Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
396 Documents
<![CDATA[Prediksi Produk Laris Mobil Honda Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 (STUDI KASUS : DATA PENJUALAN SALES PT PROSPECT MOTOR, CIKARANG) ]]>
<![CDATA[Aswan Sunge]]>;
<![CDATA[Heri Fidiawan2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (497.379 KB)
<![CDATA[The amount of competition in the business world, especially in the car sales industry requires developers to find a strategy that can increase sales and marketing of products sold. Companies must pay attention to the type of product sales transactions both new products and old products which are marketed in various ways so as to improve the effectiveness of the company's performance in processing sales transaction data. Knowing the prediction results by looking at the accuracy of the C4.5 algorithm so that Honda car sales can obtain targets according to the planning that has been determined by the company. Secondary data used in this study are sales data of PT Prospect Motor Cikarang's sales executive. Forming a prediction model using the C4.5 method. In C4.5 algorithm, entropy and information gain calculations are performed where the best-selling attribute is the destination attribute, while the class, model, transmission, income, leasing, tenor and discount as source attributes to obtain root nodes and other nodes. Based on the results of the classification using the C4.5 algorithm shows that the accuracy reached 67.5%, which shows that the C4.5 algorithm is suitable for measuring sales predictions for sales of Honda cars. Keywords : Data Mining, Product Sale, Decision Tree, Algoritma C4.5.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Pada PT. Takahashi Spring Indonesia Dengan Menggunakan Metode Waterfal ]]>
<![CDATA[Nurhadi Surojudin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (515.949 KB)
<![CDATA[Abstrak Suatu sistem yang baik harus mampu memberikan informasi dengan data-data yang akurat dan tepat dalam proses pengolahannya. Salah satu faktor yang terjadi pada PT Takahashi Spring Indonesia adalah sering terjadi kesalahan dalam penghitungan stok barang serta membutuhkan waktu yang cukup lama untuk membuat laporan persediaan dan transaksi barang masuk maupun keluar. Sering terjadi kehilangan data softcopy yang tersimpan pada komputer, karena terlalu banyak file sehingga resiko kehilangan file lebih besar. PT Takahashi Spring Indonesia memerlukan sebuah sistem informasi yang mampu memberikan bantuan dalam mengatasi permasalahan dan mempercepat proses transaksi barang masuk dan keluar serta menghasilkan laporan-laporan yang standart. Perancangan sistem dan pembuatan aplikasi Persediaan Bahan Baku dengan menggunakan Metode waterfall, Microsoft Visual Basic.Net sebagai programnya, MySQL sebagai database server, dan Crystal Report untuk laporan. Dari hasil analisis dan perancangan sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem persediaan bahan baku pada yang sudah dibuat dapat mengatasi permasalahan administrasi di gudang yang berhubungan dengan pendataan data, pengolahan data transaksi dan membuat laporan persediaan bahan baku. Sistem persediaan bahan baku bisa menjadi solusi yang baik untuk mengatasi permasalahan persediaan gudang pada PT Takahashi Spring Indonesia. Kata Kunci: Sistem Informasi, Persediaan, Raw Material.]]>
<![CDATA[Pengaruh Harga Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Membeli (Survey Pada Toko Burner Distro Rock Merchandise Bandung) ]]>
<![CDATA[Edri Fauzan]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.304 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i1.105
<![CDATA[Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh persepsi harga dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian (survey pada Toko Burner Distro Rock Merchandise Bandung) dengan menggunakan metode deskriptif dan verifikatif. Data penelitian yang digunakan dan diolah berasal dari populasi responden yaitu costumer dari Toko Burner dengan sampel sebanyak 80 orang. Data selanjutnya akan di analisis secara kualitatif dan kuantitatif. Teknik kualitatif yang dipergunakan adalah analisis deskriptif, sedangkan teknik kuantitatifnya menggunakan analisis metode Path dengan tingkat kepercayaan (α) = 0.05. Hasil analisis deskriptif menunjukan bahwa persepsi harga di Toko Burner sudah baik, kualitas pelayanan di Toko Burner sudah baik, keputusan pembelian di Toko Burner pun menunjukan kategori yang baik. Hasil dari analisis jalur dan hipotesis yang dilakukan menunjukan bahwa secara simultan dan parsial persepsi harga dan kualitas pelayanan memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian. Dari hasil rekapitulasi berdasarkan persentase, dihasilkan bahwa secara parsial pengaruh persepsi harga terhadap keputusan pembelian sebesar 8,4%, pengaruh kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian sebesar 15,7%. Secara simultan pengaruh persepsi harga dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian sebesar 24.1%. Dari hasil penelitian ini terlihat bahwa kualitas pelayanan memiliki pengaruh yang dominan terhadap keputusan pembelian dibandingkan dengan persepsi harga. Kata Kunci : persepsi harga, kualitas pelayanan dan keputusan pembelian.]]>
<![CDATA[Implementsi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Depresi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Edy Widodo]]>;
<![CDATA[Sasmita Jaya]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (799.268 KB)
<![CDATA[Abstraksi Tingkat depresi pada mahasiswa mengalami peningkatan dibandingkan usia anak-anak dan usia dewasa, pada orang depresi cenderung tidak akan memperhatikan pola makan dan aktivitas fisiknya. Salah satu metode yang masih banyak digunakan dalam ilmu psikologi untuk mendeteksi tingkat depresi yakni dengan cara membuat quesioner atau serangkaian pertanyaan. Metode ini dirasa kurang efektif dan efisien karena masih dilakukan secara manual. Dengan dasar tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar untuk membantu mahasiswa dalam mendeteksi tingkat depresi. Dalam penelitian ini sistem pakar dibangun berbasis web agar dapat digunakan oleh mahasiswa dan lembaga/instansi yang membutuhkan. Adapun pengembangan sistem pakar diagnosa depresi ini mengimplementasikan metode Certainty Factor sebagai metode penalaran untuk menentukan faktor kepastian gejala yang ditunjukkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, dari hasil data sebanyak 30 percobaan, hasil perhitungan diagnosa sistem sesuai dengan hasil perhitungan diagnosa pakar. Dengan hasil perbandingan keakuratan 97%, aplikasi sistem pakar diagnosa tingkat depresi pada mahasiswa tingkat akhir ini dapat membantu psikolog/pakar dalam mendiagnosa tingkat depresi mahasiswa. Selain itu sistem dapat beroperasi dengan baik. Kata kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor, Depresi, Web.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Di Desa Wanacala Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Bambang Hermanto]]>;
<![CDATA[Achmad Jaelani2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (436.8 KB)
<![CDATA[The Non-Cash Food Assistance Program held by the government is often not on target due to many factors, one of which is the number of criteria that must be considered to be a decision of beneficiaries. Of the eleven criteria set requires the right algorithm to perform calculations so that the results given are more accurate. Naïve Bayes algorithm is a method for classification using probability theory that has a high degree of accuracy. Naïve Bayes algorithm testing uses Rapid Miner tools that produce an accuracy rate of 96% of the 50 data provided. This algorithm is right for the selection of recipients of non-cash food assistance. There are 2 classes that are needed, namely Worthy and Not Eligible. Keywords: Classification, Naïve Bayes, Rapid Miner, Non-Cash Food Aid]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Penjualan Dan Persediaan Spare Part Berbasis Web Pada Bengkel Mitra Motor ]]>
<![CDATA[Nurhadi Surojudin1]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (380.962 KB)
<![CDATA[Responding to increasingly competitive competition in business, led to the idea of combining information technology with business. Virtual ordering illustrates a wide range of information technology, processes and practices in online business transactions without using manual transactions. By using online sales, companies can market a product or service to consumers with coverage throughout the world, so that in terms of business is a good opportunity to expand the market of products or services offered. This study aims to analyze and create a sales system application and supply of spare parts at a web-based motorcycle partner workshop that can present information needed by consumers. With this system, motorbike partner workshop parties can build a system for selling their products using the internet that can eliminate distance and time. The development tool used by the author is PHP as an application interface and MySQL as its database. This was all chosen because of its reliability in making web-based applications. The development method used is the Waterfall System Development Life Cycle (SDLC) with system modeling using UML (Unified Modeling Language). On this occasion, the author only discusses the ordering system through cash payments (both directly and via bank transfer) and the development of this web-based ordering system is only applied in the field of marketing and sales of motorcycle partner workshops.]]>
<![CDATA[Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Pada Kampus STMIK MIC CIKARANG Dengan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Bei Harira Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (709.547 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v7i1.88
<![CDATA[Abstrak Perguruan tinggi adalah tempat bagi para mahasiswa untuk menimba ilmu sebelum terjun kedalam dunia persaingan kerja. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Penelitian dalam hal memprediksi kelulusan mahasiswa dan siswa telah banyak dilakukan. Dalam penelitian ini dilakukan pengukuran metode data mining yaitu menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan aplikasi WEKA 3.6.11 dan SPSS 19.0 menggunakan pada data Kampus STMIK MIC CIKARANG dari tahun 2006-2010. Penelitian dilakukan untuk memprediksi kelulusan menggunakan teknik data mining metode algoritma K-Means Clustering yaitu dengan mengukur jarak terdekat dengan titik pusat cluster. WEKA menghasilkan 153 di cluster pertama, 311 cluster kedua dan 328 di cluster ketiga sedangkan SPSS menghasilkan 107 di cluster pertama, 412 cluster kedua dan 273 cluster ketiga. WEKA dan SPSS mengcluster kelulusan tepat waktu di cluster 3 dengan lama studi kurang lebih 4 tahun dengan komposisi terbanyak adalah mahasiswa dari Bekasi dengan jurusan paling banyak TI, berstatus lulus (LS), jenis kelamin laki-laki dengan jurusan asal SMA/SMK adalah IPS. Kata Kunci : K-Means Clustering, prediksi kelulusan, WEKA, SPSS.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK PEMINATAN RASA ROTI BAKAR DI CV. SARIRAOS MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES ]]>
<![CDATA[Nurhadi Surojuddin]]>;
<![CDATA[Enuh Enuh]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (246.307 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v10i1.478
<![CDATA[Changes in buyer behavior towards the times this causes culinary business actors to innovate so that businesses continue to run and survive this will have a major effect on the income and turnover obtained to develop a taste interest in CV Sariraos toast by analyzing data mining and its use of naïve Bayes methods. To calculate the odds of one class and each attribute and determine which class is the most optimal, then the analysis is explained using the rapidminer application, its usefulness is to predict accuracy data and using the naïve Bayes method is expected to provide accurate decisions in determining recommendation of taste interest, classification method and predictions that represent these rules are then developed by calculating the confusion matrix formula based on the results of the research, so it can be concluded that with the naïve Bayes method, the most preferred taste is chocolate by testing using an applica. the rapidminer shows the accuracy rate obtained is 92.64%. Keywords: taste interest, data mining, Naïve Bayes, Rapidminer, Confusion matrix]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Supplier Pada PT. Ravalia Inti Mandiri ]]>
<![CDATA[Edy Widodo]]>;
<![CDATA[Subkhan Subkhan]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (322.337 KB)
<![CDATA[Abstraksi Pemilihan supplier oleh PT Ravalia Inti Mandiri adalah salah satu aspek penting yang menjamin kelancaran operasional perusahaaan. Sementara proses pemilihan supplier dalam sistem pemenuhan bahan baku saat ini dirasa perusahaan kurang efisien, padahal proses tersebut tergolong cukup sering terjadi. Seringkali perusahaan merasa kesulitan pada saat pemilihan supplier yang cocok untuk PT Ravalia Inti Mandiri dan untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat di implementasikan metode Analytical Hierarchy Process guna memberikan masukan terhadap kendala-kendala pada sistem yang berjalan pada PT Ravalia Inti Mandiri. Perancangan sistem menjelaskan tentang ruang lingkup proses bisnis sistem pendukung keputusan yang akan diusulkan melalui pemodelan terstruktur dalam bentuk UML. Inti dari penelitian ini adalah Implementasi metode Analytical Hierarchy Process dalam pemilihan supplier pada PT Ravalia Inti Mandiri. Dari penelitian yang telah dibuat berharap dapat membantu menentukan pemilihan supplier pada PT Ravalia Inti Mandiri. Kata Kunci: Pemilihan Supplier, Analytical Hierarchy Process, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENETUKAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE TOPSIS PADA PERUSAHAAN UMUM PERCETAKAN UANG REPUBLIK INDONESIA ]]>
<![CDATA[Elkin Rilvani]]>;
<![CDATA[Ovi Marzuki]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (365.948 KB)
<![CDATA[Kualitas dan semangat kerja yang diberikan karyawan dapat membantu keberlangsungan kemajuan suatu perusahaan itu sendiri. Untuk menunjang semangat karyawan dalam bekerja, perusahaan menerapkan sistem pemberian reward atau penghargaan terhadap karyawan terbaik yang dilakukan setiap periode tertentu yaitu satu bulan sekali. Proses pemilihan karyawan terbaik Perum Peruri di bagian seksi cetak dalam dilakukan dengan melihat data dari masing-masing kriteria tanpa perhitungan yang akurat. Bagi karyawan yang memiliki jumlah tertinggi, maka karyawan tersebut berhak menjadi karyawan terbaik dan akan diberikan penghargaan berupa barang tertentu. Namun dalam proses penilaian terdapat potensial subjektifitas dikarenakan sistem penilaian masih manual dan belum akurat sehingga dapat muncul permasalahan terkait ketidaktepatan dalam pemilihan karyawan terbaik. Maka dari itu didalam penelitian ini peneliti bertujuan melakukan penentuan karyawan terbaik pada PERUM PERURI dengan menggunakan sistem pendukung keputusan sebagai metodenya yaitu TOPSIS (Technique For Other Preference by Similarity to Ideal Solution). Hasil penilitian menunjukan bahwa penggunaan metode TOPSIS dapat digunakan untuk menentukan karyawan terbaik.]]>
