Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10, No 1 (2018)"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIPLICATIVE CONGRUENTIAL RANDOM NUMBER GENERATOR PADA TRY-OUT SMP (SEKOLAH MENENGAH PERTAMA) BERBASIS CLIENT SERVER ]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.608
<![CDATA[Try out adalah suatu kegiatan pelatihan untuk ujian nasional yang berbentuk tes seperti ujian sebenarnya dimana digunakan untuk mengetahui sejauh mana kemampuan siswa-siswi dalam mengerjakan soal ujian dan digunakan untuk menambah pengetahuan dan juga membiasakan siswa-siswi dalam menghadapi ujian nasional. Adapun permasalahan yang menyebabkan sistem ini dibuat yaitu penggunaan lembar kertas yang akan terbuang sia-sia setelah digunakan, pengoreksian dan penilaian lembar jawab yang menghabiskan banyak waktu, urutan soal yang tidak acak sehingga siswa lain dengan mudah mencontek jawaban siswa lainya. Tujuan dari aplikasi ini mengatasi permasalahanpermasalahan yang ada di try out saat ini. Dalam proses pengerjaannya dibutuhkan algoritma yang dapat diimplementasikan dalam aplikasi tersebut yaitu algoritma Multiplicative Congruential Random Number Generator (CRNG). Keunggulan algoritma Multiplicative CRNG yaitu pada kecepatan dalam proses pengacakan soal karena membutuhkan sedikit operasi bit sehingga nantinya siswa-siswi akan mendapatkan soal yang berbeda-beda.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BENIH TOMAT TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Muhammad Safii]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.524
<![CDATA[AbstrakTomat (Lycopersicon esculentum L.) merupakan tanaman asli dari Amerika Tengah dan Selatan. Tanaman tomat sangat rentan terhadap hama dan penyakit, terutama yang ditanam didataran rendah. Sebagian petani sering merasa sulit dalam menetukan benih tomat yang baik dan tahan terhadap virus. Selain itu petani juga sulit menentukan benih tomat yang baik dengan harga terjangkau. Sulitnya menentukan benih tomat yang baik sering membuat sebagian petani gagal panen dan mengalami kerugian yang cukup besar. Dalam penelitian ini digunakan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weghting (SAW) yang dapat membantu petani dalam menentukan benih tomat yang baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu para petani dalam menentukan benih tomat yang baik sehingga dapat membantu perekonomian para petani dan terhindar dari gagal panen.Keywoards: SPK, Benih Tomat, Simple Additive Weghting (SAW) AbstractTomato (Lycopersicon esculentum L.) is native to Central and South America. Tomato plants are very vulnerable to pests and diseases, especially those planted in the lowlands. Some farmers often find it difficult to determine good tomato seeds and are resistant to viruses. In addition, farmers are also difficult to determine the good tomato seeds at affordable prices. The difficulty of determining the good tomato seed often makes some farmers fail to harvest and suffered considerable losses. In this research used decision support system (SPK) with Simple Additive Weghting (SAW) method that can help farmers in determining good tomato seed. This research is expected to assist farmers in determining good tomato seeds so as to help the farmers' economy and avoid harvest failure.Keywoards: SPK, Tomato Seeds, Simple Additive Weghting (SAW]]>
<![CDATA[PENGENALAN AYAT AL-QURAN SURAH AL-MAIDAH 51-57 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA GOERTZEL ]]>
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Bustami Bustami]]>;
<![CDATA[Rizal Rizal]]>;
<![CDATA[Fajriana Fajriana]]>;
<![CDATA[Aris Munandar]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.604
<![CDATA[Suara merupakan sarana utama komunikasi antara manusia. Pengolahan suara merupakan konsep yang sangat penting untuk semua jenis sistem yang membutuhkan interaksi manusia dalam kegiatan sehari-hari. Pengolahan suara dapat dikategorikan menjadi empat jenis: Isolated Words, Connected Word, Continuos Speech, Spontaneous Speech. Untuk mentransformasikan sinyal suara menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu transformasi yang dapat meminimalkan masalah, yaitu transformasi Algoritma Goertzel dengan bantuan software Borland Delphi 7 dalam mengenali bacaan ayat Al-Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi Algoritma Goertzel dapat diterapkan atau diimplementasikan dalam pengenalan suara ini dan memiliki true identification yang berbeda. Persentase true identification untuk transformasi Algoritma Goertzel ini yaitu antara 40% sampai 90%. Kata kunci : Pengolahan Suara, Algoritma Goertzel.]]>
<![CDATA[ANALISIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPGATION UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAKBOLA ]]>
<![CDATA[Muhammad Ridwan Lubis]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.560
<![CDATA[arigan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation merupakan salah satu algoritma yang optimal untuk menyelesaikan seperti prediksi hasil pertandingan sepakbola. Proses menentukan hasil diawali dengan menguji dataset dengan arsitektur neural network, menentukan parameter input, nilai weight hingga nilai hidden layer dan output layer. Kemudian optimasi terhadap hasil pengujian pertama pada dataset training dioptimasi dengan sigmoid function sehingga mencapai konvergensi. Pengujian akan terus berulang dengan menggunakan neural network backpropagation sampai iterasi maksimal dan hasil mendekati nilai target awal. Selanjutnya dari output yang diperoleh akan dicari nilai error rata-rata.]]>
<![CDATA[Fungsi Algoritma Kriptografi Hill Cipher Untuk Pengamanan File Gambar dan Pesan Teks ]]>
<![CDATA[Indra Gunawan]]>;
<![CDATA[Sumarno Sumarno]]>;
<![CDATA[Heru Satria Tambunan]]>;
<![CDATA[Eka Irawan]]>;
<![CDATA[Ika Okta Kirana]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.605
<![CDATA[Dari banyaknya bidang ilmu komputer yang harus dibahas, diantaranya adalah pengamanan dari sebuah data. Diantara banyaknya data yang harus diamankan, bisa menggunakan algoritma kriptografi yang salah satunya adalah algoritma kriptografi Hill Cipher. Pengamanan data file gambar dan pesan teks dipadukan dengan fungsi algoritma kriptografi Hill Cipher yang dapat membantu meningkatkan keaslian pesan teks dan file gambar pada saat proses pengiriman pesan berlangsung. Sehingga pada saat pesan sampai kepada sipenerima, pesan tersebut masih bisa dijamin keaslian dari isi pesannya. Analisa ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pesan teks yang dari pesan asli sebelumnya dilakukan penyandian, sehingga menghasilkan pesan teracak yang selanjutnya pesan teks tersebut dipadukan kedalam file gambar. Kata kunci : Data, Ilmu Komputer, Kriptografi, Hill Cipher]]>
<![CDATA[APLIKASI QUICK COUNT PILKADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAMPLE RANDOM SAMPLING BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Nurdin Nurdin]]>;
<![CDATA[Defry Hamdhana]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.622
<![CDATA[Aplikasi quick count pilkada kota Lhokseumawe ini merupakan sebuah aplikasi penyampaian informasi hasil perhitungan cepat suara pemilihan kepala daerah dengan menggunak android yang bertujuan memudahkan setiap user pada TPS untuk mengirimkan hasil perhitungan suara sehingga proses pengiriman hasil perhitungan suara dapat berjalan dengan cepat. Aplikasi ini juga menggunakan metode sample random sampling yang dapat membantu penarikan sampel dari jumlah populasi pemilih tetap. Perancangan aplikasi ini menggunakn UML sebagai gambaran perancangan system, dan dibangun menggunakan bahasa pemograman java dengan aplikasi Android Studio, dan MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah aplikasi quick count yang dapat membantu proses perhitungan suara dari setiap TPS dengan cepat dan juga dapat membantu para pasangan calon untuk mengetahui daerah perolehan suara terbanyak. Berdasarkan hasil penilitian diperoleh pasangan calon 1 memiliki kemenangan di kecamatan Banda Sakti 30%, pasangan calon 2 memenangkan kecamatan Blang Mangat 47.3%, pasangan calon 3 unggul pada kecamatan Muara Satu 40.9% dan pasangan calon 4 suara terbanyaknya di kecamatan Muuara Satu 30.2%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN FUZZY SUGENO ]]>
<![CDATA[Sundari Retno Andani]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.580
<![CDATA[AMIK Tunas Bangsa memberikan beasiswa kepada mahasiswa yang kurang mampu dan berprestasi, yang berasal dari pemerintah. Beasiswa yang diberikan adalah beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dan beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM). Untuk mendapatkan beasiswa tersebut, ada beberapa kriteria yang telah ditetapkan, yaitu : indeks prestasi akademik (IPK), penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan orang tua. Sistem pendukung keputusan (SPK) sangat diperlukan agar dapat membantu memberikan rekomendasi penerima beasiswa secara objektif berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Sehingga dapat meningkatkan kualitas keputusan dan mempersingkat waktu penyeleksian. Metode yang digunakan adalah fuzzy sugeno dengan hasil akhir sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan atau tidak merekomendasikan mahasiswa untuk menerima beasiswa.]]>
<![CDATA[PENGAMANAN FILE GAMBAR MENGGUNAKAN FUNGSI ALGORITMA STEGANOGRAFI LSB DARI SERANGAN BRUTE FORCE ]]>
<![CDATA[Lia Cintia Purba]]>;
<![CDATA[Kristin Daya Rohani Sianipar]]>;
<![CDATA[Septri Wanti Siahaan]]>;
<![CDATA[Indra Gunawan]]>;
<![CDATA[Sumarno Sumarno]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.606
<![CDATA[Pada saat ini, kemajuan teknologi dibidang ilmu komputer dan telekomunikasi sangatlah berkembang dan maju dengan pesat. Pengamanan data merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga isi data yang penting dari pihak-pihak yang dapat merugikan dengan cara merusak data-data penting dari pemilik data, salah satunya yaitu data gambar. Dengan meningkatkan keamanan data menggunakan kombinasi algoritma, dapat menjaga keamanan data lebih terjamin dari serangan-serangan yang dapat membahayakan isi dari data yang tersimpan. Kombinasi algoritma yang digunakan untuk pengamanan data yaitu algoritma steganografi LSB. Jadi, dengan menggunakan kombinasi algoritma steganografi LSB tingkat pengamanan file gambar bisa lebih terjaga keaslian datanya dan lebih efisien.]]>
<![CDATA[SISTEM KONVERSI TEXT TO SPEECH PADA DELPHI MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE AUTOMATA ]]>
<![CDATA[Rizal Tjut Adek]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.518
<![CDATA[Pada era modern ini, kecanggihan komputer dalam pengolahan data sangat beragam diantaranya pengolahan suara. Pengolahan suara menggunakan berbagai macam metode. Salah satunya pengubah tulisan menjadi suara atau biasa dikenal dengan Text To Speech.Text To Speech merupakan alat pengubah inputan tulisan menjadi suara dengan mengubahphonem tulisan.Text To Speech terdiri dari dua sub sistem yakni konverter kata ke phonem dan konverter phonem ke ucapan.Phonemitu sendiri terdiri dari pecahan kata yang memiliki peech berbeda satu dengan yang lainnya.Untuk melakukan proses pemisahan phonem digunakan metode Finite State Automata. Finite State Automata dapat mengenali bahasa paling sederhana dan merupakan mesin abstrak yang masukkan dan keluarannya berbentuk diskrit. Sistem inputyang diproses oleh sistem hanya terdiri dari dua buah kata. Apabila lebih dari dua input-an kata maka program tidak dapat melakukan pemisahan kata dengan baik. Setelah pemisahan kata dilakukan, maka sistem melakukan konverter phonem ke ucapan.Ucapan yang dihasilkan diproses oleh database Indo_TTS yang dikembangkan Arry Akhmad Arman dengan menggunakan metode prosodi diphone concatenation. Namun Indo_TTS memiliki kekurangan tidak bisa membedakan kata homograf yaitu penulisan sama tetapi bacaan dan artinya berbeda. Kata yang telah dipisah akan disimpan kedalam database MySQL sebagai hasil kata yang telah diuji oleh sistem. Nantinya sistem ini akan diperuntukkan kepada masyarakat umum, pelajar maupun penderita tuna wicara]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-MUTHAFFIFIN AYAT 1–5 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST ]]>
<![CDATA[Maryana Maryana]]>;
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Alfi Fauzi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.602
<![CDATA[Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 dari file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci : teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost]]>
