Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.386

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL INTEGRASI PROSES Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Industrial Engineering Journal (IEJ) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Journal of Childhood Development TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal MathEducation Nusantara Internasional Journal of Data Science, Computer Science and Informatics Technology (InJODACSIT) Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms

Maryana Maryana

Universitas Malikussaleh, Indonesia

Author-ID : 5307926

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

APLIKASI KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES BERBASIS ANDROID Darnila, Eva; Maryana, Maryana; Azmi, Muhammad
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Malnutrition is a condition that a person experience because the lack of nutrient intake or the amount of nutrients that exist is still below standard. nutritional problems are most commonly experienced by toddlers. Nutritional status in toddlers is a benchmark of the health condition of toddlers. The nutritional status of toddlers can currently be measured based on anthropometric index using WHO standards. Anthropometrics is an assessment of the nutritional status of toddlers determined through measurements of the human body In this study measurement of nutritional status using a technique in data mining namely NaÃ¯ve Bayes Method that aims to facilitate health centers in measuring the nutritional status of toddlers quickly through android-based applications. NaÃ¯ve Bayes method performs nutritional status classification of toddlers that will produce a classification very thin, thin, normal and fat. Based on data taken from banda sakti health center Lhokseumawe city which then carried out the classification process, obtained the results of nutritional status "skinny" with data testing male sex, weight 7.4 kg and height 64.6.

ANALISA PENGARUH GEOMETRI TINGGI KONIS DAN DIAMETER HIDRAULIK ASH HOPPER TERHADAP KINERJA SIKLON PERSEGI MENGGUNAKAN METODA CFD (COMPUTATIONAL FLUID DYNAMIC) Novi Sylvia; Maryana Maryana; Elwina Elwina; Yazid Bindar
JURNAL INTEGRASI PROSES VOLUME 5 NOMOR 2 Juni 2015
Publisher : JURNAL INTEGRASI PROSES

Artikel ini memaparkan hasil penelitian yang diperoleh melalui aplikasi dinamika fluida komputasi (Computational Fluida Dynamic,CFD) untuk mensimulasi medan alir di dalam siklon persegi. Perangkat lunak Gambit digunakan sebagai pre-processor untuk menggambar konfigurasi, diskritisasi, dan pendefinisian kondisi batas siklon. Panjang sisi siklon yang digunakan 0,2 m menyesuaikan dengan diameter siklon silinder Lapple, dengan kondisi operasi ditentukan pada laju alir gas sebesar 0,1m3/s sementara beban partikel dalam laju alir gas sebesar 0,01kg/m3. Perangkat lunak CFD FLUENT 6.2.16 digunakan untuk simulasi medan alir dan dinamika partikel dalam siklon. Model turbulensi dalam katagori Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS) yang diuji Reynolds Stress Model (RSM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh geometri dengan menvariasikan perbandingan tinggi konis Lc/a 1,75; 2,0; 2,25 dan perbadingan diameter hidraulik ash hopper B/a 0,1; 0,125; 0,15 pada siklon persegi terhadap kinerja siklon persegi. Kinerja siklon dikaji melalui efisiensi dan penurunan tekanan. Hasil penelitian ini diperoleh efisiensi tertinggi yaitu 90,35% dengan kecepatan alir umpan 20 m/s dan nilai kehilangan tekanan terendah(Pressure Drop) 13747,044 Pa dengan kecepatan alir umpan 5 m/s pada siklon persegi yang mempunyai perbandingan tinggi konis Lc/a 2,25 dan perbandingan diameter hidraulik ash hopper B/a 0,15.

Model Log Linier yang Terbaik untuk Analisis Data Kualitatif pada Tabel Kontingensi Tiga Arah Maryana Maryana
Industrial Engineering Journal Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53912/iejm.v2i2.77

Salah satu metode untuk analisa data kualitatif adalah dengan menggunakan model log linear. Model log linier digunakan untuk menganalisa hubungan antar variabel-variabel kategori. Dalam hal ini dibahas tentang pemilihan model log linier yang terbaik. Untuk mendapatkan suatu model log linier yang terbaik dari sekian banyak model log linier yang diperoleh dapat dilakukan dengan metode eliminasi langkah mundur. Program computer yang digunakan untuk mendapatkan model log linier yang terbaik adalah menggunakan SPSS.

MODEL INFORMASI KEPUTUSAN BERBASIS TOPSIS APLIKASI ANDROID Taufiq; Maryana; M.Daud
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v7i1.261

Information Technology in spatial data processing has developed to a point where these results are in line with the application challenges required by natural resource management. In addition, the internet, geomatics, and telecommunications are rapidly changing the way natural resources are managed and protected. These provide more accurate and up-to-date information and are quickly available to users. Regional potential is a product that exists in an area that can be developed and is able to provide benefits to the local community and can be used as a supporter of the national economy. This understanding gives the connotation that optimal management planning is needed in order to achieve the intended expectations, so this decision support system is presented in a simple form for easy access on Android smartphone devices. Applications are made with Eclipse as an editor as well as compile and builder and SQLite for the application database.

PERBAIKAN METODE KERJA PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN MAN AND MACHINE CHART Maryana Maryana; Sri Meutia
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 2, No 2 (2015): Teknovasi Oktober 2015
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v2i2.57

Metode kerja merupakan teknik tata cara kerja untuk memperbaiki sistem kerja bagi perusahaan khususnya perusahaan manufaktur. Berbagai metode kerja diperoleh dari penelitian secara primer terhadap operator langsung yang terpilih dengan kriteria tertentu di pabrik. PT Ima Montaz sejahtera yang merupakan salah satu perusahaan air minum dalam kemasan yang berlokasi di Lhokseumawe dimana perusahaan dalam berproduksi selalu berusaha untuk memenuhi permintaan konsumen, dengan daerah pemasaran yang terbilang sudah besar yaitu Lhokseumawe dan sekitarnya hingga ke beberapa daerah tetangga yaitu banda aceh maupun hingga medan, perusahaan memiliki kendala yang cukup berat yaitu tidak terpenuhinya permintaan konsumen akan produk dari perusahaan tersebut, dimana perusahaan hanya mampu berproduksi secara efektif sebanyak 420 kardus dengan jam kerja efektif 6 jam 42 menit (6,7 jam). Untuk produk unggulan aqua cup 220 ml, sehingga konsumen pun beralih untuk membeli produk dari perusahaan lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbaikan dapat dilakukan dengan melakukan perbaikan metode kerja dengan menggunakan man and machine chart dimana jumlah total produksi total mengalami peningkatan yaitu menjadi 215,16 unit/hari, perbaikan juga dapat dilakukan dengan memperbaiki waktu kerja efektif dari 402 menit menjadi 435 menit per hari sehingga peningkatan total produksi menjadi 230,55 unit/hari.Selain itu perbaikan juga dapat dilakukan dengan memperbaiki tata cara kerja pekerja sehingga dapat meminimasi waktu kerja pada setiap proses operasi. Yang terakhir yang dapat dilakukan adalah dengan memperbaiki SOP (standard operating procedure) di perusahaan yang selama ini belum ada.

PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAJANISAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) Maryana Maryana; Fadlisyah Fadlisyah; Sujacka Retno
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v9i2.216

Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf hijaiyah. Huruf hijaiyah terdiri dari 30 huruf. Hampir dari keseluruhan umat Muslim mampu membaca Al Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca Al Quran dengan benar berdasarkan Makhraj, Waqaf, dan Tajwid yang telah ditentukan. Hukum hukum ini merupakan pedoman dalam membaca Al Quran. Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Pada umumnya, tidak banyak orang yang mempelajari, mudah mengerti maupun untuk menemukan hukum Tajwid di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 7 pola Tajwid Idgham Mutajanisain dengan algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 60% hingga 90%.

PREDIKSI TINGKAT PENGGUNA NARKOBA DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA BERBASIS WEB Dahlan Abdullah; Maryana Maryana; muli ani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.3738

Drug cases, are not decreasing from day to day but are increasing, both as dealers, users, sellers, even as dealers. Drug users range from the elderly to the younger generation and children. Based on these problems, the researcher intends to help people related to law and ordinary people by creating an application to predict the level of drug users with multiple linear regression methods. Data on drug users used from 2015 to 2019 were taken at the Aceh Tamiang Police (Polres). To perform calculations using this multiple linear regression method using 619 user data. In its application, the multiple linear regression method results in an equation Y’ = -4,492312 + 1,018444 X1 + 1,181143 X2 where X1 is methamphetamine and X2 is marijuana. If the number of methamphetamine users is 108 and marijuana is 76, it can be predicted that the number of drug users is 195 cases and MAPE is 68.48%.Keyword: drugs, predictions, multiple linear regression.

SISTEM PENERJEMAHAN KITAB PELAJARAN AKHLAK KE DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EUCLIDIAN DISTANCE Wahyu Fuadi; Maryana Maryana; Ulfi Zahara
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1289

Kitab Pelajaran Akhlak adalah kitab yang berisikan tentang adab (etika) terhadap orang tua maupun seorang guru, adab dalam menuntut ilmu, dan penyakit hati yang ada pada diri manusia lainnya. Kitab Pelajaran Akhlak ditulis menggunakan bahasa Arab Melayu (jawi). Dikarenakan tidak semua orang mampu membaca dan memhami isi dari kitab pelajaran Akhlak, maka dari itu penulis merancang suatu sistem penerjemahan kitab Pelajaran Akhlak. Sistem ini bisa membantu pengguna dalam menerjemahkan isi dari kitab Pelajaran Akhlak dengan mudah. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Euclidian Distance. Metode tersebut digunakan untuk menghitung jarak kemiripan pola kata dan terjemahan pada citra kitab Pelajaran Akhlak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keakuratan sistem ini sebesar86,72%. Persentase detection rate(akurasi) tersebut menunjukkan Metode Euclidian Distance dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pengenalan pola kata dan terjemahan pada citra kitab ini. Selain itu, Sistem Penerjemah Kitab Pelajaran Akhlak juga memiliki false positive rate 13,28%, dikarenakan faktor kemiripan maupun perbedaan setiap citra pola kata uji dengan latih dari kitab pelajaran Akhlak.Namun, proses keakurasiannya dapat ditingkatkan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi.Kata kunci: Sistem Penerjemah, Kitab Pelajaran Akhlak,EuclidianDistance.

Infant Routine Monitoring System During 0-12 Months Immunization Using Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithm darnila eva; Maryana; Martunis
International Journal of Data Science, Computer Science and Informatics Technology (InJODACSIT) Vol. 1 No. 2 (2021): (InJODACSIT)
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.989 KB)

Data mining is the process of finding patterns from large data sets using description, estimation, prediction, classification, clustering and association techniques. One of the mininng data techniques used to group is the Agglomerative Hierarchical Clustering algorithm. The process of grouping data using Agglomerative Hierarchical Clustering aims to group objects based on the distance between the two clusters. There are several methods on Agglomerative Hierarchical Clustering algorithm namely Single Linkage, Average Linkage and Complete Linkage. In this study, the authors used the Average Linkage method. By using average linkage the author is interested to conduct research on infant immunization data in Kotajuang Health Center and Gandapura Health Center in Bireuen Regency. Immunization is the process to make a person immune or immune to a disease. This process is carried out by administering a vaccine that stimulates the immune system to be immune to the disease. The purpose of this study was to look at the grouping of infant immunizations based on 3 data variables namely gender, address and type of immunization. From the results of the study, the results were obtained for one of the groups consisting of 3 villages, namely Pante Sikumbang Village, Palohme Village and Ie Rhop Village. It has a male infant immunization rate of 54% and a female infant immunization rate of 77%. The information shown is that awareness of immunizations for baby boys and baby girls in this group "has started well".

Supervised models to predict the Stunting in East Aceh Eva Darnila; Maryana Maryana; Khalid Mawardi; Marzuki Sinambela; Iwan Pahendra
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 3 (2022)
Publisher : Master Program of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Nowadays, Undernutrition is the main cause of child death in developing countries. There are many people and organizations try to mitigate or minimize case of child death. Thus, this paper aimed to has excellent method to handle undernutrition case by exploring the efficacy of machine learning (ML) approaches to predict Stunting in East Aceh administrative zones of Indonesia and to identify the most important predictors. The study employed ML techniques using retrospective cross-sectional survey data from East Aceh, a national-representative data is collected from government by using 2019 about stunting data. We explored Random forest commonly used ML algorithms. Random Forest (RF) as an extension of bagging that in addition for taking random sample of data and also uses random subset of features which mitigates over fitting. Our results showed that the considered machine learning classification algorithms by random forest can effectively predict the stunting status in East Aceh administrative zones. Persistent stunting status was found in the east part of Aceh. The identification of high-risk zones can provide more useful information and data to decision-makers for trying to reduce child undernutrition.

Co-Authors Dahlan Abdullah darnila eva Dema Yulianto E. Elwina EDI YUSUF, EDI Erna Isfayani Eva Darnila Ezwasyah, Ezwasyah Fadlisyah Fadlisyah fatimah Fatimah Faturrahman, Puja Fuadi, Wahyu Haves Qausar Ismiaton Fitria Iwan Pahendra Jasiah Khairunnisa Khairunnisa Khalid Mawardi Lis Ayu Widari, Lis Ayu Listiana, Yeni Marlina Sari Martunis Maulida, Leni Meriatna Meriatna Muhammad Azmi, Muhammad Muhammad Daud Muhammad Ridhwan Mukarramah Mukarramah, Mukarramah Mukti Qamal muli ani mutiara mutiara Novi Sylvia Nur Elisyah Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Olanda, T.M.Riski Raihan Putri Rohantizani, Rohantizani Safwandi Safwandi Sahputra, Ilham salamah salamah Sari, Riska Kumala Sinambela Marzuki Sri Meutia Sujacka Retno Sumarni Rumfot Taufiq Taufiq Ulfi Zahara Ulia, Rahmatul Wahyu Fuadi Wanrice, Mabrur Wulandari Wulandari Yazid Bindar Yovi Chandra Zarkasyi, Zarkasyi Zuraida Zuraida

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search