cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 396 Documents
 5   6   7   8   9 
Perancangan Quality Information System (Qis) Berbasis Web Pada PT. Cahaya Prima Sentosa Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.807 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.207

Abstract

Abstrak Cahaya Prima Sentosa adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang Offset printing, dimana membutuhkan sistem informasi yang relevan, akurat, cepat, dan efisien untuk menunjang keberlangsungan perusahan. Dalam sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi selalu ada bagian Quality Control (QC) yang bertugas mengontrol kualitas barang produksi, dengan Quality Control yang baik berpengaruh bagi perkembangan dan kemajuan suatu perusahaan. PT Cahaya Prima Sentosa belum memiliki sistem yang digunakan dalam menginformasikan isu-isu kualitas yang terjadi dalam proses bisnis berupa klaim pelanggan maupun isu internal yang berkaitan dengan kualitas barang hasil produksi. Selain faktor tersbut, masih bergantungnya Departemen QC kepada catatan penulisan data dalam bentuk penyimanan konvensional berupa buku catatan yang memiliki kerentanan rusak ataupun hilang sangat beresiko dalam menunjang kemandirian data yang lebih baik kedepannya. Pada penelitian ini metode penelitian yang digunakan ialah observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Metode pengembangan yang dipakai ialah metode waterfall. Penulisan ini dimulai dari analisa sistem berjalan menggunakan UML, elisitasi kebutuhan sistem, serta penggambaran sistem yang diusulkan menggunakan UML. Quality Information System (QIS) merupakan sebuah sistem informasi berbasis web yang menggunakan bahasa pemrograman PHP. Database Management System (DBMS) yang digunakan dalam sistem ini ialah MySQL. Tujuan dari hasil akhir laporan ini yaitu terbentuknya rancangan pengembangan program yang dapat menampilkan informasi quality issue yang terjadi, data hasil pengecekan, diagram hasil pengecekan, dan dapat mencetak laporan untuk mempermudah kerja staf Quality Control. Kata kunci : Offset Printing, Quality Control, waterfall, MYSQL, Database Management System (DBMS), UML
Sistem Informasi Kredit Barang Elektronik Berbasis Web Pada Toko Gudang Elektronik Dengan Metode Waterfall Ismasari Nawangsih
Jurnal SIGMA Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.642 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i4.145

Abstract

Abstrak Toko gudang Elektronik adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan barang elektronik yang terletak di cikarang. Permasalahan yang terjadi adalah pada waktu transaksi yang kurang optimal, sehingga banyak terjadi kendala dalam hal mengolah data yang lebih terkomputerisasi seperti, pengolahan data pelanggan, stok barang dan transaksi yang berkaitan dengan proses jual beli dengan pelanggan/konsumen, dimana proses yang berjalan masih manual yaitu dengan mencatat Transaksi pembayaran pelanggan di buku besar dan program Microsoft excel. Dalam hal ini penulis mengadakan metode wawancara personal dengan narasumber yaitu pemilik dari Toko Gudang Elektronik. Alat analisis yang digunakan adalah prosedur sistem berjalan, Use case diagram, aktiviti diagram, Clas diagram, sequence diagram, normalisasi, kamus data, struktur file, struktur menu, spesifikasi program design input dan output, design code. Kata Kunci : Sistem, Informasi, Sistem Kredit, Teknologi, Waterfall
Perancangan Aplikasi Penjualan Berbasis Web Pada Story Cafe Edy Widodo; Winda Widodo
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.1 KB)

Abstract

Abstraksi Teknologi internet merupakan efek yang sangat besar pada perdagangan atau bisnis. Hanya dari rumah atau ruang kantor, calon pembeli dapat melihat produk produk pada layar komputer atau handphone, mengakses informasinya. Media internet sangatlah dibutuhkan dalam hal promosi mengenai produk-produk yang akan dipasarkan, karena sudah tidak efektif lagi jika kita masih memakai cara lama sebagai media penyampaian informasi dan penjualan produk. Dengan metode yang digunakan, penulis mampu merancang website sistem informasi promosi dan transaksi penjualan pada Story Cafe. Website ini dirancang untuk meningkatkan promosi penjualan, memudahkan dalam transaksi penjualan, dan memperluas ruang lingkup pemasaran. Kata Kunci : Penjualan, Web, Perancangan
Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Lpg Menggunakan Sensor Gas Mq – 02 Muhtajuddin Danny; Aditya Eka Sukma
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.974 KB)

Abstract

LPG gas conversion is one of the government programs which became the modern household items at this time. Although LPG stove is have advantage simple to use than petroleum stove, but still have disadvantage dangerous if there are gas leak. As theri danger, so need a detector gas leak warning signal if there are leak. To get system that can be automatic operation, so need Arduino-uno as controller and using MQ-2 gas sensor. This device works when the MQ-2 gas sensor detects LPG gas on the normal condition of the air. System will use LPG gas sensor that usable to detect gas leak on gas stove equipment and this device has been made successfully and able to help as leakage detector of the LPG gas tube on the kitchen. The process of testing this system gets a sound notification and LED (Light Emitting Diode) that there has been a leak of LPG cylinders
IMPLEMENTASI SISTEM PATROLI MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE ARSITEKTUR ZACHMAN FRAMEWORK Ismasari Nawangsih
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.011 KB)

Abstract

Patroli merupakan suatu tindakan pencegahan dan pengamanan yang dilaksanakan dengan cara bergerak dari suatu titik ke titik lainnya untuk memeriksa dan memastikan kemamanan perusahaan. Diera digital saat ini semakin berkembang pesat dengan munculnya sistem operasi Android, dengan kemampuan teknologi mobile yang dapat membantu memonitoring keamanan perusahaan. Tujuan dari penelitian ini membangun sistem QR Code Patrol yang lebih efektif dan dapat menyediakan kapasitas penyimpanan data yang memadai. Perancangan sistem ini menggunakan metode Arsitektur Zachman Framework, metode ini dijadikan sebagai alat kontrol untuk mengembangkan sistem sebelumnya dengan langkah- langkah yang sistematis. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan alat patroli yaitu menggunakan QR Code berbasis platform android yang dapat mengenerate data laporan patroli sebagai monitoring keamanan perusahaan. Dengan adanya sistem QR Code Patrol ini pelaksanaan patroli lebih efektif dan dapat menyimpan data secara permanen, untuk membaca hasil laporan patroli cukup menggunakan website untuk memonitoring laporan patroli secara real time, dan tentunya memiliki kapasitas penyimpanan data yang memadai dan sudah teruji dengan pengujian black box dengan nilai rata-rata pada system ini adalah nilai 95,2% dinyatakan sangat setuju untuk pengembangan sistem ini.
Klasifikasi Kelayakan Peserta Pengajuan Kredit Rumah Dengan Algoritma Naïve Bayes Di Perumahan Azzura Residencia Karsito Karsito; Santi Susanti
Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.02 KB)

Abstract

Abstraksi Rumah adalah kebutuhan yang sangat mendasar bagi kelangsungan hidup manusia belakangan ini banyak sekali pengembang yang bergerak di bidang property berupa perumahan. Azzura Residencia hadir sebagai perumahan syariah tanpa riba, di kembangkan oleh perusahaan Azzura Griya Utama yang menjalankan usaha sejak tahun 2013. Banyaknya calon peserta pengajuan kredit rumah yang berasal dari latar belakang ekonomi yang berbeda-beda dan belum diketahui layak atau tidak untuk menjadi peserta kredit. dengan memanfaatkan data tersebut peneliti ingin menerapkan salah satu teknik data mining dengan perhitungan statiska dalam melakukan klasifikasi kelayakan kredit rumah. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes dengan menggunakan sebanyak 250 data peserta kredit rumah. Prediksi kelayakan kredit menggunakan metode Naive Bayes merupakan aplikasi juga bertujuan membantu tim marketing untuk lebih cepat dalam mengambil keputusan layak atau tidak layak. Hasil analisis menunjukkan bahwa pekerjaan, penghasilan, jumlah tanggunga, harga rumah, DP, lama kredit bisa menjadi indikator untuk pengambilan keputusan dalam menentukan layak atau tidak layaknya calon peserta kredit. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi peserta kredit menggunakan metode naive bayes pada penelitian ini adalah sebesar 97.33%. Kata kunci : Rumah, Data Mining, Naïve Bayes
Aplikasi Stock Opname Berbasis Android Dengan Teknologi Quick Response (Qr Code) Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus : PT. Apm Armada Autoparts) Ismasari Nawangsih; Adi Tio Ilhasa
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.933 KB)

Abstract

Abstraksi Stock opname merupakan bentuk kegiatan untuk melakukan penghitungan ulang stock barang bertujuan untuk mengetahui jumlah rill atau nyata. Stock opname penting dilaksanakan untuk melakukan kontrol, sehingga perusahaan dapat memantau dan mengetahui aset yang dimiliki. Adapun kelemahan yang ada sekarang adalah tidak ditampilkannya menu stock dan category nomor rak barang di form KKSO (Kertas Kerja Stock Opname), selama stock opname dilakukan, kegiatan masuk dan keluarnya barang tidak dapat dilakukan. Hal ini menyebabkan perusahaan tidak teratur dalam melakukan stock opname. Selain itu kesalahan pencatatan yang dilakukan oleh pegawai juga rawan terjadi jika barang yang Aplikasi ini dibuat pada mobile device berbasis Android karena selain kegunaannya sebagai telepon genggam, mobile device juga memiliki fasilitas yang modern seperti kamera dan koneksi internet menggunakan wifi sehingga dapat pula dijadikan sebagai barcode reader yang dapat terhubung dengan database. Aplikasi Stock Opname ini dibuat dengan Android Studio dan UML (Unified Modelling Language) untuk membuat rancangan sistemnya., Analisa sistem yang dibuat secara user friendly dapat membantu user atau pihak perusahaan dalam mengolah data yang ada secara lebih cepat dan praktis. Kata Kunci: Stock Opname, Android, QR Code, Database
Perancangan Sistem Informasi Pengadaan Bahan Baku Produksi Pada PT. Kohno Indonesia Andriani .
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.227 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i1.167

Abstract

Abstrak Pengadaan bahan baku dalam proses produksi sangat penting. PT. Kohno Indonesia dalam proses pengadaan bahan baku sering mengalami keterlambatan pengiriman dari suplier. Sehingga perlu dilakukan evaluasi terhadap suplier terhadap kriteria yang telah di tentukan perusahaan. Penyebab terjadinya keterlambatan adalah sistem yang ada belum didukung dengan konsep database. Penelitian ini bertujuan merancang sistem yang mendukung pengadaan bahan baku secara cepat dan akurat. Sehingga mampu mendukung pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini dilakukan dengan metode deskriptif analitik. Perancangan sistem dengan diagram konteks, kemudian merancang database dengan entity relationship diagram sebagai gambaran umum. Software database yang digunakan adalah MySql dan perancangan aplikasi menggunakan VB. Net. Kata Kunci: Bahan Baku, Database, Perancangan.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Spray Gun Electrostatic Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Nurhadi Surojudin
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (951.864 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.117

Abstract

Abstrak Kurangnya pengetahuan tentang spray gun electrostatic dapat diatasi oleh seorang pakar dengan pengetahuan dan pengalamannya. Berdasarkan hal tersebut, yang menjadi permasalahan yaitu terbatasnya SDM pakar yang hanya ada 8% dari jumlah karyawan yang ada dan banyaknya break down time yang terjadi akibat tidak adanya seorang pakar saat terjadi kerusakan dengan rata-rata perbulan 177 menit. Hal itu menjadi acuan untuk merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan spray gun electrostatic. Tujuannya yaitu untuk mentransfer pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam komputer sehingga pengguna bisa menganalisa masalah tanpa bantuan seorang pakar. Sistem ini menggunakan metode forward chaining yaitu metode inferensi yang menggunakan penalaran yang dimulai dari fakta dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis. Sistem ini dibuat dengan menggunakan pemrograman PHP dan basis data menggunakan MySQL. Sistem ini dilengkapi menu pakar untuk pengelolaan pengetahuan, sehingga pakar dapat menambahkan, mengubah, dan menghapus pengetahuan. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode forward chaining tepat untuk diagnosa kerusakan spray gun electrostatic, karena pada kenyataan, penalaran seorang pakar kerusakan spray gun electrostatic mengarah pada gejala masalah yang dialami oleh kerusakan spray gun electrostatic kemudian diperoleh penyebab dan solusi kerusakan spray gun electrostatic. Simpulan yang bisa diambil adalah dengan sistem pakar ini dapat mewakili seorang pakar agar mampu mendiagnosa kerusakan spray gun electrostatic sehingga pengguna lebih menghemat waktu karena tanpa perlu datang ke seorang pakar dan meningkatkan keahlian karyawan lainnya sebesar 42% serta mengurangi break down time yang terjadi sebesar 85%. Kata Kunci : sistem pakar, UML(Unifield Modeling Language), berbasis web, spray gun electrostatic, forward chaining.
OPTIMASI ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN STRATIFIED UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PENYAKIT DIABETES Asep Muhidin; Muhamad Casdi2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.298 KB)

Abstract

Diabetes mellitus is a disease that causes uncontrolled blood sugar levels due to a lack of insulin levels in the body. Based on data, the results of diabetes laboratory tests can be predicted with data mining that can help medical personnel. Data mining is a process of identifying data to become information and decisions. This study uses the Naïve Bayes algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) and Stratified. The results of the Naïve Bayes algorithm get an accuracy value of 75.40% and an AUC value of 0.829%. Meanwhile, the results of the Naïve Bayes algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) and Stratified get an accuracy value of 90.00% and an AUC value of 0.926. From this study, the Particle Swarm Optimization (PSO) and Stratified based Naïve Bayes algorithm obtained a higher accuracy value with an increase of 14.60% in predicting diabetes disease. Keyword : Diabetes, Data Mining, Naïve Bayes, PSO, Stratified

Page 7 of 40 | Total Record : 396

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue