Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.161
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi INTEGER: Journal of Information Technology JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Abadimas Adi Buana PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Serambi Engineering
Ricky Eka Putra
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Deteksi Microaneurysms Pada Citra Retina Mata Menggunakan Matched Filter Santoso, Muhammad; Indriyani, Tutuk; Putra, Ricky Eka
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 2 (2017): September 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.328 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i2.180

Abstract

Diabetic retinopathy is one of diabetes mellitus on eyes which causes permanent blindness. Microaneurysm becomes its sympthom which is signed by a spot with dark red in circle shape. A detection system on microaneurysms is designed to help medical experts. This research employed matched filter method to detect microaneurysms. Matched filter refers to one of matching template techniques. Microaneurysms have intencity profile in Gaussian, therefore a Gaussian matched filter can be used for detecting them. The searching on the sensitivity, specificity, and accuracy was calculated by ROC (Receiver Operating Characteristics). The research results obtained from 30 retina images of DIAETDB1 showed the average levels of sensitivity 64.53%, specificity 99.94%, and accuracy 99.90%.Keywords: Diabetic Retinopathy, Microaneurysm, Matched Filter, Gaussian Matched Filter, ROC, DIARETDB1.
REVIEW ALGORITMA SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS DIABETIC RETINOPATHY Putra, Ricky Eka; Tjandrasa, Handayani; Suciati, Nanik
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 2, Juli 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1870.662 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i2.a308

Abstract

Diabetic retinopathy merupakan salah satu penyakit retina mata yang diakibatkan oleh komplikasi dari penyakit diabetes mellitus. Salah satu faktor yang penting dalam pendeteksian diabetic retinopathy adalah pembuluh darah pada retina mata. Pendeteksian pembuluh darah pada retina mata merupakan langkah awal dalam proses diagnosis penyakit diabetic retinopathy. Oleh karena itu suatu algoritma untuk segmentasi pembuluh darah yang tepat dan baik sangatlah diperlukan. Makalah ini membahas dan menganalisa berbagai algoritma dan teknik segmentasi pembuluh darah pada citra fundus retina mata. Makalah ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan referensi dalam memilih metode yang akan digunakan peneliti dalam melakukan segmentasi pembuluh darah yang sangat berguna dalam proses diagnosis penyakit diabetic retinopathy.
PENGEMBANGAN APLIKASI SERTIFIKASI ONLINE UNTUK MENGUJI KOMPETENSI MAHASISWA UNESA Putra, Ricky Eka; Wijanarko, Diastian Vinaya; Usodoningtyas, Sri; Singke, Juhrah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n2.p90-96

Abstract

Kegiatan sertifikasi memiliki peranan penting dalam pengembangan Sumber Daya Masyarakat (SDM), khususnya dalam menjaga eksistensi negara Indonesia di dalam persaingan global di era Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA). LSP Unesa turut mendukung program Unesa dalam melakukan sertifikasi demi menghasilkan lulusan yang berkualitas. Revolusi industri 4.0 dan perkembangan teknologi yang tinggi membuat LSP Unesa turut berpartisipasi dalam membuat sistem sertifikasi online yang digunakan dalam melakukan uji kompetensi. Aplikasi ini diyakini nanti dapat membuat kegiatan uji kompetensi menjadi lebih efektif dan efisien, khususnya pada proses pendaftaran sertifikasi oleh mahasiswa dan penilaian uji kompetensi oleh asesor. Aplikasi sertifikasi ini bersifat paperless yang tentunya dapat mereduksi penggunaan kertas dalam kegiatan sertifikasi. Melalui aplikasi ini, LSP Unesa juga turut mendukung gerakan green dan eco campus yang sedang digalakkan oleh Unesa. Pembuatan aplikasi ini mengadopsi model pengembangan perangkat lunak waterfall. Model ini terdiri dari 5 tahapan, antara lain pendefinisian kebutuhan (requirement definition), perancangan sistem dan perangkat lunak (system and software design), implementasi dan pengujian unit (implementation and unit testing), integrasi dan pengujian sistem (integration and system testing), serta pengoperasian dan perawatan (operation and maintenance). Hasil penelitian ini membuat proses uji kompetensi menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi yang paperless ini juga mendukung gerakan green dan eco campus di Unesa.
RANCANG BANGUN SISTEM ONLINE JUDGE DAN PENDETEKSIAN PLAGIARISME MENGGUNAKAN ARSITEKTUR SERVERLESS Rahmatulloh, Romadlon; Putra, Ricky Eka
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n1.p20-28

Abstract

Beberapa perguruan tinggi telah menjadikan Informatika sebagai jurusan yang dapat dipilih oleh calon mahasiswa. Salah satu kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh mahasiswa Informatika adalah kemampuan menulis kode program. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi akan semakin menuntut mahasiswa  untuk dapat menulis kode program yang semakin rumit. Proses evaluasi kode program yang dilakukan secara manual oleh dosen pengajar tidak lagi dapat mengikuti perkembangan ini, karena mempertimbangkan jumlah mahasiswa dan banyaknya baris kode yang harus diperiksa. Oleh karena itu dibutuhkan sistem online judge yang dapat mengevaluasi kode program hasil pekerjaan mahasiswa. Pada penelitian ini, sistem online judge dibangun menggunakan Judge0 API. Algortima Sherlock N-Overlap pada sistem ini mampu mendeteksi plagiarisme lebih efektif melebihi tools JPlag dan SIM, dengan nilai harmonic average lebih dari 0.8 dengan threshold sebesar 10 sampai dengan 90 pada skenario known similarity. Sedangkan skenario  Unknown Similarity dengan threshold sebesar 50 sampai dengan 90 meghasilkan nilai harmonic average lebih dari 0.89.Sistem ini dibangun menggunakan arsitektur serverless. Sistem dibagi menjadi 2 bagian agar beban sistem untuk melayani permintaan pengguna lebih ringan.  Sehingga sistem online judge ini dapat menangani permintaan pengguna hingga rata-rata 15.000 pengguna dengan sangat baik.
PELATIHAN PEMBUATAN SABUN ANTISEPTIK BERBAHAN DASAR EMPON-EMPON DI KABUPATEN NGANJUK Sulistyowati, Raya; Anggarani, Mirwa Adiprahara; Purnama, Erlix Rakhmad; Maulana, Dimas Avian; Sudarwanto, Tri; Putra, Ricky Eka
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v6n2.p167-172

Abstract

Coronavirus 2019 (Covid-19) telah menjadi ancaman serius bagi semua masyarakat di setiap wilayah Indonesia bahkan di seluruh dunia. Setelah World Health Organization memutuskan bahwa Covid-19 menjadi pandemi global, berbagai peneliti berlomba-lomba menggali manfaat dari empon-empon untuk melawan Covid-19. Kandungan temulawak diyakini dapat mengatasi infeksi yang disebabkan Covid-19. Kabupaten Nganjuk merupakan salah satu daerah penghasil empon-empon. Namun, masyarakat Nganjuk masih memiliki pengetahuan yang kurang dalam mengolah empon-empon tersebut. Masyarakat sekitar masih sering mengalami gagal panen dalam penanaman empon-empon. Sehubungan dengan hal tersebut, pengenalan terhadap ilmu pengetahuan dan teknologi perlu dilakukan agar masyarakat Nganjuk mampu mengolah empon-empon tersebut menjadi suatu produk penangkal Covid-19. Dalam hal ini, empon-empon akan diolah menjadi sabun antiseptik yang bernilai ekonomis. Setelah berhasil memproduksi sabun tersebut, masyarakat Nganjuk juga dibekali dengan strategi pemasaran untuk memasarkan produk sabun antiseptik kepada pengguna.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Praktik Industri Terintegrasi Sistem Informasi Akademik Terpadu Universitas Negeri Surabaya Putra, Ricky Eka; Asmunin, Asmunin
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 6, No 2: September 2021
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v6i2.2371

Abstract

Praktik Industri (PI) is one of the mandatory courses that must be taken by students of all majors within the Faculty of Engineering, State University of Surabaya. Through this course, students are required to carry out learning in institutions/companies according to the field of science with the aim of knowing and practicing what they have learned in real practice in the company. The main problem in implementing PI is that all administrative processes are not integrated so that it is difficult for the parties involved in managing the PI. Some examples of problems related to PI include student information and industrial premises, activities while in industry, students who have not done PI, PI guidance notes, notes related to PI exams, Student Information and Advisory Lecturers, administrative data related to PI, Feedback from Industry and others. -other. Based on these problems, PI activities require an PI management information system that is integrated with the Integrated Academic Information System (SIAKADU) in the Department of Informatics, Faculty of Engineering Unesa. This PI management information system is built on a web-based basis using open source technology and is integrated with data on SIAKADU.
Penerapan Metode Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN Dengan Arsitektur VGG Net Untuk Pengenalan Cuaca Tilasefana, Rhyosvaldo Aurellio; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 01 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n01.p48-57

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi, kini komputer dapat memberikan informasi tidak hanya dalam bentuk teks saja, melainkan juga bentuk image, suara, dan video. Perubahan cuaca ekstrim sering terjadi di Indonesia dapat mengganggu aktivitas sehari-hari. Sehingga menarik minat masyarakat akan kebutuhan informasi mengenai cuaca dan iklim. Oleh karena itu, perlu adanya perkiraan cuaca yang tepat. Tetapi, hingga kini pembuatan proses perkiraan cuaca dan iklim masih terbatas dari masukan data pemodelan. Ternyata didalam pemodelan tersebut masih terdapat kekurangan seperti penggunaan jumlah parameter, asumsi-asumsi matematis dan formulasi persamaan yang sangat rumit. Dalam mengatasi hal tersebut, maka perlu mengembangkan kemampuan menganalisa dan menarik kesimpulan pada komputer. Kemampuan tersebut dikenal dengan deep learning yang memiliki cara kerja mirip jaringan saraf tiruan. Yang membedakan kalau jaringan syaraf tiruan hanya mengandalkan 1 layer, sedangkan deep learning lebih dari 1 layer semakin tinggi layer yang digunakan, learning komputer juga semakin lama. Penelitian ini dilakukan dengan memakai algoritma CNN dari deep learning yang dirancang untuk mengolah data 2 dimensi, sehingga telah sukses mengidentifikasi citra cuaca dengan nilai tertinggi pada akurasi data latih sebesar 94,16% dan akurasi data testing sebesar 65,00% dengan menggunakan epoch sebanyak 150 epoch. Data citra yang digunakan masing-masing 90 untuk data latih dan 10 untuk data testing. Dapat disimpulkan bahwa training yang besar mampu mempengaruhi algoritma CNN, semakin besar data training maka semakin tinggi pula ketepatan yang didapatkan berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu. Jumlah epoch yang dipakai dalam arsitektur CNN mempengaruhi hasil ketepatan, semakin banyak epoch maka semakin tinggi juga ketepatan yang didapatkan.
Perbandingan Sent2vec TF-IDF Logistic Regression dan Word2vec CNN pada hasil Sentiment Analysis Youtube Comment Dyantono, Aganda Maulan Dan; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 01 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n01.p63-72

Abstract

Analisis dan Pengujian Dictionary Attack terhadap WPA3 Berbasis Script Nuhaenibudi As-sajid, Amirah Bilqis; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 02 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n02.p216-222

Abstract

Jaringan Wi-Fi sudah umum digunakan masyarakat sebagai akses internet pribadi dan umum. Jaringan Wi-Fi menggunakan sistem WLAN. Untuk membuat komunikasi WLAN aman, berbagai protokol standar seperti WEP, WPA dan WPA2 diciptakan. Meskipun demikian tidak ada satu pun di antara standar keamanan di atas yang memberikan keamanan total, dan oleh karena itu setelah 15 tahun rilisnya sistem keamanan jaringan WPA2, kini diluncurkannya standar baru yaitu, WPA3 pada tahun 2018 lalu. Sistem keamanan jaringan WPA3 bertujuan untuk mengamankan jaringan rumah dan perusahaan. WPA3 menggunakan Dragonfly handshake untuk menjaga keamanan jaringan sama halnya dengan EAP-pwd yang biasa digunakan oleh jaringan Wi-Fi perusahaan tertentu untuk mengautentikasi pengguna. Meskipun termasuk keamanan jaringan terkini, tetap saja ditemukannya celah pada sistem keamanan Dragonfly handshake milik WPA3 dan saat ini serangan tersebut dikenal dengan Dragonblood attack dimana sistem peretasannya mirip dengan Evil-Twin attack, namun hal itu belum bisa menjadi faktor pasti sistem keamanan terbaru ini tidak bisa diretas dengan Dictionary attack. Maka dari itu, penulis akan mencoba menguji celah keamanan WPA3 dengan serangan yang dapat meretas sistem keamanan pendahulunya, WPA2, untuk mengetahui seberapa aman sistem keamanan terbaru ini dibandingkan generasi sebelumnya. Uji coba peretasan ini hanya bertujuan sebagai edukasi semata, tidak diperkenankan untuk melakukan tindak kejahatan cyber seperti mencuri data pribadi pengguna koneksi jaringan. Dengan mengetahui sistem keamanan jaringan terbaru ini, hal ini membuktikan bahwa teknologi akan terus berkembang maju dan serangan pada celah- celah keamanan ini akan menjadi salah satu indikator evolusi perkembangan sistem keamanan yang akan datang agar menjadi lebih baik.
Pengembangan Sistem Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Chatgpt Pada Twitter Dengan Perbandingan Metode Naive Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbors Dewi, Maharani Nirmala; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 03 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n03.p344-357

Abstract

Co-Authors Aditya Prapanca Agus Prihanto Alit, Ronggo Alizar Hasan Anita Qoiriah ANITA QOIRIAH Ardiansyah, Muhammad Yusriza Asmunin Asmunin Aulia Akbar, Rafy Dewi, Maharani Nirmala Diastian Vinaya Wijanarko Dyantono, Aganda Maulan Dan Fardeen Atallah Kabir Muhammad Handayani Tjandrasa I Made Suartana Juhrah Singke Mahendra, Yusril Isra Maulana, Dimas Avian Mirwa Adiprahara Anggarani Muhammad Santoso Nanik Suciati Nuhaenibudi As-sajid, Amirah Bilqis Permatasari, Dyah Wahyu Prasetyo, Achmad Wafa Purnama, Erlix Rakhmad Putra, Nino Fachrurrozi Erlangga Rafif Raif, Andi Rhifqy Rahmatulloh, Romadlon Rahulil, Muhammad Raya Sulistyowati Romadhon, Dedy Putra Suartana, I Made Tilasefana, Rhyosvaldo Aurellio Tri Sudarwanto Tutuk Indriyani Usodoningtyas, Sri Wisnu Shena Arrafi Wiyli Yustanti YUNI YAMASARI