract

This study aimed to investigate optimal strategies in dynamic models of smoking. The smoking dynamic model is divided into 3 subpopulations including potential smokers (non-smokers), active smokers who smoke daily, and people who have quit smoking permanently. There are five variables of the smoking dynamic model control strategy, including education related to the dangers of smoking for health, vaccination, tobacco taxation, treatment, and rehabilitation. In solving optimization problems, this study uses the Maximum Pontryagin Principle method. Furthermore, the 4th-order runge kutta method was used to implement numerical solutions and Matlab Software to simulate a control model of smoking dynamics. Based on the simulation results, it can be seen that the control provided is effective in reducing the number of smokers and increasing the number of people who quit smoking.
PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMATOR SPLINE POLYNOMIAL TRUNCATED PADA DATA JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA Arman, Agym Nastiar; Lemido, Ryo; Siswanto, Siswanto; Kalondeng, Anisa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p127-133

Abstract

The nonparametric regression approach is a statistical method used to determine the relationship between predictor variables and the dependent variable when the assumed pattern is unknown. Truncated spline is an estimator used in nonparametric regression to handle data with varying behaviors. Nonparametric regression modeling with truncated polynomial spline was applied to local Indonesian tourist visitation data obtained from BPS for the years 2017-2019, for each month. The optimal knot points were selected based on the smallest Gross Cross Validation values. Based on the analysis, the optimal model is a second-order spline with the smallest Gross Cross Validation value of 17,95 and the optimal knot points are in the 2nd, 6th, and 7th months. The goodness of the model is evident from an value of 81,88% and an MSE of 12,46. The best model obtained shows a fairly accurate ability to explain the estimated number of domestic tourists so that it can be a basis for stakeholders to make key decisions in planning and managing the tourism industry as an effort to increase domestic tourism interest.
OPTIMASI METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA DENPASAR Nailah, Fadia; Larasati, Dwi Ina; Siswanto, Siswanto; Kalondeng, Anisa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p134-140

Abstract

Rainfall is a natural phenomenon that depends on many factors that are an important part of life on earth. The high intensity of rainfall can lead to disasters. Therefore, this study aims to forecast monthly rainfall. The data used was obtained from BMKG Bali Province, namely monthly rainfall data for Denpasar City from 2009 to 2019. The method used is backpropagation artificial neural network. The artificial neural network method is an information processing method inspired by the human nervous system. Optimal backpropagation network architecture is needed so that the prediction results have a low error rate, by optimizing the use of training data and test data taken from sample data. Based on the results of the testing and prediction process with the parameters of one hidden layer with 50 neorons, epoch 11 and learning rate 0.01, the results obtained with the MSE value in network testing are 0.037. So it can be concluded that the backpropagation artificial neural network method has good accuracy results used as a reference for decision making in predicting monthly rainfall in Denpasar City in the future.

Page 39 of 63 | Total Record : 625

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue