Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including: Artificial intelligence; Data science; Databases; Computer performance analysis Computer security and cryptography; Computer networks; Parallel and distributed systems; Microcontroller; Internet of Things; Software engineering. BUSITI is issued four times a year in February, May, August and November. Each article submitted to BUSITI will be peer-reviewed, and articles stated worthy of publication by the reviewer and editor will be published in BUSITI.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 2 (2021)"
:
10 Documents
clear
Penerapan Metode VIKOR dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Terhadap Masyarakat Terdampak COVID-19
Andika Syaputra;
Yulita Salim;
Lilis Nur Hayati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (465.495 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.794
Penelitian ini bertujan untuk mengelolah data masyarakat calon penerima bantuan sosial menggunakan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web guna untuk membantu dan meningkatkan kinerja Pemerintah Desa dalam menyalurkan Bantuan Sosial kepada masyarakat terdampak COVID-19 sehingga dapat tepat sasaran. Sistem ini menerapakan metode VIKOR (Viekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) yang merupakan metode yang fokus pada perangkingan dan dapat mengkompromi alternatif. Kriteria yang digunakan meliputi penghasilan, pekerjaan, kondisi dinding, kondisi atap, kondisi lantai, luas lantai, jumlah anggota keluarga, makan daging/ayam, sumber bahan bakar, sumber penerangan, sumber air, pendidikan kepala keluarga, kemampuan berobat, dan tabungan. Data alternatif merupakan data sampel training penduduk Desa Sawaru yang digunakan untuk menguji sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode VIKOR di dalamnya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap fitur fitur yang ada pada sistem pendukung keputusan penerimaan bantuan sosial dapat disimpulkan bahwa sistem telah sesuai dengan perancangan yang telah dibuat dan dapat menerapakan metode VIKOR ke dalamnya.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Keberadaan Sapi Berbasis Mikrokontroller
Subhan Ardhiman;
Dolly Indra;
Abdul Rachman Manga
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (4817.48 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.820
Bidang peternakan terutama berternak sapi merupakan salah satu bidang yang digeluti oleh sebagian masyarakat indonesia dalam memperoleh penghidupan. Tetapi kebanyakan peternak mendapatkan kesuliitan dalam mengetahui dimana letak keberadaan sapi mereka ketika dilepaskan ditempat terbuka. Dalam penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu prototipe sistem pendeteksi keberadaan sapi berbasis mikrokontroler. Alat ini menjadi salah satu solusi untuk lebih memudahkan pencarian keberadaan sapi menggunakan mikrokontroler Wemos D1 dan GPS Neo6. Hasil yang didapat dimana kondisi keberadaan objek (sapi) dapat ditampilkan secara terus menerus pada aplikasi di smartphone. Dalam melakukan pencarian objek sapi dapat menggunakan 2 cara yaitu melalui Widget MAP untuk melihat keberadaan objek sapi atau dengan menggunakan tombol alarm untuk mendengarkan suara dari buzzer.
Implementasi Rencana Perjalanan Wisata di Kabupaten Bulukumba Menggunakan Algoritma Greedy Berbasis Website
Wahyuni Wahyuni;
Purnawansyah Purnawansyah;
Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.799
Bulukumba merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan alam dataran rendah dan dataran tinggi. Bulukumba sendiri sudah menjadi tujuan wisata yang populer, mulai dari wisata pantai, wisata sejarah, budaya dan Eko wisata, namun saat ini sistem informasi yang disajikan hanya berupa informasi mengenai lokasi dan informasi singkat, padahal yang dibutuhkan wisatawan adalah objek-objek yang di kawasan tempat wisata tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi rencana perjalanan wisata dan menyajikan informasi rute perjalanan, sehingga dapat mempermudah wisatawan dalam mencari lokasi dan mengikuti rute perjalan wisata. Algoritma Greedy menjadi salah satu alternatif untuk membantu proses pencarian waktu tempuh. Penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi rencana perjalanan wisata untuk membantu wisatawan dalam menentukan rencana perjalanan berdasarkan lokasi-lokasi wisata yang dipilih. Dari pengujian black box aplikasi, sistem ini dapat berjalan baik sesuai yang diharapkan dan penggunaan aplikasi memperoleh presentasi sebesar 78% menyatakan sangat setuju menurut para wisatawan.
PERANCANGAN ALA T PENGAWASAN DAN PENGENDALIAN SUHU DAN KELEMBABAN KANDANG AYAM BROILER BERBASIS MIKORKONTROLER
Alwi Alwi;
Tasrif Hasanuddin;
Huzain Azis
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (728.117 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.765
Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah peternak ayam broiler untuk mengawasi dan mengendalikan suhu dan kelembaban kandang ayam broiler meskipun dari jarak jauh. Alat yang dirancang berbasis internet of thing dengan pemanfaatan wemos D1 mini sebagai mikrokontroller dan modul wifi serta sensor DHT22 sebagai inputan dan output pada aplikasi telegram dan LCD. Berdasarkan hasil pengujian tingkat keberhasilan alat adalah 98% dan tingkat akurasi sensor adalah 98,07% akurat untuk suhu dan untuk kelembaban 99,30% akurat, sedangkan respon time yang dihasilkan bergantung pada kondisi jaringan.
Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Kelayakan Proposal Penelitian Dosen Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Muhammad Bayu Rahmat;
Harlinda Harlinda;
Lilis Nur Hayati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (722.262 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.804
Perwujudan Tri Dharma perguruan tinggi oleh tenaga pendidik (Dosen) ialah dengan melakukan penelitian. Perguruan tinggi berkewajiban menyelenggarakan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. LP2S UMI sebagai unsur pelaksana tri dharma perguruan tinggi, telah melakukan berbagai kegiatan penelitian dalam menunjang implementasi tri dharma perguruan tinggi khusunya dalam bidang penelitian dan pengkajian. Ada tiga jenis penelitian yang dibuka oleh LP2S UMI akan tetapi pada penelitian ini hanya membahas dua jenis penelitian yaitu penelitian pemula dan penelitian internal. Sistem pendukung keputusan penyeleksian kelayakan proposal penelitian dosen menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting (SAW)) merupakan aplikasi yang dibuat gar mengurangi beban pihak LP2S dalam mengelola pendanaan proposal penelitian dosen. Dimana sistem akan memproses nilai yang diinputkan oleh tim reviewer kemudian sistem akan menampilkan output nilai hasil perengkingan dengan ketentuan jika hasil perengkingan lebih kecil 60 maka proposal penelitian tim dosen dinyatakan tidak lolos pendanaan, sedangkan jika nilai hasil perengkingan lebih besar 60 maka proposal dinyatakan lolos pendanaan. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dengan menggunakan teknik blackbox pada pengujian beta menghasilkan presentase tertinggi dari kuisioner sebanyak 82% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi tersebut. Jadi dapat diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi ini sangat baik untuk diterapkan agar membantu pihak LP2S dalam penyeleksian kelayakan proposal penelitian dosen UMI.
Pengklasifikasian Kecepatan Transfer Data Pada Jaringan Backbone Menggunakan K-Means
Andi Widya Mufila Gaffar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (493.462 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.982
Banyaknya aktifitas yang dilakuan di setiap kampus, seperti transfer data dalam memperoleh informasi membutuhkan kecepatan dan ketepatan. Sehingga memerlukan jaringan bandwith yang lebar. Jaringan backbone khususnya di kampus Universitas Mulawarman memiliki waktu tertentu dimana terjadi tingginya trafik lalu lintas pada jaringan sehingga berdampak pada kecepatan transfer data yang menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola persebaran penggunaan bandwidth dan kecepatan transfer di Universitas Mulawarman menggunakan K-Means Clustering. Hasilnya terbentuk 3 kluster yaitu kecepatan transfer yang rendah (warna biru), kecepatan transfer normal (warna kuning) dan kecepatan transfer yang tinggi (warna hijau). Dimana kecepatan transfer data sangat dipengaruhi oleh variabel inbound dan outbound . Adapun kecepatan transfer data terendah berada pada jam jam aktivitas kampus berlangsung.
Penerapan Enkripsi dan Deskripsi file menggunakan algoritma Twofish
Alriadi Tri Putra;
Poetri Lestari L.B.;
Farniwati Fattah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.784
Seiring dengan perkembangan teknologi, tingkat pengguna internet semakin meningkat. Survei menunjukkan bahwa kenaikan jumlah pengguna internet akan terus, semakin banyak pengguna internet semakin banyak kejahatan yang terjadi di dunia maya.Salah satu teknik penyembunyian informasi yang cukup terkenal yaitu steganografi. Teknik ini bekerja dengan cara menyembunyikan informasi rahasia di dalam informasi lain sehingga informasi tersebut tidak dapat diketahui oleh orang lain yang tidak peduli. Teknik ini memiliki beberapa metode salah satunya yaitu twofish. Algoritma ini sangat baik digunakan dalam proses enkripsi dan dekripsi, dibandingkan beberapa algoritma lainnya, dikarena algoritma twofish merupakan algoritma kuat yang sampai saat ini dinyatakan aman karena masih ada serangan kriptanalisis yang benar-benar dapat mematahkan algoritma ini.Aplikasi ini dibangun agar dapat membantu pengguna dalam pengamanan data informasi yang terkandung dalam file MP4 yang dikirim tersebut. Melakukan enkripsi / dekripsi sistem file juga akan menampilkan proses enkripsi / dekripsi file yang telah berhenti. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox menghasilkan presentase tertinggi dari kuisioner sebesar 83% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi tersebut. Oleh karena itu diabaikan bahwa sistem yang dibangun, tidak memakan waktu yang lama dalam proses enkripsi / dekripsi file MP4 serta sangat membantu pengguna dalam proses pengamanan data informasi yang terkandung dalam file MP4 tersebut.
Klasifikasi Kematangan Citra Labu Siam Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) Dengan Ekstraksi Fitur HSV (Hue, Saturation, Value)
Andi Nurul Dzulhijjah;
Siska Anraeni;
Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (502.573 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.808
Labu siam merupakan salah satu jenis sayur yang murah dan mudah didapat, buahnya ada yang berwarna hijau muda dan hijau kekuning- kuningan. Penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dan dilakukan dengan pengambilan foto labu siam. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah labu siam dengan menggunakan metode KNN dan ekstraksi fitur menggunakan metode HSV. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra labu siam yaitu memasukkan gambar labu siam kemudian dilakukan pre-processing yaitu proses konversi citra RGB menjadi grayscale dan Biner yang selanjutnya dilakukan proses ekstraksi fitur HSV. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kematangan labu siam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan pertama menggunakan 60 data training dan 40 data testing diperoleh akurasi 85% dan percobaan kedua menggunakan 80 data training dan 20 data testing didapatkan akurasi sebesar 95% pada K=3.
Analisis Perbandingan Quality of Service (QoS) Pada Jaringan 4G Terhadap Layanan Video Conference
Hasnidar S.;
Purnawansyah Purnawansyah;
Farniwati Fattah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (601.566 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.751
Quality of Service (QoS) merupakan metode pengukuran tentang seberapa baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat dari satu servis. Pada penelitian ini media yang digunakan yaitu video conference. Video conference adalah layanan yang meliputi Pelayanan data, voice, multimedia dan internet. Pada penelitian ini dibahas konfigurasi video conference pada jaringan 4G. Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah throughput, packet loss, delay dan jitter. Kualitas layanan yang didapatkan dengan membandingkan hasil pengamatan dengan hasil simulasi. Dari hasil pengamatan didapat nilai untuk pengukuran QoS dengan nilai untuk provider Telkomsel dengan nilai indeks QoS yaitu 3,75 dengan kategori “Memuaskan”, Tri dengan nilai indeks QoS yaitu 3,00 dengan kategori “Memuaskan” dan XL dengan nilai indeks QoS yaitu 3,75 dengan kategori “Memuaskan”. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa jaringan internet di Desa Minasa Baji Kec Bantimurung Kab Maros tergolong dalam standar yang “Memuaskan” berdasarkan standar dari TIPHON dengan rata-rata nilai untuk QoS adalah 3,50.
Analisa Perbandingan Metode Simple Additive Weighting dan Analytical Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Mahasiswa FIKOM UMI
Irsal Ardah;
Harlinda Harlinda;
Lutfi Budi Ilmawan
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (653.191 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.810
Peminatan mata kuliah pada sebuah perguruan tinggi adalah bentuk salah satu cara untuk memperdalam mata kuliah yang dipilih. Dalam memilih peminatan mahasiswa sebelumnya harus mempelajari mata kuliah yang terkait dengan peminatan yang akan diambil. Setiap memasuki semester 5 mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UMI diwajibkan untuk memilih peminatan, cara mahasiswa memilih peminatan masih kurang efektif karena mereka masih berlandaskan pendapat orang lain tidak atas kemampuannya sendiri sehingga pada saat pendalaman materi akan terdapat kesulitan dalam proses belajar. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat memudahkan para Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia dalam menentukan peminatan yang sesuai dengan minat mahasiswa. Sistem ini menampilkan hasil perbandingan perhitungan dari 2 metode berdasarkan nilai matakuliah yang telah ditetapkan. Terdapat 3 kriteria yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer dan Sistem Cerdas (AI) serta terdapat 9 subkriteria yang digunakan yaitu algoritma, Basisdata 1, Analisis Perancangan Sistem, Fisika, Komunikasi Data, Elektronika Dasar, Logika Informatika, Matematika dan Statistik . Metode yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan pada penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dan diperoleh hasil bahwa metode Analytical Hierarchy Process (AHP) lebih akurat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah program aplikasi berbasis website yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih sebuah peminatan pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muslim Indonesia.