cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
siswanto
Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com
Phone
+62818487117
Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067733     EISSN : 25979923     DOI : https://doi.org/10.30656/prosisko
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Journal elektronik yang berisi tentang jurnal-jurnal riset dan observasi Sistem Komputer, jaringan komputer, perangkat cerdas, IOT, cloud computing, robotik
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 412 Documents
 29   30   31   32   33 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BOMBOLONI BERBASIS WEBSITE Farah Bianca; Melisya Sesy Amelia; Camelia Salsabilla Putri Wijaya
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.9961

Abstract

Perancangan Sistem Informasi berbasis website untuk toko BombPuff bertujuan untuk mengatasi kendala pengelolaan stok, pemesanan, dan fitur pembayaran digital (e-wallet). Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui wawancara dan kuesioner untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan membutuhkan transparansi informasi stok, fleksibilitas metode pembayaran, dan kemudahan proses pemesanan, sedangkan pemilik menginginkan laporan penjualan otomatis dan manajemen stok yang terintegrasi. Sistem yang dirancang mencakup fitur utama seperti pelacakan pesanan, integrasi pembayaran digital, dan antarmuka ramah pengguna untuk memberikan solusi praktis bagi pelanggan dan pemilik usaha. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional serta pengalaman belanja pelanggan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GUDANG AGEN LPG 3 KG  PT ROSKITA INDAH DENGAN METODE DESIGN THINKING Maria Fredlina Griselda; Andri
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10133

Abstract

PT. Roskita Indah, sebagai agen distribusi LPG 3 Kg, menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan stok, pencatatan distribusi, dan pemantauan pengiriman yang masih dilakukan secara manual. Hal ini berpotensi menghambat efisiensi operasional dan akurasi distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi gudang berbasis teknologi yang terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan, dan transparansi distribusi LPG 3 Kg. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Design Thinking, yang mencakup lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Sistem yang dirancang mencakup fitur manajemen stok, pelacakan distribusi, dan pembuatan laporan real-time, yang dapat mempermudah pengelolaan stok, mencatat transaksi, serta memantau distribusi secara efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi distribusi, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mempercepat pengambilan keputusan di PT. Roskita Indah, serta memberikan solusi yang efektif bagi pengelolaan distribusi LPG bersubsidi.
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA APLIKASI WEB DENGAN MENGGUNAKAN GRAPHQL DAN REST API PADA SKENARIO BEBAN TINGGI (HIGH LOAD) DENGAN STUDI KASUS APLIKASI BERITA DAN MEDIA M Ichsan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10230

Abstract

Semakin Berkembang pesatnya sebuah teknologi dan banyaknya manusia yang mengakses internet maka website juga semakin banyak dikunjungi dan dipergunakan oleh manusia. Penggunaan yang banyak ini membuat meningkatnya kompleksitas permintaan dan tuntutan agar website tersebut tetap dalam performa yang tinggiSemakin Berkembang pesatnya sebuah teknologi dan banyaknya manusia yang mengakses internet maka website juga semakin banyak dikunjungi dan dipergunakan oleh manusia. Penggunaan yang banyak ini membuat meningkatnya kompleksitas permintaan dan tuntutan agar website tersebut tetap dalam performa yang tinggi. Selama dua dekade terakhir, Representational State Transfer (REST) telah dianggap sebagai arsitektur standar untuk merancang dan mengimplementasikan Application Programming Interfaces (APIs) sebagai aplikasi backend atau layanan web sisi server. Prosedur penelitian dilakukan untuk memberikan penjelasan berupa analisis komparatif langkah demi langkah kinerja aplikasi web menggunakan graphql dan rest api dalam skenario beban tinggi. antara arsitekturGraphQL dan REST, GraphQL memiliki kemampuan membaca lebih cepat dan efisien ketimbang REST pada aplikasi website Berita & Media. Dapat dilihat dari pengujian yang telah dilakukan dan diterapkan pada parameter response time, troughput,cpu load dan memory utilization yang menerima hasil response yang sangat cepat dibandingkan REST
PENERAPAN METODE ARAS (ADDITIVE RATIO ASSESSMENT) DALAM MENENTUKAN LOKASI PERUMAHAN TERBAIK (STUDI KASUS CV. ANUGRAH PROPERTY) Dede Supiyan; Ridzal Rhamdhan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10307

Abstract

This research aims to apply the ARAS (Additive Ratio Assessment) method in determining the best housing location for CV. Anugrah Property. Optimal housing location is critical to the success of a property project. The ARAS method is a ranking-based location selection method that allows decisions to be made by considering a number of relevant criteria. This case study was carried out by identifying key criteria that influence the success of housing locations, including accessibility, infrastructure availability, economic growth potential, and consumer preferences. Then, the relative weight of each criterion is determined through consultation with property industry experts and CV owners. Anugrah Property. Next, data regarding these criteria are collected and evaluated for each location considered. The ARAS method is used to calculate data scores from each location and allows ranking of locations based on predetermined criteria. The results of this analysis make it easier to determine the best location for a CV housing project. Anugrah Property. The results of this research can provide strong guidance for CV. Anugrah Property in choosing the most profitable housing location and in accordance with their business goals.
APLIKASI LAYANAN KESEHATAN DI POSYANDU BERBASIS WEBSITE Jumriani Nasir; Ade Hastuty; Andi Wafiah
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10349

Abstract

Posyandu memiliki peran penting dalam pelayanan kesehatan dasar bagi ibu dan anak di Indonesia. Namun, masih terdapat kendala dalam pengelolaan data yang dilakukan secara manual, menyebabkan ketidakefisienan, risiko kehilangan data, serta keterlambatan dalam penyampaian informasi kepada masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan aplikasi layanan kesehatan berbasis web untuk Posyandu guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan data kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian menggunakan metode black box dan serta evaluasi sistem. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi PHP, MySQL, JavaScript, dan WhatsApp API sebagai fitur pengingat jadwal Posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem berbasis web ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalisir kesalahan pencatatan, serta memberikan kemudahan akses informasi kesehatan. Dengan adanya sistem notifikasi otomatis, partisipasi masyarakat dalam kegiatan Posyandu juga meningkat. Kesimpulannya, aplikasi ini berkontribusi dalam mendukung digitalisasi layanan kesehatan di Posyandu, serta dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem serupa di masa depan
Studi Perbandingan Framework Laravel dan CodeIgniter 3: Optimalisasi Performa Aplikasi Web Muhammad Barkah Sejati
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10368

Abstract

Framework web dirancang untuk membantu pengembangan membangun aplikasi dengan lebih baik efektif. Laravel dan CodeIgniter3 merupakan dua framework PHP popular yang memiliki pendekatan berbeda. Penelitian ini membandingkan keduannya dalam aspek efisiensi sumber daya, kemudahan penggunaan, optimasi UI/UX, serta performa web dengan menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) dan menggunakan alat uji Lighthouse. Hasil analisis menunjukan bahwa Laravel unggul dalam fitur modern serta optimasi UI, sehingga lebih sesuai untuk aplikasi berskala besar dan kompleks. Sementara itu, CodeIgniter lebih cepat dalam eksekusi dan lebih efisiensi dalam penggunaan sumber daya, menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk proyek dengan keterbatasan system. Pengujian Lighthouse mengungkap bahwa Laravel memiliki waktu muat lebih cepat, sedangkan CodeIgniter3 lebih hemat dalam konsumsi memori dan CPU. Berdasarkan factor-faktor tersebut, pemilihan framework harus disesuaikan dengan kebutuhan proyek. Laravel lebih direkomendasikan untuk aplikasi dengan fitur cangih dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Sedangkan CodeIgniter3 lebih optimal untuk aplikasi ringan yang membutuhkan kinerja efisien.
Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis IOT Dengan Notifikasi Pesan WhatsApp Fitrawati; Muhammad Basri; Untung Suwardoyo
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10375

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, khususnya di Dusun Pakka, Desa Nepo, Kabupaten Barru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring ketinggian air sungai Dusun Pakka berbasis Internet Of Things (IOT) dengan notifikasi melaui WhatsApp. Sistem ini menggunakan sensor Ultrasonic HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, yang kemudian dikirimkan ke mikrokontroler ESP32. Data yang diperoleh disimpan dalam database firebase secara realtime dan dikirimkan pengguna melalui pesan WhatsApp menggunakan pihak ketiga API fonnte untuk memberikan peringatan dini serta melakukan panggilan telepon menggunakan SIM800L dan mengunakan buzzer sebagai alarm bunyi. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat beroperasi dengan baik dalam mengukur ketinggian air dan mengirimkan notifikasi pesan waspada secara cepat melalui WhatsApp ketika ketinggian air melebihi batas ketinggian >14,5 cm dan buzzer mengeluarkan bunyi sebanyak dua kali ketika pesan berhasil dikirim, namun ketika air melebihi batas ketinggian maximum >17,3 cm sistem akan melakukan panggilan telepon selama 20 detik dan buzzer mengeluarkan bunyi terus menerus, sehingga diharapkan mampu memberikan peringatan dini bagi warga sekitar dalam mengantisipasi banjir. Dengan adanya sistem ini, masyarakat dapat memperoleh informasi secara realtime tanpa harus berada dilokasi sungai, sehingga meningkatkan keselamatan dan mitigasi risiko bencana.   Kata Kunci: Monitoring ketinggian Air, Internet Of Things, WhatsApp, ESP32, Firebase.
PERANCANGAN APLIKASI TRACER STUDY DENGAN METODE AGILE UNTUK EVALUASI KESELARASAN KARIER ALUMNI Mubarad Al Ghyfari
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10389

Abstract

Tracer Study merupakan metode yang digunakan untuk melacak keberlanjutan alumni dalam dunia kerja dan akademik, serta mengevaluasi kesesuaian kurikulum dengan kebutuhan industri yang terus berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tracer study berbasis web untuk mengukur keselarasan horizontal dan keselarasan vertikal, serta memberikan output berupa rekomendasi atensi terhadap aspek-aspek yang perlu dievaluasi atau disesuaikan agar lebih selaras dengan kebutuhan industri dan dunia kerja. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang responsif dan interaktif untuk mendukung visualisasi data real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile dengan tahapan analisis data, desain sistem, pengembangan dan pengujian. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi React.js untuk frontend, Express.js untuk backend, dan MongoDB sebagai database utama dalam pengelolaan data alumni serta hasil tracer study. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi pengumpulan data, akurasi analisis, dan memberikan rekomendasi strategis untuk penyesuaian kurikulum sesuai tren pasar kerja. Dengan deimikian, aplikasi ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi pendidikan yang inovatif dan relevan dengan kebutuhan industri.
Hubungan Antara Jumlah Debitur dan Kredit Menggunakan Regresi Linear Rani Indah Sari
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10410

Abstract

Kredit merupakan aspek utama dalam dunia perbankan yang mendukung pertumbuhan ekonomi, terutama melalui skema Kredit Usaha Rakyat (KUR). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara jumlah debitur dan jumlah kredit yang disalurkan menggunakan metode regresi linear sederhana. Data yang digunakan berasal dari katalog informasi penyaluran KUR. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan positif antara jumlah debitur dan jumlah kredit yang disalurkan, dengan persamaan regresi Y=186.537.010 + 6.230.878XY = 186.537.010 + 6.230.878XY = 186.537.010 + 6.230.878X. Namun, nilai koefisien determinasi (R² = 0,267) mengindikasikan bahwa jumlah debitur hanya menjelaskan 26,7% variasi jumlah kredit, yang berarti terdapat faktor lain yang turut memengaruhi penyaluran kredit. Penelitian ini memiliki kebaruan dalam menganalisis hubungan spesifik antara jumlah debitur dan penyaluran KUR menggunakan data katalog informasi resmi. Selain itu, hasil penelitian mengidentifikasi keterbatasan model regresi linear sederhana dalam memprediksi jumlah kredit, sehingga diperlukan penelitian lanjutan dengan variabel tambahan atau metode prediksi yang lebih kompleks, seperti regresi berganda atau machine learning. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman faktor-faktor yang memengaruhi penyaluran kredit serta membuka peluang pengembangan model prediksi kredit yang lebih akurat.
Pemanfaatan Teknik Machine Learning dalam Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas Guna Efisiensi Transportasi Rizal Muslim Sinaga; Muhammad Rosyid Fauzan; Ega Pratama; Muhammad Rizki Alfahri; Kana Saputra
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i2.10453

Abstract

Kemacetan lalu lintas di kota-kota besar semakin meningkat akibat pertumbuhan jumlah kendaraan yang tidak sebanding dengan kapasitas jalan. Kondisi ini berdampak pada peningkatan waktu perjalanan, polusi udara, serta risiko kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepadatan lalu lintas di Kota Medan menggunakan metode pembelajaran mesin. Tiga algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear, random forest, dan XGBoost. Data yang digunakan mencakup informasi lalu lintas dan cuaca yang diperoleh dari sumber terbuka. Tahapan penelitian meliputi eksplorasi data, pra-pemrosesan, rekayasa fitur, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan beberapa metrik pengukuran kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dengan penyesuaian parameter memiliki performa terbaik dibandingkan dengan algoritma lainnya. Model ini dapat digunakan sebagai alternatif dalam pengelolaan lalu lintas guna meningkatkan efisiensi mobilitas di kawasan perkotaan.

Page 31 of 42 | Total Record : 412

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026 Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026 Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026 Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025 Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024 Vol. 10 No. 2 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 2 September 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 1 Maret 2023 Vol. 9 No. 1 (2022): Prosisko Vol. 9 No.1 Maret 2022 Vol. 9 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021): Prosisko Vol. 8 No. 2 September 2021 Vol. 8 No. 1 (2021): PROSISKO Vol. 8 No. 1 Maret 2021 Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 6 No. 2 (2019) Vol. 6 No. 1 (2019) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 2 (2017) Vol. 4 No. 1 (2017) Vol. 3 No. 2 (2016) Vol. 3 No. 1 (2016) Vol. 2 No. 2 (2015) Vol. 2 No. 1 (2015) Vol. 1 (2014) More Issue