cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2021)" : 7 Documents clear
SISTEM PENDETEKSIAN POLA DHAMIR RAFA’ MUTTASHIL PADA CITRA AL-QUR’AN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) Wahyu Fuadi; Risa Wandi; Maulana Amri
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al-Qur’an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah SWT yang tersusun dalam bahasa Arab. Untuk memahami arti dalam kandungan bahasa Arab kita perlu menterjemahkan buku-buku berbahasa Arab ke dalam bahasa Indonesia. Oleh karena itu mempelajari ilmu Sharaf dan ilmu Nahwu adalah sangat penting. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem yang menggunakan kombinasi citra surat Al-Qur’an pada surah As-Sajdah sebagai input data untuk mendapatkan pola dhamir rafa’ muttashil. Citra yang diuji nantinya akan terdeteksi bagian-bagian mana yang terkandung dhamir rafa’ muttashil didalamnya, sehingga pengguna dapat dengan mudah membaca dan memahami pola huruf dhamir rafa’ muttashil. Dalam penelitian ini menggunakan 14 pola dhamir rafa’ muttashil dengan metode algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 58%.
MANAGEMENT BANDWIDTH MENGGUNAKAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET PADA PT. DUTAFLOW HIDROLIK Dede Sopyan Novalga
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.5557

Abstract

Dede Sopyan Novalga (12171058), Bandwidth Management Using HierarchicalToken Bucket at PT. Dutaflow HidrolikThe use of the internet in a company with a large number of users and usedsimultaneously is very important to control internet network traffic. Therefore, it isnecessary to adjust the bandwidth adjustment so that there is no injustice inaccessing an internet network, both LAN and wireless networks. The application ofthis bandwidth management method is very appropriate for managing bandwidth oneach computer. The method used to manage bandwidth is to use the token buckethierarchy method. With Mikrotik router and winbox tools, it is very easy to set andmanage bandwidth on each client computer. In the winbox tool, you can set thedesired bandwidth distribution. However, the maximum bandwidth limit cannotexceed the maximum limit provided by the internet network provider. Afterimplementing bandwidth management using the token bucket hierarchy, thebandwidth distribution on each client computer can be adjusted as needed. And itwon't happen again that one client can get more bandwidth while another client getsless bandwidth. So it can be concluded that the application of this method is veryeffective. Besides, it must be assisted with supporting hardware and software.Keywords: Bandwidth Management, Hierarchical Token Bucket
IMPLEMENTASI METODE PENCARIAN HEURISTIC HILL CLIMBING DALAM PENYELESAIAN PUZZLE-8 Andre Martin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.3548

Abstract

Puzzle-8 merupakan permainan yang diselsaikan dengan cara menyusun kotak dari kondisi awal yang acak menjadi urut. Namun dalam mencari solusi untuk mengurutkan kotak pada puzzle tidaklah mudah karena terdapat 181,440 kondisi yang mungkin dicapai, terlebih lagi apabila puzzle dalam keadaan yang sangat acak sehingga menyulitkan untuk membuatnya urut sesuai yang diinginkan. Maka dari itu digunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan persoalan tersebut, kecerdasan buatan yang digunkan adalah metode pencarian heuristic hill climbing khususya random restart hill climbing untuk menghindari terjebak pada optimum local. Metode yang digunakan dalam mengerjakan penelitian ini adalah kajian literature dan simulasi menggunkan matlab. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa metode pencarian heuristic hill climbing selalu dapat menemukan solusi puzzle-8 bahkan ketika kondisi awal sangat acak, namun dari pengujian yang dilakukan jumlah langkah penyelesaian puzzle-8 tidak selalu tetap meskipun kondisi awal dan goalnya selalu sama tiap pengujian hal ini dikarenakan hill climbing yang digunkan dengan random restart. Jadi kecerdasan buatan yakni metode pencarian heuristic hill climbing dengan random restart dapat diimplementasikan untuk menyelesaikan persoalan puzzle-8 dengan efektif.
Analisis Sentimen Review Hotel Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Suryadi - -
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.5596

Abstract

Abstrak- Wisatawan saat melakukan pemesanan hotel seringkali mengalami kesulitan dalam menentukan hotel mana yang akan dipilih. Traveloka merupakan salah satu situs pemesanan hotel yang memiliki berbagai fitur bagi pengunjung dalam menentukan hotel yang akan dipilih. Salah satu fitur tersebut adalah ulasan yang menampilkan berbagai komentar pengunjung tentang suatu hotel. Akan tetapi semakin banyak komentar tentang suatu hotel maka pengunjung membutuhkan waktu yang lama untuk membaca dan memilih hotel yang diinginkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan analisis sentimen yang dapat mengolah sejumlah komentar untuk memperoleh informasi yang bermanfaat bagi pengunjung. Sistem analisis sentimen yang dibangun memiliki tujuan membuat model sentimen untuk menentukan ulasan komentar suatu hotel. Proses analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan algoritma Pengklasifikasi Naive Bayes . Hasil pengujian bahwa klasifikasi sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier memperoleh hasil akurasi sebesar 90,61%, presisi sebesar 93,03%, recall sebesar 89,52% dan f-measure sebesar 90,99%. 
PREDIKSI TINGKAT PENGGUNA NARKOBA DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA BERBASIS WEB Dahlan Abdullah; Maryana Maryana; muli ani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.3738

Abstract

Drug cases, are not decreasing from day to day but are increasing, both as dealers, users, sellers, even as dealers. Drug users range from the elderly to the younger generation and children. Based on these problems, the researcher intends to help people related to law and ordinary people by creating an application to predict the level of drug users with multiple linear regression methods. Data on drug users used from 2015 to 2019 were taken at the Aceh Tamiang Police (Polres). To perform calculations using this multiple linear regression method using 619 user data. In its application, the multiple linear regression method results in an equation Y’ = -4,492312 + 1,018444 X1 + 1,181143 X2 where X1 is methamphetamine and X2 is marijuana. If the number of methamphetamine users is 108 and marijuana is 76, it can be predicted that the number of drug users is 195 cases and MAPE is 68.48%.Keyword: drugs, predictions, multiple linear regression.
Klasterisasi UMKM Pasca Vaksinasi Covid 19 Asri Anda; Zulfadli Zulfadli; Asrul Fahmi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.6653

Abstract

Using clustering to develop the UMKM economy, emphasizes cooperation between the elements that are incorporated in it. The core business unit acts as a cluster carriage. Geographical concentration between UMKM that are interrelated to cooperate, involving suppliers of goods, service providers and business actors. Developing the economy by managing UMKM after the Covid 19 vaccination and being able to provide solutions. Determine information on the location of potential development of UMKM, see potential and consumer demographics. Clustering can show the potential of the region, the profile of UMKM, and see regional developments and regional potentials as well as suitable businesses to be developed. The test results above show that the data clustering process for UMKM in Lhokseumawe City is 4 with cluster income, namely good, sufficient, and less, less than optimal based on testing on the elbow method with SSE (sum of square error). The number of clusters used is 4 clusters by determining the starting point at random. The results obtained from grouping into 4 clusters are cluster_0 which has 20 items members, cluster_1 has 3 items of data, cluster_2 has 1 items of data, and cluster_3 has 6 items of data. The total of all data is 30 items, the data has been reduced to 30 sample data.
Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode PCC (Per Connection Classifier) Berbasis Mikrotik pada SMK Tunas Harapan Jakarta Rifaldi Aldori
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.5380

Abstract

Kebutuhan internet di era sekarang merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan sehari-hari. Koneksi jaringan internet sangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan atau instansi yang melakukan setiap pekerjaan dengan bergatungan koneksi jaringan internet. Oleh karena itu diperlukan jaringan internet yang selalu standby ketika terjadi kegagalan koneksi internet. Namun seringkali terjadi permasalahan pada jaringan Komputer atau internet yang dapat menghabat pekerjaan yang dilakukan oleh SMK Tunas Harapan Jakarta, permasalahan-permasalahan tersebut antara lain seperti prose upload maupun download file terasa lambat, koneksi sering mengalami time-out, maupun kepadatan traffic pada jaringan yang dapat menyebabkan kehandalan jaringan menjadi berkurang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu solusi yang bisa dilakukan yaitu menerapkan mekanisme load balancing dan metode Per Connection Classifier (PCC) pada jaringan dengan menggunakan perangkat Router Mikrotik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang skema load balancing dengan menggunakan metode Per Connection Classifier (PCC) untuk mengatasi permasalahan kepadatan traffic pada jaringan. Penelitian dilakukan denga metode penelitian lapangan menggunakan teknik observasi dan wawancara yang dilaksankaan pada bulan April sampai Juni 2021. Hasil penelitian menunjukkan penerapan teknik load balancing pada Router Mikrotik dengan metode Per Connection Clasifier (PCC) dapat memisahkan koneksi internet melalui dua jalur ISP yang tersedia sehingga mampu mengatasi permasalahan penumpukan traffic pada salah satu link ISP sehingga dapat menggurangi latency dan meningkatkan performa jaringan yang ada. 

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025) Vol. 16 No. 1 (2025) Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 2 (2023) Vol. 14 No. 1 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol. 12 No. 2 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue