cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
sinarfe7@gmail.com
Phone
+6281330002213
Journal Mail Official
sinarfe7@gmail.com
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro, FTE-ITS, Gedung B-C lantai 2, Kampus ITS, Surabaya, Surabaya, Provinsi Jawa Timur, 60111
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SinarFe7
Published by Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Regional Jawa Timur
ISSN : 26213540     EISSN : 26215551     DOI : https://doi.org/10.56795/sinarfe7.v5i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional terkait keilmuan Teknik Elektro, menyimpulkan, memberi masukan, dan solusi kepada pemerintah serta pemangku kepentingan, sebagai institusi rujukan mengenai pendidikan tinggi Teknik Elektro, meningkatkan kerjasama dan tali silaturrahim antar Institusi, pejabat Program Studi/ Jurusan/Departemen, dan peneliti bidang Teknik Elektro
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 523 Documents
 3   4   5   6   7 
Perancangan dan analisa sistem transmisi dengan Power 150 KVA disimulasikan pada software etap 16.0.0 AGUS KISWANTONO; WAHYU HIDAYAT
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.199 KB)

Abstract

Kebutuhan tenaga listrik di Indonesia terus meningkat sesuai dengan laju pertumbuhan ekonomi dan industri serta pertambahan penduduk. Sistem kelistrikan antar pusat-pusat pembangkit dan pusat-pusat beban pada umumnya terpisah dalam ratusan bahkan ribuan kilometer. Saluran- saluran transmisi membawa tenaga listrik dari pusat-pusat pembangkitan ke pusat-pusat beban melalui saluran tegangan tinggi 150 kV atau melalui saluran transmisi tegangan ekstra tinggi 500 kV. Trafo penurunan akan merendahkan tegangan ini menjadi tegangan subtransmisi 60 kV yang kemudian di gardu induk diturunkan lagi menjadi tegangan distribusi primer 20 kV. Pada gardu induk distribusi yang tersebar di pusat-pusat beban tegangan diubah oleh trafo distribusi menjadi tegangan rendah 220/380 V.
SIMULASI TRANSMISI PADA PEMBANGKIT PJB MENGGUNAKAN ETAP 16.0.0 AGUS KISWANTONO; M Agung Syahjehan
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.239 KB)

Abstract

Sistem transmisi adalah proses penyaluran listrik dari pembangkitan sampai distribusi. Pada sistem transmisi penyaluran tenaga listrik harus bekerja dengan sesuai standar dan tanpa kegagalan agar tingkat keandalannya baik. Salah satu permasalahan yang ada dalam penyaluran energi listrik adalah gangguan kontingensi. Analisis gangguan kontingensi bertujuan agar dapat mengidentifikasi keandalan saat gangguan tersebut. Dengan menggunakan simulasi pada program ETAP, sistem transmisi Jawa Bali bagian bertujuan dapat lebih memperhitungkan pada rel mana yang mengalami tegangan turun dan kenaikan arus saat terjadinya pemutusan saluran. Analisis aliran daya dalam keadaan normal dan saat gangguan kontingensi N-2 dapat mengidentifikasi penurunan tegangan pada sistem dan pada rel mana saja yang tegangannya berada dibawah toleransi. dari hasil identifikasi, rel –rel yang tegangannya dibawah toleransi harus segera diperbaiki dengan menggunakan load shedding agar pada rel yang tegangannya dibawah toleransi dapat naik kembali. Saat gangguan kontingensi N-2 arus pada saluran kedua mengalami kenaikan akibat dari beban yang hanya bertumpu pada satu saluran. Pada saat load shedding arus kembali normal karena beberapa beban telah diputus. Untuk mengetahui tingkat keandalan pada saluran transmisi Jawa Bali bagian Barat dapat dilihat dengan indeks SAIDI dan SAIFI. Pada saat load shedding transmisi Jawa Bali bagian Barat mengalami frekuensi pemadaman 1,56 kali per tahun dengan lama 4,29 jam per tahun.
Rancang Bangun Pendeteksi Detak Jantung dan Pengukur Suhu Tubuh Menggunakan Pulsesensor dan Sensor DS18B20 M. Luthfi Arif Budiono
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.782 KB)

Abstract

Medical check up merupakan tahap pemeriksaan sebelum mendiagnosa pasien yang dilakukan di rumah sakit, salah satunya adalah detak jantung pasien serta pengukuran suhu tubuh. Hal ini karena kerja jantung akan mempengaruhi organ-organ lain yang ada dalam tubuh manusia dan suhu tubuh yang banyak tidak diketahui pasien sebagai gejala awal adanya penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun alat yang dapat mengukur jumlah detak jantung dengan mendeteksi frekuensi menggunakan Pulsesensor yang mendeteksi aliran darah pada ujung jari secara otomatis yang diolah secara elektronik menggunakan mikrokontroler diharapkan dapat memberi kemudahan bagi kalangan medis. Penyusun rangkaian alat antara lain pada blok input menggunakan Pulse Sensor untuk sensor detak jantung dan menggunakan Sensor DS18B20 untuk sensor pengukur suhu, blok kontrol atau pemroses menggunakan Mikrokontroler AT-Mega 328, dan pada blok Output menggunakan LCD 16x2. Berdasarkan hasil pengujian alat didapatkan nilai rata-rata presentase kesalahan sebesar 0,69 persen untuk pengukuran suhu dan didapatkan nilai rata-rata presentase kesalahan sebesar 2,89 persen untuk pengukuran detak jantung per menit (BPM).
Sistem Pakar Pendeteksi Awal COVID-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Dhimas Dwi Putra Setiyawan
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (734.756 KB)

Abstract

Abstrak – Virus corona 2019 merupakan virus jenis baru yangmuncul di Wuhan, China pada tahun 2019. Covid-19 melandabanyak Negara di dunia termasuk Indonesia. Covid-19berdampak kepada kehidupan sosial dan melemahnya ekonomimasyarakat. Gejala umum yang ditimbulkan adalah suhu tubuhnaik, demam, mati rasa, batuk, nyeri di tenggorokan, kepalapusing, susah bernafas jika virus corona sudah sampai paru-paru. Untuk mengetahui seseorang terjangkit cukup sulit karenamemiliki gejala yang mirip dengan beberapa penyakit lainnya.Deteksi Covid-19 merupakan tahapan penting untuk mengenalisecara dini pasien terduga, salah satu cara pendeteksian adalahdengan sistem pendeteksi awal covid-19. Dengan keadaantersebut dibutuhkan sistem pakar yang dapat melakukan sebuahdeteksi awal terhadap gejala covid-19. Sistem pakar adalahsistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kekomputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuanmenyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengansistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikanmasalahnya atau mendapat informasi dengan bantuan para ahli dibidangnya. Pada prakteknya sistem pakar dalam menghadapisuatu masalah yaitu sering kali menemukan jawaban yang tidakmemiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupaprobabilitas yang bergantung pada hasil dari suatu peristiwa.Metode Certainty Factor dipilih untuk mengakomodasi factorketidakpastian untuk diubah menjadi faktor kepastian, jugadapat menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian ( faktaatau hipotesa ) berdasar bukti atau laporan pakar denganmenggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajatkeyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Hasil Penelitiandapat membantu masyarakat untuk melakukan diagnosamandiri, dan paramedis untuk melakukan diagnosa awal kepadapasien, sehingga dapat mempermudah semua pihak dalammenangani Covid-19.
Desain Dan Implementasi Penyemprotan Disinfektan Untuk Virus Corona Muhammad Afif Alfian
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.363 KB)

Abstract

Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) yang lebih dikenal dengan nama virus Corona adalah jenis baru dari coronavirus yang menular ke manusia. Walaupun lebih banyak menyerang lansia, virus ini sebenarnya bisa menyerang siapa saja, mulai dari bayi, anak-anak, hingga orang dewasa, termasuk ibu hamil dan ibu menyusui. Infeksi virus Corona disebut COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) dan pertama kali ditemukan di kota Wuhan, China pada akhir Desember 2019. Virus ini menular dengan sangat cepat dan telah menyebar ke hampir semua negara, termasuk Indonesia, hanya dalam waktu beberapa bulan. Hal tersebut membuat beberapa negara menerapkan kebijakan untuk memberlakukan lockdow dalam rangka mencegah penyebaran virus Corona. Di Indonesia sendiri, diberlakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) untuk menekan penyebaran virus ini. Coronavirus adalah kumpulan virus yang bisa menginfeksi sistem pernapasan. Pada banyak kasus, virus ini hanya menyebabkan infeksi pernapasan ringan, seperti flu. Namun, virus ini juga bisa menyebabkan infeksi pernapasan berat, seperti infeksi paru-paru (pneumonia).
Deteksi Dehidrasi Dan Penyakit Pada Urine Berbasis Sensor Warna TCS3200 Dan Sensor Suhu LM35 Mohammad Hidayatulloh
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.971 KB)

Abstract

Dehidrasi merupakan kondisi tubuh ketika tubuhkehilangan lebih banyak cairan dari pada yang didapatkan, sehinggazat gula dan zat garam menjadi terganggu. Hal ini dapatmengakibatkan tubuh tidak dapat berfungsi secara normal. Dehidrasisangatlah berpengaruh terhadap kondisi tubuh antara lain dalamberfikir. Kemampuan fokus seseorang juga dipengaruhi oleh tingkatkecukupan cairan dalam tubuhnya. Dalam sebuah penelitiandisebutkan bahwa semakin tinggi tingkat dehidrasi maka semakinmenurun juga tingkat memori dari otak seseorang. Selain itudehidrasi juga dapat mengakibatkan kematian jika yangmempengaruhi dehidrasi tersebut disebabkan oleh penyakit diare.Dengan adanya beberapa kasus tersebut maka diperoleh sebuahsoolusi yakni Deteksi Dehidrasi dan Penyakit Pada Urine BerbasisSensor Warna Tcs3200 Dan Sensor Suhu Lm35. Sistem inimenggunkan metode fuzzy logic agar dapat memberikan prediksiterhadap pengguna. Sistem ini akan menampilkan prediksi terhadappemakainya agar dapat mengingatkan pemakai mengenai kondisitubuhnya saat itu. Dengan alat ini kami harap dapat dihasilkan hasilprediksi yang cukup baik. Deteksi warna urin hampir mendekati katasesuai dan dengan penggunaan sensor suhu LM35 dapat memberikantambahan informasi mengenai kondisi pengguna saat itu.
Kontrol Kursi Roda Listrik Menggunakan Pengolahan Sinyal EMG Ella Rosa Mega Damayani
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.459 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini telah banyakmempengaruhi berbagai aspek dalam kehidupan, termasuk dalamaspek kesehatan. kursi roda elektrik merupakan jenis kursi roda yangmampu bergerak dikarenakan adanya motor listrik juga merupakansalah satu alat bantu yang bisa digunakan untuk menunjang mobilitasseseorang yang mengalami kelumpuhan pada bagian kaki.Padaumumnya kontroller pada kursi roda elektrik menggunakan joystick.Tetapi penggunaan joystick sulit untuk orang yang telah lanjut usiadan orang yang menderita kuadriplegia. Oleh sebab itu dilakukanpenelitian mengenai pengolahan sinyal elektromiografi (EMG)sebagai perintah kontrol untuk kursi roda elektrik. Sinyal EMGdiakuisisi dengan menggunakan rangkaian instrumentasi EMG. Hasilsinyal yang didapatkan dari rangkaian instrumentasi lalu diprosesoleh mikrokontroller dan dikirim ke laptop untuk memonitor sinyalotot dan memberikan perintah kontrol pada kursi roda elektrik. Hasilrata-rata persentase keberhasilan sistem untuk perintah kontrol majusebesar 89.33 %, perintah kontrol belok kiri 97.33 %, belok kanan97.33 %, dan berhenti 100 %. Kata kunci—Elektromiografi (EMG),Kelumpuhan, Kursi Roda Elektrik, Mikrokontroller.
PENGUKUR SUHU TUBUH DAN PENYEMPROT HANDSANITIZER OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO UNTUK MENCEGAH PENULARAN COVID-19 M Faizal Al Ikbal
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.951 KB)

Abstract

I. Daftar Pustaka [1] Muhammad Arif Maulana Nabil, 2018, “Kotak Sampah Pintar Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno”. Universitas Islam Indonesia. [2] U. Pratiwi, “Kontrol suhu berbasis arduino dengan interface Matlab sebagai alat bantu praktikum fisika dasar,” JPSE, pp. 14-25. [3] Prasetyo, D., & Jarwo. Perancangan Prototipe Alat Cuci Tangan Otomatis dengan Sensor Ultrasonik HC-SR04 Berbasis Pengendali Mikro Arduino Uno R3. . (2015) 10(1), 18–29. [4] Rahmawati, A., Winardi, S., & Tristianto, D. RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR SUHU TUBUH DENGAN TAMPILAN DIGITAL DAN KELUARAN SUARA BERBASIS MIKROKONTROLLER AVR AT MEGA 8535. (2012). Jurnal Monitor, 1(1), 32–43.
Penerapan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation Pada Prediksi Produksi Jagung Clarisna Evita
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.876 KB)

Abstract

Prediksi produksi jagung menjadi penting dilakukan untuk menunjang pembangunan nasional sektor pertanian pada suatu negara atau wilayah. Untuk efektifitas perencanaanpembangunan sektor pertanian, akurasi dari prediksi produksijagung menjadi semakin krusial. Artificial Neural Network (ANN) termasuk metode yang terbaik dalam melakukan prediksi. Artificial Neural Network (ANN) atau Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan suatu sistem pemrosesan informasi dengan suatu karakteristik menyerupai sistem saraf pada manusia yang dapat memecahkan masalah SVM dan KNN dengan melakukan training data yang besar dan ANN memiliki kemamuan untuk mentoleransi kesalahan sehingga dapat menghasilkan prediksi yang baik Masalah utamanya adalah bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Artikel ini bertujuan untuk merancang arsitektu ANN unutk melakukan prediksi terhadap produksi jagung menggunakan ANN dengan algortima backpropagation. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data produksi jagung, melakukan pre-processing data, memproses prediksi, dan pengujian akurasi dan error serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperolah berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayer.
Deteksi Penyakit Paru – Paru Berdasarkan Suhu Tubuh Dan Warna Kuku Berbasis Sensor LM35 Dan TCS3200 Rofik Romansyah
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.391 KB)

Abstract

Kesehatan merupakan hal terpenting bagi manusia. Namun, sebagian besar masyarakat seringkali menyepelekan penyakit batuk yang dapat menjadi suatu gejala dari penyakit paru-paru. Beberapa kondisi batuk merupakan gejala dari penyakit paru-paru yang harus segera mendapatkan penanganan dari dokter. Paru-paru manusia adalah organ yang rentan terkena penyakit karena bersinggungan langsung dengan udara yang terhirup melalui hidung. Ilmu pengobatan paru-paru yang ada saat ini yaitu menggunakan CT-Scan dan tes dahak yang dicek secara manual oleh ahli dahak. Dari permasalahan tersebut, diperlukan adanya penelitian yang terkait dengan sistem otomatisasi untuk pendeteksi tingkat keparahan penyakit paru-paru dari pasien, sehingga ketika seorang pasien datang untuk memeriksakan paru-paru mereka, hasilnya dapat segera diketahui. Pada penelitian ini parameter yang digunakan untuk melakukan perbandingan tingkatan kelas penyakit paru-paru adalah warna kuku dan suhu tubuh dari pasien. Berdasarkan beberapa pengujian yang dilakukan pada sistem dihasilkan error pembacaan sensor warna TCS3200 sebesar 1,478%, dan error pembacaan sensor suhu LM35 terhadap alat ukur termometer sebesar 1,13%.

Page 5 of 53 | Total Record : 523

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024 Vol. 5 No. 1 (2022): SinarFe7-5 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018