cover
Contact Name
Calvin E. J. Mamahit
Contact Email
calvinmamahit@unima.ac.id
Phone
+6282189240852
Journal Mail Official
jurnal.edunitro@gmail.com
Editorial Address
Gedung Jurusan PTE, Fakultas Teknik, Jalan Kampus Unima, Kelurahan Tonsaru, Kecamatan Tondano Selatan, Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara.
Location
Kab. minahasa,
Sulawesi utara
INDONESIA
Jurnal Edunitro
ISSN : 27762920     EISSN : 2776284X     DOI : https://doi.org/10.53682/edunitro
Jurnal Edunitro (E-ISSN 2776-284X dan P-ISSN 2776-2920) dikelola oleh Jurusan Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Manado. Jurnal ini menyediakan sarana ilmiah terbuka bagi ilmuwan, akademisi, mahasiswa, guru dan praktisi industri untuk mempromosikan pengetahuan keahlian teknik elektro, temuan penelitian, serta inovasi terbaru dalam manajemen pendidikan dan pelatihan kejuruan. Ruang lingkup jurnal meliputi hasil penelitian keilmuan, pendidikan dan pelatihan di bidang teknik elektro, serta manajemen pendidikan dan pelatihan kejuruan. Jurnal ini menerbitkan dua edisi setiap tahun pada bulan April dan Oktober.
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol. 5 No. 2 (2025): October Issue" : 12 Documents clear
Penerapan Problem Based Learning untuk Meningkatkan Hasil Belajar Proteksi Motor Listrik Rompas, Gabriel; Tampang, Benyamin; Memah, Viverdy
JURNAL EDUNITRO Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Vol. 5 No. 2 (2025): October Issue
Publisher : Department of Electrical Engineering Education, Faculty of Engineering, State University of Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edunitro.v5i2.12686

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas model pembelajaran berbasis masalah Problem Based Learning PBL dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi Sistem Proteksi Instalasi Motor Listrik di kelas XI TITL SMK Negeri 3 Tondano Latar belakang penelitian didasari oleh rendahnya hasil belajar dan keterampilan praktik siswa akibat dominasi metode konvensional yang kurang melibatkan siswa dalam pemecahan masalah nyata Metode yang digunakan adalah kuasi eksperimen dengan desain non equivalent control group design melibatkan dua kelas berjumlah 48 siswa Kelas eksperimen diajar menggunakan model PBL sedangkan kelas kontrol dengan metode konvensional Data dikumpulkan melalui tes hasil belajar lembar observasi keterampilan dan angket motivasi Analisis data dilakukan dengan uji t dan perhitungan N Gain Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata rata nilai posttest kelas eksperimen 85 21 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol 73 75 dengan perbedaan signifikan p lt; 0 05 Nilai N Gain sebesar 0 67 menunjukkan peningkatan hasil belajar kategori sedang tinggi Aspek psikomotor siswa kelas eksperimen juga lebih baik rata rata 88 9 dibandingkan kontrol 78 6 dan motivasi belajar meningkat dengan rata rata 87 3 Temuan penelitian mengonfirmasi bahwa penerapan PBL tidak hanya meningkatkan pemahaman konseptual tetapi juga memperkuat keterampilan praktik dan motivasi belajar siswa Implikasinya PBL dapat dijadikan strategi pembelajaran efektif di SMK untuk mengintegrasikan teori dan praktik serta mempersiapkan siswa menghadapi tantangan dunia kerja teknis secara lebih mandiri dan kompeten < p>
Solar Powered IoT Smart Bin Deployment in Lagos: A Scalable Model for Sustainable Waste Management in Developing Cities Adeoye, Yussuff; Igwe, Ismail
JURNAL EDUNITRO Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Vol. 5 No. 2 (2025): October Issue
Publisher : Department of Electrical Engineering Education, Faculty of Engineering, State University of Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edunitro.v5i2.12709

Abstract

This study details the design and implementation of a solar powered Internet of Things IoT based smart waste monitoring system specifically developed to mitigate the persistent waste management challenges in Lagos Nigeria The primary goal was to create an automated energy efficient system capable of real time monitoring of waste bin levels and environmental conditions The developed prototype utilizes a NodeMCU ESP8266 microcontroller integrating an ultrasonic sensor for waste level detection an MQ 135 gas sensor for air quality assessment and a DHT22 sensor for temperature and humidity measurement The system is sustainably powered by solar energy maintaining an average charging efficiency of 88 to ensure continuous operation Real time data is transmitted to a Firebase cloud database and displayed on a web dashboard allowing waste management operators to proactively address bin overflows and harmful gas accumulation Experimental results demonstrated that the system achieved an average accuracy rate of 95 in waste level detection The findings confirm that IoT integration substantially enhances waste management efficiency reduces the need for manual collection and promotes sustainability through renewable energy use The research concludes that combining IoT and solar technology offers a reliable low cost and eco friendly solution for urban waste management in energy limited settings The successful deployment in Lagos underscores its high scalability potential for other developing cities contributing directly to the relevant Sustainable Development Goals SDGs Future work is recommended to incorporate machine learning for predictive collection optimization < strong>< p>

Page 2 of 2 | Total Record : 12