cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rachman Manga'
Contact Email
abdulrachman.manga@umi.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.busiti@umi.ac.id
Editorial Address
Jl. Urip Sumiharjo KM. 05
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 27210901     DOI : http://dx.doi.org/10.33096/busiti.v3i1.949
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including: Artificial intelligence; Data science; Databases; Computer performance analysis Computer security and cryptography; Computer networks; Parallel and distributed systems; Microcontroller; Internet of Things; Software engineering. BUSITI is issued four times a year in February, May, August and November. Each article submitted to BUSITI will be peer-reviewed, and articles stated worthy of publication by the reviewer and editor will be published in BUSITI.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 240 Documents
 20   21   22   23   24 
SMART LIBRARY VISIT SYSTEM: PENCATATAN KUNJUNGAN BERBASIS FACE RECOGNITION Suryani Suryani; Moch. Farhan Juliansyach Putra Taufiq
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 3 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i3.3374

Abstract

Pencatatan kunjungan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, duplikasi data, dan rendahnya efisiensi layanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Smart Library Visit System berbasis Face Recognition sebagai sistem pendukung pencatatan kunjungan otomatis di Perpustakaan Universitas Dipa Makassar. Sistem menggunakan RetinaFace untuk deteksi wajah, ArcFace untuk ekstraksi fitur, dan Cosine Similarity untuk pengukuran kemiripan dengan threshold 65%. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, evaluasi akurasi melalui True Positive Rate (TPR), serta User Acceptance Testing (UAT) terhadap 50 responden. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali 89 data wajah dengan nilai TPR sebesar 1,00 menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali seluruh wajah yang terdaftar secara akurat. Sedangkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 91,2% menunjukkan bahwa sistem layak diterapkan dan diterima dengan sangat baik oleh pengguna, baik dari segi kemudahan, kecepatan, akurasi, maupun manfaatnya dalam meningkatkan efisiensi pencatatan kunjungan perpustakaan. Sistem ini mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kunjungan serta mendukung implementasi konsep Smart Library di lingkungan kampus.
Implementation of a Smart Classroom: An IoT-Based Projector Control System Using the Priority Logic Override Control Method Husain T; Santi Santi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i1.3314

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has driven the automation of electronic devices in educational environments, particularly classrooms and laboratories. One of the important devices in the learning process is the LCD Projector, which is often inefficient due to user negligence in turning the device on or off. Another problem is the frequent delay in the start of the learning process due to the remote not working to turn on the LCD Projector. This study aimed to implement the Priority Logic Override Control method in an IoT-based LCD Projector control system to increase the efficiency and flexibility of device control. The proposed system utilizes an ESP8266 microcontroller as a control center, a Passive Infrared (PIR) sensor as a user presence detector, and a relay module as an actuator to control the projector's power. The Blynk application was used as a smartphone-based user interface via a Wi-Fi network and a cloud server. The Priority Logic Override Control method is applied to prioritize manual user control over automatic sensor-based control. This method operates by assigning higher control priority to override other control commands automatically. The implementation results show that the system operates in real time, responsively, and reliably in managing the projector’s status according to room conditions and user commands. Additionally, the system improves energy efficiency in the use of LCD projectors and reduces the startup time of the learning process in classrooms or laboratories.
Implementasi Sistem Pengering Biji Kopi Berbasis Arduino Muhammad Rusfandi; Farniwati Fattah; Muhammad Arfah Asis
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i1.2150

Abstract

Idealnya, biji kopi memiliki kelembaban sekitar 60%, namun perlu dikeringkan hingga sekitar 11-12% untuk mencegah pembusukan saat disimpan atau dijual. Namun, cuaca yang tidak mendukung sering menjadi hambatan bagi petani untuk mengeringkan biji kopi. Salah satu solusi untuk mengatasi hal ini adalah menggunakan alat pengering dengan pemanas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah alat pengering biji kopi berbasis arduino dengan menggunakan metode penelitian eksperimen. Dalam perancangan alat ini menggunakan sistem yang melibatkan Arduino Uno sebagai pengontrol, sensor soil moisture YL-69 untuk mendeteksi kadar air biji kopi, sensor suhu dan kelembaban DHT22 untuk mengontrol kondisi dalam box pengering, serta heater dan kipas untuk proses pengeringan. Setelah proses selesai, buzzer memberi tanda bahwa pengeringan telah selesai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeringan biji kopi dilakukan dalam rentang waktu 35 hingga 95 menit. Contohnya, biji kopi robusta dengan berat 250gr dan kelembaban awal 55%, setelah pengeringan memiliki kelembaban 0%, suhu 37°C, kelembaban 59%, dan berat 237gr dalam waktu 35 menit. Begitu pula untuk biji kopi lainnya dengan berbagai kondisi awal, seperti berat 500gr dan 1kg, yang mengalami penurunan kelembaban hingga mencapai 0% dengan total waktu pengeringan 95 menit.
Analisis Sentimen Ulasan Mobile JKN Menggunakan TF–IDF dan Logistic Regression Alders Paliling; Muh. Nurtanzis Sutoyo
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i1.3319

Abstract

Transformasi digital dalam layanan publik mendorong pemanfaatan aplikasi mobile sebagai sarana utama penyediaan layanan kesehatan, salah satunya melalui aplikasi Mobile JKN. Seiring meningkatnya jumlah pengguna, ulasan pada Google Play Store menjadi sumber data penting untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan mengidentifikasi aspek layanan yang menjadi sumber utama ketidakpuasan pada aplikasi Mobile JKN. Data penelitian berupa 5.000 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari Google Play Store. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan pendekatan rating based labeling, dengan praproses teks meliputi pembersihan data dan stemming. Representasi fitur teks menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF), sedangkan klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 92,15%, dengan precision sebesar 96,42%, recall sebesar 89,79%, dan F1-score sebesar 92,99%. Analisis sentimen berdasarkan kategori layanan menunjukkan bahwa sentimen negatif paling dominan terdapat pada aspek login dan autentikasi, khususnya terkait pengiriman kode OTP, serta pada aspek kinerja dan stabilitas sistem. Sebaliknya, kategori manfaat dan kemudahan layanan aplikasi menunjukkan tingkat sentimen negatif yang relatif rendah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen berbasis ulasan pengguna dapat digunakan untuk mendukung evaluasi kualitas layanan aplikasi kesehatan digital
Penanganan Data Churn tidak Seimbang Menggunakan Pembobotan pada Model Supervised Machine Learning Sitti Nurhaliza; Andi Harismahyanti; Morina A Fathan; Muhammad Edy Rizal; Muh. Zarkawi Yahya; Asfar Asfar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i1.3118

Abstract

Customer churn merupakan tantangan strategis dalam industri digital karena berdampak langsung pada pendapatan dan biaya akuisisi pelanggan baru. Salah satu kendala utama dalam membangun model prediksi churn adalah ketidakseimbangan kelas, dimana proporsi pelanggan churn hanya 11,4% dibandingkan 88,6% non-churn, dengan imbalance ratio hampir 8:1. Ketidakseimbangan ini berpotensi menurunkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas teknik pembobotan kelas (class weighting) dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi churn pada data telekomunikasi JABODETABEK tahun 2019. Pendekatan supervised machine learning digunakan dengan lima algoritma utama: regresi logistik, K-Nearest Neighbors (KNN), decision tree, naive Bayes, dan random forest. Evaluasi dilakukan menggunakan stratified 5-fold cross-validation dan metrik yang relevan untuk data tidak seimbang, yaitu recall, specificity, F1-score, dan AUC-ROC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan class weighting memberikan peningkatan signifikan pada nilai recall, khususnya pada model decision tree, KNN, dan naive Bayes. Model Naive Bayes Balanced memberikan performa terbaik dengan recall di atas 0,75, meskipun terjadi sedikit penurunan specificity sebagai trade-off. Secara umum, strategi pembobotan kelas terbukti mengurangi bias terhadap kelas mayoritas dan menghasilkan keseimbangan metrik yang lebih baik. Temuan ini menegaskan bahwa teknik penyeimbangan kelas, meskipun sederhana, tetap krusial untuk meningkatkan akurasi identifikasi pelanggan berisiko churn dan dapat dijadikan referensi praktis dalam pengembangan sistem retensi pelanggan di sektor industri telekomunikasi.
Analisis Quality Of Service (QoS) Pada Jaringan 4G & 5G Telkomsel Terhadap Layanan Video Streaming Muhammad Naufal Irfan; Erick Irawadi Alwi; Mardiyyah Hasnawi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i1.2221

Abstract

Ketersediaan jaringan internet yang andal merupakan kebutuhan mendasar bagi pengguna teknologi komunikasi masa kini. Namun, perkembangan teknologi jaringan seluler dari generasi ke generasi tidak selalu berbanding lurus dengan peningkatan kualitas layanan yang dirasakan pengguna secara aktual. Penelitian ini bertujuan membandingkan kualitas layanan (Quality of Service/QoS) jaringan 4G dan 5G pada layanan video streaming di Kota Makassar. Pengukuran dilakukan secara kuantitatif menggunakan empat parameter QoS, yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter, dengan instrumen aplikasi Wireshark berdasarkan standarisasi TIPHON. Data dikumpulkan selama 10 hari pada dua sesi waktu, yaitu siang hari (12.00–13.00 WITA) dan malam hari (19.00–20.00 WITA) di lantai dua Mall Panakkukang Square Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks QoS jaringan 4G pada sesi siang sebesar 3,87 dan sesi malam sebesar 3,93, keduanya berada pada kategori "Memuaskan". Sementara itu, indeks QoS jaringan 5G pada sesi siang sebesar 3,86 dan sesi malam sebesar 3,90, yang juga termasuk dalam kategori yang sama. Rata-rata indeks QoS jaringan 4G (3,90) tercatat lebih tinggi dibandingkan jaringan 5G (3,88). Temuan ini mengindikasikan bahwa pada kondisi pengujian indoor dan tahap awal implementasi infrastruktur, kualitas jaringan 5G belum secara nyata melampaui jaringan 4G yang telah lebih mapan.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype, UAT, SUS dan ISO 25010 Baginda Oloan Lubis; Rahmat Tri Yunandar; Budi Santoso; Firstianty Wahyuhening Fibriany; Muhammad Hilman Fakhriza; Agus Salim; Dony Oscar; Ghofar Taufiq
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 3 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i3.3415

Abstract

Pelayanan pengaduan masyarakat merupakan sarana penting dalam meningkatkan kualitas layanan publik serta menjadi media komunikasi antara masyarakat dan instansi pemerintah. Namun, proses pengaduan yang masih dilakukan secara konvensional seringkali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan dalam penanganan laporan, kurangnya transparansi informasi, serta kesulitan dalam proses monitoring dan evaluasi pengaduan. Kondisi tersebut dapat mengurangi tingkat kepercayaan masyarakat terhadap pelayanan publik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis Android yang mampu memberikan kemudahan akses, kecepatan layanan, serta transparansi dalam pengelolaan pengaduan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, yang memungkinkan interaksi langsung antara pengguna dan pengembang dalam proses penyempurnaan sistem. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna, System Usability Scale (SUS) untuk menilai kemudahan penggunaan sistem, serta evaluasi kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO 25010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 89%, skor SUS sebesar 78 yang termasuk kategori acceptable dengan tingkat usability yang baik, serta nilai kualitas sistem berdasarkan ISO 25010 sebesar 86%, sehingga sistem dinilai layak dan efektif dalam mendukung pelayanan pengaduan masyarakat secara digital.
Prediksi Keterlambatan Pembayaran Piutang Mahasiswa Menggunakan Algoritman Naïve Bayes (Studi Kasus Institut Teknologi Dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi) Anisa Anisa; Hamiruddin S; Kariyamin Kariyamin
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i1.2965

Abstract

Keterlambatan pembayaran piutang mahasiswa merupakan salah satu masalah penting dalam pengelolaan keuangan institusi pendidikan tinggi, termasuk di Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi (ITBM). Penelitian ini bertujuan memprediksi keterlambatan pembayaran menggunakan algoritma Naïve Bayes yang sederhana namun efektif. Data berasal dari mahasiswa aktif angkatan ke-2, ke-3, dan ke-4 tahun akademik 2024, dengan atribut seperti pendidikan, pekerjaan dan pendapatan orang tua, jumlah utang, serta status beasiswa. Data diolah melalui pembersihan dan transformasi numerik menggunakan TF-IDF, kemudian diuji dengan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi rata-rata 71%, presisi 82%, recall 56%, dan F1-score 65%. Presisi yang tinggi menunjukkan model cukup andal mengidentifikasi mahasiswa yang membayar tepat waktu, meskipun recall yang rendah mengindikasikan masih ada keterbatasan dalam menangkap semua kasus keterlambatan. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes berpotensi menjadi alat bantu prediktif dalam mendukung manajemen risiko keuangan institusi pendidikan tinggi. Disarankan pengembangan lebih lanjut dengan teknik penyeimbangan data dan perluasan atribut untuk meningkatkan kinerja model. 
Analisis Kontribusi Deteksi Tangan dan Ekstraksi Landmark untuk Pengenalan Alfabet BISINDO Wa Nanda Sulystrian; Muhammad Faisal; Fahrim Irhamna Rachman; Abd Rakhim Nanda; Rizki Yusliana Bakti; Muhammad Syafaat S. Kuba; Andi Makbul Syamsuri
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 3 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i3.3506

Abstract

Komunitas tunarungu menghadapi hambatan dalam aspek bahasa dan komunikasi sehingga membutuhkan dukungan teknologi yang sesuai dengan karakteristik visual mereka. Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya pengembangan teknologi untuk mendukung akses komunikasi yang lebih inklusif melalui pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penelitian ini menganalisis kontribusi deteksi tangan dan ekstraksi landmark terhadap performa pengenalan alfabet BISINDO menggunakan pendekatan berbasis computer vision. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan YOLOv8 untuk deteksi tangan, MediaPipe Hands untuk ekstraksi dua puluh satu landmark, normalisasi landmark, serta Multi-Layer Perceptron sebagai model klasifikasi. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset berisi 1066 citra alfabet BISINDO dari 26 kelas melalui tiga skenario eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi deteksi tangan dan normalisasi landmark menghasilkan performa terbaik dengan nilai accuracy 0.915, precision 0.913, recall 0.915, dan F1-score 0.896, serta meningkatkan accuracy 14.8% dibandingkan pendekatan tanpa deteksi tangan. Temuan ini menunjukkan bahwa deteksi tangan dan representasi landmark berkontribusi penting terhadap peningkatan akurasi sistem. Pendekatan yang diusulkan berpotensi diterapkan pada aplikasi penerjemah alfabet BISINDO berbasis kamera secara real-time untuk mendukung komunikasi yang lebih inklusif bagi komunitas tunarungu di Indonesia.
Digitalisasi Penilaian Kinerja Pengemudi dan Pemeriksaan Kendaraan Menggunakan Metode SMART-KPI pada Perusahaan AKDP Mokhammad Rifqi Tsani; Daud Bagus Nugroho
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 7, No 3 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v7i3.3324

Abstract

Keselamatan transportasi publik merupakan prioritas utama dalam operasional angkutan umum di Indonesia. Faktor manusia berkontribusi sebesar 61% terhadap kecelakaan lalu lintas, menjadikan evaluasi kinerja pengemudi sebagai aspek kritis dalam sistem keselamatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem terintegrasi berbasis website untuk penilaian kinerja pengemudi menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dengan Key Performance Indicator (KPI) dan sistem pemeriksaan kendaraan digital pada perusahaan Angkutan Kota Dalam Provinsi (AKDP). Metode pengembangan menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dengan Framework Laravel dan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Sistem penilaian kinerja mengevaluasi 14 kriteria pada tiga aspek: operasional (50%), QSHE (30%), dan keluhan (20%). Sistem pemeriksaan kendaraan mengimplementasikan formulir digital 31 item sesuai Peraturan Pemerintah Nomor 55 Tahun 2012 dan SK Dirjen Hubdat No. 5637 Tahun 2017, menggantikan sistem manual berbasis kertas yang rawan kesalahan dan kehilangan data. Pengujian black box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berhasil dengan baik, mencakup autentikasi pengguna, input data, kalkulasi SMART-KPI, validasi formulir, dan laporan. Hasil implementasi membuktikan sistem meningkatkan efisiensi operasional melalui otomasi proses penilaian, akurasi data melalui penyimpanan terstruktur dalam basis data MySQL, transparansi evaluasi dengan visualisasi real-time, dan keamanan informasi melalui role-based access control. Sistem ini menyediakan solusi digitalisasi komprehensif untuk meningkatkan performa keselamatan angkutan umum dan dapat menjadi model pengembangan bagi perusahaan transportasi lainnya di Indonesia. 

Page 24 of 24 | Total Record : 240

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 3 (2026) Vol 7, No 2 (2026) Vol 7, No 1 (2026) Vol 6, No 4 (2025) Vol 6, No 3 (2025) Vol 6, No 2 (2025) Vol 6, No 1 (2025) Vol 5, No 4 (2024) Vol 5, No 3 (2024) Vol 5, No 2 (2024) Vol 5, No 1 (2024) Vol 4, No 4 (2023) Vol 4, No 3 (2023) Vol 4, No 2 (2023) Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 4 (2022) Vol 3, No 3 (2022) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 4 (2021) Vol 2, No 3 (2021) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 4 (2020) Vol 1, No 3 (2020) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue