cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 439 Documents
 23   24   25   26   27 
Implementasi Server Side Rendering Pada Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Website Sinulingga, Richardo; Suartana, I Made
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p533-542

Abstract

Perbandingan Klasifikasi Hasil Indeks Kepuasan Masyarakat Terhadap Upt Balai Latihan Kerja Surabaya Menggunakan Algoritma Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbor Wicaksono, Satria Adi; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p552-228

Abstract

Implementasi Deep Transfer Learning untuk Klasifikasi Nominal Uang Kertas Rupiah Sadewa, Bagas Ahmad; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p543-551

Abstract

Klasifikasi Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan RMSProp untuk Arsitektur Artificial Neural Network Harahap, Satria Baladewa; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p560-567

Abstract

Implementasi State Compression dengan NFT (Non-Fungible Token) Pack pada Blockchain Solana untuk Penjualan & Pembelian Paket NFT dalam Game berbasis Web3 Nugraha, Alfian Dwi; Suartana, I Made
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p584-593

Abstract

Rancang Bangun Game 2D Metabharata Berbasis Android dengan Waterfall Model Menggunakan Software Unity Sebagai Game Berbasis Kesenian Wayang Jawa Addaviqi, Iqbal Izza; Prapanca, Aditya
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p608-615

Abstract

Implementasi Fisher Yates Shuffle pada Website Latihan Soal Japanese Language Profiency Test Gunawan, Duta Alif; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p594-607

Abstract

Penerapan Metode Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN based Recommendation pada Aplikasi E-Commerce Gols (Studi Kasus : PT. Cipta Giri Sentosa) Romadhon, Dedy Putra; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p616-627

Abstract

Perkembangan zaman Teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat di era sekarang, menggiring masyarakat untuk melakukan banyak hal secara online. Efektivitas dan efisiensi yang sangat tinggi menjadi hal yang dapat diandalkan bagi masyarakat untuk mempermudah dalam kegiatan sehari-hari. Termasuk pada trend berbelanja masyarakat dimana sebelumnya dilakukan secara offline yang mengharuskan masyarakat untuk datang ke lokasi perbelanjaan /toko untuk membeli barang yang diinginkan. Kini, masyarakat dapat berbelanja dimanapun dan kapanpun hanya dengan bermodalkan perangkat (HP/Laptop). Tak hanya masyarakat dapat berbelanja, namun masyarakat yang ingin menjual barang apapun, tidak perlu repot untuk membuat gerai/toko, cukup dengan mendaftarkan pada platform yang menyediakan jasa jual/beli. Namun terdapat tantangan bagi pembeli dimana dari banyaknya kategori dan jenis barang yang tentunya akan memberi kesulitan bagi pembeli untuk mencari yang diinginkan.Dalam mengatasi hal tersebut, maka berkembanglah sistem rekomendasi yang memudahkan pembeli untuk memfilter secara spesifik produk yang diinginkan. Penelitian mengenai sistem rekomendasi ini juga mengalami banyak perkembangan. Deep Learning merupakan salah satu contoh metode yang dikembangkan untuk sistem rekomendasi ini, dimana metode ini turunan dari Artificial Neural Network yang bertujuan untuk membangun saraf visual mirip dengan jaringan otak manusia yang dapat menganalisis dan memproses data besar secara otomatis. Pada penelitian kali ini metode Deep Learning yang digunakan yaitu algoritma CNN (Convolutional Neural Network) yang dirancang untuk menganalisis dan memproses 8 kategori fashion dengan total 6000 training data gambar (750 data gambar per kategori) dan 1000 test data gambar (125 data gambar per kategori). Hasil akurasi terbaik yang didapatkan dari training data sebanyak 70 epochs yaitu di angka 86,42%.
Pengembangan Website Pergudangan berbasis FIFO untuk Optimalisasi Persediaan Barang di LMI Pusat Surabaya Nafisah, Nurun; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p635-645

Abstract

Sistem Navigasi Autonomous Pada Prototipe Kapal dengan Sensor GPS dan Kompas Fauzan, Rayyan Nur; Zuhrie, Muhamad Syariffuddien
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p646-654

Abstract

Page 25 of 44 | Total Record : 439

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Article In Press Vol. 7 No. 02 (2025) Vol. 7 No. 01 (2025) Vol. 6 No. 04 (2025) Vol. 6 No. 03 (2025) Vol. 6 No. 02 (2024) Vol. 6 No. 01 (2024) Vol. 5 No. 04 (2024) Vol. 5 No. 03 (2024) Vol. 5 No. 02 (2023) Vol. 5 No. 01 (2023) Vol 4 No 04 (2023) Vol 4 No 03 (2023) Vol 4 No 02 (2022) Vol 4 No 01 (2022) Vol 3 No 04 (2022) Vol 3 No 03 (2022) Vol 3 No 02 (2021) Vol 3 No 01 (2021) Vol 2 No 04 (2021) Vol 2 No 03 (2021) Vol 2 No 02 (2020) Vol 2 No 01 (2020) Vol 1 No 04 (2020) Vol 1 No 03 (2020) Vol 1 No 02 (2019) Vol 1 No 01 (2019) More Issue