cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Institut Pertanian Bogor
ISSN : 08538115     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Forum Statistika dan Komputasi (ISSN:0853-8115) was published scientific papers in the area of statistical science and the applications. It is issued twice in a year. The papers should be research papers with, but not limited to, following topics: experimental design and analysis, survey methods and analysis, operation research, data mining, statistical modeling, computational statistics, time series and econometrics, and statistics education.
Arjuna Subject : -
Articles 119 Documents
 5   6   7   8   9 
Poling Dan Penerapannya Di Indonesia Anang Kurnia; Hari Wijayanto; Rysda Rysda
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 9 No. 2 (2004)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Poling yang akhir-akhir ini marak dan seringkali diselenggarakan oleh berbagai media elektronik, media cetak, dan lembaga-lembaga riset untuk melihat pendapat masyarakat terhadap suatu permasalahan yang sedang dihadapi.  Hasil poling dari satu penyelenggara dengan penyelenggara lain seringkali berbeda karena metode yang digunakanpun berbeda.  Poling yang diselenggarakan televisi biasanya menggunakan metode penarikan contoh tidak berpeluang (unscientific polling), sedangkan poling yang diselenggarakan oleh lembaga riset biasanya menggunakan metode penarikan contoh berpeluang (scientific polling).  Sumber bias dari kebanyakan poling yang diselenggarakan disebabkan oleh metode penarikan contoh yang kurang tepat, urutan dan kualitas pertanyaan yang kurang baik, serta tingkat pengetahuan dan kepedulian responden yang rendah.  Kata kunci : Poling, unscientific polling, scientific polling
Pengembangan Aplikasi Perangkat Lunak Regresi Komponen Utama Agus Mohamad Soleh
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 9 No. 2 (2004)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penangangan kasus multikolinier pada analisis regresi linier ganda dilakukan melalui berbagai metode, salah satunya adalah dengan menggunakan regresi komponen utama.  Software-software statistik yang ada saat ini belum memberikan suatu langkah yang mudah dalam melakukan analisis regresi.komponen utama.  Dengan menggunakan bahasa pemrograman C++ dikembangkan software SiRegLin, yang merupakan software untuk pendugaan model linier regresi pada kasus terjadinya multikolinier dengan komponen utama. SiRegLin dikembangkan pada sistem operasi berbasis Microsoft Windows dengan perangkat lunak pengembangan menggunakan Borland C++ Builder versi 6.0. Kata Kunci : Multikolinearitas, Regresi Komponen Utama
METODE KLASIFIKASI BERSTRUKTUR POHON DENGAN ALGORITMA CRUISE, QUEST, DAN CHAID Yasmin Erika Faridhan; Budi Susetyo; Alamudi Aam
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 1 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.293 KB)

Abstract

Metode klasifikasi berstruktur pohon mulai banyak digunakan di berbagai bidang terutama karena hasilnya yang mudah diinterpretasikan. Tulisan ini mengangkat CRUISE sebagai metode pohon klasifikasi yang relatif baru, serta membandingkannya dengan dua metode serupa yang telah dikenal sebelumnya, yaitu CHAID dan QUEST. Data jamur tingkat tinggi (mushroom) genus Agaricus dan Lepiota digunakan untuk penerapan empat metode (CRUISE 1D, CRUISE 2D, QUEST, dan CHAID). Analisis keempat metode tersebut menunjukkan bahwa peubah-peubah yang palingberkaitan dengan klasifikasi jamur yang ‘dapat dimakan’ atau ‘beracun’ adalah aroma dan warna sporanya. Untuk kasus ini, tampaknya CRUISE merupakan metode yang paling baik, dengan salah klasifikasi 0.0000 dan menghasilkan pohonterkecil. Berdasarkan metode ini, jamur yang dapat dimakan adalah jamur beraroma almond, adas, atau tidak beraroma, memiliki warna spora selain hijau, serta tidak ditemui secara bergerombol. Identifikasi jamur demikian cukup mendapat dukungan dari segi mikologi. QUEST dan CHAID masing-masing menghasilkan salah klasifikasi 0.0014 dan 0.0028. Dari segi kecepatan proses, CRUISE 1D adalah yang tercepat. QUEST sedikit lebih lambat daripada CRUISE 1D untuk data berukuran besar dan peubah kategorik yang banyak, sedangkan CRUISE 2D memerlukan waktu pemrosesan (CPU time) paling lama. Dengan salah klasifikasi yang relatif kecil dan pohon yang pendek, CRUISE dapat menjadi alternatif yang baik bagi metode klasifikasi lainnya.
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENDUGAAN MODEL LINEAR TERAMPAT DENGAN KOEFISIEN KERAGAMAN KONSTAN Anik Djuraidah
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 13 No. 1 (2008)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.611 KB)

Abstract

Secara umum model linear terampat  (GLIM) dapat dipetakan secara ekivalen pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan satu lapisan atau disebut juga dengan perceptron.  Fungsi aktifasi pada JST sama dengan invers dari fungsi hubung. Pada GLIM dengan komponen acak mempunyai sebaran gamma ekivalen dengan JST tanpa lapisan tersembunyi dengan fungsi galat adalah gamma dan fungsi tujuan adalah fungsi kemungkinan maksimum atau devians. Sedangkan fungsi aktifasi untuk model gamma adalah identitas, resiprokal, atau eksponensial. Makalah ini mengkaji pendugaan model pada data yang mempunyai sebaran gamma  dengan metode JST dan seberapa besar perbedaan hasil pendugaannya dibandingkan dengan GLIM. Hasil kajian menunjukkan bahwa  JST  menghasilkan  nilai dugaan yang sama dengan GLIM. Kata kunci : jaringan syaraf tiruan, koefisien keragaman konstan, model gamma
KLASIFIKASI RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN JENUH TIGA TARAF DALAM 27 RUN Bagus Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 13 No. 1 (2008)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.863 KB)

Abstract

Tulisan ini memberikan klasifikasi terhadap gugus rancangan jenuh tiga faktor OA(27, 313) yang berguna dalam penentuan rancangan terbaik untuk diterapkan.  Kriteria A3 dan A­4 tidak dapat digunakan karena memiliki nilai yang sama untuk seluruh array.  Dengan mengasumsikan hanya ada tiga faktor yang aktif, kriteria projection aberration menggunakan vektor A3(3) mengkelaskan 68 OA yang non-isomorphic ke dalam 54 kelas.  Dua array terbaik menurut kriteria ini ditampilkan sebagai rujukan untuk digunakan.Kata kunci: rancangan jenuh, orthogonal array, klasifikasi, projection aberration
PERBANDINGAN MODEL RESPON PEMUPUKAN NITROGEN PADA PADI SAWAH Mohammad Masjkur; Maman Rusman
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 13 No. 1 (2008)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (130.285 KB)

Abstract

Model statistika linier plateau, kuadratik plateau, dan kuadratik umumnya digunakan dalam penentuan dosis optimum pemupukan.  Penelitian ini membandingkan model linier plateau, kuadratik plateau, dan kuadratik respons pemupukan Nitrogen pada padi sawah. Perbandingan model menunjukkan bahwa model kuadratik lebih baik daripada model-model lainnya.  Hal ini berdasarkan pada perilaku sisaan respon, pengujian asumsi kenormalan sisaannya, nilai koefisien determinasi (R2) serta nilai dugaan respon maksimum.   Kata kunci : linier plateau, kuadratik plateau, kuadratik, dosis pemupukan, optimum.
PENGGUNAAN RANTAI MARKOV UNTUK ANALISIS SPASIAL SERTA MODIFIKASINYA DARI SISTEM TERTUTUP KE SISTEM TERBUKA Muhammad Nur Aidi
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 13 No. 1 (2008)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.749 KB)

Abstract

Model rantai Markov merupakan suatu konsep yang menarik untuk menggambarkan dan menganalisa kealamian suatu perubahan diakibatkkan oleh pergerakan state-state di atas, terkadang model Markov juga dipergunakan untuk meramalkan perubahan pada masa depan   Kata Kunci : Model Markov, Ekuilibrium, Matriks Fundamental
SENSITIFITAS MODEL GARCH UNTUK MENGATASI HETEROKEDASTIK PADA DATA DERET WAKTU Asep Saefuddin; Anang Kurnia; . Sutriyati
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 2 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.007 KB)

Abstract

Data deret waktu pada bidang keuangan sering kali memiliki galat yang tidak homogen (heteroskedastik).  Hal ini bersifat alami terutama yang berhubungan dengan resiko memegang aset, dimana semakin besar resiko akan semakin besar pengembalian yang diterima dan sebaliknya. Metode yang cukup sederhana yang menggunakan informasi ragam galat sebelumnya untuk menghitung ragam galat saat ini adalah Model GARCH. Penelitian ini mencoba untuk mempelajari sensitifitas model GARCH dalam mengatasi heterokedastik pada data deret waktu.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemunculan nilai ekstrim > 1% secara berurutan pada akhir periode, membuat pemodelan berbias untuk berbagai nilai T. Sedangkan apabila ekstrim menyebar secara acak di tengah periode pengamatan, menyebabkan penduga berbias pada T kecil (500). Untuk T=2000, penduga akan bias apabila terdapat nilai ekstrim lebih dari 10, sehingga untuk mendapatkan model yang kekar diperlukan jumlah data cukup besar (lebih dari 1000).  Adapun untuk T kecil, ketika mulai terdapat volatilitas yang besar maka model cenderung untuk bias.   Kata kunci : Heterokedastis, GARCH
PEMBANGKITAN BILANGAN ACAK UNTUK SIMULASI MONTE CARLO NON-PARAMETRIK Bagusi Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 2 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (136.136 KB)

Abstract

Metode simulasi Monte Carlo banyak digunakan oleh para analis, misalnya oleh mereka yang menduga nilai resiko dari suatu portfolio bank.  Penggunaan simulasi Monte Carlo seringkali terkendala keterbatasan pengetahuan mengenai bentuk sebaran data.  Penentuan sebaran dengan didahului pengujian sebaran memiliki kelemahan dalam hal menentukan sebaran yang paling sesuai.  Kernel merupakan metode non-parametrik untuk menduga bentuk sebaran yang tidak tergantung pada parameter tertentu.  Tulisan ini memberikan usulan algoritma pembangkitan bilangan acak berdasarkan bentuk fungsi kepekatan yang diduga dengan metode kernel menggunaan teknik tabel look-up.  Penentuan banyaknya grid pada pembentukan tabel look-up diperkirakan mempengaruhi hasil bangkitan data.   Kata kunci: simulasi Monte Carlo, metode kernel, tabel look-up
PENDEKATAN GENERAL LINEAR MIXED MODEL PADA SMALL AREA ESTIMATION Khairil A. Notodiputro; Anang Kurnia
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 2 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (121.085 KB)

Abstract

Small area estimation is commonly used to describe smaller domain or sub-population. Small area estimation is an important measuring instrument to estimate parameter of smaller domain borrowing strength of population parameter estimate through statistical models with random influence. In this paper we showed the contribution of statistical methods in small area estimation using general linear mixed models.   Keywords :       small area estimation,  general linear mixed model

Page 7 of 12 | Total Record : 119

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2001 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2015) Vol. 18 No. 1 (2013) Vol. 17 No. 2 (2012) Vol. 17 No. 1 (2012) Vol. 16 No. 2 (2011) Vol. 16 No. 1 (2011) Vol. 15 No. 2 (2010) Vol. 15 No. 1 (2010) Vol. 14 No. 2 (2009) Vol. 14 No. 1 (2009) Vol. 13 No. 1 (2008) Vol. 12 No. 2 (2007) Vol. 12 No. 1 (2007) Vol. 11 No. 2 (2006) Vol. 11 No. 1 (2006) Vol. 10 No. 2 (2005) Vol. 10 No. 1 (2005) Vol. 9 No. 2 (2004) Vol. 8 No. 2 (2003) Vol. 8 No. 1 (2003) Vol. 7 No. 2 (2002) Vol. 6 No. 2 (2001) Vol. 6 No. 1 (2001) More Issue