cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Nugroho
Contact Email
agung@pelitabangsa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jpcs@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang Tegal Danas Arah Deltamas, Cikarang Pusat, Kabupaten Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Practical Computer Science (JPCS)
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : -     EISSN : 28098137     DOI : https://doi.org/10.37366/jpcs
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Journal of Practical Computer Science (JPCS) sebagai media kajian ilmiah dari hasil penelitian, pemikiran dan kajian dan implementasi berkaitan dengan bidang Ilmu Komputer Praktis. Fokus dan ruang lingkup Journal of Practical Computer Science (JPCS) meliputi: - Rekayasa Perangkat Lunak - Kecerdasan Buatan - Data Mining - Machine Learning - Internet of Things - Jaringan Komputer - Keamanan Informasi - Topik kajian lain yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 48 Documents
 1   2   3   4   5 
Teknik Pengenalan Wajah Menggunakan Model Ekstraksi Fitur Citra Digital Nazaruddin Ahmad; Arifiyanto Hadinegoro
Journal of Practical Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i2.1465

Abstract

The use of information technology has been widely encountered in our daily life. Not only to process data, to record tools but also to identify and recognize human characteristics. This is called biometric technology. This technology identifies the unique and permanent parts of the human body such as fingerprints, eyes, and the shape of the human face. To identify and recognize human faces, use facial image processing and analysis, such as determining the component regions of the human face and their characteristics. Splitting the face image into facial components, then extracting it into the features of the eyes, nose, mouth, and chin. The distance between each component is measured, then combined with other features to form facial semantics. The face can be categorized into the T Zone which consists of the forehead, eyes, nose and mouth. Eyes, nose, and mouth are the most unique facial components for facial recognition because they have unique facial recognition features. For the distance of the eye and mouth triangle feature, J1 – J3 shows that there are 140 unique data with the percentage value is 93.33%. The feature distance J4 – J6 also shows that there are 126 unique face images with a percentage value of 85%. Keyword: face image, eiginfaces, image extraction, face recognition.
Prediksi Persediaan Material Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing noeman noeman; Fadhila Fajri Putri; Rakhmat Purnomo; Robertus Suraji
Journal of Practical Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i2.1468

Abstract

Material is an important material in manufacturing companies that make components of an item. Used to make various components which are then processed on injection machines. This of course makes warehouse and Production Planing Inventory Control (PPIC) employees have to see and ensure that the availability of materials can be fulfilled for several days or months, then make planning for spending or using materials if the existing materials have reached the availability limit. , and also inconsistent data such as lack of material. The purpose of this study is to find out how much material inventory is for the next 1 period. The method used is Single Exponential Smoothing with a constant of 0.9. Provision of constants for calculations from the High Impact Polystyrene (HIPS) 495F NATURAL material data sample which is applied to 3 other types of materials. The result of this research is that for PBT DURANEX 3300 NATURAL, the result is 777.01 with MSE 2880745.72, MAD 489.96 and MAPE 0.074%. ABS material type TOYOLAC T500-322 NATURAL got 2813.18 results with MSE 342161.98, MAD 168.85, and MAPE 0.092%. Material Type AS STYLAC 769 6A-X8113 IVORY got 663.46 results with MSE 222210.16, MAD 136.07, and MAPE 0.092%.
Penerapan Metode User Centered Design pada Rancangan User Interface Marketplace Pemasaran Produk Olahan Perikanan Fauzan Natsir; Redo Abeputra Sihombing
Journal of Practical Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i2.1472

Abstract

Activities that support various activities in the fisheries sector, one of which is processed fish products, seeks to improve the economy of the community, especially fishermen in processing marine products. One of the efforts is to expand the distribution of processed seafood and penetrate the market through designing a user interface for the processed seafood distribution system. The method applied in this study is User Centered Design (UCD) with a design philosophy that places the user at the center of the system development process. The UCD approach is supported by techniques, tools, procedures, and processes that help design interactive systems that are more user centric. Based on usability testing that uses a usability scale system, the marketplace user interface model for marketing processed fish products is assessed with a yield of 86.5%. So that this marketplace user interface design mockup has been rated as user friendly which is indicated using high functionality and in accordance with the design. Keyword: User Centered Design (UCD), user interface, marketplace, processed fish.
Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Metode Naives Bayes untuk Klasifikasi dalam Dataset Cuaca Ahmad Zulfikri; Gunawan; Wresti Andriani
Journal of Practical Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i2.2101

Abstract

This study aims to determine the application of the naive bays method for classification in Weather datasets using the systematic literature review method. Weather forecasting research is an interesting object to study because weather is one of the things that influences everyday life so good accuracy in weather forecasts is very much needed. This study uses the systematic literature review method, which is a process of identifying, assessing, and interpreting facts and evidence from available research with the aim of finding answers to a particular research question. Climate change and weather are problems faced by almost the whole world which classify and predict. The problem is that there are many influencing variables, so it is quite difficult and unpredictable. Climate and weather change is human-caused global warming which makes it more difficult to solve weather problems. The results of this study can be used to measure the level of accuracy and MSE of the weather. the dataset serves as a metric for determining precipitation groups and it is concluded that the system can make predictions with an accuracy probability of up to 92% on new data. for the precision class to get a result of 100% where the system can predict the suitability of the class that is relevant to the results of the selected class.
Feature Selection Menggunakan Algoritma Meta-Heuristik Salamet Nur Himawan; Rendi; Nur Budi Nugraha
Journal of Practical Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i2.2289

Abstract

Machine learning requires data to make predictions. Data can have a large number of features. The large number of features can cause machine learning models to overfit, increase model complexity, and high computational costs. Feature selection is one method for optimizing machine learning models. Feature selection reduces the number of features used in the learning process. This research proposes a feature selection method using meta-heuristic algorithms. The machine learning model serves as the objective function for the meta-heuristic algorithm. The objective function is evaluated at each iteration to obtain the most influential features in the model. The machine learning models used are Random Forest, k-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine. The meta-heuristic algorithms used are Differential Evolution, Flower Pollination, Grey Wolf, and Whale Optimization. The research shows that using meta-heuristic algorithms can improve the accuracy of machine learning models with fewer features. The Support Vector Machine – Differential Evolution scheme has the highest accuracy and uses the fewest features.
Penerapan Metode Shuffle Random pada Aplikasi Sistem Penentuan Playlist Lagu Marsani Asfi; Maria Ulva; Indah Triyani
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i1.2355

Abstract

Radio memiliki program siaran musik yang dikelola oleh music director. Music Director memiliki peran sangat penting dalam mengatur format musik. Sebelum lagu siap didengarkan oleh pendengar, music director mengelola playlist harian dengan menyusun lagu-lagu yang dikategorikan playlist harian. Proses pemilihan lagu masih dilakukan secara manual dan belum ada sistem khusus yang mengelola program musik. Oleh karena itu, dalam pengelolaan lagu-lagu yang akan masuk kedalam sebuah playlist digunakan metode Shuffle Random. Penelitian ini membahas tentang penentuan playlist lagu dengan menggunakan metode Shuffle Random sebagai pengacakan lagu dan Unified Modeling Language sebagai tools dalam analisis dan perancangan, serta bahasa pemrograman PHP Hypertext Preproccessor dengan framework CodeIgniter, dan MySQL sebagai media penyimpanan datanya. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Penentuan Playlist Lagu yang bertujuan untuk memudahkan music director dalam mengelola data daftar lagu dan mengelola playlist harian. Output yang dihasilkan adalah informasi mengenai daftar playlist harian dan informasi top chart lagu terbaik di Radio
Aplikasi Penentuan UMKM Terbaik Sekabupaten Kepulauan Selayar Sulawesi Selatan Menggunakan Metode Weighted Product Muhammd Faisal; Suardi Hi Baharuddin
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i1.2368

Abstract

Merujuk pada Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2008 tentang Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah, UMKM alias usaha mikro adalah usaha milik perseorangan atau badan usaha perorangan yang produktif dan memenuhi kriteria yang ditulis oleh undang-undang. Tujuan penelitian ini adalah untuk Memanfaatkan peran teknologi dalam pengaplikasian penentuan UMKM terbaik pada DINAS PERIMDAGKUM Kabupaten Kepulauan Selayar. Metode Weighted Produk dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan berbasis multi kriteria. Penerapan metode Weighted Product didalam penentuan kinerja UMKM dengan menggunakan kriteria penilaian berupa jumlah karyawan, aset karyawan omset pertahun, pemodal, terget pasar, sistem pemasaran, karakter produk. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dalam penentuan status UMKM terbaik yang diterapkan pada DINAS PERIMDAGKUM Kabupaten Kepulauan Selayar secara akuntable dan objektif
Aplikasi Permainan Sepeda Menggunakan Construct 3 di Gowes Baraya Bandung Agustinur Bentar Arya Raspati; Sari Susanti
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i1.2370

Abstract

Kegiatan bersepeda merupakan aktivitas yang cukup banyak diminati masyarakat sebagai pilihan olahraga yang dapat dilakukan sedirian atau dengan komunitas. Gowes Baraya Bandung (GBB) merupakan salah satu komunitas para pegowes, penghobi, dan penggemar bersepeda di Kota Bandung. Pada komunitas GBB terdapat kegiatan Gowes Adventure yang dilakukan rutin oleh para pesepeda yang mencintai petualangan. Terkadang ada anggota komunitas yang melewatkan acara seru dan mengasyikkan yang diadakan oleh koordinator wilayahnya. Tidak semua anggota dapat dikoordinasikan untuk mengikuti acara-acara yang diselenggarakan. Berbagai kendalanya yaitu jadwal yang bentrok dengan kegiatan pribadi, pekerjaan lembur di akhir minggu, ataupun keperluan keluarga yang tidak bisa ditinggalkan. Padahal semua acara yang diadakan oleh koordinator bertujuan untuk menambah keseruan dalam bersepeda. Di dalam penelitian ini timbul gagasan dan tujuan untuk membuat aplikasi permainan petualangan sepeda dengan jenis side-scrolling game. Pada penelitian ini dibangun aplikasi permainan Gowes Adventure menggunakan Construct 3 di komunitas Gowes Baraya Bandung (GBB). Hasilnya aplikasi game yang dibuat dengan diberi nama Gowes Adventure dapat memberikan media hiburan bagi para anggota komunitas yang melewatkan serunya acara petualangan bersepeda yang diadakan oleh koordinator wilayah.
Pengembangan Authoring Tools Pembelajaran Bahasa Pascal Menggunakan Teknik Transformasi Bagi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Andi Harmin; Muhammad Faisal
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i1.2371

Abstract

Pengembangan perangkat lunak pembelajaran sekarang ini mengalami peningkatan seiring dengan kemajuan teknologi. Kebutuhan alat peraga yang digunakan untuk proses belajar mengajar juga harus berubah sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Salah satunya adalah pengembangan alat peraga interaktif sebagai fasilitas bagi pengajar maupun peserta didik khusus pada mata kuliah dasar pemrograman. Alat peraga interaktif yang menggunakan teknik transformasi akan lebih efektif dalam menggunakan waktu untuk memberikan materi sebanyak yang dibutuhkan.
Klusterisasi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Pada UPTD SD Negeri Kecil Lembah Harapan Mamuju Tengah Yokhebet Artati Tandi; Eka Berby; Dikwan Moeis
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i1.2380

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu pihak SD Negeri Mamuju Tengah dalam merancang kebijakan dan intervensi yang lebih tepat sasaran untuk memantau dan meningkatkan prestasi siswa. Penelitian tentang klusterisasi prestasi siswa Sekolah Dasar memiliki dampak yang signifikan dalam meningkatkan sistem layanan kesehatan di Indonesia khusus wilayah makassar. Salah satu prosedur pengelompokan pada non-hirarki adalah dengan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan data pengelompokan pada iterasi terakhir diketahui bahwa peserta fasilitas kesehatan pada tingkat sedang jika dilihat mayoritas data berkumpul pada kluster 2. Disimpulkan bahwa masyarakat belum secara maksimal menggunakan bantuan dari pemerintah dalam bentuk layanan fasilitas kesehatan. disarankan pada penelitian selanjutnya menggunakan dataset dari sumber utama dalam jumlah yang lebih besar, serta menggunakan hybrid algoritma agar dapat diperoleh hasil yang lebih baik

Page 2 of 5 | Total Record : 48

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol 1 No 2 (2021): November 2021