cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 379 Documents
 4   5   6   7   8 
Sistem Peramalan Penjualan Bahan Pokok di CV Hokky Graha Family Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Dayan Purnomo; Rachman Arief
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1122.739 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2797

Abstract

CV Hokky Graha Family merupakan toko penjualan berbagai kebutuhan mulai dari makanan berat, ringan, dan minuman yang berada di Kota Surabaya, yang sudah lama berdiri pada tahun 2007 hingga sekarang. Namun, permasalahan yang sering terjadi yakni terjadi kekurangan stok barang. Jika persedian barang terlalu sedikit dibandingkan dengan permintaan pembeli, pembeli akan beralih dan berpindah ke toko lain. Jika hal ini terus menerus terjadi, pihak toko akan mengalami kerugian dikarenakan barang tidak tersedia. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah sistem peramalan untuk membantu pemilik perusahaan dalam memprediksi jumlah persediaan barang yang harus disediakan pada periode penjualan berikutnya secara terperinci. Aplikasi ini berbasis web dan menerapkan metode Single Exponential Smoothing. Dalam penelitian, disimpulkan bahwa peramalan penjualan bahan pokok menggunakan metode Single Exponential Smoothing pada CV Hokky Graha Family mampu memperkirakan berapa kebutuhan pada periode ke depannya dengan mempertimbangkan tingkat akurasi error MAPE yang ada. Dari hasil pengujian, berdasarkan parameter pada Januari 2017–Desember 2019 yang dapat disimpulkan bahwa nilai α (alpha) 0,9 lah yang memiliki hasil MAPE terkecil, yaitu 2%.
Topics on Artificial Intelligence and Robotics Pitoyo Peter Hartono
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2368.237 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2968

Abstract

Sistem Monitoring Kualitas Air Sungai Berdasarkan Kadar PH dan Kekeruhan Air Berbasis Internet of Things Uinsa Pradana; Hari Agus Sujono
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.391 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2538

Abstract

Air sungai yang merupakan salah satu sumber air bersih dari tahun ke tahun mengalami pencemaran yang disebabkan oleh berbagai limbah. Pada penelitian ini bertujuan untuk memonitoring kualitas air sungai dengan pH dan kekeruhan air sebagai indikatornya. Pengujian pH dan kekeruhan ini diujikan di sungai wonokitri dengan menggunakan sensor pH SEN:0161-V2 dan sensor Turbidity SEN-0189 serta arduino uno yang terhubung ke perangkat laptop dan android berbasis Internet of Things. Pengambilan data dilakukan dengan cara memasang sensor pH, sensor kekeruhan dan arduino di sungai wonokitri untuk memonitoring nilai ph dan Turbidity air pada sungai wonokitri. Pada periode pertama dari 117 data pH dan Turbidity, nilai rata-rata pH sebesar 5,33 dan hanya 50,46% yang memenuhi syarat PERMENKES RI No. 492/2010. Sedangkan nilai rata-rata turbidity sebesar 327,65 dan hanya 31,62% yang memenuhi syarat PERMENKES RI No. 492/2010. Sedangkan pada periode kedua dari 101 data ph dan turbidity, rata-rata nilai pH sebesar 7.335347 dan 100% memenuhi syarat PERMENKES RI No. 492/2010. sedangkan rata-rata nilai turbidity sebesar 579.2129 dan hanya 9% yang memenuhi syarat PERMENKES RI No. 492/2010. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa sungai wonokitri tidak layak untuk dikonsumsi karena nilai turbidity tidak memenuhi syarat PERMENKES RI No.592/2010
PERANCANGAN MODEL WIRELESS FAST CHARGING MENGGUNAKAN CONSTANT CURRENT PADA KENDARAAN LISTRIK Ridho Anfu salam; Andi Muhammad Nur Putra; Gilang Ramadhan; Salman Parizi; Anggun Anugrah; Yusreni Warmi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.096 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2754

Abstract

Beberapa tahun kedepan akan berkembang pesat dari sektor electrical vehicle karena dalam perkembangan ini sangat menguntungkan dari ramah lingkungan dan penghematan bahan bakar. Dalam pengisian mobil listrik saat ini mambutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengisian. Jadi perlu dikaji hingga didapat pengoptimalan saat mengunakan electrical vehilce dalam pemakaian sehari-hari. Sistem pengisian yang sedang dikembangkan yaitu dengan wireless charging, sistem ini memungkinkan mempermudah dalam pengisian. Pada penelitian ini model yang akan dikembangkan menggunakan LC (Induktor Kapasitor) pada satu sisi. Pada penelitian ini menggunakan LC pada satu sisi yang merupakan pengembangan dari metode penggunaan LCC (Induktor Kapasitor Kapasitor), dari metode ini diharapkan dapat melakukan pengisian cepat. Proses pengisian baterai memiliki beberapa metode salah satu nya metode arus konstan. Metode arus konstan menerapkan arus konstan saat tegangan baterai meningkat hingga pengisian baterai penuh.
Penerapan Algoritma CT-Pro untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen (Pada Studi Kasus Toko Bahan Kue H2R Surabaya) Muhammad Aditya Kushardiawan; Maftahatul Hakimah; Muchamad Kurniawan
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.477 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2813

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, peminat bahan kue meningkat sangat tinggi. Oleh karena itu, pihak manajemen dari toko terus mengembangkan strategi peningkatan penjualan dan pemasaran produk yang lebih baik. Kemampuan bertahan bisnis sangat bergantung pada kemampuan dalam memahami konsumen dan proses pengambilan keputusan konsumen dari hari ke hari. Masalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan analisis data transaksi serta mengasosiasikan data transaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana mengetahui informasi tentang pola pembelian konsumen dan dapat memberikan rekomendasi penempatan produk kepada pemilik toko dengan cara menempatkan berbagai produk di dalam satu tempat yang berdekatan. Manfaat dari penelitian ini yakni tersedianya sebuah sistem yang dapat mengetahui pola pembelian konsumen bagi pemilik toko dan memudahkan pemilik toko ketika transaksi pembelian. Dari analisis dan hasil uji coba yang sudah dilakukan menggunakan metode asosiasi dengan algoritma CT-Pro untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada Toko H2R, dapat disimpulkan bahwa pola kombinasi tertinggi adalah produk Cakra dan Segitiga dengan nilai confidence 3% dan produk Cakra dan Gogo dengan nilai confidence 2,2%. Semakin  banyak jumlah data yang digunakan dalam penelitian, semakin tinggi nilai minimal support. Akan tetapi, jumlah kemunculan pola pembelian suatu produk akan lebih sedikit.
Deteksi Dini Diabetes Mellitus pada Pasien Puskesmas Peneleh Menggunakan Naive Bayes Nurul Fuad
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (136.6 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1775

Abstract

Masa pandemi COVID-19 mengubah segalanya. Protokol kesehatan harus dengan ketat dilaksanakan, salah satunya interaksi antarmanusia harus dikurangi bahkan dibatasi. Penanganan pasien dan pengobatan oleh tenaga kesehatan harus tetap berjalan. Berdasarkan permasalahan di lapangan, muncul ide untuk membuat sistem yang membantu tenaga medis, salah satunya pada diagnosis pasien. Pada proses diagnosis penyakit yang diderita pasien, sudah dilakukan menggunakan bantuan komputer, yaitu mendiagnosis penyakit Diabetes Mellitus yang dapat terjadi pada siapa pun. Penyakit Diabetes Mellitus adalah salah satu jenis penyakit yang sering ditemukan pada masyarakat dan juga merupakan penyebab kematian terbesar keempat di dunia. Di Indonesia, terutama di kota besar seperti Jakarta dan Surabaya sudah hampir 10 persen penduduknya divonis mengalami diabetes. Implementasi sistem bertujuan untuk melakukan deteksi penyakit Diabetes Mellitus. Langkah awal yang harus dilakukan adalah pengguna atau pasien harus memasukkan variabel gejala yang sedang dirasa pada tubuhnya. Berdasarkan variabel yang telah dimasukkan oleh pengguna, kemudian sistem melakukan perhitungan untuk mencari nilai semesta, dihitung dari hipotesis, probabilitas evidence, menghitung value setiap hipotesis kemudian menjumlahkan semua value Bayes. Dari proses tersebut, dapat diketahui hasil prediksi bahwa pasien tersebut mengalami Dibetes Mellitus atau tidak. Algoritma Naïve Bayes ini membantu dalam menyimpulkan kemungkinan seorang pasien dengan gejala tertentu dapat dikatakan terkena Diabetes Mellitus atau tidak, mengacu pada 20 gejala sebagai indikator kunci dari Diabetes Mellitus. Dari masukan tersebut akan dibandingkan dengan data training yang sudah tervalidasi. Berdasarkan pengujian sistem yang dibandingkan dengan diagnosis dokter di puskesmas Peneleh, diambil dari 10 pasien, hasil akhir menunjukkan keberhasilan 90% pada pengujian sistem.
Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Sulistyowati Sulistyowati; Ridlwan Rabbani Nugroho
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.632 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1837

Abstract

Mata merupakan indra penglihatan yang dapat mendeteksi apa saja yang ada di sekelilingnya dengan seksama. Sebagai indra penglihatan, mata harus tetap terjaga agar tidak terjadi penurunan fungsi mata. Semakin bertambahnya usia seseorang, kemampuan akomodasi mata juga berkurang. Penyebab dari hal tersebut antara lain terlalu lama duduk di depan komputer, membaca buku dengan jarak yang tidak sesuai batas normal kesehatan, atau adanya udara kotor serta radiasi sinar matahari. Hal ini dapat menyebabkan penurunan fungsi mata. Penyakit sakit mata bukan hal yang mudah untuk disembuhkan, gejala-gejala yang timbul perlu diwaspadai sejak dini. Oleh karena itu, perlu adanya pendeteksian jenis penyakit yang dialami dan cara penanggulangannya sebelum penyakit itu semakin parah. Dalam mempermudah pendeteksian penyakit mata, diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit yang ada pada mata seseorang dari gejala-gejala yang timbul dan memberikan cara penanganan yang tepat. Untuk mendukung hal tersebut, sistem ini menerapkan metode Forward Chaining berbasis web dengan teknik penelusuran Depth First Search. Berdasarkan hasil pengujian sistem metode Forward Chaining yang telah dilakukan sebanyak 30 kali pengujian, diperoleh hasil 28 data uji sesuai dan 2 data uji tidak sesuai. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa metode Forward Chaining dapat digunakan untuk mendiagnosis gejala penyakit pada mata dengan tingkat akurasi sistem sebesar 93,3%.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Penerangan Jalan Umum (PJU) Menggunakan Mikrokontroller Arduino Berbasis Internet of Things Fifit Fitriyani; Dony Susandi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.929 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2707

Abstract

Penerangan jalan umum merupakan bagian penting bagi keberadaan individu kota, terutama pada malam hari, sebagian dari manfaat penerangan jalan umum adalah menjaga keamanan pada daerah sekitar waktu malam, meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengemudi yang bertujuan untuk memperluas persepsi, mengurangi pertaruhan kecelakaan dan kesalahan, dan dapat menghiasi kota baik terus-menerus. Untuk melakukan pengecekan kerusakkan lampu jalan umum para petugas monitoring masih menggunakan sistem manual, Dalam upaya membantu petugas dalam memonitoring kondisi lampu pada penerangan jalan umum kita dapat memanfaatkan kemajuan teknologi dimana saat ini teknologi sudah berkembang dengan pesat. Menggunakan arduino sebagai mikrokontroller dalam memonitoring kondisi lampu pada penerangan jalan umum yang terdeteksi oleh sensor light dependet resistor (LDR). Arduino akan mengubah data yang diterima dari data analog menjadi data digital. Agar arduino dapat terhubung pada android dan internet diperlukan sistem komunikasi dengan menggunakan modul wifi yaitu ESP 8266. Prototype sistem monitoring dan otomatis penerangan jalan umum ini menggunakan Sensor ldr sebagai input (masukan) yang akan diproses oleh Mikrokontroller Arduino Uno R3, kemudian aplikasi blynk yang terhubung dengan modul wifi esp 8266 sebagai output (keluaran­).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Fitur Baru Yang Paling Dikomendasikan Pada Aplikasi Website Universitas Budi Darma Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Amanudin Harahap; Mei Warni Zendrato; Endhika Endhika; Teresia Teti Ernawati Ndruru; Miya Putri Daulay; Muhammad Syahrizal
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.691 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2740

Abstract

Website Universitas Budi Darma merupakan sebuah layanan online yang bisa digunakan oleh mahasiswa atau pengunjung untuk mencari informasi umum terkait perkuliahan di kampus Universitas Budi Darma. Ada banyak sekali fitur yang dapat membantu pengunjung dalam mencari informasi pada sebuah website. Seperti halaman profil dosen, halaman artikel, halaman program studi, fitur chattin, pemberitahuan pengumuman secara langsung ke email atau sosial media pengguna, serta learning management system (LMS). Namun, pembuatan sebuah fitur ini sangat membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga pengembang aplikasi harus menentukan fitur yang paling direkomendasikan untuk dikerjakan terlebih dahulu. Yang mana, setiap kriteria memiliki bobot yang telah ditentukan dan dilakukan dengan proses penyelesaian menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk proses perangkingan. Dari perhitungan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) akan menghasilkan alternatif yang berurutan dari yang tertinggi hingga yang terendah. Nilai alternatif yang merupakan Qi atau rangking tertinggi akan dijadikan sebagai rekomendasi alternatif fitur yang akan dikerjakan tim pengembang aplikasi terlebih dahulu
Pembuatan Sistem Informasi Management User, Management Praktikum dan Registrasi Praktikum Berbasis Website di Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Menggunakan Metode Waterfall Khisby Al Ghofari; Muchamad Kurniawan; March Angga V. W; Aldi Wachid Arifin
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.748 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1749

Abstract

Practicum is a lecture activity carried out in the laboratory. Practicum aims to help students understand lecture material more quickly by practising it in the laboratory. There are three laboratories for Informatics Engineering at the Adhi Tama Institute of Technology Surabaya, namely the Software Engineering Laboratory, the Programming Language Laboratory and the Computer Network Laboratory. The Laboratory Registration System still uses conventional methods by bringing requirements to the laboratory for data collection. As well as an assessment system that still uses the Microsoft Excel application media so it is less fast and less efficient. This study aims to create a practicum information system with the Waterfall method at the Informatics Engineering Laboratory of the Adhi Tama Institute of Technology Surabaya. The test results show that the Waterfall method can be used to create a practicum information system so that it helps make the practicum easier, more efficient, structured and safer.

Page 6 of 38 | Total Record : 379

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I