cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 2 (2019)" : 10 Documents clear
APLIKASI PERAMALAN JUMLAH PEMOHON PASPOR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA KANTOR IMIGRASI KELAS II KOTA LHOKSEUMAWE Eva Darnila; Asrianda Asrianda; Rauzatul Jannah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1481

Abstract

Setiap tahunnya jumlah pemohon paspor dikantor imigrasi selalu meningkat (kantor imigrasi kelas II Kota Lhokseumawe). peningkatan jumlah pemohon paspor ini akan berdampak pada kesediaan sarana, prasarana, maupun pelayanan pengurusan paspor yang sering mencapai 500 – 600 buah paspor setiap bulannya ditahun 2016. Penelitian peramalan ini dilakukan dengan menggunakan metode double exponential smoothing. Perhitungan akurasi dilakukan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan sebanyak 72 data  permohonan paspor baru mulai dari bulan januari 2016 sampai desember 2018 perjenis laki – laki dan perempuan didapatkan dari kantor imigrasi kelas II kota Lhokseumawe. Dari penelitian ini pengujian pada tahun 2018 didapatkan nilai parameter untuk double exponential smoothing adalah ɑ = 0.2. Dari nilai parameter tersebut didapatkan nilai SSE sebesar = 2356.833705, nilai MSE sebesar =  1178.416852 dan MAPE sebesar = 5,585627855.
DETERMINING LECTURAL EVALUATION IN FACULTY OF ENGINEERING MALIKUSSALEH UNIVERSITY USING K-NN Asrianda Asrianda; Risawandi Risawandi; Gunarwan Gunarwan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1613

Abstract

K-Nearest Neighbor is a method that can classify data based on the closest distance. In addition, K-NN is one of the supervised learning algorithms with learning processes based on the value of the target variable associated with the value of the predictor variable. In the K-NN algorithm, all data must have a label, so that when a new data is given, the data will be compared with the existing data, then the most similar data is taken by looking at the label of that data. Filling and processing many questionnaires to determining the results of lectural evaluation from the performance of lecturers certainly requires a lot of time and process. Therefore, it is necessary to apply the K-NN Manhattan Distance method. In this study, the testing data is taken from one of the training data and has a classification result that is "Very Good". After going through the K-NN Manhattan Distance method with k being the closest / smallest neighbor, then the following results are obtained: Distance 5.4, the classification result is "Very Good" and 74.03% of similarity value. Based on the results obtained, the result of the classification from K-NN Manhattan Distance method show similarities with the results of the pre-existing classification.
Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Biaya Operasional pada KUA Kecamatan Tanah Jawa Dumaria Manurung; Dedi Suhendro; Lisa Andrianti Opusunggu
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1154

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem informasi pencatatan biaya operasional yang sedang berjalan pada kantor urusan agama kecamatan tanah jawa, dan mengembangkan sistem informasi pencatatan biaya operasional pada kantor tersebut menjadi terkomputerisasi. Biaya Operasional ini meliputi biaya ATK, biaya air, biaya listrik, biaya internet, biaya rekening koran. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi pencatatan biaya operasional dapat memproses data pada saat transaksi biaya operasional, dan dapat menghasilkan laporan keuangan yang dibutuhkan oleh kantor tersebut.
APLIKASI PENCARIAN RUTE TERDEKAT LOKASI KLINIK KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING Eva Darnila; Risawandi Risawandi; Nursanti Nursanti
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1482

Abstract

Persebaran lokasi klinik kesehatan di Kota Lhokseumawe menyebabkan masyarakat ataupun calon pasien klinik kesehatan kesulitan dalam mencari klinik kesehatan terdekat serta rute – rute terbaik menuju klinik kesehatanseperti dalam keadaan kecelakaan maupun keadaan darurat lainnya. Pencarian lokasi klinik kesehatan dengan menggunakan rute yang signifikan untuk membantu calon pasien klinik kesehatan mendapatkan rute terdekat(shortest path) yang ditampilkan pada peta dengan menggunakan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing berbasis web. Dalam metode penelitian menggunakan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing yang merupakan algoritma optimasi yang salah satu penerapannya adalah mencari rute terdekat berdasarkan nilai heuristik untuk menetapakan alur yang terdekat. Dengan cara menghitung manual titik koordinat setiap persimpangan jalan dan menghubungkan antar titik koordinat setiap persimpangan jalan yang mungkin untuk dilalui. Aplikasi ini merupakan aplikasi untuk mencari rute terdekat klinik kesehatan berbasis web untuk mempermudah dalam proses pencarian rute terdekat dari titik awal User berada di Islamic Center(A) yang berada di jalan Merdeka, sehingga untuk menuju ke klinik Olasvi(Z)  rute terdekat nya adalah melalui jalan Merdeka(B) kemudian ke jalan Samudra Baru(K) yang selanjunya menuju ke klinik Olasvi(Z).  Key Words : Steepest Ascent Hill Climbing, Rute terdekat, Klinik Kesehatan, Web
WEBSITE MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE AMAZON WEB SERVICES Mukti Qamal; Defry Hamdhana; Rio Pratomo
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1847

Abstract

Cloud computing adalah teknologi yang menjadikan internet sebagai pusat pengelolaan data dan aplikasi. Terdapat banyak platform Cloud computing yang tersedia saat ini, salah satu nya adalah Amazon Web Services (AWS). Amazon Web Services (AWS) adalah platform cloud paling komprehensif dan digunakan secara luas di dunia, menawarkan lebih dari 165 layanan unggulan lengkap dari pusat data secara global dengan tawarn biaya yang murah. Akan tetapi masih sedikit orang yang mengetahui  platform cloud ini, oleh karena itu dibutuhkan sebuah media pembelajaran online (E-Learning) berbasis bahasa indonesia untuk memudahkan dalam mempelajari Amazon Web services (AWS) 
PENGAMANAN DATA TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI RC4 DARI SERANGAN BRUTE FORCE Septri Wanti Siahaan; Lia Cintia Purba; Kristin Daya Rohani Sianipar; Indra Gunawan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1271

Abstract

Pada perkembangan ilmu teknologi saat ini, sangat penting untuk kita menjaga keamanan dari keaslian data yang kita miliki. Karena perkembangan ilmu teknologi bukan hanya dimanfaatkan untuk hal positif, namun banyak pihak yang telah menyalahgunakannya. Dengan cara, mengubah data-data yang asli atau mencuri data tersebut untuk kepentingan pribadi yang sangat merugikan dari pihak pemiliknya, Contohnya seperti data teks. Untuk mengurangi rasa khawatir kita pada data yang kita punya, kita dapat mengamankan data kita dengan menggunakan Algoritma Kriptografi RC4 dari serangan-serangan yang membahayakan data milik kita. Seperti serangan Brute Force.Kata kunci: brute force, kriptografi, RC4, data teks, pengamanan data
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEMAIN BOLA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Asrianda Asrianda; Rozzi Kesuma Dinata; Rahmat Hidayat
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1522

Abstract

ABSTRAKSetiap tim sepak bola mempunyai standar yang digunakan oleh pelatih dalam menentukan pemain yang sesuai dengan kriteria untuk dimasukkan ke dalam starting eleven. Terkadang pelatih bingung menentukan pemain terbaik yang dapat dimainkan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan pemilihan starting eleven dan mengimplementasikan analytical hierarchy process ke dalam sistem.Penelitian ini menggunakan metode analytical hierarchy process. Proses dari metode tersebut adalah mendefinisikan masalah dan menentukan solusi, menentukan prioritas elemen, menentukan, mengukur konsistensi, menghitung indeks konsistensi, menghitung rasio konsistensi, dan memeriksa konsistensi hierarki. Sehingga sistem menghasilkan rekomendasi starting eleven sesuai standar yang digunakan oleh pelatih. Berdasarkan hasil percobaan kasus yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan dari sistem ini sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual. Selanjutnya, perubahan nilai bobot setiap perbandingan kriteria mempengaruhi hasil akhir, sehingga rekomendasi starting eleven dapat berubah-ubah. Secara keseluruhan penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan starting eleven dan berhasil mengimplementasikan analytical hierarchy process ke dalam sistem.
COMPARISON OF SIMPLE ALGORITHM DATA (SORTING) CONTROL METHODS ON SELECTION AND BUBBLE SORT Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah; Gusti Alfyansyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1601

Abstract

In the data there is a sorting process which is sorting data with certain rules, so that it will be arranged in the algorithm. Algorithms are steps that will solve a problem in the data, algorithms have a variety of settlement methods, one of which is the sorting method. Data sorting (Sorting) contains different types such as Bubble Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort, Selection Sort, and Shell Sort. The following will explain how to process the data sequencing of each method using a simple algorithm, especially in the Selection Sort method, and Bubble Sort. Keywords: Algorithm,  Bubble Sort, Selection Sort
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RANKING KENAIKAN GAJI STAFF DAN KARYAWAN Poningsih Poningsih
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1278

Abstract

AbstrakSaat ini AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memiliki kurang lebih 100 orang pegawai (staff dan karyawan). Masing-masing pegawai memiliki gaji yang berbeda dan beragam. Setiap tahun nya, manajemen AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memberikan kenaikan gaji kepada para pegawainya. Tetapi jumlah kenaikan nya sangatlah beragam. Sistem pendukung keputusan ini nantinya akan memberikan rekomendasi kepada pihak manajemen berupa perankingan kinerja dari pegawai. Ada beberapa factor yang digunakan didalam sistem pendukung keputusan ini, antara lain masa kerja, pendidikan dan kinerja. Metode yang digunakan adalah Multi-objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Dimana kelebihan MOORA adalah memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Perankingan, Gaji Pegawai, rekomendasi, MOORA.
Implementation of the Wavelet Transformation Algorithm for the Recognition and Recitation of the Qur'anic Verses Through Voice Bustami Bustami; Sayed Fachrurrazi; Fahrul Rozi Siregar
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1611

Abstract

The advancement of computer technology not only makes it easy for humans to carry out activities. One of the human intelligences planted into computer technology is recognizing the Qur'anic verses in Surah Ar-Rahman. Wafelet transformation method is one method for sound recognition, this system recognizes the verses of Al-Qur'an Surah Ar-Rahman from recorded sound files with the .wav file extension and built using the Delphi programming language.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025) Vol. 16 No. 1 (2025) Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 2 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol. 14 No. 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol. 12 No. 2 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue