cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
siswanto
Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com
Phone
+62818487117
Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067733     EISSN : 25979923     DOI : https://doi.org/10.30656/prosisko
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Journal elektronik yang berisi tentang jurnal-jurnal riset dan observasi Sistem Komputer, jaringan komputer, perangkat cerdas, IOT, cloud computing, robotik
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 342 Documents
 30   31   32   33   34 
APLIKASI ELEKTRONIK MUHAMMADIYAH DISASTER MANAGEMENT CENTER (E-MDMC)  BERBASIS  WEBSITE Riswan; Ade Hastuty; Untung Suwardoyo
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/yrpzyg68

Abstract

Peran teknologi informasi dalam penanggulangan bencana semakin signifikan, terutama dalam menyediakan akses informasi yang cepat dan akurat, Namun, pengelolaan data dan informasi oleh lembaga sosial seperti Muhammadiyah Disaster Management Center (MDMC) masih dilakukan secara konvensional, sehingga belum optimal dalam mendukung kegiatan tanggap darurat dan mitigasi bencana. Tujuan penelitian ini untuk membangun Aplikasi Elektronik Muhammadiyah Disaster Management Center (E-MDMC) berbasis web yang dapat digunakan untuk mengelola data keanggotaan, program kegiatan, laporan, serta sebagai media pelaporan bencana oleh masyarakat secara langsung. Penelitian ini menggunakan metode metode kualitatif dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak, melalui tahapan observasi, analisis kebutuhan sistem, perancangan, implementasi, serta pengujian menggunakan teknik black box. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript, dengan MySQL sebagai basis data, serta dibangun menggunakan Visual Studio Code dan XAMPP sebagai lingkungan pengembangan Dengan adanya aplikasi E-MDMC ini, pengelolaan data oleh admin MDMC menjadi lebih efektif dan efisien, serta memudahkan masyarakat dalam melakukan pelaporan bencana secara langsung. Sistem juga mampu memberikan notifikasi otomatis kepada anggota MDMC, sehingga mempercepat proses tanggap darurat terhadap bencana yang dilaporkan. Kesimpulannya, aplikasi ini berkontribusi dalam memberikan kemudahan dalam mengakses data, serta membantu proses tanggap darurat melalui fitur notifikasi laporan bencana secara real-time
PERANCANGAN APLIKASI UMPAN BALIK PELAYANAN TES PSIKOTES DAN PEMATERI SEMINAR BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL PADA PT. MAHKOTA MAHARAJA INDONESIA Athhar, Naufal Hafizh
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jmmsd575

Abstract

PT. Mahkota Maharaja Indonesia menghadapi kendala dalam mengelola umpan balik peserta terhadap layanan tes psikotes dan pemateri seminar karena belum tersedianya sistem evaluasi yang terstruktur dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi umpan balik berbasis web yang dapat digunakan peserta untuk memberikan penilaian terhadap layanan yang diterima. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dirancang menggunakan framework Laravel dan mencakup fitur login, kuesioner psikotes, kuesioner pemateri seminar, serta halaman rekap hasil evaluasi yang hanya dapat diakses oleh admin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik dan aplikasi mampu meningkatkan efisiensi serta akurasi dalam pengumpulan dan analisis data umpan balik. Sistem ini juga dinilai memberikan kemudahan dalam evaluasi layanan secara cepat dan berbasis data. Penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi umpan balik berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung peningkatan kualitas layanan di PT. Mahkota Maharaja Indonesia.
ANALISIS PENERAPAN METODE WATERFALL HYBRID PADA APLIKASI LAYANAN RUMAH SAKIT: STUDI KASUS ADAPTASI WEBSITE KE MOBILE Muhamad Aslan; Andika; Try Sugiyarto Soeparyanto; Ridwan Syah Nuhun
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/6450x167

Abstract

Tranformasi dalam layanan kesehatan mendorong pengembangan aplikasi layanan rumah sakit sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan aksesibilitas layanan rumah sakit. Penelitian ini menganalisis bagaimana penerapan metode waterfall hybrid dalam pengembangan aplikasi layanan rumah sakit yang mengalami perubahan signifikan dari awalnya berbasis web menjadi pendekatan mobile first. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi dokumen dan wawancara mendalam, penelitian ini mengevaluasi bagaimana metode hybrid dalam mengintegrasikan metode waterfall yang terstruktur dalam pengembangan fitur inti dan iterasi agile untuk pengembangan fitur dinamis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 60-63% fitur inti (manajemen data dan master data) berhasil di pertahankan sesuai dengan spesifikasi awal atau Software Requirements Specification, sementara 25-40% fitur antarmuka pengguna berhasil diadaptasi ke mobile, dan 9-12,5% fitur baru ditambahkan untuk merespons permintaan dari stakeholder. Tantangan utama meliputi modularisasi dokumen dan kordinasi tim, yang diadaptasi dengan strategi living document, integrasi rapat mingguan, penggunaan alat manajemen ganda (gantt chart dan scrum board). Penelititan ini menunjukkan bahwa penggunaan metode waterfall hybrid efektif untuk proyek dengan perubahan dinamis namun tetap memerlukan kontrol ketat, memberikan kerangka terhadap pengembang aplikasi kesehatan digital yang adaptif tetapi tetap menjaga stabilitas dan kepatuhan regulasi.
IMPLEMENTASI SISTEM PEMESANAN MENU MENGGUNAKAN METODE MULTI CHANNEL PADA ARBAS CAFE Talia Tasalsyabilla; A. Irmayani Pawelloi; Ahmad Selao
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/1g0ea565

Abstract

Arbas Cafe di Enrekang masih menggunakan sistem pemesanan manual yang menyebabkan kurang efisiennya proses pelayanan, seperti waktu tunggu yang lama dan risiko kesalahan pencatatan pesanan. Tujuan penelitian ini untuk membangun sistem pemesanan yang memudahkan pelanggan dalam mengakses menu serta melakukan pemesanan secara mandiri, dan membantu kafe meningkatkan efisiensi pelayanan. Penelitian ini menggunakan ekspremental yang bersifat aplikatif menggunakan studi pustaka dengan mengumpulkan data melalui wawancara, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode black box. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript, dengan MySQL sebagai basis data, serta dibangun menggunakan Visual Studio Code dan XAMPP sebagai lingkungan pengembangan. Dengan adanya aplikasi sistem pemesanan ini, pengelolaan data dapat meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan dalam proses pemesanan di Arbas Cafe. Kesimpulannya, penerapan sistem ini memberikan solusi efektif untuk permasalahan pemesanan manual dan berkontribusi dalam digitalisasi layanan kafe
WEBSITE MONITORING KEHADIRAN PEGAWAI  ROTI ENAK MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT BERBASIS IOT Honesta, Vidia
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/ypdbw188

Abstract

Monitoring kehadiran pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia perusahaan untuk menjaga produktivitas kerja dan efisiensi pegawai. Saat ini, perusahaan Roti Enak masih menggunakan sistem absensi manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan kehilangan data. Penelitian ini mengusulkan perancangan dan pengembangan sistem monitoring pegawai pada perusahaan Roti Enak menggunakan sensor sidik jari berbasis Internet of Things untuk menggantikan sistem manual yang kurang efektif. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP8266 untuk membaca data sidik jari dan mengirimkannya ke server berbasis Laravel melalui koneksi Wi-Fi. Data kehadiran yang tercatat akan ditampilkan secara real-time melalui antarmuka pengguna berbasis Vue.js. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mencatat dan menyimpan data kehadiran dengan lebih cepat, akurat, dan aman dibandingkan metode manual. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat mempermudah perusahaan dalam memonitoring kehadiran pegawai.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN DAN INVENTARIS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RAD Wicaksono, Ericko
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/f0ert477

Abstract

Sri Jaya Keramik merupakan toko bangunan yang masih mengandalkan sistem pencatatan manual dalam operasionalnya. Hal ini menyebabkan sejumlah permasalahan, seperti kesulitan dalam pelacakan stok secara real-time, keterlambatan penyusunan laporan penjualan, potensi kesalahan pencatatan transaksi, serta kurangnya informasi yang mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen penjualan dan inventaris berbasis website menggunakan arsitektur Node.js dan Vue.js dengan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih untuk memastikan pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan melibatkan pengguna secara aktif melalui tiga tahap utama: perencanaan kebutuhan, desain pengguna, dan konstruksi. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti pencatatan transaksi penjualan otomatis, manajemen stok barang, pengelolaan data supplier dan kasir, serta visualisasi laporan melalui dashboard interaktif. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario pengujian dan diterima dengan baik oleh pemilik Sri Jaya Keramik. Sistem berhasil mentransformasi proses manual menjadi digital yang efisien dan terintegrasi.
PERANCANGAN ALAT PENGUKURAN KADAR KARBON MONOKSIDA (CO) PADA GAS BUANG KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) Djaksana, Yan Mitha; Nopriyandi , Muhammad Teguh
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/32m4vm91

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor berdampak langsung pada tingginya emisi gas buang yang dapat mencemari lingkungan dan membahayakan kesehatan manusia, salah satunya adalah gas karbon monoksida (CO). Untuk memantau kadar gas tersebut, diperlukan perangkat ukur yang praktis, akurat, dan dapat diakses secara real-time. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi alat pengukuran kadar CO pada gas buang kendaraan bermotor berbasis Internet of Things (IoT). Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor MQ-7 sebagai pendeteksi gas CO, NodeMCU sebagai mikrokontroler sekaligus pemroses sinyal, serta aplikasi Blynk pada smartphone untuk menampilkan data hasil pengukuran secara langsung. Proses pengujian dilakukan melalui karakterisasi sensor MQ-7 menggunakan kalibrator Smart Sensor Carbon Monoxide Meter dengan dua pendekatan. Metode pertama, yaitu karakterisasi langsung sensor MQ-7, menghasilkan rentang pengukuran sebesar 38–398 ppm. Metode kedua, yaitu pendekatan melalui persamaan karakterisasi berdasarkan data sensor pada datasheet, menunjukkan rentang pengukuran sebesar 35–398 ppm. Hasil tersebut menunjukkan bahwa alat ukur yang dirancang mampu mendeteksi kadar CO dengan rentang 35–398 ppm, sehingga layak digunakan sebagai sistem monitoring gas buang kendaraan bermotor secara efektif dan praktis.
KOMBINASI METODE SAW DAN TOPSIS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN KESESUAIAN LAHAN PADI Syaffira Rizky Amalia; Hamdani Hamdani; Anindita Septiarini
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.10142

Abstract

Tanaman padi (Oryza Sativa L.) merupakan komoditas tanaman pangan utama di Indonesia, karena sebagian besar penduduk Indonesia makanan pokoknya adalah beras. Salah satu penyebab rendahnya produksi padi di Indonesia, karena umumnya petani masih membudidayakan padi secara tidak tepat, seperti pengolahan tanah atau pemilihan lahan. Kesesuaian lahan dalam pertanian tanaman sangat berpengaruh terhadap produktivitas tanaman. Proses yang dapat dilakukan untuk mendukung keputusan kesesuaian lahan padi adalah membangun sebuahwebsite Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kombinasi ini dilakukan dengan cara mengambil rata-rata (µ) dari hasil akhir metode SAW dan TOPSIS. Skor akhir dari masing-masing metode dihitung terpisah, lalu dilakukan rata-rata (µ) dari kedua hasil tersebut untuk mendapatkan peringkat akhir alternatif. Data yang digunakan dalam menentukan kesesuaian lahan padi menggunakan data sebanyak 5 kriteria, yaitu jenis tanah, pH tanah, curah hujan, suhu, irigasi dan perairan. Data alternatif yang digunakan dalam penelitian ada 6 alternatif, yaitu Sungai Kunjang, Sambutan, Samarinda Utara, Palaran, Loa Janan Ilir dan Samarinda Seberang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memberikan informasi solusi alternatif kepada petani atau kelompok tani dalam menentukan kesesuaian lahan padi. Hasil kombinasi dari metode SAW dan TOPSIS menunjukkan bahwa alternatif dengan nilai akhir tertinggi adalah Samarinda Utara (A3), dengan nilai akhir sebesar 0,7337. Sedangkan, alternatif dengan nilai akhir terendah adalah Sambutan (A2), dengan nilai akhir sebesar 0,4402.
APLIKASI WEB INFORMASI UKM DAN KLUB UNIVERSITAS KATOLIK SANTO THOMAS Michele Manalu; Jesika; Putri Lipipian; Rohana Labora Munthe; Leni Kartika Simbolon; Andy Paul Harianja
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.10325

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan klub ialah organisasi yang buat oleh  universitas dan fakultas untuk mengembangkan minat, bakat, dan keterampilan mahasiswa yang berguna untuk pengembangan diri mahasiswa. Namun, tingkat partisipasi Mahasiswa Universitas Katolik Santo Thomas Medan dalam kegiatan UKM atau pun klub masih terbilang rendah. Hal ini disebabkan oleh kurangnya jangkauan promosi, kurangnya motivasi pada diri mahasiswa untuk mengikuti kegiatan UKM atau Klub, dan akses informasi tentang UKM dan klub serta pendaftaran anggota yang kurang efisien. Dalam penelitian ini, peneliti merancang “Aplikasi Informasi UKM dan klub Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas Medan”. Tujuan dari perancangan aplikasi ini ialah untuk membantu mahasiswa dalam mengakses informasi, mempermudah mahasiswa dalam melakukan pendaftaran sebagai anggota UKM atau klub, serta memotivasi mahasiswa untuk masuk ke dalam UKM atau klub sesuai minat dan bakat mereka. Dalam pengembangan aplikasi ini, peneliti menggunakan metode waterfall. Metode ini dipilih karena memungkinkan peneliti menjalakan proses yang terstruktur dan berurutan, dimulai dari tahap analisis hingga pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi informasi UKM dan klub berbasis web yang dikembangkan dapat mempermudah Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas untuk mengakses informasi tentang UKM dan klub, melakukan pendaftaran anggota, serta mengikuti jadwal kegiatan. Dengan aplikasi ini, diharapkan motivasi mahasiswa untuk bergabung dan aktif dalam UKM dan klub dapat meningkat.
Systematic Literatur Review Pendekatan Machine Learning untuk Prediksi Risiko Kredit Illaiza Nur Sakina; rizka farida damayanti; Muh. Muafan Al Farisi
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.10475

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan sistematis terhadap pendekatan machine learning dalam prediksi risiko kredit melalui Systematic Literature Review (SLR). Tujuan utama adalah mengidentifikasi tren algoritma machine learning yang dominan, mengevaluasi kelebihan dan kekurangannya, serta menganalisis apakah data yang digunakan merupakan big data. Metode penelitian melibatkan tahapan perencanaan, pencarian literatur dari Google Scholar (2019–2024), seleksi berdasarkan kriteria inklusi-eksklusi, penilaian kualitas, dan ekstraksi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma seperti Neural Network, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Naïve Bayes banyak, dengan Neural Network dan Random Forest menjadi yang terpopuler karena kemampuan menangani data kompleks dan stabilitasnya. Namun, mayoritas studi menggunakan dataset berskala kecil hingga digunakan menengah, bukan big data. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dengan memperkaya wawasan tentang aplikasi machine learning dalam risiko kredit dan kontribusi praktis sebagai panduan bagi lembaga keuangan dalam memilih model yang tepat untuk meningkatkan akurasi prediksi dan efisiensi pengambilan keputusan.

Page 32 of 35 | Total Record : 342

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025 Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024 Vol. 10 No. 2 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 2 September 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 1 Maret 2023 Vol. 9 No. 1 (2022): Prosisko Vol. 9 No.1 Maret 2022 Vol. 9 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021): Prosisko Vol. 8 No. 2 September 2021 Vol. 8 No. 1 (2021): PROSISKO Vol. 8 No. 1 Maret 2021 Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 6 No. 2 (2019) Vol. 6 No. 1 (2019) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 2 (2017) Vol. 4 No. 1 (2017) Vol. 3 No. 2 (2016) Vol. 3 No. 1 (2016) Vol. 2 No. 2 (2015) Vol. 2 No. 1 (2015) Vol. 1 (2014) More Issue