cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aris Nurohman
Contact Email
aris@uinsaizu.ac.id
Phone
+6281770880444
Journal Mail Official
almalib@uinsaizu.ac.id
Editorial Address
UPT. Perpustakaan UIN Prof. K.H. Saifuddin Zuhri Purwokerto Jl. Jend. A. Yani No. 40A Purwokerto 53126 Jawa Tengah - Indonesia
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Al-Ma`mun: Jurnal Kajian Kepustakawanan dan Informasi
Published by Universitas Islam Negeri Profesor Kiai Haji Saifuddin Zuhri Purwokerto
ISSN : 27233596     EISSN : 27460509     DOI : https://doi.org/10.24090/jkki
Core Subject : Science,
Library & Information Science
Al-Ma`mun: Jurnal Kajian Kepustakawanan dan Informasi is a periodical scientific journal that focuses on the study of librarianship and information published by Library of UIN Prof. K.H. Saifuddin Zuhri Purwokerto. Al-Ma`mun: Jurnal Kajian Kepustakawanan dan Informasi published twice a year (every January and July). Scientific work or articles published are the results of studies or research that can be sourced from literature studies, field studies, experiments, implementation of concepts, theories and models in the field of library and information. Every scientific work or article published in this journal goes through an editorial and peer-review process.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Perpustakan dan Informasi
Articles 61 Documents
 3   4   5   6   7 
Peralihan Peran Pustakawan Medis Sebagai Data Steward: Systematic Literature Review Mitigasi Risiko Ai Di Rumah Sakit Almas Inti Kiasati; Sarif Febriandi
Al-Ma mun Jurnal Kajian Kepustakawanan dan Informasi Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Program Studi Perpustakaan dan Sains Informasi UIN Prof. K.H. Saifuddin Zuhri Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24090/jkki.v7i1.16651

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam administrasi kesehatan menawarkan efisiensi besar namun memicu risiko "halusinasi medis" dan bias keputusan akibat data rekam medis elektronik (RME) yang tidak terstruktur, sementara kompetensi pustakawan medis masih terisolasi dari tata kelola RME. Penelitian ini bertujuan merumuskan model tata kelola informasi baru yang mentransformasikan peran pustakawan medis menjadi Data Steward guna memitigasi risiko operasional AI di rumah sakit. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA pada pangkalan data PubMed, Scopus, dan Web of Science, terpilih 10 artikel final untuk dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pustakawan medis telah bermutasi menjadi Health Data Steward yang mengawal prinsip FAIR pada aset digital faskes. Penerapan kontrol kosakata standar NLM (MeSH dan UMLS) terbukti efektif mengonversi teks klinis bebas menjadi data terstruktur sekaligus mengatasi hambatan interoperabilitas semantik. Lebih lanjut, kurasi hibrida berbasis manusia (human-in-the-loop) memposisikan unit informasi sebagai Scientific Provenance Authority yang menyaring basis pengetahuan sebelum diproses mesin demi menekan bias komputasi. Kesimpulannya, sinergi lintas disiplin antara Sains Informasi dan Administrasi Kesehatan melahirkan tata kelola proaktif, di mana reorientasi peran pustakawan medis menjadi kunci utama dalam menjamin keamanan data pelatihan AI serta melindungi keselamatan pasien di era digital.

Page 7 of 7 | Total Record : 61

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026) Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol 3 No 1 (2022) Vol 2 No 2 (2021) Vol 2 No 1 (2021) Vol 1 No 1 (2020) More Issue