cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 04 (2024)" : 20 Documents clear
Implementasi Deep Transfer Learning untuk Klasifikasi Nominal Uang Kertas Rupiah Sadewa, Bagas Ahmad; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p543-551

Abstract

Klasifikasi Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan RMSProp untuk Arsitektur Artificial Neural Network Harahap, Satria Baladewa; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p560-567

Abstract

Implementasi State Compression dengan NFT (Non-Fungible Token) Pack pada Blockchain Solana untuk Penjualan & Pembelian Paket NFT dalam Game berbasis Web3 Nugraha, Alfian Dwi; Suartana, I Made
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p584-593

Abstract

Rancang Bangun Game 2D Metabharata Berbasis Android dengan Waterfall Model Menggunakan Software Unity Sebagai Game Berbasis Kesenian Wayang Jawa Addaviqi, Iqbal Izza; Prapanca, Aditya
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p608-615

Abstract

Implementasi Fisher Yates Shuffle pada Website Latihan Soal Japanese Language Profiency Test Gunawan, Duta Alif; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p594-607

Abstract

Penerapan Metode Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN based Recommendation pada Aplikasi E-Commerce Gols (Studi Kasus : PT. Cipta Giri Sentosa) Romadhon, Dedy Putra; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p616-627

Abstract

Perkembangan zaman Teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat di era sekarang, menggiring masyarakat untuk melakukan banyak hal secara online. Efektivitas dan efisiensi yang sangat tinggi menjadi hal yang dapat diandalkan bagi masyarakat untuk mempermudah dalam kegiatan sehari-hari. Termasuk pada trend berbelanja masyarakat dimana sebelumnya dilakukan secara offline yang mengharuskan masyarakat untuk datang ke lokasi perbelanjaan /toko untuk membeli barang yang diinginkan. Kini, masyarakat dapat berbelanja dimanapun dan kapanpun hanya dengan bermodalkan perangkat (HP/Laptop). Tak hanya masyarakat dapat berbelanja, namun masyarakat yang ingin menjual barang apapun, tidak perlu repot untuk membuat gerai/toko, cukup dengan mendaftarkan pada platform yang menyediakan jasa jual/beli. Namun terdapat tantangan bagi pembeli dimana dari banyaknya kategori dan jenis barang yang tentunya akan memberi kesulitan bagi pembeli untuk mencari yang diinginkan.Dalam mengatasi hal tersebut, maka berkembanglah sistem rekomendasi yang memudahkan pembeli untuk memfilter secara spesifik produk yang diinginkan. Penelitian mengenai sistem rekomendasi ini juga mengalami banyak perkembangan. Deep Learning merupakan salah satu contoh metode yang dikembangkan untuk sistem rekomendasi ini, dimana metode ini turunan dari Artificial Neural Network yang bertujuan untuk membangun saraf visual mirip dengan jaringan otak manusia yang dapat menganalisis dan memproses data besar secara otomatis. Pada penelitian kali ini metode Deep Learning yang digunakan yaitu algoritma CNN (Convolutional Neural Network) yang dirancang untuk menganalisis dan memproses 8 kategori fashion dengan total 6000 training data gambar (750 data gambar per kategori) dan 1000 test data gambar (125 data gambar per kategori). Hasil akurasi terbaik yang didapatkan dari training data sebanyak 70 epochs yaitu di angka 86,42%.
Pengembangan Website Pergudangan berbasis FIFO untuk Optimalisasi Persediaan Barang di LMI Pusat Surabaya Nafisah, Nurun; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p635-645

Abstract

Sistem Navigasi Autonomous Pada Prototipe Kapal dengan Sensor GPS dan Kompas Fauzan, Rayyan Nur; Zuhrie, Muhamad Syariffuddien
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p646-654

Abstract

Penerapan Metode Long Short-Term Memory Dalam Sistem Rekomendasi Tim Fantasy Premier League Putra, Nino Fachrurrozi Erlangga; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p655-666

Abstract

Rekayasa Sistem SIMLPPM untuk Pemantauan Penelitian di Universitas Negeri Surabaya Wibawa, Rindu Puspita; Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka; Palupi, Ghea Sekar; Sisephaputra, Bonda
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Negeri Surabaya (UNESA), melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM), berkomitmen mengembangkan budaya riset dan pengabdian yang inovatif serta berorientasi kewirausahaan. Dalam rangka memperkuat sistem pelaporan kegiatan penelitian, SIMLPPM sebagai sistem informasi utama di UNESA dinilai perlu penguatan, khususnya dalam penyajian data yang lebih terperinci dan informatif. Untuk itu, pengembangan fitur dashboard dirancang agar mempermudah akses data penelitian bagi civitas akademika, reviewer, dan pimpinan universitas. Dashboard ini dirancang menggunakan prinsip Business Intelligence untuk menyajikan data secara visual dan interaktif melalui grafik dan indikator kinerja, yang mencakup evaluasi proposal, jumlah peserta, dan distribusi penelitian antar fakultas. Penelitian ini menggunakan metode SDLC model waterfall, dengan tahapan lengkap dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem. Hasil rekayasa sistem menunjukkan bahwa dashboard berhasil memenuhi kebutuhan pelaporan internal, mendukung pencapaian indikator kinerja utama (IKU), dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data penelitian di UNESA. Kata Kunci— Dasbor, Pelaporan, Sistem Informasi, Riset, Teknologi Informasi.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Article In Press Vol. 7 No. 02 (2025) Vol. 7 No. 01 (2025) Vol. 6 No. 04 (2025) Vol. 6 No. 03 (2025) Vol. 6 No. 02 (2024) Vol. 6 No. 01 (2024) Vol. 5 No. 04 (2024) Vol. 5 No. 03 (2024) Vol. 5 No. 02 (2023) Vol. 5 No. 01 (2023) Vol 4 No 04 (2023) Vol 4 No 03 (2023) Vol 4 No 02 (2022) Vol 4 No 01 (2022) Vol 3 No 04 (2022) Vol 3 No 03 (2022) Vol 3 No 02 (2021) Vol 3 No 01 (2021) Vol 2 No 04 (2021) Vol 2 No 03 (2021) Vol 2 No 02 (2020) Vol 2 No 01 (2020) Vol 1 No 04 (2020) Vol 1 No 03 (2020) Vol 1 No 02 (2019) Vol 1 No 01 (2019) More Issue