Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology

pcst
Website

Published by Universitas Pattimura

ISSN : - EISSN : 28293770 DOI : https://doi.org/10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX

Core Subject : Science, Education, Agriculture, Engineering,

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics

This journal is created to archieve collection of publications from a national or international seminar at Pattimura University for Science, Technology, and Its Applications

Arjuna Subject : Umum - Umum

Articles 78 Documents

4 5 6 7 8

Search results for , issue "2021: Prosiding KNM XX" : 78 Documents clear

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED (VARI) UNTUK PERAMALAN BANYAKNYA KASUS TERKONFIRMASI DAN KASUS SEMBUH COVID-19 DI INDONESIA Sri Indra Maiyanti; Mahrudinda Mahrudinda; Al Fataa W Haq; Budi Nurani Ruchjana
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Pandemi Coronavirus disease 2019 (COVID-19) telah melanda dunia, termasuk Indonesia. Di Indonesia, banyaknya kasus terkonfirmasi positif terus bertambah, kadang turun kadang naik secara drastis, demikian juga dengan banyaknya kasus sembuh yang mengalami fluktuasi setiap harinya. Hubungan variabel banyaknya kasus terkonfimasi positif COVID-19 dengan banyaknya kasus sembuh setiap harinya tersebut menunjukkan trend yang berkesinambungan. Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) dapat digunakan untuk memodelkan hubungan banyaknya kasus terkonfirmasi dan sembuh COVID 19 secara simultan dan meramalkan amatan di waktu mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model prediksi hubungan variabel banyaknya kasus terkonfirmasi positif dan kasus sembuh COVID-19 harian di Indonesia dengan model VARI. Data kasus COVID-19 yang digunakan mulai dari tanggal 1 November 2020 sampai dengan 17 Mei 2021. Pengolahan data dilakukan dengan program R. Hasil penelitian menunjukkan korelasi antara kedua variabel pengamatan bernilai 0,77, yangberarti adanya hubungan positif yang kuat antara kedua variabel. Hasil uji kestasioneran memperlihatkan kedua variabel tidak stasioner, sehingga dilakukan differencing sebanyak satu kali. Hasil analisis data menunjukkan model terbaik yang diperoleh adalah model VARI (7,1). Pencocokan model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), diperoleh nilai MAPE untuk untuk kasus terkonfirmasi adalah sebesar 20% dan untuk kasus sembuh sebesar 11%, yang berarti bahwa model VARI (7,1) memberikan hasil yang baik untuk peramalan di waktu mendatang terhadap kedua variabel. Banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 dipengaruhi oleh kasus terkonfirmasi pada hari –hari sebelumnya tapi tidak dipengaruhi oleh kasus sembuh pada hari-hari sebelumnya. Sedangkan banyaknya kasus sembuh COVID-19 dipengaruhi oleh banyaknya kasus terkonfirmasi dan kasus sembuh pada hari – hari sebelumnya

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED (VARI) DAN PENERAPANNYA PADA DATA PERKEMBANGAN HARGA ECERAN BERAS DI TIGA IBU KOTA PROVINSI WILAYAH PULAU JAWA Zulfa Hidayah Satria Putri; Asri Yuniar; Toni Toharudin; Budi Nurani Ruchjana
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Beras merupakan komoditas pangan yang sangat penting karena merupakan bahan makanan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Harga beras sangat mempengaruhi tingkat kesejahteraan peduduk. Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) merupakan salah satu model time series multivariat yang digunakan untuk menentukan peramalan. Model VARI dipengaruhi oleh variabel itu sendiri pada periode sebelumnya dengan kondisi data non stasioner. Proses yang dilakukan dalam membentuk model VARI, yaitu differencing, identifikasi model time series, kestasioneran data, mengestimasi parameter, diagnostic test, dan peramalan. Tujuan dari penelitian ini adalah membentuk model peramalan untuk rata-rata harga beras eceran bulanan pada tiga ibu kota provinsi, yaitu: DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten. Data yang digunakan adalah data rata-rata harga beras bulanan pada tiga ibu kota provinsi tersebut mulai dari Januari 2014 sampai dengan Desember 2019. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik yang diperoleh dengan nilai AIC terkecil adalah VARI(1,1) yang artinya model VAR orde satu dengan proses differencing pertama. Hasil uji diagnostik juga menunjukkan bahwa setiap lokasi saling berkorelasi dan asumsi white noise terpenuhi. Dari ketiga model estimasi yang signifikan secara simultan, model untuk Ibu Kota DKI Jakarta memiliki tingkat signifikansi tertinggi dengan variabel yang signifikan mempengaruhi adalah rata-rata harga beras eceran bulanan pada Ibu Kota Provinsi DKI Jakarta dan Banten pada periode sebelumnya. Ketepatan model secara keseluruhan memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dengan MAPE sebesar 5,202%

PENERAPAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MELIHAT PENGARUH JUMLAH PENDUDUK DAN LUAS WILAYAH TERHADAP JUMLAH PENGGUNA LISTRIK DI KECAMATAN AMBALAU KABUPATEN BURU SELATAN Fadly Ode; Nur Statib J; Elsye Malwewar
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

ANALISIS TINGKAT KEGEMARAN AYAM GEPUK PAK GEMBUS DARI BERBAGAI JENIS PAKET MELALUI PENDEKATAN UJI STATISTIK Maharani Tiara Pramuditya; Evan Claude Boudewijn Kainama; Agustinus Langowuyo
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kegemaran Ayam Gepuk Pak Gembus dari berbagai paket yang ditawarkan. Penelitian ini menggunkana uji Frideman dan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan yaitu Paket A, Paket B, Paket C, serta Paket D dan sebagai ulangan digunakan 30 konsumen ayam gepuk. Data yang diperoleh menggunakan ANOVA dan dilanjutkan dengan Uji Perbandingan Beda Nyata Terkecil (BNT) jika menunjukan adanya beda nyata pada perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa melalui uji Friedman terdapat perbedaan secara nyata (α=5%) terhadap pengujian rasa antar perlakuan tetapi tidak adanya perbedaan terhadap pengujian isi dan harga, begitu pula hasil melalui uji RAL, terdapat perbedaan secara nyata (α=5%) terhadap pengujian rasa antar perlakuan tetapi tidak adanya perbedaan terhadap pengujian isi dan harga . Pemilihan perlakuan terbaik untuk pengujian rasa diambil dengan BNT menujukan Paket C dan Paket A lebih unggul dibandingan paket B dan paket D

SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN MODEL GERAK BROWN GEOMETRIK DENGAN R STUDIO Ahmad Fawaid Ridwan; Rizki Apriva Hidayana; Budi Nurani Ruchjana
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Saham merupakan surat berharga sebagai bukti penyertaan atau kepemilikan individu maupun instansi dalam suatu perusahaaan. Keuntungan berinvestasi saham dapat dilihat dari besarnya return saham. Model matematis dapat diterapkan untuk memodelkan pergerakan harga saham agar investor memiliki pengetahuan untuk memprediksi harga saham di masa mendatang. Salah satu pemodelan yang dapat digunakan untuk melihat pergerakan harga saham yaitu dengan model gerak Brown geometrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi prediksi pergerakan harga saham menggunakan gerak Brown geometrik. Gerak Brown merupakan sebuah proses stokastik yang bersifat kontinu dan sering disebut sebagai proses Wiener. Gerak Brown dapat dibentuk dari sebuah Random Walk yang simetris, yaitu dengan mencari nilai limit dari distribusi Random Walk tersebut. Model Gerak Brown Geometrik merupakan modifikasi dari gerak Brown dimana perubahan relatifnya berbentuk kombinasi dari pertumbuhan deterministik ditambah dengan perubahan acak yang berdistribusi normal. Metode penelitian menggunakan studi literatur dan studi eksperimental melalui simulasi pada data sekunder berupa data harian harga saham suatu perusahaan dari tanggal 4 Mei 2020 sampai 30 April 2021. Simulasi data menggunakan gerak Brown geometrik dengan R Studio menunjukkan bahwa data return saham berdistribusi normal serta menghasilkan prediksi pergerakan harga saham dengan tingkat akurasi yang baik. Hal ini ditunjukkan dengan nilai rata-rata MAPE dari 20 kali percobaan simulasi menggunakan R Studio, yaitu sebesar 13,904 %. Oleh karena itu, model gerak Brown geometrik dapat digunakan oleh para investor atau manager investasi untuk memprediksi pergerakan harga saham suatu perusahaan dalam rentang waktu tertentu

PENAKSIRAN RATA-RATA EXCESS CLAIM PESERTA DARI PERUSAHAAN PEMBERI LAYANAN KESEHATAN PT. X Wildan Wildan; Indah Permatasari; Aceng Komarudin Mutaqin
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Dalam artikel ini dibahas penaksiran rata-rata excess claim peserta dari perusahaan pemberi layanan kesehatan PT. X berdasarkan data periode Agustus 2015-Juli 2016. Excess claim merupakan selisih antara biaya pengajuan dari peserta dengan biaya yang disetujui oleh perusahaan. Jika biaya pengajuannya lebih besar dari biaya yang disetujui, maka kelebihan biaya tersebut dibayarkan oleh peserta. Data excess claim yang digunakan akan didasarkan pada jenis kepesertaan, yaitu principa (karyawan), spouse (pasangan), dan child (anak). Berdasarkan tiga jenis kepesertaan tersebut, diketahui bahwa sebagian besar berada di kategori 1, yaitu nilai excess claim-nya nol. Untuk hasil pemodelan data excess claim perusahaan X yang tak bernilai nol berdistribusi lognormal, dan taksiran rata-rata data excess claim untuk karyawan (principa), pasangan (spouse), dan anak (child) masing-masing sebesar Rp. 39.186, Rp. 29.997, dan Rp. 24.451

PENGARUH SELF EFFICACY DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS VII SMP NEGERI 3 GANTUNG Alperu Alperu; Nerru Pranuta Murnaka; Indra Bayu M; Andy Wahyu H
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Hasil belajar merupakan tolak ukur tercapainya tujuan pendidikan. Terdapat beberapa faktor yang memengaruhi hasil belajar siswa yaitu faktor intern dan faktor ekstern. Faktor intern yang mempengaruhi hasil belajar motivasi belajar dan self efficacy. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh self efficacy dan motivasi belajar dengan hasil belajar. Penelitian ini merupakan penelitian korelasi. Subyek dari penelitian ini adalah siswa VII SMP Negeri 3 Gantung. Intrument dalam penelitian ini adalah kuesioner (angket). Variabel dalam penelitian ini adalah self efficacy (X1), motivasi belajar (X2), dan hasil belajar siswa (Y). maka dapat ditarik beberapa kesempilan sebagai berikut. Dari hasil penelitian diperoleh 1) terdapat pengaruh antar self efficacy dengan hasil belajar siswa kelas VII SMP Negeri 3 Gantung; 2) terdapat pengaruh antara motivasi belajar dengan hasil belajar siswa kelas VII SMP Negeri 3 Gantung; dan 3) terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel self efficacy dan motivasi belajar terhadap hasil belajar siswa kelas VII SMP Negeri 3 Gantung

KETERBATASAN OPERATOR TIPE VOLTERRA PADA RUANG MORREY ANALITIK L p,λ Moch Taufik Hakiki; Wono Setya Budhi; Denny Ivanal Hakim
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Pada makalah ini,kami membahas syarat cukup dan perlu dari keterbatasan operator tipe Volterra pada ruang Morrey analitik Lp,λ = Lp,λ(D), untuk p > 1, dan 0 < λ < 1 pada cakram satuan D di bidang kompleks. Lebih lanjut, kami melakukan investigasi pada keterbatasan operator tipe Volterra dari ruang Morrey analitik Lp,λ(D) ke Lq,η(D), dengan p ≥ q > 1, 0 < λ < 1, dan η = 1− q p(1−λ). Hasil di kasus kedua ini memperluas hasil di kasus pertama, dan beberapa hasil yang telah diperoleh tentang keterbatasan operator tipe Volterra pada ruang fungsi analitik

Page 8 of 8 | Total Record : 78

4 5 6 7 8

Filter by Year

2022 2022

Filter By Issues

All Issue Vol 5 No 1 (2024): Prosiding Konferensi Nasional matematika (KNM) XXII Tahun 2024 2023: PROCEEDING: THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS AND ECONOMICS 2023: Prosiding KNM XXI 2022: PROSIDING SEMINAR NASIONAL DPD HIMPUNAN ALUMNI IPB MALUKU 2021: Prosiding KNM XX 2020: PROSIDING SEMINAR NASIONAL KELAUTAN DAN PERIKANAN 2019 2017: Proceedings of the 3rd International Seminar of Basic Science

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Pieter Agusthinus Riupassa

Contact Email
pattimuraproceeding@gmail.com

Phone
+6285243358669

Journal Mail Official
pattimuraproceeding@gmail.com

Editorial Address
Ir. M. Putuhena Street, Kampus Unpatti, Poka-Ambon City, 97233, Maluku Province, Indonesia

Location
Kota ambon,

Maluku

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Pieter Agusthinus Riupassa

Contact Email pattimuraproceeding@gmail.com

Phone +6285243358669

Journal Mail Official pattimuraproceeding@gmail.com

Editorial Address Ir. M. Putuhena Street, Kampus Unpatti, Poka-Ambon City, 97233, Maluku Province, Indonesia

Location Kota ambon, Maluku INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Pieter Agusthinus Riupassa

Contact Email
pattimuraproceeding@gmail.com

Phone
+6285243358669

Journal Mail Official
pattimuraproceeding@gmail.com

Editorial Address
Ir. M. Putuhena Street, Kampus Unpatti, Poka-Ambon City, 97233, Maluku Province, Indonesia

Location
Kota ambon,

Maluku

INDONESIA