Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
371 Documents
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Produk Hasil Repair Pada PT. JVC Kenwood Elektronik Indonesia ]]>
<![CDATA[Asep Muhidin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (262.086 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i2.201
<![CDATA[Abstrak Dalam sebuah perusahaan, di perlukan adanya sebuah pemeriksaan yang kontinyu terhadap hasil produksi. Hal ini di maksudkan untuk peningkatan kualitas dari produksi perusahaan. Sistem pengelolaan data laporan hasil repair PT. JVC Kenwood Elektronik Indonesia sangat diperlukan dalam menganalisa penyebab terjadinya kerusakan barang produksi. Saat ini pengelolaan data laporan hasil repair masih dilakukan secara manual sehingga perlu diadakan perbenahan yang kompleks dan dibuat kedalam sistem yang terkomputerisasi. Salah satu alat yang dapat digunakan untuk memperbaiki pengelolaan data laporan hasil repair tersebut adalah dengan menciptakan suatu sistem pengelolaan data laporan hasil repair yang tepat dan akurat. Karena hal ini sangat penting untuk menghindari kesalahan pengelolaan data produk hasil repair. Kata Kunci : Sistem, Produksi, Repair]]>
<![CDATA[PENERAPAN SMART HOME UNTUK PENGONTROLAN LAMPU BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ) STUDI KASUS : PERUMAHAN TAMAN CIKARANG INDAH 2 ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Muhammad Faisal]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (259.411 KB)
<![CDATA[Pengontrolan penggunaan lampu pada bangunan rumah tinggal di Perumahan Taman Cikarang indah 2 masih manual. Sehingga ketika pemilik rumah lupa untuk mematikan lampu dan membiarkan menyala ketika pemilik rumah sedang bekerja atau tidak berada dirumah, maka energi listrik yang digunakan menjadi meningkat. Berdasarkan permasalah tersebut maka teknologi Internet of Things (IoT) dan metode prototyping dapat menjawab permasalahan yang terjadi pada sistem pengontrolan lampu tersebut. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) pengguna dapat mengontrol lampu hanya dengan menggunakan perangkat pintar maupun smartphone yang terhubung dengan internet dan sistem berbasis web dimanapun berada. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun suatu sistem kendali jarak jauh yang dapat mengontrol penggunaan lampu serta mencatat penggunaan lampunya dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT). Adapun tahapan dalam penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) yaitu dengan menggunakan perangkat keras Wemos D1 Mini sebagai mikrokontroler dan Relay sebagai pengganti sakelar manual, yang kemudian dihubungkan dengan sistem pengontrolan lampu berbasis web melalui jaringan internet. Pengujian sistem dan alat pengontrolan lampu menggunakan blackbox testing dengan hasil perangkat dan sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Dengan sistem ini penggunaan energi listrik menjadi lebih efisien sehingga teknologi Internet of Things (IoT) dapat diterapkan dalam pengontrolan lampu pada bangunan rumah tinggal dan menjadi bagian dari teknologi smarthome]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Rental Mobil Pada PT. Kembar Jaya Menggunakan Delphi 7 ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.354 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i4.138
<![CDATA[Abstrak Rental Mobil merupakan sebuah badan usaha yang bergerak pada bidang penyewaan kendaraan roda empat. Sistem informasi peminjaman dan pengembalian mobil pada Kembar jaya dinilai belum efektif dimana pencatatan data simpanan, data peminjaman dan data pengembalian masih dicatat dalam pembukuan sehingga mudah rusak atau hilang serta pembuatan laporannya memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan, membuat perancangan sistem, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem informasi peminjaman dan pengembalian mobil. Penelitian ini berguna untuk membangun sistem informasi peminjaman dan pengembalian mobil pada Rental Mobil Kembar Jaya. Dalam pengembangan sistem peminjaman dan pengembalian mobil, penulis menggunakan metode pendekatan terstruktur yaitu metode prototype dimana teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain yaitu observasi dan wawancara. Untuk metode pengembangan menggunakan metode terstruktur dengan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan seperti flowmap, diagram konteks, dan data flow diagram. Bahasa pemograman yang digunakan dalam merancang dan mengimplementasikan sistem informasi simpan pinjam adalah visual Delphi 7.0 dan database yang digunakan adalah SQL server 2000. Kata Kunci : Sistem Informasi, Peminjaman, Pengembalian.]]>
<![CDATA[Pemetaan Penduduk Calon Penerima Bantuan Renovasi Rumah Desa Pesangkalan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means ]]>
<![CDATA[Asep Muhidin]]>;
<![CDATA[Indarwista Baragigiratri]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (322.196 KB)
<![CDATA[Abstraksi Rumah atau tempat tinggal adalah satu dari tiga kebutuhan dasar manusia. Di Indonesia banyak sekali rumah yang masuk dalam kategori Rumah Tidak Layak Huni. Pemerintah Indonesia memberikan bantuan Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni (RS-RLTH) berupa uang untuk pembelian bahan bangunan guna pemugaran rumah. Di desa Pesangkalan, program bantuan renovasi rumah tergolong baru dan pemerintah desa belum dapat menentukan calon penerima bantuan yang tepat. Dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi sebuah informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang cocok untuk memetakan calon penerima bantuan adalah clustering k-means karena metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui label kelasnya. Penelitian ini akan menghasilkan tiga kelompok penduduk sesuai dengan pendapatan rata-rata dan status kepemilikan bangunan. Hasil tiga kelompok tersebut yaitu penduduk yang layak, kurang layak dan tidak layak menerima bantuan. Pengolahan data penduduk menggunakan algoritma k-means mendapatkan hasil davies bouldin index sebesar 0.428 yang dinilai cukup baik karena semakin dekat hasil dengan angka nol, maka semakin baik pula hasil clusternya. Kata kunci: Rumah tidak layak huni, clustering, k-means, davies bouldin index]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Produksi Berbasis Web Pada Pt . Dharma Polimetal ]]>
<![CDATA[Andri Firmansyah]]>;
<![CDATA[Abdul Rohman]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.024 KB)
<![CDATA[This research was conducted in order to find out how the application of the web-based production information system by using the first research method, namely the field method, which means that the writer directly collects data through interviews and direct observation, which aims to obtain accurate information, secondly uses the library method where data and information needed by the author is obtained from books and reading sources. It is expected that with the simple design of applications this activity on the company can become easier and production data can be real-time in its implementation and activities.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Kepegawaian & Penjadwalan Pegawai ]]>
<![CDATA[Nanang Tedi Kurniadi]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 3 (2017): September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (618.702 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i3.171
<![CDATA[Abstrak Perkembangan teknologi informasi terjadi sangat pesat, sehingga perusahaan yang ingin menjadi pemimpin pasar atau pemenang dalam industrinya sebaiknya memanfaatkan sistem informasi dan teknologi informasi sebagai pemicu/trigger untuk menghasilkan strategi terbaiknya sehingga dapat meningkatkan keunggulan bersaing dan value added perusahaannya. Saat ini di PT. Dua Putra Perkasa Pratama atau untuk selanjutnya disingkat dengan DPP untuk pengelolaan administrasi kepegawaiannya sebagian besar masih menggunakan cara manual, sehingga untuk mendukung kemajuan perusahaan dan meningkatkan kemudahan dalam pengelolaan data pegawai, kecepatan proses, penjadwalan kerja dan akurasi pelaporan serta pengolahan data pelamar maka perlu dikembangkan sistem informasi kepegawaian yang didukung teknologi informasi. Untuk memudahkan dalam proses analisis dan pengembangan Sistem informasi kepegawaian ini digunakan metode air terun atau waterfall sehingga dapat menggambarkan prosesnya secara sistematis dan mudah difahami. Kata Kunci : Sistem Informasi, Kepegawaian, Penjadwalan, Waterfall]]>
<![CDATA[Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Proses Dan Hasil Produksi Pada PT. XYZ ]]>
<![CDATA[Agus Suwarno]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 3 (2017): September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.791 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i3.124
<![CDATA[Abstrak Informasi yang cepat dan akurat sangat mendukung proses produksi. PT.XYZ dalam melakukan administrasi data produksi masih menggunakan sistem manual dan Excel. Hal ini memungkinkan ketidak akuratan dan keterlambatan informasi yang di perlukan dan mengganggu keputusan yang akan di ambil. Sehingga diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan melakukan wawancara dan observasi. Perancangan sistem dimulai dengan diagram konteks dan menjelaskan dengan level diagram dibawahnya. Kemudian merancang entity relationship diagram sebagai gambaran rancangan database secara umum. Hasil yang didapat dari perancangan sistem ini adalah mempermudah administrasi produksi dalam membuat laporan yang cepat dan akurat, sehingga keputusan yang akan di ambil berdasarkan laporan tersebut lebih cepat. Kata Kunci: Informasi, Perancangan, Diagram Konteks, Entity Relationship Diagram]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penduduk Tidak Mampu Desa Mandiraja Wetan Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Asep Muhidin]]>;
<![CDATA[Liswanti Liswanti]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (273.509 KB)
<![CDATA[Abstraksi Dalam upaya penanggulangan kemiskinan di Kecamatan Mandiraja khususnya Desa Mandiraja Wetan. Pemerintah mempunyai berbagai program bantuan sosial yang digunakan untuk masyarakat kategori miskin (tidak mampu). Bantuan tersebut diberikan berdasarkan indikator yang sudah ditentukan dengan tujuan membantu dan mempermudah petugas dalam mengklasifikasikan kesenjangan penduduk yang mampu dan tidak mampu. Metode klasifikasi data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Decision Tree C4.5. Objek data yang digunakan adalah kumpulan data per kepala keluarga yang mengunakan 6 parameter dalam pengolahan data yaitu pendapatan per bulan, pekerjaan, jumlah anggota keluarga, jenis bangunan, jenis lantai, dan keterangan. Berdasarkan uraian tersebut menghasilkan nilai akurasi dari data testing sebesar 97.22% . Kata Kunci : Kemiskinan, Algoritma C.45, Data Mining.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Fuzzy Mamdani Sistem Untuk Deduplikasi Penunjang Keputusan kelayakan Nasabah Pada Leasing PT. Cs Finance ]]>
<![CDATA[Sarwo Sarwo]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (898.426 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v7i1.77
<![CDATA[Abstrak Pinjaman yang bersifat umum, individu, selektif dan masuk akal berbunga yang bertujuan untuk meningkatkan entitas bisnis penyewaan pembiayaan di PT. CS Finance, analisis kelayakan dalam pengambilan keputusan kredit sangat berpengaruh dalam kebijakan bisnis perusahaan, dalam proses kelayakan pelanggan di PT. CS Finance berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh kebijakan prinsip kebijakan kredit (5C). Jumlah kriteria dan faktor manusia yang terbatas, menyebabkan tingkat akurasi dalam pengambilan keputusan akurasi rendah, mamdani Fuzzy sanagat sistem yang efektif untuk mengatasi hal-hal yang tidak pasti, terlebih lagi Mamdani terkenal teliti di banding metode lain. Dalam tulisan ini penulis akan menerapkan sistem mamdani Fuzzy, berbasis kasus pengambilan keputusan di pelanggan kelayakan Kata kunci : Sistem Pakar, Fuzzy Mamdani Sistem, Kebijakan Kredit.]]>
<![CDATA[Prediksi Penjualan Produk Roti Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Prima Top Boga ]]>
<![CDATA[Muhammad Makmun Effendi]]>;
<![CDATA[Diah Rahmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (783.077 KB)
<![CDATA[Abstraksi Penjualan adalah kegiatan yang perlu diperhatikan dalam perusahaan, karena ujung dari sebuah produksi adalah penjualan barang. Ketersediaan stok barang tergantung dari hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Untuk menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaiakn permasalahan produksi. Algoritma C4.5 adalah algoritma yang mempunyai fungsi untuk memprediksi atau meramalkan sebuah kejadian dimasa mendatang dengan menggunakan data sebelumnya. Prediksi sangat menguntungkan bagi perusahaan agar terjaga kestabilan stok untuk memenuhi produk penjualan yang laku dan kurang laku dipasaran. Dengan menggunakan pohon keputusan, algoritma C4.5 mampu memprediksi hasil penelitian dengan akurasi yang tinggi. Analisa data menggunakan algoritma ini memiliki tingkat akurasi sampai dengan 93%. Kata kunci: Penjualan, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan]]>
