Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Articles
379 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monitoring Kelembaban Pada Lahan Pertanian Bawang Merah ]]>
<![CDATA[Mohamad Nawal Taufiqurohman]]>;
<![CDATA[Indrawan Sugistoro]]>;
<![CDATA[Rony Firnanda]]>;
<![CDATA[Helmi Yazid]]>;
<![CDATA[Riza Agung Firmansyah]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4060
<![CDATA[Bawang merah merupakan tanaman hortikultura yang berumur pendek dan memiliki nilai komersial yang tinggi dengan resiko yang tinggi. Sebagai tanaman yang banyak dimanfaatkan masyarakat, bawang merah telah lama dibudidayakan secara intensif oleh petani.Meskipun banyak produsen bawang merah saat ini, namun masih menghadapi kendala dalam budidayanya,terutama pada pengairan sebab tumbuhan bawang merah merupakan umbi , oleh karna itu tumbuhan itu memerlukan air yang lumayan semenjak perkembangan dini sampai menjelang panen.kelembaban tanah menjadi perhatian utama, karena hasil bawang merah tidak optimal tanpa pemantauan kelembaban tanah. Inilah yang melatarbelakangi dibangunnya aplikasi yang dapat memonitoring kelembaban tanah pada lahan bawang secara real time Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kelembaban Pada Lahan Bawang Merah yang dicoba mencakup, Membuat sistem yang bisa membaca kelembaban tanah dengan memakai Soil Moisture Sensor tipe YL- 69 serta Membuat sistem yang bisa membagikan data berbentuk pemberitahuan melewati aplikasi terhadap petani alhasil bisa dilakukan penyiraman.dibuatnya System Monitoring Kelembaban Pada Lahan Bawang Merah ini di buat dengan tujuan guna mempermudah petani memonitoring nilai kelemaban tanah melalui aplikasi secara realtime. menggunakan sensor yl69 yang dikoneksikan dengan ESP32 ,kemudian Sensor Soil Moistur akan membaca serta mengirim informasi ke Firebase.Setelah itu firebase akan mengirimkan data ke aplikasi smartphone yang telah di buat dan Buzzer akan menyala Ketika kelembaban tidak memenuhi 50-70 %. Riset ini sukses mewujudkan Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kelembaban Pada Lahan Bawang Merah dengan membagikan data berbentuk notifikasi dan nilai kelembaban tanah pada petani melewati smartphone, alhasil petani bisa melaksanakan penyiraman bila kelembaban tanah kurang dari 50%.Tidak ditemukan nilai error pada perbandingan antara firebase dan aplikasi pada smartphone.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana dalam Memprediksi Jumlah Kebutuhan Ekspor Migas dan Non-Migas di Indonesia ]]>
<![CDATA[Kevin Ahmad Revaldi]]>;
<![CDATA[Faktul Diki Cahyono]]>;
<![CDATA[Maftahatul Hakimah]]>;
<![CDATA[Rani Rotul Muhima]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4246
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam. Sehingga Indonesia dapat menjual sumber daya tersebut dalam bentuk komoditas ke luar negeri (ekspor). Dari komoditas ekspor tersebut, contoh komoditas migas Indonesia yang diekspor ke luar negeri adalah gas alam dan minyak bumi, sedangkan sisanya adalah komoditas nonmigas. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat prediksi jumlah ekspor migas dan nonmigas.Ekspor migas-nonmigas di Indonesia masih berupa data saja yang mana itu masih memperlihatkan data dari bulan atau tahun sebelumnya adapun untuk prediksi kedepannya masih belum ada. Maka pada persoalan ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan metode regresi linier sederhana yang dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk menghasilkan informasi berupa hasil prediksi jumlah ekspor migas dan nonmigas. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model regresi linier terbaik berdasarkan nilai MAPE terkecil untuk komoditi migas dan non migas terbaik masing-masing sebesar 8,01% dan 9,18%. Setelah model diterapkan untuk prediksi ekspor migas dan nonmigas untuk 7 Bulan berikutnya nilai tertinggi yang didapat untuk migas di Bulan Desember 2022 sebesar 1905,4 ton sedangkan untuk nonmigas di Bulan Juni 2023 sebesar 51865,80 ton. Kata kunci: Migas-nonmigas; Prediksi; Metode Regresi Linier Sederhana]]>
<![CDATA[PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA JURUSAN SISTEM INFORMASI INSTITUT XYZ ]]>
<![CDATA[Oriene Sativa Disya Putri]]>;
<![CDATA[Anggi Yhurinda Perdana Putri]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4388
<![CDATA[Angka kelulusan tepat waktu mahasiswa sangat penting untuk suatu perguruan tinggi. tingkat kelulusan merupakan indikator tingkat keberhasilan suatu perguruan tinggi dalam melaksanakan proses belajar mengajarnya. kelulusan mahasiswa merupakan salah satu instrumen untuk menentukan akreditasi suatu universitas. Terdapat dua poin profil lulusan yaitu persentase lulus tepat waktu dan DO(Drop Out). Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) metode ini merupakan metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Dalam penelitian yang menggunakan (K-NN) untuk meramalkan waktu kelulusan mahasiswa medapatkan hasil bahwa pendekatan K-NN dalam penelitian ini menghasilkan nilai akurasi terbesar yaitu 95,15%.Hasilnya adalah pengujian dengan nilai K hingga 20 kali dari K = 5, K = 7, K = 11, K = 15 hingga K = 51 dengan menggunakan 144 data train mahasiswa sistem informasi ITATS yang telah lulus dari angkatan 2014 hingga angkatan 2017, lalu data testing di ujikan dengan data train yang telah ternormalisasi hingga pencarian ecludian distance dan penentuan K hingga melakukan pengujian pengulangan hingga 20 kali hasil prediksi nya ialah tidak ada perubahan nilai meski merubah nilai K tersebut.]]>
<![CDATA[Implementasi Domain Name Server (DNS) Spoofing pada Jaringan Nirkabel ]]>
<![CDATA[Danang Haryo Sulaksono]]>;
<![CDATA[Gusti Eka Yuliastuti]]>;
<![CDATA[Citra Nurina Prabiantissa]]>;
<![CDATA[I Kadek Agus Ariyasa]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4288
<![CDATA[Perkembangan jaringan di belahan dunia ini sangat membantu dalam pertukaran data antar manusia di lain tempat. Namun dalam suatu jaringan nirkabel user harus saling berkomunikasi untuk dapat bertukar data atau informasi dalam satu jaringan Dimana jaringan nirkabel dapat menghubungkan perangkat tanpa menggunakan kabel. Masalah yang dihadapi adalah pada jaringan nirkabel untuk kurangnya pencegahan pada web-web yang memiliki konten negatif. Untuk itu perlu suatu cara agar dapat mengalihkan web dengan konten negatif tersebut dengan web yang memiliki konten positif. Salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan Domain Name Server (DNS) Spoofing. DNS Spoofing adalah sebuah metode hacking Man In The Middle Attack (MITM) yang dapat memanipulasi paket DNS yang ada dalam jaringan DNS itu sendiri dengan mengubah sebuah alamat domain menjadi palsu. Pengujian dengan menggunakan perhitungan QoS. menggunakan empat parameter. Parameter pertama adalah throughput, menghasilkan nilai 9.589 byte/s, masuk ke dalam kategori yang sangat bagus dalam penggunakan DNS Spoofing pada jaringan nirkabel. Kedua adalah pengujian delay, dan mendapatkan hasil rata-rata sebesar 0,0819334 ms masuk ke dalam golongan yang sangat baik. Pada pengujian ketiga, pengujian menggunakan jitter, mendapatkan hasil sebesar 0 ms, masuk ke dalam kategori yang sangat baik. Keempat adalah pengujian dengan parameter packet loss menghasilkan 0% dan masuk ke golongan sangat baik.]]>
<![CDATA[Maximum Power Point Tracking (MPPT) Berbasis Algoritma Human Psychology Optimization (HPO) Untuk Optimalisasi Daya Output Panel Surya Pada Kondisi Partial Shading ]]>
<![CDATA[Fajar Maulana]]>;
<![CDATA[Isdawimah Isdawimah]]>;
<![CDATA[Kusnadi Kusnadi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4034
<![CDATA[A maximum power point tracking technique (MPPT) based on a metaheuristic algorithm for solar panel systems is proposed, namely MPPT based on the human psychology optimization algorithm (MPPT-HPO). The HPO algorithm has a simple mathematical model that makes it easy to implement in MPPT systems. The proposed MPPT-HPO algorithm is implemented in a solar panel system consisting of 2 solar panels arranged in series and integrated with a DC-DC Boost Converter. The solar panel system was developed by simulation using PSIM software and validated by hardware testing. Solar panel systems equipped with MPPT-HPO were tested under various irradiation conditions, both in non-shading conditions with uniform irradiation and partial shading conditions with non-uniform irradiation. Furthermore, to evaluate its performance, MPPT-HPO is compared with MPPT-PO. The accuracy obtained in testing the MPPT-HPO algorithm is quite good, namely 99% and MPPT-HPO has a stable ability after reaching global maximum power point (GMPP) conditions when compared to the existing MPPT-PO technique]]>
<![CDATA[Kemampuan Isolasi Terhadap Tegangan Lebih Akibat Sambaran Petir pada Saluran Transmisi 150 kV di Gardu Induk Surabaya Selatan ]]>
<![CDATA[Aditya Ramadhan]]>;
<![CDATA[Titiek Suheta]]>;
<![CDATA[Nasyith Hananur Rohiem]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4144
<![CDATA[Sambaran petir merupakan gangguan pada transformator daya yang menimbulkan tegangan lebih yang akan merusak peralatan. Dalam penelitian ini dengan memasang lightning arrester yang berfungsi mengalirkan tegangan lebih ke tanah. dengan metode diagram tangga dan pemodelan rangkaian sistem uji arrester dengan PSCAD, masing-masing diperoleh hasil untuk skenario 1 dan 2 sebesar 954,639 kV dan 944,237 kV, rating arus petir 5 kA, 10 kA, 15 kA dan 5 kA, 10 kA yang semuanya dikategorikan baik. Namun untuk rating arus petir 15-50 kA melebihi standar BIL. ]]>
<![CDATA[Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Menggunakan Algoritma Decision Tree ]]>
<![CDATA[Ni Putu Riska Handayani]]>;
<![CDATA[Nengah Widya Utami]]>;
<![CDATA[I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4102
<![CDATA[Prediksi financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menerapkan algoritma decision tree menggunakan data sebanyak 750 records, dimana 90% data dengan jumlah 675 digunakan sebagai data training. Sedangkan 10% data dengan jumlah 75 digunakan sebagai data testing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Implentasi data menggunakan tools Orange Data Mining dengan algoritma decision tree memperoleh tingkat akurasi sebesar 98.7%, F1 Score sebesar 98.8%, Precision sebesar 97.6%, Recall sebesar 1.00%,. Dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 98.4% termasuk dalam kelompok “Excellent Classification”. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix memperoleh tingkat akurasi sebesar 98.7%, F1 Score sebesar 98,6% Precision sebesar 97.7%, Recall sebesar 99.7%, dan Specificity sebesar 97.5%. Hasil evaluasi menggunakan grafik ROC Analyis algoritma decision tree hasil kurva menunjukkan lebih dekat dengan batas kiri mendekati 1. Dengan rasio “Debt to Tottal Asset Ratio (DAR)” yang menjadi root node (akar) dalam pola pohon keputusan dalam penelitian ini.]]>
<![CDATA[Monitoring Kebocoran Gas LPG Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Website ]]>
<![CDATA[S Nur Muslimah]]>;
<![CDATA[Andre Ade Irawan]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4251
<![CDATA[This study describes the design of an LPG gas leak monitoring system using a website-based microcontroller. Minister of Energy and Mineral Resources Decree No: 1971/26/MEM/2007 dated 22 May 2007 concerning the conversion of petroleum, namely kerosene, into LPG gas. Much of the LPG gas used by the public has experienced a decline in the quality of gas cylinders, due to the lack of supervision of gas cylinder products so that it can be dangerous for the community. Rusty, damaged, dented gas cylinders were found, and rubber seals on the gas cylinders were damaged, which in turn could cause LPG gas cylinders to leak and even explode. Based on these problems, in this study a gas leak monitoring and control system was created using the MQ2 sensor and microcontroller. The MQ2 sensor will detect a gas leak from the volume of gas in the room. If the gas value in the room is 300 ppm, the relay will turn on and will turn on the exhaust fan. Then wemos d1 mini will display this value in the database and will be displayed on the website. This research is expected to reduce the possibility of gas cylinders exploding and fires targeting kitchens or restaurants and other places that use LPG cylinders.]]>
<![CDATA[Internet Of Things di IndustriPT. PLN (Persero) ]]>
<![CDATA[Fuad Hasan]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4429
<![CDATA[Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Rasio Analysis untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa ]]>
<![CDATA[Sulistyowati Sulistyowati]]>;
<![CDATA[Bayu Fahmi Agustin]]>;
<![CDATA[Resa Uttungga]]>;
<![CDATA[Andy Rachman]]>;
<![CDATA[Nanang Fakhrur Rozi]]>;
<![CDATA[Pratama Sandi Alala]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4221
<![CDATA[Beasiswa sekolah merupakan sebuah program bantuan keuangan yang diberikan oleh pihak sekolah kepada siswa sekolah untuk meringankan beban finansial siswa dalam menempuh pendidikan. Dengan pemberian beasiswa ini, diharapkan dapat meningkatkan semangat dan motivasi belajar siswa agar memperoleh prestasi terbaik. Untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi dan memilih siswa yang berhak mendapatkan beasiswa, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan calon penerima beasiswa secara tepat. Sistem seleksi yang dibangun menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Metode Keriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah urutan prestasi siswa, nilai presensi kehadiran siswa, nilai rata-rata raport, keaktifan siswa dalam organisasi atau ekstrakurikuler, dan kemampuan siswa dalam menghafal ayat-ayat Al-qur’an. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan perbandingan antara hasil penentuan calon penerima beasiswa secara manual yang dilakukan oleh pihak sekolah dengan hasil penentuan calon beasiswa menggunakan sistem. Uji coba dilakukan sebanyak 60 kali dengan data 180 siswa. Dari uji coba sistem tersebut, diperoleh 50 data uji yang sesuai dan 10 data uji tidak sesuai. Sehingga diperoleh presentase akurasi sistem sebesar 83,3%, yang berarti sistem telah berjalan dengan baik dan benar.]]>
