cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 42   43   44   45   46 
ANALISIS SURVIVAL TIME TO CLAIM PADA PRODUK ASURANSI JIWA BERJANGKA : STUDI KASUS PT XYZ Jati, Muthaqin Dhamar Widhoro; Suardi, Lenny
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p518-527

Abstract

This study aims to determine the duration of time to claim from policyholders of term life insurance products based on the characteristics of age, gender, marital status, premium amount, sum insured, insurance period and distribution channel using survival analysis. Survival data in this study is the policy period from the beginning of the observation period until the claim submission. By using term life insurance coverage data from 2018 to 2023 with a total of 6,070 data consisting of 632 claim data as claim occurrence data and 5,438 censored data. The method used in this study is nonparametric analysis in the form of Kaplan-Meier estimation (limit product estimation) to determine the survival probability of policyholders based on covariates that are thought to affect them. The semi-parametric analysis uses the Cox proportional hazard model to determine the relationship between the claim duration variable and the covariates in the model. The result of this study is that all covariates are significantly effect on claim duration and the best model obtained fulfil the proportional hazard assumption.Keywords: Term Life Insurance, Survival Analysis, Kaplan-Meier Estimation; Cox Proportional Hazard
PEMILIHAN JASA EKSPEDISI FAVORIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY COPRAS INTUISIONISTIK Sari, Erika Novita; Yunianti, Dwi Nur
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p579-592

Abstract

Jasa ekspedisi adalah layanan yang ditawarkan oleh suatu perusahaan untuk mengurus pengiriman barang dalam jumlah besar maupun kecil ke tujuan tertentu. Dalam memilih sebuah jasa ekspedisi, konsumen dapat menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam mengambil keputusan. Salah satunya yaitu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Metode MCDM dikembangkan untuk membantu pengambil keputusan dalam melakukan pengambilan keputusan terhadap beberapa alternatif keputusan agar mendapatkan suatu keputusan yang akurat dan optimal. Pada penelitian ini, metode MCDM yang digunakan yaitu metode fuzzy COPRAS intuisionistik. Metode fuzzy COPRAS intuisionistik merupakan gabungan antara metode COPRAS dan fuzzy intuisionistik. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy COPRAS intuisionistik untuk pemilihan jasa ekspedisi favorit. Alternatif jasa ekspedisi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu J&T, JNE, SiCepat, Ninja Express, dan Pos Indonesia. Sedangkan kriteria yang digunakan yaitu keamanan pengiriman, ketepatan waktu pengiriman, tarif kirim, sistem pelacak (tracking), attitude kurir, responsivitas, banyaknya cabang (droppoint), jangkauan, sistem penjemputan barang (pick up). Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui nilai bobot pada setiap kriteria dan mengetahui hasil pengurutan berdasarkan metode fuzzy COPRAS intuisionistik. Pengumpulan data dilakukan melalui pengisian kuisioner di platform Gform oleh 30 responden. Menurut penilaian responden terkait tingkat kepentingan kriteria, diperoleh bahwa kriteria tarif kirim merupakan kriteria yang paling penting ketika memilih jasa ekspedisi. Bobot yang dihasilkan dari kriteria tarif kirim sebesar 0.99999999999130. Sedangkan untuk hasil pemeringkatan alternatif jasa ekspedisi dengan menggunakan metode fuzzy COPRAS intuisionistik di dapatkan hasil bahwa J&T menempati peringkat pertamadengan nilai utilitas sebesar 1.Kata Kunci: Alternatif, Fuzzy COPRAS Intuisionistik, Jasa Ekspedisi, Kriteria, MCDM
PENERAPAN METODE FUZZY DEMATEL DALAM PENENTUAN FAKTOR UTAMA UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN DI KLINIK Muspita, Nisa Anggraini; Yunianti, Dwi Nur
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p528-539

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kriteria utama dalam peningkatan kualitas pelayanan kesehatan di klinik menggunakan metode Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL). Kualitas pelayanan kesehatan yang baik sangat penting untuk memastikan kepuasan dan kesejahteraan pasien. Metode DEMATEL digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis hubungan kausal (keterkaitan sebab-akibat) di antara berbagai kriteria yang mempengaruhi kualitas pelayanan kesehatan. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan kepada 65 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa profesionalisme dokter atau staf dalam merawat pasien memiliki peran kunci dalam peningkatan kualitas pelayanan kesehatan dengan nilai peran sentral sebesar 26.61946. Selanjutnya sikap kepedulian dokter atau staff dalam menangani pasien memperoleh nilai peran sentral sebesar 26.27866, tingkat komunikasi dokter atau staff dengan nilai peran sentral sebesar 25.02507. Dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di klinik, peningkatan profesionalisme tenaga medis harus menjadi prioritas utama. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam merancang strategi yang efektif untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, serta memberikan wawasan bagi penelitian lebih lanjut di bidang fuzzy DEMATEL.
PERBANDINGAN HASIL MODEL REGRESI ROBUST ESTIMASI M (METHOD OF MOMENT), ESTIMASI M (MAXIMUM LIKELIHOOD TYPE), DAN ESTIMASI LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA PRODUKSI PADI DI KECAMATAN SEKARAN Muamalah, Amanda Fatma; Ngastiti, Pukky Tetralian Bintining; Isro’il, Ahmad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p540-548

Abstract

Regression analysis is a statistical method used to determine the effect of the dependent variable on the independent variable. The aim of regression analysis is to obtain an estimated model of regression model parameters from data. One of the methods used to estimate regression parameters is the MKT method (Least Squares Method). This method is not appropriate to use on data that contains outliers. Therefore, we need an alternative method that is robust to the presence of outliers, namely robust regression. In this study, the robust method used is robust regression, MM estimation, M estimation, and LTS estimation. The aim of this research is to compare the three estimation methods and select the best estimation model based on the coefficient of determination and mean square error. The case study in this research is rice production data in Sekaran sub-district with the dependent variable being rice production, the independent variables land area, productivity and population. The results of the research show that the Least Trimmed Square (LTS) robust regression method is the method that produces the best model, because the Least Trimmed Square (LTS) method has a greater determination value and a smaller Mean Square Error (MSE) compared to the MM estimation and M estimation methods.
PEWARNAAN MODULAR PADA BEBERAPA KELAS GRAF POHON Pamungkas, Panji Gesang; Rahadjeng, Budi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p549-557

Abstract

PERAMALAN HARGA MINYAK MENTAH JENIS WEST TEXAS INTERMEDIATE MENGGUNAKAN GEOMETRIC BROWNIAN MOTION TERMODIFIKASI KALMAN FILTER Ramadhan, Rafi Rachmad; Maulana, Dimas Avian
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p558-568

Abstract

Harga minyak mentah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perekonomian global. Hal ini dikarenakan kenaikan harga minyak akan meningkatkan biaya produksi, sehingga harga produk meningkat. Harga produk yang tinggi dapat menyebabkan stagnansi pasar. Oleh karena itu, pemahaman berkelanjutan tentang pergerakan harga minyak mentah dunia penting untuk pengembangan dan pertumbuhan ekonomi. Beberapa model matematika dapat digunakan dalam memprediksi pergerakan harga minyak, salah satunya adalah Geometric Brown Motion termodifikasi Kalman Filter. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Geometric Brown Motion (GBM) dan Geometric Brown Motion termodifikasi Kalman Filter (GBM-KF). Metode tersebut digunakan untuk memprediksi data harga minyak mentah per barel jenis West Texas Intermediate. Hasil dari penilitian ini menunjukkan bahwa metode GBM-KF menghasilkan MAPE sebessar 2,586460%. MAPE tersebut lebih kecil dari lintasan terbaik GBM yang menghasilkan MAPE sebesar 2,621398%. Kedua metode tersebut menghasilkan MAPE < 10% yang mengindikasikan bahwa kedua metode tersebut mempunyai tingkat akurasi peramalan yang tinggi untuk kasus ini.
PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN Rosidah, Kamilatur; alfan, Aris; Isro'il, Ahmad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p569-578

Abstract

Forecasting is a method in statistics that aims to estimate or predict a condition in the future. The results of forecasting can be used as a reference or indicator in predicting conditions at the next time. This research was carried out by predicting the unemployment rate in the city of Lamongan for the next period, using the Brown double exponential smoothing method based on data from 2001 to 2023. The forecasting accuracy method used in forecasting unemployment is Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for calculate the percentage error for each ? parameter value. From the research results, the best ? parameter value was obtained for forecasting the unemployment rate in the city of Lamongan in the future by obtaining the smallest MAPE value chosen by trial and error.
IMPLEMENTASI METODE BORNHUETTER-FERGUSON DAN BENKTANDER-HOVINEN UNTUK PERHITUNGAN CADANGAN KLAIM IBNR KENDARAAN BERMOTOR PT. XYZ Marco, Farhan Abinda
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p615-621

Abstract

Kendaraan bermotor telah menjadi kebutuhan primer untuk aktivitas sehari-hari dan efisiensi logistik di Indonesia. Terjadinya pandemi COVID-19 tidak mempengaruhi permintaan kendaraan bermotor karena angka terus meningkat dan dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti infrastruktur transportasi umum yang tidak memadai. Oleh karena itu, asuransi kendaraan bermotor memainkan peran penting dalam memitigasi risiko terkait. Dalam setiap asuransi termasuk untuk kendaraan bermotor, terdapat penentu stabilitas asuransi yang bergantung pada cadangan klaim, yang mencakup klaim yang Dilaporkan namun Belum Diselesaikan (RBNS), dan Klaim yang Terjadi, namun Belum Dilaporkan (IBNR). Berbagai metode seperti Chain-Ladder, Bornhuetter-Ferguson, dan Benktander-Hovinen digunakan untuk memperkirakan cadangan klaim, masing-masing menawarkan pendekatan unik untuk memproyeksikan klaim di masa depan dan mengelola stabilitas keuangan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Bornhuetter-Ferguson dan Benktander-Hovinen untuk mencari metode yang menghasilkan hasil yang lebih optimal untuk mencari cadangan klaim IBNR. Sampel data yang digunakan adalah data bulanan klaim asuransi dalam produk asuransi kendaraan bermotor dari tahun 2016 hingga tahun 2022. Berdasarkan penelitian, metode Bornhuetter-Ferguson menghasilkan hasil yang lebih optimal untuk mencari cadangan klaim, sedangkan metode Benktander-Hovinen menghasilkan angka total kerugian yang lebih optimal.
PENDEKATAN SURVIVAL MODEL UNTUK MENGANALISIS KEJADIAN DEBITUR LANCAR MENJADI PRA NPL PADA SEGMEN KREDIT KECIL Nugroho, Joshua Aditia; Suardi, Lenny
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p622-627

Abstract

Salah satu indikator bagi bank untuk mengetahui kondisi penerima pinjaman gagal membayar pinjaman adalah Rasio NPL (Non Performing Loan). Bank ditempatkan dalam pengawasan intensif apabila rasio NPL netto lebih dari 5% dari total kredit yang disalurkan. Sehingga perlu adanya analisis sebagai evaluasi oleh bank untuk lebih waspada sejak dini terhadap kredit yang diberikan. Sebagai langkah antisipasi meningkatnya jumlah debitur NPL, dapat dimulai dengan menganalisis kejadian debitur dengan kondisi kredit yang lancar masuk dalam kategori Pra-NPL. Penelitian ini berfokus pada jenis kredit modal usaha dengan segmentasi kredit Kecil (SME) PT Bank XYZ Tbk. Dengan menggunakan metode Analisis Survival Non Parametrik, yaitu Kaplan Meier untuk menganalisis distribusi waktu menuju Pra-NPL, serta Model Semi Parametrik, Cox Proportional Hazard (Cox PH) untuk mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi kredit kategori Lancar menjadi kategori Pra-NPL. Membandingkan model hazard yang dihasilkan oleh Model Cox PH dapat digunakan sebagai latar belakang keputusan terhadap karakteristik kredit pada segmentasi kredit ini, sehingga bank dapat memperbaiki pemilihan karakter debitur.
DAMPAK PENERAPAN REGULASI TERKAIT PAYDI TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN ASURANSI JIWA Soegondo, Dhanawan Prasidya; Suardi, Lenny
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p628-636

Abstract

Industri asuransi jiwa di Indonesia mengalami perkembangan pesat, salah satunya didorong oleh popularitas produk PAYDI. Seiring dengan pertumbuhan industri PAYDI, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mengeluarkan Surat Edaran Otoritas Jasa Keuangan Nomor 5/SEOJK.05/2022 (SEOJK PAYDI) untuk memperkuat perlindungan konsumen dan stabilitas sistem keuangan. Penelitian ini menganalisis dampak penerapan regulasi SEOJK PAYDI terhadap kinerja 53 perusahaan asuransi jiwa terbesar di Indonesia selama periode 2020-2024. Dengan menggunakan analisis panel data, hasil penelitian menunjukkan bahwa SEOJK PAYDI memiliki dampak terhadap kinerja perusahaan asuransi jiwa. Hal ini diindikasikan dengan perubahan pada pendapatan setelah pajak, pendapatan premi, dan return on assets (ROA) pada perusahaan asuransi jiwa setelah penerapan regulasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami dampak regulasi terhadap industri asuransi jiwa di Indonesia. Temuan penelitian ini dapat membantu regulator dalam merumuskan kebijakan yang tepat untuk mendorong pertumbuhan industri asuransi jiwa yang berkelanjutan dan bermanfaat bagi konsumen.

Page 44 of 63 | Total Record : 625

 42   43   44   45   46 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue