cover
Contact Name
Mohammad Syafrullah
Contact Email
mohammad.syafrullah@budiluhur.ac.id
Phone
+6221-5853753
Journal Mail Official
jurnalticom@budiluhur.ac.id
Editorial Address
DRPM Universitas Budi Luhur Jalan Raya Ciledug, Petukangan Utara,, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
ISSN : 23023252     EISSN : 29627982     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal TICOM adalah jurnal ilmiah dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang diterbitkan oleh Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer (APTIKOM) Provinsi DKI Jakarta.
Articles 58 Documents
Implementasi Kriptografi Dengan Menggunakan Algoritma 3Des dan Algoritma RC4 Serta Kompresi Huffman Untuk Keamanan File Ikhsan Rahdiana; Jeremy Jonathan
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract — Problems that occur with the development of technology allow the occurrence of data theft in the company PT. Timas Suplindo, in the form of important data such as tender proposals, financial transactions and design designs for projects addressed to clients that should not be known by unauthorized parties. So it is necessary to apply cryptography at the time of sending data files to maintain the confidentiality of the information data. By using a cryptographic algorithm that is applied to the encryption and decryption process, it uses the 3DES algorithm, the RC4 algorithm and the Huffman compression method. And made with a simple and easy to use interface. The results achieved in this study are an implementation that will facilitate the sending of files in the form of .docx and .pdf in a confidential manner that is not easily known by unauthorized persons, so that the files are kept confidential.. KeyWords — Cryptography, 3DES Algorithm, RC4 Algorithm, Huffman Compression.
ANALISIS KEAMANAN LAYANAN E-LEARNING TERHADAP SERANGAN DoS DAN IMPLEMENTASI MITIGASI PADA UNIVERSITAS BUDI LUHUR Joko Christian Chandra
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budi Luhur University in Jakarta has Electronic Learning (E-Learning) services. This service is very crucial in carrying out teaching and learning activities, especially during the online learning period, so that any service failure in any form will have a major impact. The e-learning service in question is web-based with a client-server communication approach. Using a single server, e-learning web services are vulnerable to security attacks, especially Denial of Service (DoS) and Distributed Denial of Service (DDoS) types. DoS attacks are a form of attack that consumes existing server resources, so that services to valid users are interrupted or disconnected. Quantitative data for service vulnerability has not been measured and the implementation of mitigation measures is still low. Based on these circumstances, this study examines the related system components, using methods compiled from previous studies to measure server security levels, formulate mitigation plans, and implement the necessary mitigations. The result of this research is an increase in security against certain types of DoS and DDoS attacks, so that E-learning services have lower down time due to these attacks.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Alergi Pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Adit Junaedi; Windarto Windarto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Zat asing yang memasuki tubuh lalu menimbulkan reaksi berlebih disebut alergi. Karena daya tahan tubuh anak masih lemah mereka rawan terkena alergi yang dapat dipicu oleh faktor area luar, konsumsi, dan faktor yang lain. Gejala alergi bervariasi dari orang ke orang. Kurangnya wawasan orangtua tentang gejala alergi, serta terbatasnya akses ke konsultasi professional, dapat mengakibatkan solusi yang salah dipilih untuk menghindari kesusahan yang berkepanjangan pada anak. Karena itu diperlukan sistem yang mampu mendiagnosis alergi anak. Sistem pakar ini dibuat dengan metode forward chaining. Pada metode forward chaining data dikumpulkan dan mencari solusi dengan fakta yang ditangkap. Hasil pengujian disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar ini bisa berjalan dengan 10 rule, mendiagnosis alergi anak, dan memunculkan solusi.
Penerapan Algoritma Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Pernapasan Pada Klinik Mitra Bhakti Bayu Sadewo; Arief Wibowo
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik setiap harinya selalu mengakomodir serta mengelola data pasien yang berkonsultasi dan berobat dengan dokter. Namun, dalam konsultasi diklinik masih dirasa kurang baik, karena pendataan yang manual sehingga menghambat waktu dan menyebabkan antrean pada saat ingin berkonsultasi sehingga membuat lambatnya pasien saat ingin menemui dokter. Pada wawancara penelitian fasilitas pada klinik Mitra Bhakti menjelaskan bahwa memiliki keluhan yang banyak pada pasien penyakit pernapasan. Pasien yang merasakan sakit pada sistem pernapasan ingin secepatnya berobat dan berkonsultasi dengan dokter karena dari penyakit tersebut memiliki gejala yang mengganggu pada kegiatan sehari-hari contohnya pada gejala batuk, ada batuk berdahak dan batuk tidak berdahak. Dengan masalah yang dijabarkan penelitian ini menggunakan metode forward chaining yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit pernapasan dengan gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi Sistem pakar Diagnosis Penyakit Pernapasan Menggunakan Metode Forward Chaining berbasis web. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penliti ingin menyelesaikan masalah antrian yang biasa terjadi pada Klinik Mitra Bhakti, Khususnya pada penyakit pernapasan yang mana pada saat dilakukan penelitian sedang marak penyakit covid-19 yang mana orang sering beranggapan jika memiliki gejala batuk adalah penyakit covid-19. Sistem Pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dengan data penelitian berupa gejala yang diberikan oleh pakar sebagai acuan dalam menentukan hasil diagnosis dari penyakit yang diderita pasien.Dari hasil pada pengujian 10 pasien dapat disimpulkan sistem ini dapat mendiagnosis penyakit pernapasan dengan keakuratan 70%. Oleh karena itu sistem ini diharapkan dapat membantu keefektifan dalam mendiagnosis serta konsultasi juga membantu dokter untuk menentukan kesimpulan akhir dari gejala-gejala pasien sesuai fakta dan yang ada, dan juga diharapkan agar dapat membantu pasien mengenali gejala penyakit pernapasan tanpa harus datang ke Klinik Mitra Bhakti.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Adelia Frozen Food Faishal Zoelfiandi; Utomo Budiyanto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Adelia Frozen Food merupakan UMKM yang bergerak di bidang ritel makanan beku olahan dan bumbu pendukung dengan lokasi yang cukup strategis. Permasalahan UMKM yang sekarang saat ini terjadi ialah sudah memiliki sistem POS (Point of sales) yang cukup mumpuni dan terkomputerisasi dengan baik tetapi pada sistem POS ini memiliki kekurangan pada bagian bagaimana menganalisa pola belanja konsumen yang selama ini terjadi dengan menggunakan data detail transaksi. Dengan data transaksi yang semakin hari semakin menumpuk dan kurang dimanfaatkan dengan baik hanya akan menumpuk menjadi arsip di dalam basis data sistem POS. Dengan itu pemanfaatan data mining bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini. Dengan mengelola data transaksi salah satu manfaatnya kita mendapatkan suatu informasi baru tentang pola belanja dari konsumen yang selama ini terjadi dan dengan menggunakan salah satu metode yaitu Aturan Asosiasi dengan Analisa Keranjang Pasar dan mencari menggunakan teknik dari Algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan menemukan pola asosiasi berdasarkan pola belanja konsumen, sehingga didapatkan item yang dibeli secara bersamaan, hasil penelitian ini menggunakan data detail transaksi dan penerapan algoritma apriori yang terhitung mulai dari tanggal 1 Desember 2021 - 31 Desember 2021 dengan total 650 data transaksi yang menghasilkan 4 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi 83% dan menghasilkan nilai uji lift sebesar 1,14. pada aturan “Jika konsumen membeli JAVA SOSIS 11S 500G, maka konsumen juga akan membeli MIX ANEKA SEAFOOD”
Analisis Sentimen MotoGP Mandalika Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Agus Arianto; Achmad Solichin
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia terpilih sebagai tuan rumah gelaran MotoGP seri kedua setelah MotoGP Qatar. Indonesia menggunakan Pertamina Mandalika International Street Circuit sebagai tempat berlangsungnya gelaran MotoGP, MotoGP Mandalika terbilang sukses, diperkirakan jumlah total penonton sebanyak 102.801 orang, MotoGP Mandalika sempat menjadi trending topic di Twitter yang tentu menuai reaksi yang beragam dari para netizen Indonesia. Untuk mengetahui tweet tersebut bernilai positif, negatif atau netral maka dilakukan analisis sentimen. Salah satu metode analisis sentimen yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah metode Naïve Bayes. Data yang terkumpul sebanyak 7195 Data yang diambil dalam kurun waktu 18 Maret 2022 sampai 18 April 2022. Data yang sudah didapat kemudian dilakukan remove duplikat, preprocessing, dan klasifikasi menggunakan program Naïve Bayes Classifier yang dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP. Dari hasil remove duplikat dan preprocessing data yang tersisa sebanyak 1108 data, data dengan sentiment positif 396 data, sentiment netral 494 data dan sentiment negatif 218 data. Hasil dari pengujian akurasi menggunakan perbandingan 70:30 dan 80:20 mendapat nilai akurasi sebesar 57.65% dan 58.10%.
Prototype Penyiram Tanaman Bayam Otomatis untuk Menjaga Kelembaban Tanah Berbasis NodeMCU ESP8266 Saiful Rahman; Reva Ragam Santika
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegagalan dalam masa panen tentunya bukan hal yang diinginkan oleh para pembudidaya, salah satu faktor yang menyebabkan gagal panen ialah kekurangan air. Maka dibuatlah alat penyiram tanaman otomatis berbasis ESP8266 agar tanaman mendapatkan perhatian khusus, salah satunya yaitu mendapat asupan air yang cukup. Alat penyiram tanaman otomatis berbasis ESP8266 ini dibuat dengan metode prototype dan diuji dengan metode BlackBox menggunakan sensor kelembaban tanah dan sensor suhu, sensor kelembaban tanah dapat membaca kelembaban dengan nilai antara 0-1024 dan sensor suhu dapat membaca 0-100℃. Dimana semakin tinggai nilainya maka kondisi tanah akan semakin kering begitupun sebaliknya. Kelembaban tanah yang baik untuk tanaman bayam ialah sekitar 409-614 dan suhu udara kurang dari 28℃. Maka dapat diambil angka 512-614 dengan nilai maksimal 409, dimana jika angka yang ditampilkan lebih dari 614 pompa air akan menyala dan berhenti jika angka yang ditampilkan kurang dari 512 dengan tambahan tombol ON/OFF untuk mematikan atau menyalakan pompa air pada saat suhu udara terlalu panas (suhu udara diatas 28℃) sehingga tanaman bayam bisa mendapatkan nilai kelembaban tanah maksimal yaitu 409. Hasil dari pengujian alat dan aplikasi ini ialah sensor dapat membaca nilai kelembaban tanah yaitu nilai minimal 387 dan nilai maksimal 724, sedangkan suhu udara minimal 25℃ dan suhu udara maksimal 32℃.
Sistem Monitoring Serangan SSH dengan Metode Intrusion Prevention System (IPS) Fail2ban Menggunakan Python Pada Sistem Operasi Linux Farhannullah; Mardi Hardjianto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kemudahan bagi administrator sistem dalam memantau serangan Bruteforce SSH (Secure Shell) melalui akses jarak jauh yang terjadi pada server yang memiliki akses jarak jauh ke Secure Shell (SSH) dengan port 22 yang dapat diakses oleh siapa saja dan menjadi tanggung jawabnya. Karena akan berbahaya jika penyerang bisa masuk ke server sehingga penyerang bisa leluasa menggunakan data informasi yang ada. Untuk mencegah serangan tersebut peneliti menggunakan metode Intrusion Prevention System (IPS) dengan tool Fail2ban sebagai firewall yang dapat memblokir serangan yang terjadi pada server. Dari hasil log yang diperoleh untuk memudahkan dalam memonitor serangan Bruteforce SSH, maka dibuatlah sistem WEB Dashboard yang dijalankan pada script Python untuk melakukan monitoring secara real-time. Penelitian ini mengimplementasikan Cloud Virtual Private Server (VPS) dengan sistem operasi Linux Debian 10. Hasil implementasi yang peneliti lakukan monitoring log sebanyak 2.498 log blocking dalam 1 minggu dari berbagai negara dengan target pada login credential SSH server Debian 10. Maka dari itu hasil Penelitian ini membuat suatu sistem monitoring WEB Dashboard yang dapat diakses dari jarak jauh, yang dapat membantu seorang administrator untuk memantau serangan terhadap server yang menjadi tanggung jawabnya dan dapat mengurangi tingkat kejahatan cyber yang terjadi pada jaringan publik di Perusahaan
Sistem Monitoring dan Kendali Tanaman Hidroponik berbasis Internet of Things pada Smart Green House Fiska Fadhilah; Mardi Hardjianto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan dasar manusia akan teknologi terus berkembang pesat dan menjadi kebutuhan dasar dan utama manusia modern. Pada teknologi yang dapat mengatur dan mengontrol suatu sistem atau alat melalui internet disebut Internet of things (IoT). Internet of things yang dipakai untuk pemanfaatan dalam ruangan Green house pada tanaman hidroponik diwujudkan berupa alat yang dapat dikontrol melalui jarak jauh. Di Indonesia masih banyak yang menggunakan sistem Green house yang diatur secara manual dimana dibutuhkannya pekerja untuk terus mengontrol tanaman sehingga tanaman dapat tumbuh dengan baik. Dari latar belakang permasalahan tersebut dengan pemantauan suhu, kelembapan udara, dan kadar nutrisi dalam tanki air di dalam green house selama ini hanya terbatas pada alat ukur saja dan belum bisa dimonitor melalui Android. Maka Prototype dari sistem kendali Smart Green House ini dibuat untuk memonitor kondisi tanaman dan mengontrolnya melalui aplikasi Android secara realtime. Perancangan prototype sistem kendali Smart Green House diimplementasikan pada rangkaian alat yang mengandalkan sensor. Tahapan penelitian dimulai dari input, processing dan output. Aplikasi Android sebagai alat monitoring sekaligus input. Mikrokontroller Wemos R1R2 ESP8266 sebagai penerima input perintah dan memproses perintah yang masuk sehingga menjadi output, pada Mikrokontroller dihubungkan melalui Realtime Database Firebase sehingga aplikasi Android dapat menerima informasi data dari sensor dan dapat mengirimkan perintah secara realtime ke rangkaian alat. Dari rangkaian alat yang telah dirancang dan diujikan berhasil mengendalikan kipas dan lampu secara otomatis dan mengendalikan pompa nutrisi melalui aplikasi. Serta hasil bacaan nilai dari sensor-sensor yang sudah didapatkan dapat dimonitoring oleh pengguna darimana saja dan kapan saja melalui aplikasi Android.
Penggunaan Metode Threshold dalam Pembuatan Sistem Pendeteksi Asap dan Api dengan Berbasis Firebase Dan Android Menggunakan Nodemcu Pada BJ House 77 Ni luh Putu Trisna Ristanti; Rizky Pradana
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sering terjadinya kebakaran pada bangunan, baik bangunan tempat tinggal, pabrik maupun perkantoran terkadang disebabkan oleh berbagai macam faktor, seperti hubungan pendek arus listrik, kompor meledak, kecerobohan manusia, dan lain sebagainya. Kost BJ77 merupakan bangunan yang diperuntukan untuk kost- kostan yang berada di Jalan Kampus STAN No 77, RT 04 RW 01, Jurang Mangu Timur, Kota Tangerang Selatan. Kelemahan saat ini adalah di bangunan kostan tersebut belum memiliki alat untuk mendeteksi asap dan mendeteksi adanya api. Dimana dua hal tersebut sangat dibutuhkan di dalam dapur kostan, karena dapur merupakan tempat yang rentan terhadap kebakaran. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah sistem pendeteksi asap dan api berbasis Internet of Things menggunakan sensor MQ-2 dan flame module dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, dan dapat di pantau menggunakan aplikasi Android. Sistem pendeteksi asap dan api menggunakan metode threshold yang bertujuan untuk memonitoring asap dan api agar dapat mencegah kebakaran pada Kost BJ77. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa implementasi sistem pendeteksi asap dan api ini dapat berjalan sesuai fungsinya, yaitu untuk memperingati lebih dini jika adanya indikasi api dan asap yang telah melewati batas normal, namun saat dilakukan pengujian pada sensor MQ-2 pada percobaan ke 5 dengan jarak objek asap dengan radius <30cm data pada sensor menunjukan angka 424, oleh sebab itu dinyatakan aman, lalu saat pengujian flame sensor di radius objek <30cm dan data pada sensor adalah 1 ini menunjukan kondisi aman, di pengujian kipas saat on secara manual ini mengalami beberapa delay saat pengujian 2 dan 3 on ini mengalami delay 1 detik, dan untuk pengujian pompa secara manual ini mengalami beberapa delay saat pengujian 1 dan 2 mengalami delay 1 detik. Kontribusi penelitian ini adalah, penelitian ini dapat memberi pengetahuan hasil penelitian kepada pambaca.