cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 396 Documents
 16   17   18   19   20 
PERANCANGAN DAN PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KENAIKAN JABATAN ( KARYAWAN KONTRAK MENJADI KARYAWAN TETAP ) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITVE WEIGHTING (SAW) PADA PT. PRINTEC PERKASA II Abdul Halim Ansor; Irpan Apandi2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.388 KB)

Abstract

Printec Perkasa II is a company engaged in printing and packaging. Employees are very important resources to determine the success of a work unit. efforts to improve the quality of the performance of an employee, namely the promotion of contract employees to permanent employees. Promotion is an award given for work performance and employee loyalty to the company. Decision Support System (SPK) which can help make it easier to determine an employee can be said to be eligible for promotion. In this study the decision-making calculation method used is Simple Additive Weighting (SAW) with 4 criteria, namely Discipline, Job Performance, Psychotest and Interview. The system was built using the PHP programming language. The test results using the Black Box Test indicate that the system can function according to user needs and the system is declared to have met the criteria for promotion of contract employees to contract employees at PT. Printec Perkasa II. Keywords : Decision support system, contract employees become permanent employees, PHP, Simple Additve Weigthing (SAW)
Hibrid Method Menggunakan Data Mining Dan Naive Bayes Model Untuk Prediksi Studi Kasus Kerusakan Lampu Efek Sarwo Sarwo
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.952 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v4i1.68

Abstract

Abstrak Sudah banyak penelitian dengan berbagai metode untuk memprediksi kasus, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Naif Bayes, banyak juga menerapkan metode ini, dengan bermacam-macam studi kasus, data mining adalah kumpulan pengetahuan yang diperoleh dari satu set data, banyak pula peneliti di data mining dengan berbagai kasus dan metode. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode. "Data mining adalah analisis data survei set untuk menemukan hubungan tak terduga dan meringkas data dengan cara yang berbeda, yang dapat dipahami dan bermanfaat untuk pemilik data" (Larose, 2006). Dalam penelitian ini penulis menggabungkan dua metode adalah metode data mining metode standar Naif Bayes metode ini disebut METODE HYBRID DATA MINING DAN MODEL Naive Bayes UNTUK PREDIKSI STUDI KASUS KERUSAKAN RINGAN EFFECT, diharapkan oleh beberapa kombinasi dari kedua metode ini , akurasi dalam memprediksi efek kerusakan ringan dapat ditingkatkan, dalam penelitian ini penulis WEKA sebagai perangkat lunak untuk mengukur atau pengujian Kata kunci : efek cahaya, data mining, Naif algoritma klasifikasi Bayes, Weka
Perancangan Sistem Informasi Pendataan Surat Masuk Dan Surat Keluar Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Bekasi Ahmad Turmuzdy ZY; Asep Sugiharto
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.542 KB)

Abstract

Abstraksi Perkembangan dunia teknologi informasi sangatlah cepat karena didorong oleh kebutuhan akan data dan informasi berbasiskan komputer. Data dan informasi sangat dibutuhkan suatu perusahaan dan lembaga baik yang berskala besar, sedang, dan kecil. Pada bagian umum dan kepegawaian Kantor dinas ketenagakerjaan Kab.Bekasi, Surat merupakan sarana penting informasi-informasi penting dan rahasia terkait dengan instansi tersebut terkandung di dalamnya. Ketepatan waktu dalam penerimaan surat baik surat masuk maupun surat keluar juga harus diperhatikan, oleh karena itu pendataan surat masuk dan surat keluar harus dilaksanakan dengan tepat. Sehingga pada saat ini diperlukan suatu sistem informasi pendataan surat yang lebih terstruktur agar dapat mempercepat pendataan dan pembuatan laporan. Sistem Informasi pendataan surat ini mempunyai kemampuan sebagai berikut : sistem informasi pendataan surat ini dijalankan pada jaringan personal komputer bagian umum dan kepegawaian pada kantor dinas ketenagakerjaan , adapun metode penelitian yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang terjadi adalah studi pustaka, observasi, wawancara, analisis data dan sistem, perancangan sistem, pembuatan program, pengujian program, implementasi program. Output dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang dapat mengelola surat masuk dan keluar sesuai alur yang ditetapkan, dan dapat menyelesaikan masalah yang ada saat ini. Kata Kunci: Sistem Informasi pendataan surat, Pendataan Surat Masuk dan Surat Keluar, Sistem Informasi.
Studi Perbandingan Kriptograpi Menggunakan Metode DES, Triple DES dan RSA Amat Suroso
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.06 KB)

Abstract

Abstrak Kriptografi adalah ilmu yang mempelajari teknik-teknik matematika yang berhubungan dengan aspek keamanan informasi seperti kerahasiaan, integritas data, serta otentikasi. Algoritma RSA dan Triple DES adalah dua metode yang digunakan untuk proses enkripsidan dekripsi pada tugas akhir ini. Proses enkripsi dan dekripsi dengan ke dua algoritma tersebut digunakan pada enkripsi dan dekripsi file teks. Pada dasarnya ke dua algoritma ini berbeda berdasarkan kesamaan kuncinya. Pada algoritma RSA, menggunakan kunci yang berbeda untuk proses enkripsi dan dekripsinya. Sedangkan Triple DES setiap proses enkripsi maupun dekripsi data secara keseluruhan digunakan kunci yang sama. Pada tugas akhir ini dibuat perangkat lunak yang menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 untuk membandingkan ke dua algoritma tersebut. Perbandingan dilakukan dalam hal lama proses dekripsi antara algoritma RSA dan Triple DES. Kunci : Kriptografi, Algoritma RSA, Triple DES
Evaluasi Keamanan Sistem Informasi Rumah Sakit (Studi Kasus Rumah Sakit Umum) Rasim Rasim
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.738 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.96

Abstract

Abstrak Rumah Sakit adalah sarana umum untuk pemulihan kesehatan, dalam menyelenggarakan kegiatan pelayanan kesehatan kepada masyarakat serta dapat dimanfaatkan untuk sarana pendidikan dan tenaga kesehatan serta penelitian, dalam rumah sakit secara umum terdapat 3 (tiga) jenis rumah sakit yaitu rumah sakit pemerintah, rumah sakit swasta dan rumah sakit pendidikan. Kesehatan masyarakat merupakan salah satu sector untuk pembangunan yang sedang mendapatkan perhatian besar dari pemerintah, apalagi jika dilihat dari perkembangan teknologi informasi rumah sakit di Indonesia, terutama di daerah dan kota-kota besar, baik dari segi jumlah peralatan serta informasi kesehatan misalnya segi administrasi maupun segi teknologi maka pelayanan kesehatan tersebut bisa diketahui oleh masyarakat di Indonesia dan bisa di rasakan secara efektif dan efisien. Kata Kunci : Sistem, Sistem Informasi, Teknologi, Rumah Sakit
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Jasa Vidio Shotting Garasi Potret Purbalingga Wiyanto Wiyanto; Anggit Prasetyo Utomo
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.527 KB)

Abstract

Abstrak Saat ini sudah banyak perusahaan yang merintis usaha di bidang pembuatan video salah satunya adalah Purbalingga Portrait Garage. Persaingan yang semakin ketat dalam dunia bisnis saat ini menuntut pengusaha untuk cepat dan tanggap dalam mengambil keputusan sehingga perusahaan yang sudah mapan dapat bertahan di tengah situasi dan kondisi yang demikian. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk ini adalah metode algoritma data mining C4.5. Keuntungan menggunakan model klasifikasi pohon keputusan ini adalah hasil pohonnya sederhana dan mudah dipahami. Proses pembelajaran dan klasifikasi sederhana dan cepat. Secara umum model klasifikasi algoritma pohon keputusan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dari hasil perhitungan data latih data kepuasan pelanggan dengan algoritma C4.5 menggunakan data latih dengan matriks konfusi memiliki nilai akurasi sebesar 90,00%, presisi 86,98%, dan recall 96,98% serta kurva KOP optimis dengan akurasi klasifikasi sangat baik sebesar 0,980. Hal ini menunjukkan bahwa hasil prediksi ini dapat digunakan untuk data uji kualitas baru. Dari hasil analisis data pelatihan diperoleh pohon keputusan yang memiliki 20 model rule yang dapat dijadikan acuan dalam melakukan pemenuhan kepuasan pada pelanggan bengkel portrait. Kata Kunci: Kepuasan, Layanan, Algoritma C4.5, Data mining, Pohon Keputusan
Analisis Qos (Quality Of Service) Dengan Metode Traffic Shaping Pada Jaringan Internet(Studi Kasus : Pt Toyonaga Indonesia) Ahmad Turmudi; Fuad Abdul Majid
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.968 KB)

Abstract

The development of communication services has developed very rapidly,One of them is the use of bandwidth to access the internet network, Therefore there must be a monitoring system that can know the quality of the network we are using The method used in this study is the literature method, namely the method of data collection carried out by collecting related data sources and experimental methods (observation) namely doing research on QOS (Quality Of Service) on the internet network at PT TOYONAGA INDONESIA which has been configured with RouterOS Router to do traffic shaping bandwidth The results of this study are that QOS (Quality of Service) quality at PT TOYONAGA INDONESIA is quite good by using the Traffic shaping Method but it does not demand the possibility that it can still change according to the conditions in the field, namely in terms of transmission distance and also the number of users, and in terms of things that affect network performance according to parameters (QOS), namely throughput, packet lost and delay. Keywords: Quality of service (Qos), Traffic Shaping Method, Pt Toyonaga Indonesia
Penerapan Data Mining Metode Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Balita Muhtajuddin Danny; Taufik Hidayat
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.097 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.374

Abstract

Abstrak Terdapat beberapa kasus kematian pada anak khususnya balita yang meninggal akibat terkena penyakit pneumonia, menurut World Health Organization (WHO) memperkirakan kematian balita karena pneumonia di seluruh dunia sebesar 15%, dan pada tahun 2015 diperkirakan 922.000 kematian balita yang disebabkan oleh pneumonia. Saat ini teknologi dapat memberikan informasi yang cepat dan akurat khususnya di lingkungan kesehatan baik untuk tim kesehatan, dokter, perawat bahkan untuk pasien sendiri agar lebih mudah mengontrol kesehatan mereka. Data mining berhubungan dengan pencarian data untuk menemukan pola atau pengetahuan dari data keseluruhan, kumpulan data yang besar dapat menghasilkan sebuah data yang hasilnya dapat memberikan informasi pengetahuan yang baru. Pada penelitian ini akan dibahas tentang perancangan data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menghitung probabilitas kemungkinan seorang pasien dengan gejala-gejala tertentu apakah mengidap penyakit pneumonia atau tidak sehingga dapat memberikan kontribusi kepada tim medis di lingkungan kesehatan untuk mengatahui dan menindak lanjut pasien yang terkena penyakit pneumonia. Kata kunci: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Pneumonia, Balita
KLASIFIKASI ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS PENUSUKAN WIRANTO MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION A. Yudi Permana; Dirga Nuansa Mahardhika
Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.317 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v10i1.474

Abstract

The existence of Twitter has been widely used by various levels of society in the last few years. The habit of the public to post tweets to assess the wiranto stabbing case is one of the media in representing the public's response to the stabbing case. Therefore, in this study, an analysis of public sentiment will be carried out on the case of Wiranto di stabbing which was revealed through the Twitter social network. The analysis was carried out by using the tweet classification which contains the public's sentiment regarding the Wiranto stabbing case. The classification method used in this study is the Naive Bayes Classification (NBC). NBC was used to obtain a classification of positive and negative responses to the public on Twitter and to obtain the preference value from the community for stabbing cases. The results of testing the percentage of wiranto data methods of 25%, 50%, 75%, and 100% of the amount of data from the training data resulted in an accuracy of 64.67%, 70.57%, 87.56%, 97.50. And for the results of testing the positive response of the community on Twitter with a preference value of 53%. Thus, sentiment classification using the Naive Bayes classification method can be used to measure the public response to the Wiranto stabbing case. Keywords: Twitter, Naive Bayes, sentiment analysis.
Analisa Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Data Mining Dengan Metode Algoritma C4.5 Di Pt.Shei Tai Industrial U. Darmanto Soer; Mohammad Faqih Mustofa
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (888.077 KB)

Abstract

Abstrak PT.Shei Tai Industrial adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang otomotif. Perusahaan ini memiliki karyawan yang mencapai kurang lebih 1.000 orang. PT.Shei Tai Industrial melakukan pemilihan karyawan terbaik untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Pemilihan karyawan terbaik dilakukan secara periodik akan tetapi belum optimal dalam pelaksananya. PT.Shei Tai Industrial mendapat kendala dalam memutuskan karyawan yang akan diprioritaskan. Kendala yang dihadapi adalah manager tidak menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan banyak kriteria. Selain itu, sering kali SDM kesulitan memilih karyawan terbaik dikarenakan banyaknya karyawan yang dinilai. Hal ini menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya seseorang terpilih sebagai karyawan terbaik. Penerapan data mining dengan metode algoritma C4.5 yang dilakukan dapat mempercepat dan tingkat keakuratan dalam pengambilan keputusan terhadap penilaian karyawan. Hasil uji coba dengan algoritma C4.5 memiliki nilai accuracy, precission dan recall yang bagus yaitu dengan accuracy 91.21%, precission 85.71% dan recall 84.00% serta kurva ROC optimistic dengan akurasi excellent classification sebesar 0.982 %. Kata kunci: algoritma C4.5, data mining, decision tree

Page 18 of 40 | Total Record : 396

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue