Joutica : Journal of Informatic Unisla
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles
165 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA PROMETHEE PADA SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN KELULUSAN SANTRI ]]>
<![CDATA[Rony Heri Irawan]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>;
<![CDATA[Wahyu Rusmiati]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1067
<![CDATA[Pendidikan merupakan suatu proses pembelajaran yang menuntut guru untuk kreatif dan berpengetahuan tentang proses belajar mengajar, tidak hanya bertujuan untuk mentransfer ilmu, namun juga terintegrasi dengan penegakan disiplin dan pembentukan karakter. Pada TPQ Al-Huda Bonggah, penentuan kelulusan santri dengan gelar santri terbaik masih dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan microsoft excel, dimana hal ini masih kurang efisien jika terus diterapkan. Selain itu juga rawan akan kesamaan ranking santri satu dengan yang lain dikarenakan hasil nilai santri yang sama. Sistem penentuan rekomendasi kelulusan santri yang akan menjadi solusi untuk petugas pelaksana dalam memberikan gelar santri terbaik. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee). Dalam penelitian ini menggunakan 4 kriteria dengan 111 data santri TPQ Al-Huda Bonggah pada tahun 2022. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dari penelitan diperoleh sebanyak 99 santri dinyatakan lulus dan 12 santri dinyatakan tidak lulus dengan nilai akurasi sebesar 98,19%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan rancangan.]]>
<![CDATA[Prediksi Stok Produk Sari Roti Untuk Penjualan Online Melalui Whatsapp Menggunakan Metode LightGBM dan LSTM ]]>
<![CDATA[Adithya Marhaendra Kusuma]]>;
<![CDATA[Reddy Alexandro Harianto]]>;
<![CDATA[Edwin Pramana]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1083
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dari metode forecasting berdasarkan model Long short term memory network (LSTM) dan LightGBM dalam memprediksi jumlah stok yang harus disediakan di depo sari roti untuk mencukupi permintaan customer online melalui Chatbot sari roti. Data penjualan yang di teliti dalam penelitian ini adalah perusahaan PT Nippon Indosari Corpindo selama periode Juni 2021 – Oktober 2022. Penelitian ini dilakukan menggunakan data penjualan berupa lokasi penjualan, total harga diskon, harga per item, dan jumlah item terjual sebagai parameternya dan 4 jenis roti yang dijadikan sampel. Dalam penelitian ini di hitung masing-masing mean absolute percentage error (MAPE) dari forecasting LSTM dan LightGBM. Parameter yang mempengaruhi hasil prakira metode LSTM dalam penelitian ini yaitu epoch untuk model LSTM, Lags pada Mode LightGBM, dan Perbandingan rasio pada model ensemble LSTM dan LightGBM. Akurasi terbaik diperoleh dengan menggunakan model ensemble pada jenis roti tawar kupas dengan evaluas MAPE terbaik diperoleh yaitu 9,58%.]]>
<![CDATA[Analisis Technology Acceptance Model (TAM) untuk Adopsi E-Counseling ]]>
<![CDATA[Agung Adi Saptomo]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Edwin Pramana]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1089
<![CDATA[Pendidikan memiliki peran besar dalam membangun kemajuan bangsa. Pendidikan tidak hanya memiliki tanggung jawab dalam memberikan pengetahuan kognitif saja, melainkan harus membangun moral/kepribadian dari setiap peserta didiknya, oleh karena itu praktik psikologi yang dilaksanakan oleh guru Bimbingan Konseling (BK) sangat dibutuhkan. Namun pada praktiknya terdapat beberapa kendala yang diakibatkan karena praktik bimbingan konseling masih menerapkan metode lama yaitu penyebaran kuisioner secara manual. Seiring berkembangannya teknologi, praktik BK mulai bergeser dengan memanfaatkan teknologi seperti dalam mendiagnostik kebutuhan peserta didik atau disebut dengan e-counseling. Terdapat berbagai teori tentang hubungan pergeseran penggunaa teknologi, tetapi masih terdapat research gap pada penentuan teori yang mendasar. Sehingga penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat guru bimbingan konseling dan peserta didik dalam menggunakan e-counseling serta mengetahui hubungan masing-masing faktor. Pengembangkan model teoritis menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan kuesioner, prosedur sampling, analisis data, dan interpretasi hasil, kemudian perumusan kesimpulan. Analisis dilakukan dengan mencari factor analysis, reliability test, dan mencari nilai cronbach alpha, data diimput dalam model teoritis dan dianalisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan aplikasi AMOS. Hasil yang didapat menjelaskan bahwa semua faktor mempengaruhi minat guru BK dan peserta didik dalam menggunakan e-counseling dan masing-masing faktor mendapatkan tingkat pengaruh yang signifikan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Fajar Ghulam Darussalam]]>;
<![CDATA[Heribertus Yulianton]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1096
<![CDATA[Sebagai negara agraris Indonesia merupakan negara dengan sektor pertanian yang sangat mumpuni salah satunya padi, padi sendiri marupakan makanan pokok tidak hanya di Indonesia bahkan di kawasan asia tenggara namun disisi lain sektor pertanian kita pada tanaman padi khususnya sering kali terhambat dikarenakan penyakit yang menyerang tanaman padi hal tersebut diperparah dengan minimnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit yang sering kali menyerang tanaman padi. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis menawarkan solusi untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining yang mana pada sistem tersebut akan mengadopsi data basis pengetahuan dari pakar langsung mengenai penyakit tanaman padi yang dipadukan dengan pendekatan forward chaining, sistem yang dibangun juga memberikan informasi mengenai gejala dan solusi dari penyakit tanaman padi. Untuk menguji akurasi pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining penulis menggunakan confusion matrix dan dapat diambil kesimpulan metode forward chaining dapat digunakan untuk Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi dengan nilai akurasi cukup baik yaitu sebesar 84% dengan nilai presisi 84% dan recall sebesar 100%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode AHP Dan TOPSIS Pada Pengambilan Keputusan Penerima (BLT) Di Desa Sawojajar ]]>
<![CDATA[Zaenal Lubis]]>;
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1122
<![CDATA[Program BLT telah diberlakukan oleh pemerintah Indonesia. Sasaran Program BLT Rumah Tangga untuk mengimbangi penurunan subsidi BBM, penting untuk membantu masyarakat kurang mampu agar dapat terus memenuhi kebutuhan pokoknya. Di Desa Sawojajar, di mana BLT seharusnya disalurkan kepada masyarakat kurang mampu atau tidak mampu yang terkena wabah, BLT berbanding terbalik dengan tujuan atau target pemerintah dalam menyalurkan bantuan tersebut. Menemukan vendor sangat sulit bagi calon klien karena hal ini. Kami membutuhkan sistem yang menerapkan metode TOPSIS dan AHP untuk melampaui ini. Riset bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan pendekatan AHP dan TOPSIS pada proses identifikasi penerima BLT sistem pendukung Desa Sawojajar. Model pengembangan sistem air terjun digunakan. Sistem yang dikembangkan untuk membantu dalam pengusulan penerima BLT sesuai dengan harapan berdasarkan hasil penerapan dua cara tersebut. Sistem tersebut berhasil memberikan rekomendasi bagi penerima BLT di Desa Sawojajar, sesuai hasil pengujian black box, dan memenuhi kebutuhan fungsional.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Agung Wahyudi]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1125
<![CDATA[Masla delivery adalah salah satu usaha start up di daerah lamongan selatan yang berada pada bidang jasa transportasi yang memiliki peluang usaha yang cukup besar namun memiliki keterbatasan modal. Salah satu teknik yang dilakukan oleh perintis yaitu membuat inovasi-inovasi baru yang dapat menggebrak usaha ini. Kerugian yang dialami oleh usaha ini apabila tidak dapat memprediksi jumlah pendapatan pada bulan berikutnya salah satunya adalah manajemen keuangan yang buruk dan mengakibatkan pembengkakan pengeluaran akibat dari inovasi yang menggunakan anggaran yang sangat besar. Namun permasalahan tersebut bisa diatasi dengan adanya peramalan pendapatan pada bulan berikutnya, agar dengan prediksi pendapatan dapat membantu manajemen keuangan sehingga tidak terjadi pembengkakan dan kerugian usaha. Dari permasalahan tersebut sehingga diharapkan dengan aplikasi yang berjudul “Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery berbasis Website” dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut.]]>
<![CDATA[Identifikasi Ikan Sebagai Protein Hewani Pencegah Stunting dengan Pendekatan Machine Learning ]]>
<![CDATA[Nuraini, Rini]]>;
<![CDATA[Ali, Amir]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 9 No 1 (2024): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v9i1.1150
<![CDATA[Prevalensi stunting di Indonesia menunjukkan tren menurun, namun masih tergolong tinggi karena lebih dari 20%. Angka prevalensi merupakan angka jumlah kasus stunting pada balita dalam suatu populasi tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan identifikasi jenis ikan sebagai protein hewani pencegah stunting dengan pendekatan machine learning. Metode yang digunakan itu menggunakan algoritma CNN yang merupakan bagian dari machine learning. Hasil dari penelitian ini menghasilkan identifikasi ikan secara tepat. Dengan jumlah dataset sebesar 20, hasil akurasi model didapatkan sebesar 50%, ketika jumlah datasetnya ditingkatkan sebesar 40, maka didapat hasil akurasi model sebesar 87.50%. Kesimpulan dari penelitian ini bahwasannya semakin banyak jumlah dataset yang digunakan maka akan semakin meningkatkan nilai akurasi modelnya.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode AHP Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Efisien Untuk Budidaya Bawang Merah (Studi Kasus Kabupaten Demak) ]]>
<![CDATA[Muhammad Iqbal]]>;
<![CDATA[Heribertus Yulianton]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 9 No 1 (2024): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v9i1.1161
<![CDATA[Salah satu faktor penting keberhasilan budidaya tanaman adalah pemberian pupuk. Penggunaan pupuk yang baik untuk benih unggul mempunyai pengaruh yang besar terhadap produktivitas usaha peternakan. Untuk meningkatkan produktifitas usaha peternakan sangat diperlukan ketersediaan benih unggul dan pupuk yang bermutu tinggi, artinya pupuk yang mempunyai mutu terbaik bagi petani sehingga petani dapat meningkatkan hasil dan mutu produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil penerapan metode AHP dalam sistem pendukung keputusan pemilihan pupuk yang efisien untuk budidaya bawang merah pada studi kasus Kabupaten Demak, sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah air terjun. Hasil dari penerapan metode AHP adalah sistem yang dibuat telah memenuhi harapan untuk dapat membantu dalam memberikan rekomendasi jenis pupuk. Dari hasil pengujian black box dapat disimpulkan bahwa sistem telah berhasil memberikan rekomendasi jenis pupuk untuk budidaya bawang merah di Kabupaten Demak dan memenuhi kebutuhan fungsional.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Konflik Merek Dagang Terhadap Perhatian Publik pada Perlindungan HKI ]]>
<![CDATA[Putrama, Andi]]>;
<![CDATA[Heryana, Nono]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 9 No 1 (2024): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v9i1.1166
<![CDATA[Merek merupakan media pemasaran dan ciri unik bagi pelaku usaha untuk menarik pelanggan. Di Indonesia, perlindungan hukum atas merek diproses oleh Direktorat Jenderal Hak Kekayaan Intelektual (DJHKI). Perlindungan hukum ini memberikan hak eksklusif penggunaan merek dan melindungi merek tersebut dari tindakan plagiarisme. Penelitian terdahulu dengan pendekatan kualitatif menyatakan sengketa antara “MS Glow” dan “PS Glow” menandakan kesadaran publik yang rendah pada perlindungan kekayaan intelektual. Pada penelitian ini, digunakan pendekatan campuran berdasarkan data yang diperoleh melalui Google Trends dan berita media massa untuk menganalisis perubahan perhatian publik pada isu kekayaan intelektual. Sengketa antara “MS Glow” dan “PS Glow” digunakan sebagai acuan untuk mengidentifikasi perubahan tren intensitas pencarian pada kata kunci “HaKI”, “Paten”, dan “HKI”. Penelitian menemukan tidak adanya korelasi yang signifikan antara intensitas pencarian web pada kata kunci “MS Glow” atau “PS Glow” terhadap “HaKI”, “Paten”, dan “HKI”. Sementara pada intensitas pencarian YouTube, ditemukan korelasi signifikan bernilai positif antara kata kunci “MS Glow” terhadap “HaKI” dan bernilai negatif terhadap “HKI”. Temuan ini mengindikasikan rendahnya perhatian publik terhadap perlindungan kekayaan intelektual melalui pencarian web. Di saat yang sama, terdapat peningkatan perhatian terhadap kata kunci kekayaan intelektual melalui pencarian YouTube.]]>
<![CDATA[Audit Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) Menggunakan Framework Cobit 5 Domain DSS01 dan DSS03 ]]>
<![CDATA[Permatasari, Ajeng Novica]]>;
<![CDATA[Sucipto, Sucipto]]>;
<![CDATA[Wardani, Anita Sari]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 9 No 1 (2024): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v9i1.1171
<![CDATA[SIMPEG (Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian) merupakan sistem informasi yang terintegrasi dalam suatu jaringan komputer yang mampu menghasilkan informasi kepegawaian di lingkungan Pemerintah Kota Kediri. Aplikasi ini digunakan untuk menyimpan data kepegawaian Pegawai Negeri Sipil. Sampai saat ini belum pernah dilakukan audit aplikasi SIMPEG. Sehingga perlu adanya audit aplikasi SIMPEG untuk menyelenggarakan tata kelola kepegawaian daerah yang baik berbasis elektronik. Tujuan penelitian ini adalah melakukan studi kasus analisa audit yang dilakukan pada aplikasi SIMPEG menggunakan framework COBIT 5 pada domain DSS001 dan DSS003. COBIT 5 merupakan sebuah kerangka yang dapat membantu organisasi atau perusahaan dalam Tata Pengelola dan Manajemen TI. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif dikarenakan data yang akan diolah merupakan nilai tingkat kapabilitas hasil dari kuesioner pada domain DSS (Deliver, Service, and Support) frame work Cobit 5. Hasil audit berisi temuan saat ini (current level) dan harapan ke depan (expected level), kemudian dilakukan analisa gap untuk menganalisa interpretasi level saat ini dan daftar rekomendasi yang diharapkan dan perbaikan. Dari audit sistem informasi SIMPEG Kota Kediri didapatkan hasil berdasarkan domain DSS01 dan DSS03 mencapai capability level 1 perform process pada pengelolaan aplikasi SIMPEG BKPSDM Kota Kediri. Hal ini dapat disimpulkan BKPSDM Kota Kediri telah berhasil menerapkan proses mencapai tujuan dengan ditemukannya bukti output work product sesuai framework COBIT 5 Process Assessment Model, namun masih perlu melakukan pengelolaan prosedur operasional secara teratur dan membuat SOP (Standar Operasional Prosedur) terkait manajemen operasional dan manajemen permasalahan yang sering terjadi sesuai dengan COBIT 5 untuk mencapai level yang diharapkan yaitu level 3 established process.]]>
