Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Peserta Didik Baru Dinata, Rozzi Kesuma; Darnila, Eva
SAMUDERA Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan yang menggunakan Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam penentuan jurusan pada penerimaan calon siswa baru pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu Tim calon siswa baru pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam melakukan perhitungan nilai calon calon siswa baru, penentuan jurusan yang sesuai dan proses pendukung keputusan untuk mencapai tujuan, yakni mendapatkan rekomendasi jurusan terbaik untuk calon peserta didik yang akhirnya memperoleh kesimpulan akhir pemilhan jurusan terbaik untuk calon siswa baru.
Aplikasi Kamus Istilah Akuntansi Menggunakan Metode Knuth Morris Pratt Darnila, Eva
Jurnal ECOTIPE (Electronic, Control, Telecommunication, Information, Power Engineering) Vol 2, No 1 (2015): Jurnal “ECOTIPE” Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas B
Publisher : Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kamus istilah akuntansi sangat bermamfaat bagi para akuntan dan pihak yang bergerak dalam bidang ekonomi, karena dapat mempermudah para akuntan dalam mencari kosa kata sehingga tidak perlu menggunakan kamus umum. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi kamus istilah akuntansi yang terintegrasi dengan perangkat selular akan sangat mempermudah pengguna dalam mencari arti kata dari suatu istilah dalam bidang akuntansi. Proses pencarian aplikasiistilah menggunakan metode knuth morris pratt yang juga merupakan metode pencocokan string. Metode knuth morris pratt menggunakan pergeseran karakter berdasarkan informasi yang diperoleh sebelum proses dilakukan (pre-process).Metode knuth morris pratt dinilai cukup efektif dalam melakukan pencarian, dikarenakan metode knuth morris pratt melakukan pergeseran karakter yang cukup jauh dengan menggunakan aturan fungsi batasan (border function).Kata kunci : String Matching, Knuth Morris Pratt
Aplikasi Kamus Istilah Akuntansi Menggunakan Metode Knuth Morris Pratt Darnila, Eva
Jurnal ECOTIPE Vol 2, No 1 (2015): Jurnal “ECOTIPE” Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas B
Publisher : Jurusan Teknik Eelektro Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5.687 KB)

Abstract

Kamus istilah akuntansi sangat bermamfaat bagi para akuntan dan pihak yang bergerak dalam bidang ekonomi, karena dapat mempermudah para akuntan dalam mencari kosa kata sehingga tidak perlu menggunakan kamus umum. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi kamus istilah akuntansi yang terintegrasi dengan perangkat selular akan sangat mempermudah pengguna dalam mencari arti kata dari suatu istilah dalam bidang akuntansi. Proses pencarian aplikasi istilah menggunakan metode knuth morris pratt yang juga merupakan metode pencocokan string. Metode knuth morris pratt menggunakan pergeseran karakter berdasarkan informasi yang diperoleh sebelum proses  dilakukan (pre-process). Metode knuth morris pratt dinilai cukup efektif dalam melakukan pencarian, dikarenakan metode knuth morris pratt melakukan pergeseran karakter yang cukup jauh dengan menggunakan aturan fungsi batasan (border function).
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PADA PASIEN PENDERITA TUBERKULOSIS POTENTIAL DROP OUT DI RUMAH SAKIT CUT MEUTIA ACEH UTARA Darnila, Eva; Ula, Mutammimul; Mauliza, Mauliza; Ermatita, Ermatita; Pahendra, Iwan
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.348 KB) | DOI: 10.30865/komik.v2i1.968

Abstract

The existence of a technology that identifies and controls patients with potential drop out TB disease which is increasingly rapid will be a top priority, especially for the health team in following up the success of treatment. In this study, an expert system was used to diagnose patients with potential Drop Out tuberculosis by using a Case Based Reasoning model to see patients with potential Droup Out. For variable names used are pulmonary smear patients (+), new patients, pulmonary smear (-) / ro (+), new patients, extra pulmonary, relapsed patients, re-treatment, default patients, re-treatment patients, failed patients and others -other. The last detection process is taken from the highest value obtained in the diagnosis of all the symptoms that have been witnessed. Based on the results of the application of the Expert System on Potential Drop Out Tuberculosis Patients at Cut Meutia Hospital in North Aceh based on the case code 31 with a detection system for the AFB (+) Lung Patient with its detection symptoms, the patient coughs with phlegm for 2-3 weeks or more. the results of sputum examination, patients who have been treated with TB drugs less than 1 month and TB patients on sputum examination, patients who have been treated with TB drugs less than 1 month, TB patients stop the treatment and TB patients return to the facility health service facilities with the highest case value of 0.6111 of all detection systems that have been tested.Keywords: Expert system,  CBS, TB
APLIKASI KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS ANDROID Darnila, Eva; Maryana, Maryana; Azmi, Muhammad
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.656 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No2.pp135-141

Abstract

Malnutrition is a condition that a person experience because the lack of nutrient intake or the amount of nutrients that exist is still below standard. nutritional problems are most commonly experienced by toddlers. Nutritional status in toddlers is a benchmark of the health condition of toddlers. The nutritional status of toddlers can currently be measured based on anthropometric index using WHO standards. Anthropometrics is an assessment of the nutritional status of toddlers determined through measurements of the human body In this study measurement of nutritional status using a technique in data mining namely Naïve Bayes Method that aims to facilitate health centers in measuring the nutritional status of toddlers quickly through android-based applications. Naïve Bayes method performs nutritional status classification of toddlers that will produce a classification very thin, thin, normal and fat. Based on data taken from banda sakti health center Lhokseumawe city which then carried out the classification process, obtained the results of nutritional status "skinny" with data testing male sex, weight 7.4 kg and height 64.6.
INTERNET NETWORK CLASSIFICATION IN MALIKUSSALEH UNIVERSITY USING NAÏVE BAYES METHOD Eva Darnila; Zara Yunizar; Dhyra Gibran Alinda
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (594.877 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No1.pp48-53

Abstract

The utilize of web systems at this time is exceptionally critical, particularly for the world of instruction. In expansion to the significance of the web arrange, issues frequently emerge on the web arrange due to an expansive number of clients, the issues can be gotten at the UNIMAL campus incorporate moderate, harmed, and indeed not sent information to its goal since the organize activity isn't ideal. To be able to optimize the web organize by prioritizing organize activity. In this consider, the Credulous Bayes calculation is utilized for the classification handle of organize activity capture information. The application utilized to capture organize activity is the Wireshark application. Utilizing the Credulous Bayes calculation to watch the comes about of organize test information through a calculation prepare that has tall precision. To be specific at the Workforce of Designing 95.73% with a likelihood of testing comes about is 0.00015946 web browsing, 0.00000007 downloads, 0.00008691 gushing, 0.00008497 social media, 0.00000014 floodings.
Optimasi Kelayakan Kondisi Pembangunan Jalan di Kota Lhokseumawe Menggunakan Algoritma Greedy Eva Darnila; Mutammimul Ula; Cut Dewi Aida Soraya
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2019
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v1i1.3

Abstract

Lhokseumawe City is one of the cities on the east coast of Aceh. The Lhokseumawe City area is the result of the expansion of the North Aceh region, where existing transportation facilities and infrastructure need to be optimized for development. Development is expected to improve the economy of the population around Lhokseumawe City, especially in the road construction sector. Considering the population growth in the Lhoseumawe City region which continues to increase every year, so that optimal road construction is expected to facilitate the mobility of the surrounding population in carrying out daily activities. To find out the condition of the existing roads around the city of Lhokseumawe in this study, the Indonesian Road Capacity Manual (MKJI) will be used to measure the degree of saturation of a road section in the Lhokseumawe City area. And the optimization is then used Greedy Algorithm, where this greedy algorithm is an optimization algorithm commonly used to solve optimization problems even though the results are not always optimal. The Greedy algorithm applied in this application will try to optimize by finding the nearest path from the Simpang Len road to Riyadhah Park by taking the coordinates (latitude and longitude) of the nodes to be passed. From the search results of the node that is depicted into graphs then it produces the optimal path that will be passed by the user is A → B → C → D → F → G → K → L → M → Q with a total distance of 9.8 km.
APLIKASI PERAMALAN JUMLAH PEMOHON PASPOR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA KANTOR IMIGRASI KELAS II KOTA LHOKSEUMAWE Eva Darnila; Asrianda Asrianda; Rauzatul Jannah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1481

Abstract

Setiap tahunnya jumlah pemohon paspor dikantor imigrasi selalu meningkat (kantor imigrasi kelas II Kota Lhokseumawe). peningkatan jumlah pemohon paspor ini akan berdampak pada kesediaan sarana, prasarana, maupun pelayanan pengurusan paspor yang sering mencapai 500 – 600 buah paspor setiap bulannya ditahun 2016. Penelitian peramalan ini dilakukan dengan menggunakan metode double exponential smoothing. Perhitungan akurasi dilakukan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan sebanyak 72 data  permohonan paspor baru mulai dari bulan januari 2016 sampai desember 2018 perjenis laki – laki dan perempuan didapatkan dari kantor imigrasi kelas II kota Lhokseumawe. Dari penelitian ini pengujian pada tahun 2018 didapatkan nilai parameter untuk double exponential smoothing adalah ɑ = 0.2. Dari nilai parameter tersebut didapatkan nilai SSE sebesar = 2356.833705, nilai MSE sebesar =  1178.416852 dan MAPE sebesar = 5,585627855.
APLIKASI PERAMALAN KURS BITCOIN-RUPIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Hizamrul jaen; Eva Darnila; Muhammad Fikry
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1295

Abstract

Perkembangan teknologi meghadirkan banyak inovasi. Salah satu inovasi teknologi adalah berkembangnya Cryptocurrency atau mata uang Kripto. Salah satu jenis Cryptocurrency adalah Bitcoin. Karena beberapa faktor, Bitcoin menjadi terkenal di seluruh dunia, sehingga sering diperdagangkan layaknya perdagangan mata uang pada umumya. Namun karena belum adanya regulasi dari pemerintah, membuat harga bitcoin menjadi tidak terkendali sehingga sering terjadi fluktuasi besar besaran. Metode Double Exponential Smoothing adalah sebuah metode yang sering diguakan dalam kebutuhan Forecastng. Metode ini memanfaatka  data historis pada priode tertentu dalam proses prediksi. Untuk metode ini akan diuji dalam sebuah rancangan dan pengembangan system berbasis web, dimana sampel data akan di kalkulasikan dengan Metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini menguji sekitar 5 data setiap harinya selama 10 hari, dengan parameter a (alpha) 0.4035. menghasilkan tingkat akurasi senilai 70%. Hasil peramalan itu akan di sajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Key Words : Bitcoin, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Kurs, Cryptocurrency
APLIKASI PENCARIAN RUTE TERDEKAT LOKASI KLINIK KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING Eva Darnila; Risawandi Risawandi; Nursanti Nursanti
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1482

Abstract

Persebaran lokasi klinik kesehatan di Kota Lhokseumawe menyebabkan masyarakat ataupun calon pasien klinik kesehatan kesulitan dalam mencari klinik kesehatan terdekat serta rute – rute terbaik menuju klinik kesehatanseperti dalam keadaan kecelakaan maupun keadaan darurat lainnya. Pencarian lokasi klinik kesehatan dengan menggunakan rute yang signifikan untuk membantu calon pasien klinik kesehatan mendapatkan rute terdekat(shortest path) yang ditampilkan pada peta dengan menggunakan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing berbasis web. Dalam metode penelitian menggunakan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing yang merupakan algoritma optimasi yang salah satu penerapannya adalah mencari rute terdekat berdasarkan nilai heuristik untuk menetapakan alur yang terdekat. Dengan cara menghitung manual titik koordinat setiap persimpangan jalan dan menghubungkan antar titik koordinat setiap persimpangan jalan yang mungkin untuk dilalui. Aplikasi ini merupakan aplikasi untuk mencari rute terdekat klinik kesehatan berbasis web untuk mempermudah dalam proses pencarian rute terdekat dari titik awal User berada di Islamic Center(A) yang berada di jalan Merdeka, sehingga untuk menuju ke klinik Olasvi(Z)  rute terdekat nya adalah melalui jalan Merdeka(B) kemudian ke jalan Samudra Baru(K) yang selanjunya menuju ke klinik Olasvi(Z).  Key Words : Steepest Ascent Hill Climbing, Rute terdekat, Klinik Kesehatan, Web