SinarFe7
Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional terkait keilmuan Teknik Elektro, menyimpulkan, memberi masukan, dan solusi kepada pemerintah serta pemangku kepentingan, sebagai institusi rujukan mengenai pendidikan tinggi Teknik Elektro, meningkatkan kerjasama dan tali silaturrahim antar Institusi, pejabat Program Studi/ Jurusan/Departemen, dan peneliti bidang Teknik Elektro
Articles
523 Documents
<![CDATA[SIMULASI PERANCANGAN JARINGAN TRANSMISI DENGAN DAYA 150 KV DAN BUSBAR 20 KV MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6.0 ]]>
<![CDATA[Miftakhul anas arifin]]>;
<![CDATA[m Iqbal fitrony]]>;
<![CDATA[achmad aldi affifudin]]>;
<![CDATA[Agus Kiswantono]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1108.199 KB)
<![CDATA[listrik merupakan kebutuhan pokok di era modern . pada umumnya listrik dibagi menjadi 3 tahap yaitu pembangkit, transmisi, ditribusi. Pada umumnya pusat pembangkit dan pusat beban memiliki jarak yang berjauhan maka dibutuhkan saluran transmisi yang memadai dan sangat panjang untuk menyalurkan tenaga listrik ke pusat beban. Untuk mensimulasikan hubungan antar komponen dalam system transmisi maka kita akan mensimulasikan perancangan jaringan transmisi dengan daya 150 KV dan busbar 20 KV dengan software ETAB 12.6.0 . Dari hasil analisa metode ETAB kita dapat mendapatkan data yang akurat mulai dari sistem pembangkit hingga jaringan distribusi.]]>
<![CDATA[FINGER THERAPY DEVICE PASCA STROKE MENGGUNAKAN SARUNG TANGAN BERBASIS IOT SECARA MANDIRI ]]>
<![CDATA[Suridah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (608.619 KB)
<![CDATA[Tangan merupakan anggota tubuh yang memiliki peran sangat penting dalam melakukan berbagai aktivitas dalam kehidupan sehari-hari.Stroke menjadi salah satu penyakit yang dapat mengganggu kinerja tangan.Berbagai jenis terapi dilakukan untuk mengembalikan fungsi tangan yang salah satunya dengan melakukan terapi fisik untuk mengendalikan gerakan tangan dan jari-jari tangan.Alat bantu terapi pasca stroke ini merupakan sebuah alat yang dirancang untuk memberikan kemudahkan kepada pasien penderita stroke dalam melakukan terapi mandiri, sehingga dapat mengurangi tingkat disabilitas pasca stroke tanpa perlu melakukan terapi di rumah sakit lagi dengan ketersediaan waktu yang tidak memadai. Pada era pasca pandemi ini alat ini sangat membantu bagi pasienAlat Bantu Pasca Stroke untuk Tangan ini dikontrol menggunakan sistem monitoring berbasis IoT (Internet of Things) yang dapat mempermudah dalam fisioterapi monitoring perkembangan dari pasien tersebut.Sensor yang digunakan dalam memonitoring alat ini adalah sensor IMU(Inertial Measurement Unit) yang telah diaplikasikan dengan complementary filter guna mengurangi noise yang terjadi pada proses monitoring.Selain itu untuk mengurangi terjadinya delay pada proses pengiriman data,maka parsingan data juga diperlukan untuk mendapatkan data yang akurat dan hasil dari penelitian ini adalah perangkat rehabilitasi yang mampu membantu proses active rehabilitation dan juga melakukan monitoring proses rehabilitasi menggunakan smartphone.Aplikasi dari alat ini dilakukan pada 4 pasang jenis gerak jari-jari tangan, yaitu Hands holding (tangan menggenggam),Hands clenched (tangan mengepal),Twisted Hand fingers(jari jari Tangan Memutar ),dan Touch each finger with the thumb (Sentuhan masing– masing jari tangan dengan ibu jari tangan). Kemudian kemampuan prototipe diuji untuk membuktikan bahwa prototipe dapat bekerja pada arah dan posisi tangan yang bervariasi.]]>
<![CDATA[Simulasi Rancang Bangun Alat pH Balancer Berbasis Logika Fuzzy Menggunakan Arduino Uno ]]>
<![CDATA[Erik Dwi Cahyono]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (899.149 KB)
<![CDATA[Di zaman yang serba modern dengan luas tanah yang kian lama kian menyempit. Ditambah mulai langkanya persediaan air jernih dalam artian air yang layak untuk digunakan untuk kepentingan sehari-hari. Air menjadi sentra penting untuk kebutuhan hidup umat manusia. Air takkan dapat dipisahkan oleh pH yang terkandung di dalamnya. Pemanfaatan air ini penting bagi para wirausahawan budidaya perikanan, kesehatan maupun industri yang berkecimpung pada bidang yang berhubungan dengan larutan dan pH. Perlu kiranya adanya alat yang digunakan untuk memudahkan para wirausahawan untuk menyetabilkan nilai pH(pH Balancing) dalam air guna menghindari kerugian dan efisiensi tenaga serta waktu. Oleh sebab itu dibuatlah simulasi rancangan sebuah alat pH balancing melalui software proteus. Alat ini menggunakan sensor pH sebagai detektor nilai pH pada air atau larutan yang kemudian di olah menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dengan basis ATMega 328. Pengolahan data tersebut menggunakan logika fuzzy untuk memperoleh nilai yang tepat pada pengaturan outputnya. Output dari alat ini berupa relay yang terhubung dengan pompa untuk memompa cairan yang digunakan sebagai penyeimbang pH dengan disertai LED sebagai indikator penanda nilai pH. Serta pembacaan hasil sensor ditampilkan pada LCD 16x2 dengan dilengkapi nilai pH dan jenis larutannya. diharap dengan adanya alat ini banyak pihak yang terbantu dan dapat dikembangkan lebih spesifik lagi dari segi pemanfaatan maupun dari hardwarenya.]]>
<![CDATA[Simulasi Alat Penjaring Sampah Otomatis Berbasis Sensor Ultrasonic HC-SR04 ]]>
<![CDATA[Aland Gordon Sahlan]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (505.028 KB)
<![CDATA[Semakin hari semakin banyaknya sampah – sampahyang menumpuk baik itu di pojokan kota ataupun di jalanan,tetapi yang paling sering sebagaitempat sampah adalah di sungaidimana masih banyaknya kasus membuang sampah di sungai,walaupun sudah banyak dampak yang terjadi tetapi masyarakatmasih menutup mata dan masih membuang sampah ke sungai.Selain melakukan sosialisasi tentang pentingnya tidakmembuang sampah sembarangan kita juga bisa membersihkansungai tersebut dengan mengurangi jumlah sampah, dalampenelitian kali ini saya akan membahas tentang simulasi alatpenyaring sampah otomatis berbasis sensor ultrasonic HC-SR04yang dapat mempermudah Ketika membersihkan sungai yangdimana simulasi ini menggunakan servo sebagai penggerakuntuk dapat menggerakan jarring tersebut. Yang dimana beratyang ringan dan fleksibel maka simulasi ini dapat di letakanpada kendaraan seperti perahu kayu ataupun karet ataupun bisajuga di pegang langsung, yang tentunya ini akan mempermudahpekerjaan sukarelawan dalam melakukan kegiatanmembersihkan sungai, san semoga dengan penelitian ini dapatmembantu kegiatan manusia.]]>
<![CDATA[APLIKASI SENSOR ULTRASONIC HC-SR04 PADA ROBOT ANTI PENGHALANG ]]>
<![CDATA[Ahmad Handika Nadyawan]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.034 KB)
<![CDATA[Sensor pendeteksi jarak merupakankomponen utama pada sistem robot. SensorUltrasonik HC-SR04 biasa digunakan sebagaisensor jarak dalam sistem pembuatan robotberbagai macam. Keakuratan sensormerupakan hal yang penting untuk menunjangefektivitas sebuah system. Pada penelitian inidilakukan kalibrasi sensor ultrasonik HCSR04dengan menggunakan mikrokontroler arduino,yang akan digunakan pada sistem robot antipenghalang. Rangkaian ini menggunakanArduino Uno sebagai otak dari rangkaiandengan Sensor HC-SR04 sebagai input, danLCD + LED sebagai output. Apabila jarakobjek lebih dari 1 m, maka pada LCD akantampil kalimat "Jarak objek = lebih dari 1 m",dan LED bergeser dari kiri ke kanan. Laluapabila jarak objek kurang dari 1 m, makapada LCD akan tampil kalimat "Jarak objek =kurang dari 1 m", dan semua LED akanberkedip-kedip.]]>
<![CDATA[ALAT DETEKSI SINYAL ELEKTROKARDIOGRAFI PADA JANTUNG MENGGUNAKAN WAVELET TRANSFORM DAN NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Mohammad Azizul Mukhtar]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (466.657 KB)
<![CDATA[Elektrokardiografi (EKG) merupakan metode yang umum digunakan untuk mengukur kinerja jantung manusia melalui aktivitas elektrik jantung. Pada penelitian ini telah direalisasikan sebuah sistem yang mampu menganalisis dan mengklasi-fikasikan kelainan sinyal EKG. Continuous Wavelet Transform (CWT) dengan fungsi Morlet digunakan untuk mengeksplorasi karakteristik time-frequency sinyal EKG. Klasifikasi sinyal EKG dilakukan dengan Artificial Neural Network (ANN) metode algoritma backpropagation. Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit berbahaya yang masih menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia. Penyakit jantung valvular merupakan salah satu jenis penyakit jantung yang disebabkan ketidaknormalan fungsi katup-katup jantung. Teknik auskultasi tradisional yang masih umum dijalankan hingga saat ini mengandung kelemahan yang utama, yaitu faktor variabilitas intrasubjek dan inter-subjek, sehingga dapat mengakibatkan perbedaan hasil diagnosa. Dalam rangka mengembangkan sistem auskultasi modern diperlukan suatu metode yang mampu menganalisa suara jantung dengan baik. Prosedur pemrosesan sinyal untuk mengekstrak fenomena fisik tersembuyi dari sinyal suara jantung terdiri dari 3 tahap. Pertama, Discrete Wavelet Transform, digunakan untuk mengurangi background noise pada sinyal asli. Kedua, sinyal disegmentasi menggunakan Normalized Average Shannon Energy. Ketiga, karakteristik dari sinyal akan diekstrak menggunakan Complex Continuous Wavelet Transform (CWT). Metode CWT yang telah diusulkan ini, menunjukkan kemampuan dalam mengekstrak dan mengidentifikasi suara jantung pertama S1, suara jantung kedua S2 dan komponenkomponennya. Hasil kontur time-frekuensi yang merefleksikan aktifitas mekanik dari katup maupun otot jantung diharapkan dapat digunakan dalam mendiagnosa kelainan jantung manusia.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM TELEMEDICINE UNTUK MONITORING DETAK JANTUNG BERBASIS SENSOR AD8232 ]]>
<![CDATA[Firman Maulana Rosidi]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (860.579 KB)
<![CDATA[Implementasi monitoring kesehatan jantung yang bisa diakses dari jarak jauh berbasis Internet of Things masih tergolong sangat rendah, terlebih lagi pada kondisi pandemi covid-19 yang menjadikan monitoring kesehatan terutama penyakit jantung sulit untuk dilakukan. Selain biaya peralatan kesehatan sangat mahal, penggunaan elektrokardiograf tidak fleksibel untuk dilakukan secara mandiri. Oleh karena itu diperlukan adanya suatu sistem telemedicine yang memungkinkan untuk monitoring kesehatan jantung secara mandiri dan hasilnya dapat dikonsultasikan ke dokter. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan alat monitoring denyut jantung manusia dengan menggunakan Elektrokardiogram (EKG) yang ditanamkan dalam sistem Telemedicine yang memungkinkan pengguna untuk melakukan perekaman detak jantung secara mandiri. Alat ini menggunakan sensor AD8232 sebagai sensor detak jantung dan ESP32 sebagai mikrokontroler untuk pemrosesan datanya. Data yang diperoleh dikirim ke smartphone melalui koneksi Bluetooth Low Energy (BLE). Untuk menjamin keamanan data, sistem ini sudah dilengkapi enkripsi AES 256 bit dengan kunci statis. Hasil penelitian menunjukkkan bahwa tingkat akurasi alat untuk merekam detak jantung mencapai 98,94% dibandingkan dengan alat tensimeter digital omron yang juga memiliki fungsi untuk mendeteksi detak jantung.]]>
<![CDATA[Alat Deteksi Masker Dengan Metode Convolutional Neural Network Untuk Tunanetra Pada Era New Normal ]]>
<![CDATA[Muhammad Aminullah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (620.631 KB)
<![CDATA[COVID-19 merupakan virus yang telah dinyatakan sebagai pandemi oleh WHO, dan di indonesia sendiri menetapkan COVID-19 sebagai bencana nasional melalui Keputusan Presiden Nomor 12 Tahun 2020. Sumber utama transmisi dari virus ini berasal dari percikan pernapasan atau droplet yang salah satu pencegahan penyebarannya adalah dengan penggunaan masker. Virus Covid-19 juga berdampak pada penyandangtunanetra. Namun alat yang mendukung tunanetra dalam menghadapi virus Covid-19 masih terbatas. Metode deteksi yang digunakan pada penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dengan menggunakan Tensorflow sebagai framework deep learning yang mampu mengenalidan mengklasifikasi suatu objek. Sistem deteksi masker dan estimasi jarak akan diimplementasikan pada Raspberry Pi dan mendapatkan FPS sebesar 0,33. Hasil klasifikasi deteksi masker dan estimasi jarak akan diterimapengguna melalui earphone. Sistem pengawasan pada alat ini yaitu pengasuh dapat melakukan monitoring secara real time suhu badan, keadaan dan lokasi keberadaan penyandang tunanetra melalui aplikasi smartphone. Pada aplikasi tersebut dilengkapi dengan API Google Maps sehingga dapat menampilkan lokasi penyandang tunanetra.]]>
<![CDATA[ANALISA SENSOR SUHU PADA INCUBATOR BAYI ]]>
<![CDATA[Abdullah Muammar Aly Q]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (524.115 KB)
<![CDATA[Bayi yang lahir prematur harus dirawat dengan inkubator, sebab pengaturan suhu tubuhnya belum stabil dan akan mudah mengalami hypothermia. Inkubator dapat menjaga suhu ruang agar suhu tetap stabil. Suhu inkubator disesuaikan dengan berat lahir atau usia kehamilan.Sesak nafas akibat pengembangan paru-paru yang tidak baik membuat bayi perlu mendapat pasokan oksigen. Pada era industry 4.0 kini perkembangan teknologi melaju pesat, dengan berkembangnya teknologi yang sangat pesat saat ini diharapkan dapat membantu pekerjaan manusia yang semula dilakukan manual kini diganti dengan otomatis sehingga memudahkan manusia dalam melakukan sesuatu. Salah satunya yaitu pengembangan incubator bayi yang semula bayi premature memiliki kekurangan atau suhu badannya tidak normal kini bisa teratasi dengan adanya incubator bayi. Incubator bayi juga memiliki sensor suhu untuk menyesuaikan keadaan pada bayi, sensor suhu yang dipakai pada incubator bayi juga bermacam macam seperti LM35,DHT11,SHT11,DHT22, tentunya biasanya dengan monitoring menggunakan nodemcu, tetapi dalam beberapa jurnal sensor DHT 11 masih unggul dalam segi error yang lebih sedikit dibandingkan sensor yang lainya.]]>
<![CDATA[Monitoring Data Medis Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Alfian Sahril Rachmanto]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (600.855 KB)
<![CDATA[Sebagaimana kita ketahui bahwa kemajuan teknologidalam pemeriksaan detak jantung dan suhu tubuh telahmemberi dampak yang sangat signifikan pada peningkatankondisi kesehatan. Pemeriksaan detak jantung dan suhu tubuhmerupakan salah satu parameter mendasar bagi duniapermedisan dalam mementukan kondisi fisik seseorang.Kecepatan dan keakuratan saat ini sangat berpengaruh dalampeningkatan pelayanan kesehatan. Dengan semakin majunyaperkembangan ilmu dan teknologi saat ini, banyak bermunculanalat-alat kesehatan. Salah satunya adalah monitoring data medicyang mencakup detak jantung dan suhu tubuh denganmenggunakan alat arduino. Sensor yang digunakan dalampenelitian ini terdiri dari sensor AD8232 sebagai sensor detakjantung yang di konversi dalam bentuk denyut per menit (bpm)dan sensor DS18b20 sebagai pendeteksi suhu tubuh dalamsatuan derajat celcius (0C). Penelitian ini bertujuan untukmengurangi beban tenaga medis , merancang dan membuat alatmonitoring data medic secara langsung, serta mencegahterjadinya kesalahan dalam diagnostic terutama dalampemeriksaan detak jantung dan suhu tubuh.]]>
