Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10 No 3 (2019): September 2019"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Smart Fishfeed Untuk Budi Daya Ikan Air Tawar Berbasis Internet Of Things ]]>
<![CDATA[Edy Widodo]]>;
<![CDATA[Agus Sulistiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Internet Of Things (IoT) merupakan suatu teknologi yang bertujuan untuk melakukan kontrol jarak jauh dengan memanfaatkan koneksi internet. Internet Of Things (IoT) dapat dimanfaatkan untuk pemberian pakan ikan secara otomatis dari jarak jauh menggunakan ponsel android dengan sistem smart fishfeed. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pemberian pakan ikan berbasis Internet Of Things (IoT) adalah metode prototipe. Sistem pemberi pakan ikan otomatis ini terdiri dari prototipe smart fishfeed dan aplikasi android serta web server smart fishfeed. Hasil penelitian menunjukan bahwa ponsel android dapat digunakan untuk mengontrol pemberian pakan ikan dan memantau stok pakan ikan. Sehingga dengan hasil tersebut pembudidaya dapat melakukan pemberian pakan ikan tanpa harus turun langsung di lapangan. Kata kunci: Internet of Things (IoT), Smart Fishfeed, Pakan Ikan.]]>
<![CDATA[Sistem IT Helpdesk Pada PT.Mitra Agung Sejati ]]>
<![CDATA[Muhamad Fatchan]]>;
<![CDATA[Asep Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT Mitra Agung Sejati didirikan pada tahun 1998 dan tumbuh menjadi salah satu perusahaan terkemuka dalam distribusi dan merumuskan bahan kimia umum dan khusus. Namun penanganan masalah masih kurang baik, karena proses pencatatan helpdesk yang masih sederhana sehingga mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal ini dapat memberi dampak negatif, yakni: terdapat masalah yang beresiko dicatat secara berulang, perhitungan masalah tidak akurat dan manajer operasional menunggu lama untuk mendapatkan laporan helpdesk. Oleh karena itu, peneliti mengajukan aplikasi helpdesk yang dibuat unutuk mengatasi dan meminimalisasi masalah diatas. Secara garis besar aplikasi yang dikembangkan terdiri dari proses pencatatan keluhan helpdesk, informasi status keluhan helpdesk, informasi cara penyelesaian keluhan helpdesk, serta laporan helpdesk. Metode penelitian yang peneliti lakukan antara lain metodde pengumppulan data berupa studi pustaka, studi lapangan dengan observasi dan wawancara, serta studi literatur sejenis. Sedangkan metode pengembangan aplikasi helpdesk ini, peneliti menggunakan Rapid Application Development (RAD) dengan dimodelkan dengan diagram- diagram Unified Modelling Language (UML). Kata kunci : Aplikasi Helpdesk, Rapid Application Development (RAD), Unified Modelling Language (UML).]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Jakarta Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Muhtajuddin Danny]]>;
<![CDATA[Agus Safarudin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jakarta has a nickname of a metropolitan city, but many residents are still confused about choosing a place to stay or just stop by as a place to rest. To determine the decision, the writer implements the Naïve Bayes algorithm. So that with the decision support system using the Naïve Bayes algorithm the writer can be sure and made easier in determining hotel selection in Jakarta. Keywords: Sistem Pendukung keputusan, Decision Support System, Naïve Bayes]]>
<![CDATA[Analisa Algoritma Binary Search Untuk Mencari Data Mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Pelita Bangsa Dengan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Ahmad Nurhakim]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pencarian merupakan pekerjaan yang sering kita lakukan dalam kehidupan sehari–hari. Dalam text editor, kita sering melakukan pekerjaan mencari kata, atau mencari kata1 dan menggantikannya dengan kata 2. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui analisis kecepatan rata rata waktu proses pencarian dan ketepatan algoritma sequential search untuk mencari data mahasiswa teknik informatika pada Universitas Pelita Bangsa. Metode yang digunakan adalah Algoritma Binary Search . Hasil dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan yaitu algoritma searching merupakan algoritma yang penting dalam pengelolaan sistem manajemen database. Data yang besar (Big Data) perlu diolah untuk mempermudah dalam pencarian data. Analisis kecepatan rata - rata waktu pencarian dan ketepatan algoritma binary search diketahui dengan perhitungan kompleksitas waktu hasil dari penelitian ini diketahui analisis kecepatan rata- rata waktu 0,025 ms dalam jumlah data mahasiswa untuk membantu proses analisis sebanyak 2000 data berupa nim dan nama mahasiswa. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan analisa kompleksitas waktu pencarian, analisa kompleksitas dengan notasi linear O(n), dan black box testing. Black box testing hasil pengujian sesuai dan valid. Kata kunci: Binary Search, Sequential Search, Black Box Testing, Asimptotik, Universitas Pelita Bangsa.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Ahp Dan Topsis Pada Pt.Brilliant Jaya Inti ]]>
<![CDATA[Ahmad Turmudi ZY]]>;
<![CDATA[Ary Fahrizal]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sumber daya manusia merupakan bagian terpenting untuk maju dan berkembangnya sebuah perusahaan. Dan sebagai contoh PT. Brilliant jaya inti ini dapat berkembang dengan baik tentunya dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusia yang dalam hal ini adalah karyawan yang bekerja di dalam perusahaan ini. Sebuah perusahaan harus melakukan penilaian kinerja yang telah dilakukan oleh karyawannya dalam jangka waktu tertentu dan tentunya akan ada sebuah reward atau penghargaan atas keberhasilan yang telah dicapai oleh karyawannya. pemilihan karyawan terbaik tersebut masih dilakukan secara manual. Dengan begitu banyaknya kriteria dan alternatif yang harus dipertimbangkan biasanya akan menyulitkan dalam pengambilan keputusan, sehingga perlu waktu yang cukup lama untuk bisa membuat keputusan, dan bahkan kadang dengan kesulitan tersebut akan berdampak keputusan yang dihasilkan cenderung subyektif. Dengan proses perhitungan menggunakan AHP (Analitical Hierarchy Process) Dan TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) dan dibuatkannya sistem pendukung keputusan pemilihan karywan terbaik akan membantu perusahaan dalam memilih karyawan terbaik dengan tepat dan objektif. Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Karyawan terbaik, AHP (Analitical Hierarchy Process) Dan TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)]]>
<![CDATA[Implementasi Web Service Dengan Metode Representational State Transfer (Rest) Untuk Sistem In Formasi Sales Order Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Aris Iskianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Essei Perbama adalah Perusahan yang bergerak dibidang distributor barang yaitu Saos, Biskut dan makanan ringan lainya. Pada distributor barang di PT. Essei Perbama masih menggunakan proses manual yaitu sales datang ke toko-toko / Agen untuk menawarkan produk dan mencatat data pemesanan barang dengan menggunakan kertas, kemudian memberikan data pemesananya ke admin ketika selesai keliling toko pada waktu sore hari ketika jam kerja berakhir. Ketidakefektivan itu karena masih menggunakan pencatatan manual dan admin harus menunggu sales datang ke perusahaan. Metodologi pengembengan sistem yang digunakan untuk pengembangan sistem membuat aplikasi mobile dan web ini yaitu metode SDLC, sedangkan metode untuk implementasikan web service yaitu metode Representational state transfer (REST) yang dibangun dengan menggunakan framework ionic hybrid apps yang dapat berjalan diapliksi mobile dan web dengan memanfaatkan Google Firebase sebagai web service dan realtime database. Hasil penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis mobile dan web dengan mengimplementasikan web service maka sales dan admin dapat terintegrasi meskipun berbeda platform sehingga mempermudah kinerja sales dalam melakukan pemesanan barang kepada admin. Dapat disimpulkan dari penelitian ini bahwa implementasi web service dalam pengembangan aplikasi mobile dan web dapat digunakan untuk solusi pada aplikasi sales order untuk menghubungkan dengan database terpusat meskipun berbeda platform. Kata kunci : sales order, aplikasi mobile, sistem informasi, SDLC, web service, framework ionic, firebase, realtime database.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Rumah Kost Berbasis Web Pada Lilis Kost Cikarang ]]>
<![CDATA[Wahyu Hadikristanto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana membuat sistem informasi Rumah kost berbasis web agar mempermudah dan mempercepat sistem kinerja yang ada di Lilis Kost Cikarang karena sistem yang saat ini sedang berjalan masih menggunakan sistem manual yakni proses masih di catat di buku sehingga kurang efisien belum lagi masalah-masalah yang timbul akibat salah pencatatan pada saat proses transaksi, Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem informasi rumah kost berbasis web agar menjadi lebih efisien. Sitem informasi ini dibangun dengan menggunakan metode Waterfall (air terjun) yaitu metode yang memberikan pendekatan sistematis dan berurutan. Analisis perancangan meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Squence Diagram serta menggunakan bahasa pemograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem yang terkomputerisasi sehingga lebih efektif dan efesien, Pemilik usaha rumah kost ini menyimpulkan bahwa sistem informasi rumah kost berbasis web ini dapat memudahkan proses pengolahan, pencarian, dan pelaporan data. Kata kunci : Sistem informasi, Rumah kost, PHP, dan MySQL]]>
<![CDATA[Aplikasi Monitoring Dokumen Bea Cukai Berbasis Android PT. Samindo Electronics ]]>
<![CDATA[Ismasari Nawangsih]]>;
<![CDATA[Ahmad Tholud]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Samindo Electronis adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang elektronika yang memproduksi PCB, dimana dalam pengolahan dan pencatatan data ekspor dan impor masih menggunakan buku besar dan kemudian dipindah ke Ms. Excel yang terdapat beberapa kekurangan diantaranya adalah pencatatan atau penginputan yang berulang data– data dokumen bea cukai, serta masih menggunakan buku besar untuk mengurutkan nomor registrasi, sehingga menyulitkan untuk pencarian data. Maka dari itu dibutuhkan aplikasi yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah yang ada ,dengan tujuan mampu memberikan aplikasi yang mudah digunakan dalam hal monitoring serta mampu memberikan informasi dalam mengawasi dokumen Bea Cukai. Yang mana sistem baru ini menggunakan metode prototype. Dengan menggunakan Android Studio dan PHP. Sistem baru ini dapat mengatasi permasalahan yang terjadi di PT. Samindo Electronics yaitu penginputan data dokumen dan laporan seperti dokumen BC 2.3, BC 27, BC 3.0 dapat dilihat dari Smartphone atau handphone yang sudah berbasis android. Sehingga mempermudah dalam pencarian data dokumen dan mempengaruhi efisiensi waktu. Dengan adanya aplikasi monitoring ini, menjadikan proses pencarian data menjadi lebih mudah, hanya dengan mengklik data yaitu nomor daftar yang akan dicari maka akan muncul hasil laporannya. Kata kunci : sistem aplikasi ekspor impor, Android, mysql, php, prototype]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Pemindahan Ibu Kota Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Karsito]]>;
<![CDATA[Ahmad Taufiq]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Analisis Sentimen Twitter merupakan teknik untuk mengidentifikasi sentimen atau pendapat dalam tweet dan kemudian mengkategorikannya ke dalam tweet positif atau tweet negatif. Salah satu topik yang sering dibahas pada media sosial twitter adalah pemindahan Ibu Kota Jakarta ke Kalimantan Timur. Algoritma naive bayes merupakan metode pengklasifikasian probabilistik sederhana untuk klasifikasi teks. Masalah dalam pengkalsifikasian ialah kurang optimalnya akurasi yang dihasilkan sehingga perlu seleksi fitur tambahan untuk meningkatkan akurasi menjadi lebih optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimasi algoritma naive bayes dengan seleksi fitur particle swarm optimization. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan mengubah nilai population size dan inertia weight pada parameter particle swarm optimization hasil akurasi terbaik yang diperoleh adalah 91,50% sedangkan pengujian naive bayes tunggal diperoleh hasil akurasi sebesar 78,88%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan seleksi fitur bebasis particle swarm optimization dapat mengatasi masalah seleksi fitur pada algoritma naive bayes sehingga dapat meningkatkan akurasi dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap pemindahan Ibu Kota. Dari hasil akurasi tersebut dapat diketahui bahwa 35% pengguna twitter memberikan sentimen positif sedangkan 65% memberikan sentimen negatif terhadap pemindahan Ibu Kota Jakarta ke Kalimantan. Kata Kunci : BPJS, Prediksi, Data Mining, Decision Tree, Algoritma C4.5, Algoritma Genetika]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Sma Negeri 1 Serang Baru Kabupaten Bekasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Agung Nugroho]]>;
<![CDATA[Alfatan Dzulatkha]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pendidikan pada masa sekarang memang dianggap sangat penting sehingga negara sangat mendukung setiap warga negaranya untuk meraih pendidikan setinggitingginya. Saat ini SMA Negeri 1 Serang Baru belum diterapkan suatu metode dalam membantu menyeleksi siswa penerima beasiswa. Beasiswa dapat dikatakan sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua, akan tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas, serta lembaga pendidik atau peneliti, namun banyak beasiswa yang dirasa kurang tepat sasaran sehingga perlu adanya suatu sistem pendukung keputusan guna meminimalisir kesalahan pemberian beasiswa. Sistem pendukung keputusan yang akan dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting. Dalam membangun sistem ini menggunakan metode pengembangan sistem model Waterfall, desain sistem menggunakan Unified Modelling Language pengujiannya menggunakan metode pengujian BlackBox dan untuk implementasi sistem menggunakan bahasa pemograman web, PHP, Javascript dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode SAW dan telah berhasil di implementasikan, diharapkan dengan adanya sistem tersebut dapat menjadi alternatif metode pengambilan keputusan dalam proses menyeleksi penerimaan beasiswa. Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa Kata Kunci: Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa]]>
