Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Alkhidmah: Jurnal Pengabdian dan Kemitraan Masyarakat
Kristiawan Nurdianto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis e-Learning Fresto dengan Prinsip Usability Prihati Prihati; Kristiawan Nurdianto; Martinus Apun Heses
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (904.428 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i2.146

Abstract

Analisis sistem sangat penting dilakukan untuk menghasilkan sistem yang mudah, efektif, efisien, minim kesalahan dan tepat guna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis e-Learning Fresto yang banyak digunakan oleh sekolah dalam pembelajaran jarak jauh dengan prinsip usability. Kriteria usability yang digunakan adalah kriteria usability Jacob Nielsen yaitu learnability, efficiency, memorability, errors,dan satisfaction. Analisis usability suatu sistem dengan lima kriteria dari Nielsen dapat digunakan sebagai standar untuk menganalisa sejauh mana kriteria usability telah diterapkan pada sistem sehingga dapat diketahui kelemahan apa saja yang ada dalam sistem dan dengan demikian perbaikan terhadap sistem tersebut dapat dilakukan. Penerapan usability Nielsen dalam analisis e-Learning Fresto menghasilkan kesimpulan bahwa sudah cukup banyak kriteria usability yang diterapkan dalam e-Learning Fresto. e-Learning Fresto sudah menerapkan kriteria learnability, efficiency, dan errors. e-Learning Fresto mudah dipelajari, namun langkah-langkah yang harus dilalui sedikit sulit diingat oleh pengguna. Para pengguna e-Learning Fresto sebagian besar merasa puas. Namun demikian, e-Learning Fresto membutuhkan pengembangan lebih jauh supaya dapat memenuhi semua kebutuhan pengguna.
Analisis e-Learning Fresto dengan Prinsip Usability Prihati Prihati; Kristiawan Nurdianto; Martinus Apun Heses
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v1i2.146

Abstract

Analisis sistem sangat penting dilakukan untuk menghasilkan sistem yang mudah, efektif, efisien, minim kesalahan dan tepat guna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis e-Learning Fresto yang banyak digunakan oleh sekolah dalam pembelajaran jarak jauh dengan prinsip usability. Kriteria usability yang digunakan adalah kriteria usability Jacob Nielsen yaitu learnability, efficiency, memorability, errors,dan satisfaction. Analisis usability suatu sistem dengan lima kriteria dari Nielsen dapat digunakan sebagai standar untuk menganalisa sejauh mana kriteria usability telah diterapkan pada sistem sehingga dapat diketahui kelemahan apa saja yang ada dalam sistem dan dengan demikian perbaikan terhadap sistem tersebut dapat dilakukan. Penerapan usability Nielsen dalam analisis e-Learning Fresto menghasilkan kesimpulan bahwa sudah cukup banyak kriteria usability yang diterapkan dalam e-Learning Fresto. e-Learning Fresto sudah menerapkan kriteria learnability, efficiency, dan errors. e-Learning Fresto mudah dipelajari, namun langkah-langkah yang harus dilalui sedikit sulit diingat oleh pengguna. Para pengguna e-Learning Fresto sebagian besar merasa puas. Namun demikian, e-Learning Fresto membutuhkan pengembangan lebih jauh supaya dapat memenuhi semua kebutuhan pengguna.
Rancangan Logo Produk Gula Aren Sebagai Pengakuan dan Alat Pemasaran di Desa Margosari Kecamatan Limbangan Kabupaten Kendal Marsiska Ariesta Putri; Ika Susanti; Aji Priyambodo; Kristiawan Nurdianto; Martinus Apun Heses
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STIE AKA Semarang Vol 3 No 1 (2024): Februari 2024: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (ABDIMAS)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/abdimas.v3i1.367

Abstract

Tujuan pelaksanaan Pengabdian ini adalah untuk membantu UMKM gula aren di Desa Margosari agar memiliki lambang atau logo dalam meningkatkan identitas merek dengan sebuah pelatihan. Dengan demikian, logo UMKM ini akan memungkinkan masyarakat untuk mengenal produk mereka dengan lebih baik, dan baik dalam pemasaran tradisional maupun dalam pemasaran digital. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Gula Aren dilaksanakan di kediaman tokoh pengrajin gula aren. Cara yang digunakan pada program PkM ini dengan penyuluhan interaktif dimulai dengan penyampaian materi menyesuaikan kemampuan pemahaman peserta dan dilanjutkan dengan materi tanya jawab mengenai strategi pemasaran digital. Evaluasi dilakukan sebagai tahap akhir pengadian untuk memperoleh pemahaman tentang sejauh mana peserta mampu memahami materi yang disampaikan, baik itu materi paparan maupun materi tanyajawab. Lalu dilanjut dengan pelatihan pembuatan logo. Pelatihan sering dianggap sebagai aktivitas yang paling umum dan para pimpinan mendukung adanya pelatihan karena melalui pelatihan, para pekerja akan menjadi lebih trampil dan karenanya akan lebih produktif. Kegiatan ini mendapatkan apresiasi yang baik dari pelaku pelaku UMKM gula aren Desa Margosari Kecamatan Limbangan Kabupaten Kendal. Dengan mengikuti kegiatan tersebut pelaku UMKM gula aren Desa Margosari mendapatkan pengetahuan tambahan tentang penggunakan logo untuk pemasaran. Pelaku UMKM menilai bahwa kegiatan ini sangat bermanfaat dan harapannya dapat berkesinambungan agar dalam menjalankan usaha lebih tertata dan terstruktur. Perkembangan usaha lebih meningkat serta berdampak pada pendapatan laba yang meningkat.
Peran Logo Sebagai Simbol Identitas, Kreativitas, dan Penunjang Online Marketing UMKM Batik Mangklek Andreas Tigor Oktaga; Prihati Prihati; Aji Priyambodo; Kristiawan Nurdianto; Martinus Apun Heses
ALKHIDMAH: Jurnal Pengabdian dan Kemitraan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian dan Kemitraan Masyarakat (ALKHIDMAH)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nurul Qarnain Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59246/alkhidmah.v3i2.1241

Abstract

Batik Mangklek MSME, located in Margosari Village, Kendal Regency, faces challenges in strengthening its visual identity and branding. These MSMEs need a logo design as a symbol of identity that can increase the attractiveness and differentiate the products in the market, especially in supporting online marketing. The objective of this activity is to design a logo that represents the cultural values and creativity of Batik Mangklek, which is expected to support their digital marketing strategy. The logo creation process involved surveys, interviews, and research on design trends and logo philosophies that match the characteristics of local batik. As a result, the logo successfully combines elements of local culture and creativity, with a philosophy that reflects the character of Batik Mangklek. The logo was handed over to Batik Mangklek MSMEs, along with usage guidelines on online promotional media and product packaging. In conclusion, the creation of this logo has a positive impact on strengthening the visual identity of Batik Mangklek MSMEs and increasing the effectiveness of digital marketing strategies, so that their products are more easily recognized and demanded by consumers.
Klasifikasi Gambar Aksara Jawa dengan Optimasi Parameter KNN Menggunakan GridSearchCV Priyambodo, Aji; Martius Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 2 (2024): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v4i2.497

Abstract

This study focuses on optimizing the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm for Javanese script classification using the Cosine Similarity metric. Through a grid search in cross-validation, the optimal combination of hyperparameters, including the number of neighbors, weighting functions, and distance metrics, was identified. The results demonstrate that the Cosine Similarity metric with a distance weighting scheme achieved the best accuracy of 99.99%. Furthermore, evaluation based on precision, recall, and f1-score revealed highly stable performance across various classes, with most achieving perfect scores. Compared to previous methods, such as LBP, CNN, and DCNN, this approach shows a significant accuracy improvement. These findings indicate that optimizing KNN with the Cosine Similarity metric is highly reliable for developing classification models for complex patterns.
PENERAPAN METODE SAW UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK TRIMULYA DI SEMARANG Rutna Anggaraeni; Oktaga, Andreas Tigor; Prihati; Martius Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.587

Abstract

The purpose of this research is to reveal the advantages of the Simple Additive Weighting (SAW) method in measuring lecturer performance to produce the best lecturer assessment. This research uses Purposive Sampling technique in determining student participants in the SMK TRIMULYA to select five teachers who have provided learning to all participants. The criteria used are discipline, teaching, motivation and innovation. The results of this study obtained the calculation results, namely teacher 1 (G1) with a total of 0,62, teacher 2 (G2) with a total of 0,60, teacher 3 (G3) with a total of 0,80, teacher 4 (G4) with a total of 1,00, and teacher 5 (G5) with a total of 0,72. So it can be concluded that the decision support system using the SAW method shows that the highest score is teacher 4 (G4). The SAW method is expected to help SMK TRIMULYA to determine the best teachers in the following periods.
OPTIMASI PENGENALAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY, K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Priyambodo, Aji; Martius Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.597

Abstract

This study investigates the use of cosine similarity as a distance metric to enhance Javanese script (Hanacaraka) recognition. A dataset of 4,385 images representing 20 classes was processed using Histogram of Oriented Gradients (HOG) for feature extraction and classified using K-Nearest Neighbor (KNN) and Support Vector Machine (SVM) optimized via GridSearchCV. The SVM with cosine similarity achieved an accuracy of 99.84%, outperforming traditional metrics like Euclidean and Minkowski distances, as well as prior methods such as CNN-SVM and LBP-SVM. Cosine similarity's emphasis on angular relationships, rather than magnitude, made it effective for handling high-dimensional and intricate patterns. ANOVA analysis confirmed significant differences among distance metrics, validating cosine similarity’s advantages. This research supports cultural preservation and advances pattern recognition technologies. Future studies should explore integrating cosine similarity with deep learning models like CNNs or Transformers to improve scalability and adapt to broader datasets, including other traditional scripts.
Co-Authors Aji Priyambodo Andreas Tigor Oktaga, Andreas Ika Susanti Marsiska Ariesta Putri Martinus Apun Heses Martius Apun Heses Prihati Prihati Prihati Rutna Anggaraeni