cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 396 Documents
 12   13   14   15   16 
ANALISIS PENJUALAN BARANG LARIS DAN KURANG LARIS TERHADAP PERCETAKAN AWFA DIGITL PRINTING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA Suherman Suherman; Irham Muzaky2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.926 KB)

Abstract

Data mining is the process by which data can be searched for with interesting patterns or information with selected data used by certain methods. Problems found in selling items that are in demand and not selling are needed A method for classifying what is the best-selling and least- selling item is needed. C4.5 algorithm is an algorithm used to build a decision tree (decision preparation). C.45 algorithm is one of the decision tree induction algorithms. The goal is to optimize the C4.5 Decision Tree Algorithm with Genetic Algorithms. The use of the C4.5 Decision Tree Algorithm method yields 85.15%, while the results after being optimized using the Genetic Algorithm reach 93.09%. Thus the results of optimization of the C4.5 Algorithm Decision Tree + Genetic Algorithm can increase the accuracy value resulting in more optimal accuracy. It can be denied from the result of the predicted sales of goods reaching 37 after being optimized to 121, when the prediction results are less than 133 after being optimized to 524. Keywords : C4.5 Decision Tree Algorithm, Genetic Algorithm, Optimization, Analysis.
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Barang Pada Pt Mandiri Berkarya Utama Berbasis Web Muhammad Fatchan; Novianto Dwi Anggoro
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.067 KB)

Abstract

Abstraksi PT Mandiri Berkarya Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan umum & General supplier seperti tools mekanikal, alat tulis kantor, dan berbagai macam barang-barang kebutuhan manufacturing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Pemesanan barang yang akan diterapkan pada PT Mandiri Berkarya Utama untuk mempermudah transaksi pemesanan barang melalui internet dan memper mudah dalam proses administrasi di PT Mandiri Berkarya Utama. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall. Dimana dalam pemodelannya menggunakan diagram-diagram UML (Unified Modeling Language). Sistem informasi yang dibangun dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Sistem Pemesanan Barang ini mempermudah user dalam pengolahan dan input data, juga dapat mempermudah Customer dalam pencarian informasi, serta mempermudah pekerjaan PT Mandiri Berkarya Utama dalam peroses pemesanan barang. Kata Kunci: pemesanan barang, sistem, php, mysql
Perancangan E-Commerce Produk Desa Berbasis Web Dengan Metode SDLC A. Yudi Permana; Azis Firman Syahyono
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.203 KB)

Abstract

Abstraksi Permasalahan di desa yang muncul dalam perekonomian adalah pada masalah memasarkan produk hasil desa yang belum mencapai nilai keuntungan yang sebanding dengan modal usaha, disebabkan masih menggunakan cara pemasaran tengkulak yang memakan rantai pasar yang panjang. Dengan permasalahan demikian maka pemasaran yang tepat untuk meningkatkan nilai keuntungan adalah dengan langsung menjual kepada konsumen melalui sistem yang lebih efisien yaitu E commerce, sistem E commerce akan berjalan menggunakan website agar mempermudah konsumen untuk melakukan transaksi pembelanjaan produk yang dipasarkan. Untuk merancang E commerce penulis menggunakan metode SDLC yang mempermudah dalam merancang sistem dari awal hingga pengujian untuk nantinya dapat digunakan oleh pengguna. Dan hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis menyatakan bahwa sistem E commerce yang dibangun dengan metode SDLC telah diuji coba dan mempermudah konsumen untuk melakukan pembelanjaan produk hasil desa. Kemudahan ini diharapkan agar produksi desa semakin berkembang dan dapat memberikan peningkatan perekonomian masyarakat desa pada umumnya. Dengan demikian penelitian yang dilakukan penulis menghasilkan sistem pemasaran yaitu E commerce produk desa berbasis web. Dengan sistem tersebut diharapkan rantai pasar akan berkurang dan percepatan pemasaran lebih meningkat dan efisien. Kata Kunci: Web E commerce, produk desa, PHP, My SQL
Aplikasi Reservasi Tiket Bis Pada PO. KRUI PUTRA Cikarang Berbasis Android Dengan Metode Waterfall Suratman Suratman
Jurnal SIGMA Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.147 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i4.148

Abstract

Abstrak PO KRUI PUTRA adalah suatu perusahaan jasa transportasi pengangkutan penumpang yang berlokasi di daerah Krui kabupaten pesisir barat lampung. Permasalahan yang terjadi adalah Proses dalam mendapatkan dan penyampaian informasi yang masih kurang mengenai pemesanan tiket kuota penumpang , tidak adanya sistem informasi secara on-line sehingga menyulitkan bagi calon penumpang untuk mendapatkan informasi, tidak terorganisir penyimpanan data pemesanan tiket dengan baik dan benar sehingga memungkinkan data-data tersebut akan hilang, Serta belum optimalnya sistem tiketing, dikarenakan masih diberlakukannya sistem tiketing manual dimana proses yang berjalan masih manual yaitu dengan mencatat pemesan. Alat analisis yang digunakan adalah prosedur sistem berjalan, Use case diagram, aktiviti diagram, Clas diagram, sequence diagram, normalisasi, kamus data, struktur file, struktur menu, spesifikasi program design input dan output, design code. Hasil penelitian mengidentifikasikan bahwa secara umum terjadinya permasalahan diatas adalah belum adanya aplikasi yang bisa memproses pemesanan. Oleh karena itu penulis mencoba memberikan solusi dengan merancang sebuah aplikasi yang berorientasi objek dimana proses informasi secara online yaitu dengan menggunakan android, dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memberikan dampak positif dalam pendokumentasian dan memberikan kemudahan dalam proses pemesanan secara efisiensi. Kata Kunci : Transportasi, Tiket, Pemesanan, Sistem, Informasi, Teknologi
Penerapan Fuzzy C-Means(FCM) Dalam Pemilihan Peminatan Tugas Akhir Mahasiswa Muhamad Fatchan
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.87 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.94

Abstract

Abstrak Pada penelitian yang dilakukan oleh Samuel Lukas, Meiliayana, William Simson (2009) yang menggunakan penerapan logika fuzzy dalam pengambilan keputusan untuk jalur peminatan dan juga pada penelitian yang telah dilakukan oleh Arwan ahmad khoiruddin (2007) menggunakan Fuzzy C-Means (FCM) untuk Menentukan nilai akhir kuliah dengan Fuzzy C-Means, dan pada penelitian ini untuk membantu menentukan nilai akhir kuliah dalam bentuk huruf, dengan menggunakan metode FCM. Untuk itu pada penelitian ini akan diterapkan Fuzzy C-means (FCM) untuk menentukan peminatan TA yang sesuai untuk mahasiswa. Proses penentuan peminatan TA dimulai dari pemilihan peminatan TA, disesuaikan dengan persyaratan kelulusan matakuliah yang berhubungan dengan peminatan TA yang dipilih oleh mahasiswa tersebut, sampai dengan pengujian hasil dari TA mahasiswa. Kata Kunci : Fuzzy, C-means, FCM
Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Kelahiran Bayi Prematur Di Desa Setia Mekar Aswan S Sunge; Ana Angelia Aditasari
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.921 KB)

Abstract

Abstrak Setiap ibu pasti ingin melahirkan anak dengan sempurna dan sehat. banyak hal yang menyebabkan bayi baru lahir meninggal, beberapa diantaranya adalah kekurangan gizi pada saat dalam kandungan, janin yang memiliki kelainan pada tubuh, faktor kelahiran prematur. Kematian akibat kehamilan prematur tentunya menjadi masalah yang serius. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi persalinan prematur, seperti faktor plasenta dan janin, faktor ibu atau ibu, dan faktor gaya hidup. Permasalahan yang terjadi di kawasan Tambun Selatan khususnya di Desa Setia Mekar pada tahun 2017 dimana terdapat bayi yang lahir secara spontan akibat mengancam persalinan prematur sehingga kehamilan tidak dapat dipertahankan sehingga menambah jumlah kelahiran prematur. Oleh karena itu penulis tertarik dan ingin mengulas untuk mengetahui ciri-ciri ibu bersalin prematur dan normal. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 130 data dengan menggunakan metode Rapidminer dan Algoritma C4.5 menghasilkan matriks kounfusi dan kurva ROC dengan nilai akurasi 80.77%. Nilai akurasi tersebut dapat dikatakan cukup baik untuk mengetahui karakteristik ibu melahirkan prematur dan normal. Kata kunci: Data Mining, algoritma C4.5, kelahiran prematur
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Suherman Suherman; Zaenur Rozikin
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.417 KB)

Abstract

Expert systems are computer-based systems that use knowledge, facts, and reasoning in solving problems that are usually only solved by an expert in a particular field. Expert systems provide added value to technology to help deal with an increasingly sophisticated information age. This expert system application produces an output in the form of the possibility of kidney disease suffered based on symptoms felt by the user. This system also displays the magnitude of the symptom's belief in the possibility of kidney disease suffered by the user. The amount of the trust value is the result of calculations using the Dempster Shafer method. Keywords : Kidney, Expert System, Dempster-Shafer Method
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT JANTUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN RAPID MINER Donny Maulana; Rezayadi Yahya
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.66 KB)

Abstract

Penyakit jantung terjadi karena penyumbatan sebagian atau total dari suatu lebih pembuluh darah, akibat dari adanya penyumbatan maka dengan sendirinya suplai energi kimiawi ke otot jantung berkurang, sehingga terjadi gangguan keseimbangan antara suplai dan kebutuhan darah, penyakit jantung merupakan penyebab kematian tertinggi kedua setelah stroke. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah teknik klasifikasi dengan penerapan algoritma naive bayes dapat digunakan untuk prediksi penyakit jantung, serta mendapatkan informasi mengenai akurasi, presicion dan recall yang didapat saat melakukan pengujian data pasien menggunakan algoritma naive bayes.Penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi dan tahapan - tahapan pada data mining untuk klasifikasi data pasien yang menderita penyakit jantung dengan algoritma Naïve Bayes menggunakan tool RapidMiner, pengolahan data yang akan dijadikan dataset dalam penelitian ini. Dari data tersebut akan dibagi menjadi 80% data training dan 20% data testing. Hasil dari penelitian data menyatakan tingkat accurcy 70,00 %, persicion 77,9 % dan recall 82.10 % putuskan dalam klasifikasi naïve bayes. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan mendapatkan kesimpulan bahawa teknik klasifikasi dengan penerapan algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk melakukan prediksi ada penyakit jantung.
PERANCANGAN SMART PARKING SYSTEM BERBASIS ARDUINO UNO Andri Firmansyah; Dimas Ardi Pratama
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.571 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.473

Abstract

In Indonesia, it is very rarely discussed about Smart Parking technology, especially special areas such as multi-storey buildings such as shopping centers, hospitals, airports, schools, and offices. One of the technological developments in the field of transportation that we can find is the parking service system. To design a circuit that functions to foster a parking system. To see for sure, a filled and unfilled parking area. This study uses a Smart Parking System based on Arduino Uno and is made at Rama Futsal with the address of Perum Wisma Jaya, Jl. Kusuma Barat No.1, Duren Jaya, Bekasi Timur, RT.007 / RW.017, Duren Jaya, Kec. Bekasi Tim., Bekasi City, West Java 17111. Parking areas are not subject to ultrasonic sensors to control using the Arduino Uno. Keywords : Arduino Uno, Control System, Smart Parking, Ultrasonic Sensor.
Analisa Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Untuk Produk Cacat Pada PT. Shuangying International Indonesia Arif Siswandi; Aswan S Sunge; Rani Yuliani Wulandari
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.531 KB)

Abstract

Abstrak Shuangying International Indonesia adalah perusahaan dari negara China pembuat produk plastik otomotif (komponen interior dan eksterior mobil) yang berdiri pada tahun 2000 di negara China, sedangkan di indonesia mulai beroperasi pada 23 maret 2016. Perkembangan produk otomotif di Indonesia sangat berkembang, hal itu terlihat banyaknya jenis kendaraan otomotif dari luar negeri yang berproduksi dan berbisnis di Indonesia. Pada perusahaan terdapat sebuah bagian pemeriksaan pada Departemen Quality yang bertugas untuk memeriksa produk sebelum dikirim ke pelanggan. Banyaknya produk cacat pada saat proses produksi terbuang karena tidak memiliki pengambilan keputusan secara klasifikasi untuk produk cacat yang bisa membantu mempermudah proses pemeriksaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa data mining dengan metode klasifikasi untuk produk cacat pada PT. Shuangying International Indonesia dengan algoritma C4.5. Dalam penelitian ini, hasil yang didapatkan dari beberapa atribut menghasilkan sebab-akibat produk cacat dalam mengklasifikasikan menjadi produk OK dan NOK. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak perusahaan untuk meningkatkan laba perusahaan tersebut. Metode klasifikasi yang digunakan dalam data mining adalah Decision Tree karena dapat menghasilkan output sesuai dengan aturan yang ada, dapat menyajikan data produk cacat. Penelitian menggunakan Algoritma C4.5 untuk menghasilkan aturan klasifikasi produk cacat dari data 90 data training diperoleh produk OK (37), NOK (57) dan hasil akurasi sebesar 95.56%, yang menunjukan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur produk cacat pada suatu perusahaan. Kata kunci: algoritma C4.5, data mining, decision tree, produk cacat.

Page 14 of 40 | Total Record : 396

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue