Joutica : Journal of Informatic Unisla
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles
8 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla"
:
8 Documents
clear
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PINTU AIR OTOMATIS BERBASIS IOT ]]>
<![CDATA[Teddy Dwi Saputra]]>;
<![CDATA[Zuly Budiarso]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.866
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pintu air otomatis berbasis Arduino dan dipadukan dengan internet of things membuka ataupun menutup pintu berdasarkan ketinggian air pada penampungan air yang sebelumnya masih bersifat konvensional. Pintu air yang bersifat konvensional dinilai kurang efektif, mengingat curah hujan yang cukup tinggi disertai sulitnya memperkirakan ketinggian air yang memiliki potensi berubah baik dikarenakan curah hujan yang tinggi atau karena penyerapan air. Metode penelitian yang digunakan dengan menggunakan sistem prototyping. Hasil yang diharapkan adalah terwujudnya pintu air otomatis untuk meringankan manusia dalam menjalankan tugas serta membuat sistem yang berjalan dengan lebih efisien. Selain bersifat otomatis alat ini memiliki kelebihan yaitu bisa dikendalikan dari jauh dengan memanfaatkan internet of things. Rancang bangun pintu air otomatis ini menggunakan mikrokontroler arduino uno sebagai alat pemroses, serta dilengkapi dengan sensor ultrasonik, water level float switch sensor, motor servo. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sistem pintu air otomatis yang dapat mengurangi human error dalam bertugas, mengingat sulitnya memperkirakan ketinggian air yang selalu berubah-ubah..]]>
<![CDATA[PENENTUAN JUMLAH SERVER MENGGUNAKAN SERVER RESPONSE TIME UNTUK PENERAPAN LOAD BALANCER PADA APLIKASI PENDAFTARAN SISWA BARU ]]>
<![CDATA[Muhammad Khoirul Hasin]]>;
<![CDATA[Afif Zuhri]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.828
<![CDATA[Salah satu kabupaten di Jawa Timur (Jatim) akan menyelenggarakan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) secara daring, perkiraan ada sekitar 17 ribu pendaftar yang akan melanjutkan jenjang pendidikan dari Sekolah Dasar (SD/MI) ke Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri. Semua pihak berharap agar sistem tersebut berjalan dengan lancar. Oleh karena itu, penelitian ini mensimulasikan kebutuhan server terhadap jumlah permintaan pengguna secara simultan pada sistem dalam kondisi paling maksimal dengan menggunakan loading.io yang nantinya diterapkan untuk infrastruktur load balancer. Dengan menggunakan loading.io akan ditemukan SRT (server response time), dimana diperoleh nilai 464 ms, dari nilai tersebut untuk mencapai Time to First Byte (TTFB) cukup, yaitu antara 200 ms – 1 s maka membutuhkan 7 server untuk API web service. Untuk pengujian, penulis menggunakan tiga sample server API web service yang diterapkan dengan Nginx load balancer. Dari hasil pengujian diperoleh selama sepuluh kali percobaan ketiga server tersebut sudah berhasil terakses dan ketika salah satu server dimatikan aplikasi PPDB masih berjalan dengan lancar dengan sepuluh kali percobaan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA MESSAGE DIGGEST ALGORITHM 5 PADA LOGIN SISTEM INFORMASI MANAGEMEN RUMAH SAKIT ]]>
<![CDATA[Amir Ali]]>;
<![CDATA[Eka Wilda Faida]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.867
<![CDATA[Aplikasi SIMRS (Sistem Informasi Managemen Informasi Rumah Sakit) belum menerapkan proses enkripsi akun untuk masing-masing pengguna di masing-masing unit kerja. Hal ini terjadi karena aplikasi SIMRS belum difasilitasi dengan kemampuan enkripsi akun untuk tiap pengguna. Hal ini didukung dengan hasil survey awal dengan survey kuesioner kepada petugas kesehatan pengguna SIMRS di Rumah Sakit Surabaya Medical Service dimana sebanyak 66,7 % mengatakan belum ada metode khusus dalam login ke aplikasi SIMRS dan sebanyak 77,8 % mengatakan perlu diberikan metode khusus terhadap penggunaan username dan passwordnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengenkripsi password pada modul login pengguna dengan menggunakan algoritma MD5. Metode yang digunakan yaitu Algoritma MD5. Hasil dari penelitian ini adalah melakukan pengubahan pada tabel login pengguna untuk kolom password dengan function MD5 di databasenya dan penambahan pembacaan function MD5 pada codingan querynya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah proses enkripsi dengan algoritma MD5 dapat diterapkan dalam pengamanan password pada aplikasi SIMRS]]>
<![CDATA[SEGMENTASI METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PENDETEKSI CITRA TANGAN ]]>
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Sinta Sanora]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.847
<![CDATA[Perkembangan teknologi sudah sedemikian memberikan pengaruh besar terhadap aspek kehidupan manusia. Salah satu teknologi ini termasuk adanya pengolahan citra digital. Citra sebagai keluaran atau sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa foto, bersifat analog berupa sinyal – sinyal video seperti gambar pada monitor televisi. Dizaman sekarang yang pesat, penggunaan kamera Closed Circuit Television (CCTV) yang dapat mendeteksi kejadian. Namun CCTV yang terpasang pada tempat tertentu hanya digunakan sebagai pemantau kejadian yang ada. Dalam program ini CCTV digunakan sebagai pendeteksi kejahatan atau bahaya menggunakan citra tangan. Proses ini dapat menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk mendeteksi citra tangan. Tahapan yang akan diproses dengan melakukan ekstraksi ciri dari data latih sebagai data set. Kemudian dengan data uji untuk melakukan segmentasi citra menggunakan metode Particle Swarm Optimization. Dari hasil uji coba segmentasi citra tangan menggunakan metode Particle Swarm Optimization dengan melakukan 3 skenario uji coba mendapat nilai skenario ke-1 dengan MSE 26.676,88, skenario ke-2 mendapat nilai 25.592,15 , skenario ke 3 mendapat nilai 24.705,83. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja metode Particle Swarm Optimization memiliki hasil yang lebih baik pada uji coba skenario ke-3 karena semakin kecil nilai MSE maka hasil uji coba semakin baik. Selain itu dengan data latih yang digunakan lebih banyak dari skenario uji coba yang lain agar sistem dapat melakukan segmentasi yang lebih baik. dapat dibangunnya sistem pendeteksi citra tangan dengan metode Particle Swarm Optimization dapat memaksimalkan tampilan citra dalam menganalisis gambar.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN YOLOV4 UNTUK DETEKSI PELANGGARAN HELM DAN MASKER SERTA IDENTIFIKASI PELAT NOMOR MENGGUNAKAN TESSERACT-OCR ]]>
<![CDATA[Rohmat Syamsul Huda]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.873
<![CDATA[Dunia sedang dilanda pandemi sehingga mengharuskan manusia memakai masker saat berada di luar ruangan. Dalam rangka mencegah persebaran virus dan memastikan ketertiban pengendara sepeda motor, penting bagi pengendara sepeda motor memakai helm dan masker secara bersamaan. Oleh sebab itu dibuatlah program yang dapat mendeteksi pelanggaran helm dan masker serta mendapatkan nomor plat pelanggar secara otomatis. penelitian ini menggunakan metode transfer learning YOLOv4 dan memanfaatkan Tesseract-OCR. YOLOv4 mampu mendeteksi objek helm, masker, sepeda motor dan plat dalam satu gambar. Dengan menggunakan dataset sejumlah 600 gambar menghasilkan 8 model, model dengan Mean Average Precision (mAP) tertinggi 93.38% dan F1-Score 0.77. model dengan F1-Score tertinggi 0.86 dengan mAP 88.78%. Dapat disimpulkan bahwa model dengan F1-Score tertinggi lebih baik dalam deteksi dan klasifikasi objek. Sementara pelatihan model Tesseract membantu meningkatkan identifikasi karakter pelat nomor.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN PERGURUAN TINGGI DI KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE FORMULA ]]>
<![CDATA[vera vibiola]]>;
<![CDATA[Barry Ceasar Octariadi]]>;
<![CDATA[Syarifah Putri Agustini Alkadri]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.850
<![CDATA[Perguruan tinggi di Kota Pontianak terdiri dari berbagai perguruan tinggi yang berstatus Universitas, Institusi, Politeknik, Sekolah Tinggi, dan Akademi. Perguruan tinggi tersebut tersebar di berbagai lokasi atau tempat. Untuk mencari informasi perguruan tinggi calon mahasiswa masih melakukan dengan proses pencarian manual yaitu dengan mengunjungi perguruan tinggi satu persatu. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode haversine formula untuk menghitung jarak berdasarkan garis lurus antara dua titik pada garis bujur dan lintang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem informasi geografis persebaran perguruan tinggi berbasis web yang dapat menyajikan informasi secara terintegrasi dari data spasial maupun data non spasial, menampilkan informasi perguruan tinggi di Kota Pontianak dalam bentuk penyajian data profil perguruan tinggi disertai informasi jarak terdekat perguruan tinggi. Black Box Testing, User Acceptance Test, dan Korelasi Spearman digunakan untuk melakukan pengujian sistem dan kelayakan sistem. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi dapat memberi informasi perguruan tinggi kepada pengguna dan menampilkan rekomendasi jarak terdekat kepada pengguna menuju perguruan tinggi menggunakan haversine formula. Pada tahapan pengujian sistem dapat digunakan dan sistem dapat diterima oleh pengguna dan hubungan antar jarak sistem dengan jarak manual adalah 1(satu) yaitu mempunyai hubungan korelasi Spearman yang sempurna berdasarkan keterangan interpretasi koefisien korelasi.Kata Kunci: Haversine Formula,Sistem Informasi Geografis, Korelasi Spearman]]>
<![CDATA[Pengembangan Mobile Pocket Book Pada Mata Pelajaran Komputer Dan Jaringan Dasar Kelas X Di Smk ]]>
<![CDATA[Nuurin Lailatul Mufiddah]]>;
<![CDATA[Fitria Nur Hasanah]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.904
<![CDATA[Kesulitan yang dialami peserta didik dalam memahami dan mengulang materi pembelajaran yang disampaikan, karena keterbatasan media dan waktu belajar di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah produk dan mengetahui kelayakan mobile pocket book pada mata pelajaran komputer dan jaringan dasar di SMK Yapalis Krian. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Research and Development (R&D) dengan menggunakan model pengembangan ADDIE yang terdiri atas Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate. Subjek penelitian ini adalah peserta didik kelas X-TKJ yang berjumlah 10 siswa. Uji kelayakan dilakukan oleh ahli materi dan ahli media serta hasil respon para peserta didik, hasil validitas penelitian ini diperoleh presentase 90,8% dengan kategori Sangat Layak untuk media. Presentase 88,75% dengan kategori Sangat Layak untuk materi, serta presentase 86% dengan kategori Sangat Layak untuk respon para siswa. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa mobile pocket book pada mata pelajaran komputer dan jaringan dasar sangat layak digunakan sebagai alternatif dan variasi media pembelajaran baru di SMK Yapalis Krian.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ALAT PEMILAH SAMPAH BERDASARKAN JENIS ORGANIK DAN ANORGANIK ]]>
<![CDATA[Muhammad Nazaruddin Havid]]>;
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v7i2.864
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membangun alat pemilah sampah otomatis berdasarkan jenis organik dan anorganik karena selama ini untuk memilah sampah kita melakukannya secara manual. Pada pembuangan sampah biasanya manusia menggambungkan sampah organik maupun anorganik dalam satu wadah.Sehingga sampah berkumpul dan menjadikan menurunkan kualitas kesehatan lingkungan sedangkan dalam praktik daur sampah yang didaur ulang ulang harus dipisah baik organik maupun anorganik. Untuk itu kami mencoba menciptakan suatu alat tempat sampah pendeteksi jenis sampah organik dan anorganik. Sampah akan terpilah secara otomatis dengan menggunakan sensor proximity kapasitif dan induktif ,serta LCD untuk menampilkan kondisi dan jenis sampah.]]>
