Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
396 Documents
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SEPATU BERBASIS WEB PADA MSY COLLECTION ]]>
<![CDATA[Karsito Karsito]]>;
<![CDATA[Nani Rastika]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (698.097 KB)
<![CDATA[MSY Collection Merupakan toko atau distributor yang menjual berbagai macam sepatu. Pada saat ini MSY Collection masih menggunakan media sederhana seperti memasang iklan di surat kabar maupun dari mulut ke mulut para pelanggan. Sedangkan untuk transaksi penjualan masih berupa pencatatn manual, hal ini menjadikan kegiatan tersebut belum maksimal. Di samping itu, para pelanggan juga harus dating ke toko tersebut jika ingin melihat dan membeli sepatu yang ada di MSY Collection. Cara tersebut tentunya kurang efektif dikarenakan ruang lingkup pemasarannya masih terbatas. Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang interface pada sistem penjualan menggunakan adobe dreamweaver, database menggunakan MySQL dan web browser menggunakan mozilla firefox. Untuk memperoleh data-data yang diperlukan selama penelitian, maka digunakan beberapa metode, antara lain : observasi dan studi pustaka. data yang diperoleh kemudian dianalisis dan digambarkan dengan menggunakan metode pemodelan pengembangan Prototype yang berorientasi objek seperti UML (Unified Modelling Language). Penjualan sepatu berbasis web ini memudahkan admin, pemilik toko ataupun pelanggan untuk memonitoring transaksi dan promosi yang telah dilakukan. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi promosi dan transaksi penjualan berbasis web dapat membantu dalam mengakses informasi mengenai produk yang dijual dalam melakukan pemesanan produk. Tahap akhir adalah mengadakan pengujian terhadap aplikasi menggunakan metode BlackBox]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Berbasis Adobe Flash Professional CS6 ]]>
<![CDATA[Muhamad Fatchan]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (774.542 KB)
<![CDATA[Abstrak Media Pembelajaran adalah segala sesuatu yang dapat digunakan untuk menyalurkan pesan dari pengirim kepada penerima sehingga dapat merangsang pikiran, perasaan, perhatian dan minat belajar yang menjurus ke arah terjadinya prose belajar. Banyaknya mata pelajaran membuat kesulitan untuk menguasai materi yang diberikan salah satunya adalah materi yang diberikan yaitu tata surya ,gaya, ciri ciri makhluk hidup dan wujud zat .Adanya aplikasi media pembelajaran ini bertujuan untuk mempermudah proses belajar mengajar dan meningkatkan efisiensi belajar mengajar. tahapan yang dilakukan pada perangcangan aplikasi media pembelajaran adalah melakukan kegiatan pengumpulan data berupa materi pembelajaran dan desain user interface, dengan software pendukung adobe flash CS6 untuk pembuatan media. hasil yang diperoleh dari aplikasi media pembelajaran ilmu pengetahuan alam untuk siswa sekolah dasar berbasis adobe flash CS6 dapat meningkatkan minat belajar siswa dan mempermudah proses pembelajaran. Kata Kunci : IPA , Media , Pembelajaran]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN DENGAN METODE NAÃVE BAYES ]]>
<![CDATA[Wahyu Hadikristanto1]]>;
<![CDATA[Imam Nasai2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.868 KB)
<![CDATA[Hope family program is a government program that aims to relieve the burden of poor or near poor families in terms of food, in its implementation is still not optimal because there are still many hopeful family programs that are not yet on target, to avoid any subjective determination of the data mining concept will facilitate overcome problems that have not been optimal, the classification method is able to find the purpose of selecting aid acceptance. The application of genitka can predict the opportunity to visit to determine the difference in results. In this study took 500 data lati data. The lassification methods used in this study are Genetic Algorithms and Naive Bayes. The results of the layoff test for the Naïve Bayes method in accuracy were 94.80% and the genetic algorithm results 69.00% then the ratio dropped by 25.80%. The results of the layoff test for the Naïve Bayes method in the percentage were 94.48% and the genetic algorithm results were 0.00% then the comparison remained unchanged. The results of layoff test for the Naïve Bayes method in recall were 88.38% and the genetic algorithm results were 0.00% then the comparison remained unchanged. Thus the classification using the naïve bayes classification method can be used for selecting aid programs for underprivileged families. Keywords : Naïve Bayes, Algoritma Genetic, RapidMiner, PKH]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Jasa Vidio Shotting Garasi Potret Purbalingga ]]>
<![CDATA[Wiyanto Wiyanto]]>;
<![CDATA[Anggit Prasetyo Utomo]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (253.259 KB)
<![CDATA[At present there are many companies that set up businesses in the field of video shooting, one of which is the Purbalingga Portrait Garage. The increasingly fierce competition in today's business world requires employers to be quick and responsive in making decisions so that established companies can survive amid such situations and conditions. One method that can be used for this is the data mining algorithm C4.5 method. The advantages of using this decision tree classification model are that the results of the tree are simple and easy to understand. The learning and classification process is simple and fast. In general, the decision tree algorithm classification model has a high degree of accuracy. From the calculation of customer satisfaction data training data with C4.5 algorithm using training data with confusion matrix has a value that is accuracy of 90.00%, precision 86.98%, and recall 96.98% and ROC curve optimistic with excellent classification accuracy of 0.980. This shows that the results of this prediction can be used for new quality test data. From the analysis of training data obtained a decision tree that has 20 rule models that can be used as a reference in making satisfaction in portrait garage customers. Keywords : Satisfaction, Service, C4.5 Algorithm, Data mining, Decision Tree]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Penjualan Produk Di Pt.Miwada Industrial ]]>
<![CDATA[Nanang Tedi K]]>;
<![CDATA[Lilis Dwiyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (451.315 KB)
<![CDATA[Along with the development of an increasingly advanced era, the role of information technology in the business world today is experiencing very rapid development. Data mining technology or data mining can help a company to discover new knowledge, which can help in managing business strategies. To determine and develop promotions to be more targeted and targeted, companies need to identify target markets. One way to recognize market conditions is to know products that are often sold, which can be observed through purchase order data. By using data mining methods, namely market basket analysis and apriori algorithm, association rules are generated that indicate the pattern of consumer purchases and how strong an item affects other items. From the results of the analysis and testing system tests using data purchase orders during the period of January 2015, 2016 and 2017 by changing the minimum support and minimum confidence parameters, it can be concluded that the best selling itemset product combination is P01-037, P01-070, P01-038 , P01-055, and P01-048. The conclusion that can be taken in the execution of this final project is Data mining and Apriori Algorithm is very useful to find out the relationship between the frequency of shoe sales that are most in-demand by consumers so that it can be used as valuable information in decision-makers to prepare any product stock needed later]]>
<![CDATA[Identifikasi Kebakaran Menggunakan Mikrokontroler AT89S51 ]]>
<![CDATA[Ramdani Ramdani]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (124.973 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v7i1.93
<![CDATA[Abstrak Secara umum kebakaran dapat terjadi bila dipenuhi tiga unsur pemicu kebakaran itu, yakni adanya api, oksigen dan bahan bakar (triangle fire). Mewaspadai dan mengantisipasi bahaya kebakaran sangat penting. Pencetus terbanyak yakni penggunaan barang-barang elektrik yang dapat mengakibatkan terganggunya aliran listrik. Terlebih jika rumah terletak di kota-kota besar seperti Jakarta. Salah satu bentuk antipasti dalam mengatasi kebakaran yaitu dengan menggunakan alat. Dalam penelitian ini akan dipaparkan mengenai suatu alat untuk mendeteksi kebakaran dengan menggunakan Mikrokontroler AT89S51 yang dilengkapi dengan sensor dan buzzer (alarm). Kata kunci : kebakaran, rumah, Mikrokontroler AT89S51, sensor, buzzer.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TRYOUT UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER ONLINE ]]>
<![CDATA[Edy Widodo]]>;
<![CDATA[Heni Khasanah2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (441.375 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v10i1.482
<![CDATA[The progress and success of a school can be seen from the school's graduation data. Graduation rate is an indicator of success achieved by schools through the Computer Based National Examination (UNBK) stage, to prepare for this students must be accustomed to tryouts so they can be more trained and ready to face UNBK, but there are still many schools that have not been able to carry out national exam tryouts computer based online. The purpose of this research is to design an online computer-based national exam tryout information system, while the system development methodology used is a waterfall, the results of this study are successfully created an online computer-based national exam tryout information system. The conclusion of this study is this system can facilitate students in preparing themselves to take the Computer-Based National Examination. Keywords : Tryout, UNBK, Ujian Online]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kualitas Pipa Pvc Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Studi Kasus Pt Cipta Aneka Agung ]]>
<![CDATA[Asep Muhidin]]>;
<![CDATA[Ading Bagus Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.609 KB)
<![CDATA[The research was aimed to determine the results of the prediction of PVC pipe quality test by looking at the accuracy of the C4.5 Algorithm so as to facilitate QC in determining the quality of PVC pipes. The research was carried out on the PVC pipe quality test data, from the data was carried out the distribution of training data and testing data. Data mining extracts data to find information and patterns in determining the quality of PVC pipes. Classification method is carried out on training data to find a rule that can be applied to classify PVC pipe quality test categories in new data. The learning process using the C.45 decision tree technique transforms facts into decision trees that represent rules that are easier to understand. Variables used in this method are: Flattening Test, Tensile Strength Test, Elongation Test, Hydrostatic Pressure Test, and Impact Test. Based on the classification results using C4.5 algorithm shows that the accuracy reached 92.92%, which shows that the C4.5 algorithm is suitable for measuring the quality of PVC pipe tests. Keyworad: Quality, C4.5 Algorithm, Data mining, Decision Tree]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI POLA NASABAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 ]]>
<![CDATA[Donny Maulana]]>;
<![CDATA[Raden Rangga Bramantya Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (264.886 KB)
<![CDATA[Data Mining merupakan proses analisa data dari sudut yang berbeda dan mengolahnya menjadi informasi-informasi penting yang bisa digunakan untuk meningkatkan keuntungan. Secara teknis, data mining dapat disebut juga sebagai proses untuk menemukan korelasi atau pola dari ratusan atau ribuan field. Pada data mining dapat digunakan metode decision tree untuk melakukan klasifikasi. Kredit tidak lagi menjadi hal yang asing bagi masyarakat luas, banyaknya kebutuhan membuat masyarakat mengambil kredit untuk memenuhi kebutuhan konsumtif mereka. Sering kali pembayaran kredit yang macet membuat bank kerepotan, karena semakin banyaknya nasabah yang membayar secara macet dapat berdampak buruk untuk kesehatan bank. Oleh karena itu, data nasabah dari Bank XYZ menjadi bahan acuan untuk menganalisis pola nasabah pemohon kredit. Pemohon kredit termasuk dalam kategori lancar, atau macet. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan metode decision tree. Sehingga penelitian ini bisa dijadikan acuan pihak Bank untuk menilai nasabah dengan record data yang ada untuk pengambilan kredit selanjutnya. Informasi yang ditampilkan berupa tingkat akurasi data nasabah lancar dan macet. Kemudian hasil akurasi dari aplikasi yang diimplementasikan akan dibandingkan dengan hasil menggunakan software rapidminer. Sehingga diperoleh akurasi dengan decision tree sebesar 95%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan cukup baik dan dapat mengukur klasifikasi nasabah.]]>
<![CDATA[Pembelajaran Kosakata Dalam Bahasa Jepang Untuk Pemula Meliputi Angka Warna Dan Bentuk Bangun Datar Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Donny Maulana]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (398.117 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i2.209
<![CDATA[Abstrak Penggunaan perangkat moblie seperti smartphone sudah menjadi kegiatan sehari-hari. Penggunaan smartphone ini tidak hanya digunakan sebagai sarana komunikasi saja melainkan sebagai media infromasi, bisnis, hiburan bahkan pembelajaran. Dengan adanya perangkat mobile sebagai media pembelajaran ini diharapkan dapat menambah pengetahuan pengguna dalam hal yang postif dalam penggunaan smartphone misalnya dalam hal bahasa seperti bahasa Jepang. Maka dari itu, penulis membuat aplikasi pembelajaran yang berbasis mobile dengan sistem operasi android dengan harapan para pengguna dapan menambah pengetahuan bahasa bagi pemula tentang bahasa Internasional. Aplikasi ini merupakan aplikasi pembelajaran kosakata bahasa jepang untuk pemula meliputi angka, warna, dan bangun datar dengan metode penelitian dan pengembangan aplikasi yaitu waterfall. Harapan penulis apliaksi pembelajaran ini dapat membantu pengguna dalam tahap awal pembelajaran tentang kosakata bahasa Jepang. Kata kunci : Pembelajaran, Android, Jepang, Angka, Warna, Bangun datar]]>
