cover
Contact Name
Purnomo Hadi Susilo
Contact Email
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Phone
+6285733290212
Journal Mail Official
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Editorial Address
Joutica : Journal of Informatic Unisla Program Studi Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran 53 A Lamongan
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Joutica : Journal of Informatic Unisla
ISSN : 2503071X     EISSN : 2621511X     DOI : https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.747
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles 164 Documents
Clustering dan Visualisasi Data ASN dalam Penunjang Analisis Kecukupan Data di Perangkat Daerah Pemerintah Provinsi Jawa Timur Wikjatmiko, Zhulfi Bajra; Endang Setyati; Yosi Kristian
Joutica Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v10i2.1440

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan K-Means, Gaussian Mixture Model (GMM), dan Hierarchical Clustering untuk menganalisis kecukupan data 18.962 ASN Pemerintah Provinsi Jawa Timur dari 232 unit kerja di 38 wilayah administratif. Dataset terdiri dari 8 jenis perangkat daerah dengan Satpol PP (7.231 ASN) dan UPT (6.961 ASN) sebagai kontributor terbesar. Variabel clustering mencakup 12 atribut kelengkapan dokumen kepegawaian dalam format biner: foto ½ badan, foto full body, akta lahir, KTP, NPWP, sumpah jabatan PNS, nota BKN, SPMT, kartu ASN virtual, nomor NPWP, nomor BPJS, dan nomor KK. Metodologi penelitian meliputi preprocessing data dengan normalisasi Min-Max, penghapusan 287 duplikat, dan encoding biner. Metode Elbow menghasilkan cluster optimal k=7 untuk K-Means (distortion score 119.496), k=4 untuk GMM (BIC 119.839), dan k=3 untuk Hierarchical Clustering. Evaluasi menggunakan Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Davies-Bouldin Index menunjukkan K-Means memiliki performa terbaik (0.332, 3412.783, 1.224). K-Means mengidentifikasi 35% ASN kategori High (>80%), 45% Medium (70-79%), dan 20% Low (<70%). GMM menghasilkan distribusi 40% High, 55% Medium, 5% Low plus 14 outlier. Hierarchical Clustering menghasilkan 52% High, 47% Medium, 1% Low. Temuan menunjukkan unit kerja Surabaya memiliki kelengkapan tertinggi (54.27%) dibanding kabupaten lain (<5%). PNS memiliki kelengkapan 90% lebih baik dari PPPK/CPNS. Kartu ASN Virtual dan Nomor KK merupakan dokumen dengan kelengkapan terendah (<40%). Visualisasi melalui dashboard interaktif, heatmap, scatter plot PCA, dan dendrogram memfasilitasi identifikasi prioritas pembenahan data. Model ini dapat diadaptasi untuk mendukung transformasi digital birokrasi di instansi pemerintah lainnya.
Sistem Monitoring Kecepatan Angin, Suhu, dan Kelembaban Udara Menggunakan ESP32 Muhammad Hanan Musajidhin; Safiq Rosad; Mochamad Taufiqurrochman Abdul Aziz Zein
Joutica Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v10i2.1447

Abstract

Indonesia negara yang menghadapi perubahan iklim yang semakin meningkat, perlu menyediakan informasi yang relevan seperti data cuaca. Data cuaca sangat penting untuk memprediksi dan mengelola perubahan iklim di wilayah tertentu, seperti kota atau wilayah. Data logger adalah perangkat yang dapat digunakan untuk mencatat berbagai aspek cuaca, seperti cuaca, suhu, dan kualitas udara menggunakan sensor elektronik atau elektromekanis. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memonitoring sistem kecepatan angin, suhu dan kelembaban udara, dengan menggunakan sensor anemometer dan DHT11 serta mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemroses dan thinger.io sebagai output dari hasil pembacaan sensor. Hasil pengujian sensor anemometer mendapatkan hasil tingkat error dengan nilai 0,45% dan sensor suhu pada DHT11 mendapatkan hasil error dengan nilai 0,46% sedangkan kelembaban mendapatkan nilai error sebesar 0,24%. Hasil sistem monitoring ini dapat menampilkan hasil pembacaan sensor yang sudah melalui proses pengolahan data untuk dicari nilai rata-ratanya ke dalam website thinger.io, serta mencatat data hasil pembacaan sensor secara realtime ke dalam fitur data bucket thinger.io.
Optimasi User experience Pada Platform Website Pemuda Sabilul Khoir Menggunakan Analisis Heatmap Hakim, Lukmanul; Tri Anggoro; Mochamad Taufiqurrochman Abdul Aziz Zein
Joutica Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v10i2.1450

Abstract

User experience (UX) merupakan elemen krusial dalam pengembangan website, mencakup seluruh aspek interaksi pengguna, mulai dari tampilan antarmuka hingga kenyamanan dalam menjelajahi situs. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan UX pada website Pemuda Sabilul Khoir melalui analisis heatmap dengan menggunakan alat bantu Hotjar. Pemilihan website ini didasarkan pada minimnya evaluasi berbasis data selama pengembangannya, yang menyebabkan perbaikan selama ini hanya didasarkan pada asumsi. Analisis heatmap berfungsi untuk memvisualisasikan area interaksi pengguna seperti bagian yang sering diklik, digulir, maupun diabaikan. Hasil analisis membantu mengidentifikasi kelemahan desain antarmuka dan elemen yang kurang optimal. Dengan menggunakan Hotjar, peneliti dapat mengevaluasi efektivitas Call to Action (CTA), struktur konten, serta navigasi situs berdasarkan perilaku pengguna secara langsung. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data melalui heatmap efektif dalam mengarahkan perbaikan UX yang lebih tepat sasaran. Perubahan desain yang dilakukan berdasarkan data interaksi pengguna mampu meningkatkan kenyamanan dan partisipasi pengguna. Hasil ini diharapkan dapat menjadikan website Pemuda Sabilul Khoir sebagai media informasi dan komunikasi yang lebih efektif, fungsional, serta mudah diakses sesuai kebutuhan pengguna.
Sistem Aplikasi Absensi Menggunakan Geolocation dan Rekapitulasi Lembur Guru Pada Dinsa Daycare Berbasis Web Hermawan, Muhammad Raffi; Ardhie Firdaus; Ilham Ramdhani; Wasis Haryono
Joutica Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v10i2.1452

Abstract

Sistem Aplikasi Absensi dengan Geolocation dan Rekapitulasi Lembur Guru pada Dinsa Daycare Berbasis Web dimaksudkan untuk mengatasi masalah pencatatan kehadiran dan lembur guru yang masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan kesalahan, kehilangan data, dan ketidakefisienan. Menggunakan teknologi geolocation, sistem ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses absensi dengan validasi lokasi secara real-time dan merekapitulasi data lembur secara terstruktur. Metode Extreme Programming (XP) digunakan untuk pembuatan sistem, yang mencakup tahapan perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Sistem ini, yang dibangun dengan PHP Native dan MySQL. Sistem ini memiliki tiga aktor utama yaitu guru, admin, dan owner. Antarmuka pengguna yang disesuaikan berdasarkan akses fitur seperti pencatatan absensi, pengelolaan data anak dan guru, pengajuan izin, rekapitulasi kehadiran dan lembur, dan ekspor laporan ke Excel. Hasil implementasi menunjukkan penurunan yang signifikan dalam kesalahan pencatatan, peningkatan efisiensi administrasi, dan kecepatan proses rekapitulasi yang lebih besar. Hasil ini juga menunjukkan bahwa pemangku kepentingan dapat dengan mudah mendapatkan akses ke data dalam waktu nyata.