Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
396 Documents
<![CDATA[Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (545.317 KB)
<![CDATA[Abstrak Aplikasi ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak yang lebih spesifik pada sapi yaitu Keloron Menular, Radang Limpa, Ngorok, Penyakit Mulut dan Kuku, dan Perut Kembung. Dengan adanya gejala yang lebih spesifik maka persentase kemungkinan terjangkitnya penyakit yang diderita oleh sapi akan lebih kecil. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit sapi dapat membantu meminimalisir peran dokter hewan sehingga peternak dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit yang diderita oleh sapi. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang pengembangan peternakan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia agroteknologi. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Sapi, Website, Peternak, Database]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Nilai Pada SMK Teknologi As-Salam Berbasis Visual Basic 6.0 ]]>
<![CDATA[Muhtajuddin Danny]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (799.026 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i1.106
<![CDATA[Abstrak Sistem pengolahan Nilai di SMK Teknologi As-Salam Cikarang Bekasi saat ini masih dilakukan secara manual. Data-data pengolahan Nilai disimpan dalam bentuk berkas, sehingga kurang efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi pengolahan Nilai, dengan manfaat yaitu memudahkan dalam proses pengolahan Nilai dan supaya sistem informasi ini memberi dukungan pada kelancaran tugas bagian admininstrasi. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem informasi pengolahan nilai berbasis visual basic. Dalam sistem ini semua proses seperti pengolahan data siswa, input data pelajaran, input nilai dan membuat laporan dilakukan komputerisasi. Pelaksanaan pembuatan sistem ini menggunakan software Visual Basic 6.0 dan Database Microsoft Access. Sistem ini telah berhasil diterapkan untuk melakukan proses pengolahan nilai siswa, input nilai, dan membuat beberapa laporan. Dengan menggunakan sistem ini beban pekerjaan akademik di SMK Teknologi As-Salam menjadi lebih ringan karena semua proses dikerjakan secara komputerisasi. Dengan menggunkan sistem ini proses pencarian data dan pembuatan laporan menjadi lebih mudah, karena semua data tersimpan serta tersusun dengan rapi di dalam database. Kata Kunci : Sistem Informasi, Komputerisasi, Database, Pengolahan Nilai.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN INDUSTRI MIKRO DI INDONESIA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Aswan Sunge]]>;
<![CDATA[Heri Hermawanto2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (256.99 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v10i1.483
<![CDATA[Industry is part of the production sector that does not take these materials directly from nature for consumption but the materials are processed and finally become valuable and valuable to society. Micro industry is an industrial company whose workforce consists of 5-19 people. The purpose of this research is to classify the micro industry in Indonesia based on 3 clusters, namely the low cluster, medium cluster and high cluster using the K-Means Clustering method. The data used in this study is data on the number of micro industrial companies in Indonesia by province in 2013 - 2015. Based on this data, it was obtained that the regions with the number of micro industrial companies with low clusters (C0) were 31 provinces, medium cluster (C1) 2 provinces and clusters. height (C2) 1 province. Keywords : Industry, Clastering, Algoritma K-means]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan, Menggunakan Metode (Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution ) Pada Pt.Indofarma (Persero) Tbk. ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Triyono Triyono]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (575.981 KB)
<![CDATA[Abstraksi Penelitian ini untuk menganalisis kinerja karyawan sehingga dapat memperoleh karyawan terbaik hingga terburuk untuk pengangkatan karyawan pada PT. Indofarma (Persero) Tbk.Sistem Penilaian kinerja perusahaan tersebut dilakukan analisis dari aspek proses penilaian kinerja, metode penilaian kinerja, dan melakukan evaluasi sistem penilaian kinerja berdasarkan syarat-syarat penilaian kinerja agar tercipta suatu sistem yang efektif, efisien dan mencerminkan kinerja aktual perusahaan. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS untuk mengembangkan aplikasi pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan tenaga kerja. TOPSIS dipilih karena memiliki konsep bahwa alternatif terpilih adalah alternatif yang memiliki jarak terpendek dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dengan solusi ideal negative. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menunjukkan hasil perangkingan dengan metode TOPSIS untuk proses Seleksi karyawan terbaik. Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan rumus eucledian distance untuk membandingkan hasil perangkingan dalam proses seleksi. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa perangkingan dengan metode TOPSIS dan perangkingan pihak PT. Indofarma (Persero) Tbk memiliki nilai kemiripan 0.648, sehingga hasil seleksi dengan metode TOPSIS pada sistem pendukung keputusan ini bisa diterima. Melalui aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS pada PT. Indofarma berbasis web ini Akurat dalam pengambilan keputusan penilaian terbaik. mempermudah dan mempercepat pengolahan data serta pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan pada PT Indofarma yang baik dan objektif. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja,Metode Topsis]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Metode Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Balita ]]>
<![CDATA[Muhtajuddin Danny]]>;
<![CDATA[Donny Maulana]]>;
<![CDATA[Taufik Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (549.186 KB)
<![CDATA[Abstrak Terdapat beberapa kasus kematian pada anak khususnya balita yang meninggal akibat terkena penyakit pneumonia, menurut World Health Organization (WHO) memperkirakan kematian balita karena pneumonia di seluruh dunia sebesar 15%, dan pada tahun 2015 diperkirakan 922.000 kematian balita yang disebabkan oleh pneumonia. Saat ini teknologi dapat memberikan informasi yang cepat dan akurat khususnya di lingkungan kesehatan baik untuk tim kesehatan, dokter, perawat bahkan untuk pasien sendiri agar lebih mudah mengontrol kesehatan mereka. Data mining berhubungan dengan pencarian data untuk menemukan pola atau pengetahuan dari data keseluruhan, kumpulan data yang besar dapat menghasilkan sebuah data yang hasilnya dapat memberikan informasi pengetahuan yang baru. Pada penelitian ini akan dibahas tentang perancangan data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menghitung probabilitas kemungkinan seorang pasien dengan gejala-gejala tertentu apakah mengidap penyakit pneumonia atau tidak sehingga dapat memberikan kontribusi kepada tim medis di lingkungan kesehatan untuk mengatahui dan menindak lanjut pasien yang terkena penyakit pneumonia. Kata kunci: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Pneumonia, Balita]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Kost Wilayah Karawang Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Asep Muhidin]]>;
<![CDATA[Ghofur Muzzafar]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (220.422 KB)
<![CDATA[Abstraksi Seiring dengan bertumbuhnya lahan usaha ataupun kawasan indutri di daerah Karawang serta banyaknya pendatang maka kebutuhan tempat tinggal sementara(kost) juga semakin meningkat. Adapun kesulitan mencari tempat tinggal yaitu minimnya informasi mengenai lokasi tempat tinggal, ketersediaan kamar, dan fasilitas rumah kost. Masalah lainnya adalah bagaimana melakukan pemesanan kamar kost secara cepat dan mudah. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan media komunika terkomputerisasi yang dapat memfasilitasi para pendatang, penghuni kost dan pihak pengelola tempat kost untuk berbagi informasi mengenai tempat kost secara cepat dan mudah. Tujuan dari perancangan informasi ini adalah memberikan informasi tentang kost yang ada di Karawang serta meningkatkan promosi tempat usaha kost yang ada di Karawang. Dalam pembuatan system ini software yang di gunakan adalah XAMPP sebagai control, Mysql untuk pengelolaan database, Mozzila firefox sebagai browser web serta Notepad++ untuk membuat script menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP. Sistem ini membantu para pencari kost untuk mencari tempat kost yang sesuai keinginan serta membantu pemilik usaha kos untuk meningkatkan pemasaran. Kata kunci : Mysql, PHP, Sistem informasi]]>
<![CDATA[Aplikasi Database Kepegawaian Dengan Menggunakan PHP Dan Database MySQL ]]>
<![CDATA[Agung Nugroho]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (560.381 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v7i1.90
<![CDATA[Abstrak Teknologi yang berkembang dengan cepat dan semakin marak di seluruh dunia, sehingga memaksa masyarakat dunia untuk menikmati berbagai kemudahan yang telah dihasilkan teknologi tersebut. Teknologi yang diciptakan untuk membantu meringankan beban aktifitas di dalam kehidupan sehari-hari. Dengan disediakannya berbagai fasilitas yang dimiliki oleh komputer, maka tidak diragukan lagi bahwa setiap pimpinan menginginkan perusahaannya di lengkapi dengan komputer beserta program aplikasi yang sesuia dengan bidang usaha pada perusahaan tersebut. Menggunakan metode penelitian Lapangan, Interview dan wawancara. Metode ini penulis anggap lebih objectif karena penulis dapat langsung melihat ke lapangan, dan berkomunikas, ditunjang dengan teoti-teori yang berkaitan dengan penelitian ini. Sistem ini dapat menambah optimalisasi kerja pihak PGA dalam menyajikan suatu informasi dengan cepat dan tepat Kata Kunci : Aplikasi, Sistem, Karyawan Baru]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN MESIN PACKING OTOMATIS MODEL CP730B DENGAN METODE CASE BASED REASONING ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Erni Ratnasari2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.229 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v10i1.479
<![CDATA[In this study the problem was formulated about the proccess how to implement the Decision Support System using the Case Based Reasoning Method to detect damage to an automatic CP730B packing machine. While the purpose of this research is to design a system that can be used to detect damage to machines that often occur, find solutions to make it easier for technicians and production employees who use the CP730B model automatic packing machine to save time, effort and how to minimize the expense of maintenance costs. This system is made using PHP, for its Database using MySql Database and the method used in making this system is the Case Based Reasoning method. His system pupose provides knowledge of the symptoms of damage to the machine as well as solitions to how to deal with damage so as to reduce the maintenace cost budget by specialized technicians because almost all of the handling can be done alone using this system. The result of this system is to assist in the detection of breakages or problems that occur in an automatic packing machine. Keywords : Expert System, Case Base Reasoning, Php, Mysql Database.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Ketersedian Minimum Atas Material On-Hand Pada Pt. Dhl Supply ]]>
<![CDATA[Bambang Hermanto]]>;
<![CDATA[Nissan Situmeang]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (501.389 KB)
<![CDATA[Mining data or efforts to explore valuable information and knowledge in the database a very large one is called data mining or Knowledge Discovery in Database abbreviated KDD. One of the most popular algorithm in data mining techniques is the Apriori algorithm. Whereas in the discovery Patterns of relationship combinations between itemssets are used Association Rules. Data Mining has been implemented in various fields, including business or trade, education, and telecommunications. In the business sector, for example, the results of data mining implementation using Apriori algorithms can help business people in decision-making policies what is related to inventory. For example the importance of the inventory system at a company and what types of goods are the top priority that must be in stock to anticipate void of goods. Because the lack of stock can affect consumer service and income company. Therefore, the availability of various types of materials or products in a company as one of the food suppliers, is absolutely necessary to support the smooth distribution to consumers, so that the activity customer service goes well. Keywords: Data Mining, Association Rules, Apriori Algorithms, Inventory Level.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI DATA PENJUALAN ALAT TULIS KANTOR (ATK) TERLARIS UNTUK OPTIMASI STRATEGI PEMASARAN DI TOKO CITRAMEDIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Edi Widodo]]>;
<![CDATA[Pathyatus Sa’adah]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (564.125 KB)
<![CDATA[Pada penelitian ini peneliti melakukan pengolahan data penjualan ATK untuk mengklasifikasi data ATK dan mencari nilai akurasi sebagai penentuan barang apa saja yang paling banyak diminati oleh customer. Tujuan dilakukannya penelitian ini yakni sebagai suatu strategi pemasaran agar dapat mengoptimalkan kerja toko dalam mengolah data stok barang yang tersedia sehingga dapat memanuhi kebutuhan customer dan dapat membantu meningkatkan keuntungan penjualan. Data yang ada dianalisis menggunakan metode Algoritma Naive Bayes Classifier dan pengujiannya diimplementasikan pada tools RapidMiner agar mendapatkan tingkat akurasi yang efektif dan efisien. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan tingkat accuracy tertinggi sebesar 99.26% dan accuracy terendah sebesar 94.39% sedangkan evaluasi dengan kurva AUC hasil dari empat kali pengujian yang telah dilakukan termasuk dalam kategori klasifikasi sangat baik (excellent classification) yakni dengan evaluasi tertinggi sebesar 0.997.]]>
